检索结果-内蒙古大学图书馆

电力系统及其自动化学报 2022年第1期34卷 100-107页

作者：程逍李平郭凌旭张文旭国家电网有限公司北京100120 国网天津市电力公司天津300010 天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072

变压器的安全运行是电力系统可靠供电的重要环节,而变压器油中溶解气体浓度变化是变压器运行状态监测的重要组成部分。本文以变压器油中溶解气体浓度为监测信息,提出了一种结合贝叶斯概率矩阵分解和长短期记忆神经网络的变压器运行状态... 详细信息

变压器的安全运行是电力系统可靠供电的重要环节,而变压器油中溶解气体浓度变化是变压器运行状态监测的重要组成部分。本文以变压器油中溶解气体浓度为监测信息,提出了一种结合贝叶斯概率矩阵分解和长短期记忆神经网络的变压器运行状态监测方法。首先,针对油中溶解气体实际监测时存在的数据缺失问题,采用贝叶斯概率矩阵分解对缺失数据进行预测填补;然后,利用皮尔森相关系数和长短期记忆神经网络构建油中气体监测浓度变化趋势的预测模型,进而实现变压器运行状态的监测。实例分析结果表明,该方法可以有效填补监测数据缺失部分,准确预测油中溶解气体浓度变化趋势,为变压器运行状态监测提供一种新的思路。

关键词：变压器油中溶解气体贝叶斯概率矩阵分解长短期记忆神经网络皮尔森相关系数

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省域空间高校图书馆馆员发展影响因素研究——以江苏省高校图书馆为例

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大学图书馆学报 2023年第1期41卷 21-27页

作者：黄贤金边天夏南京大学图书馆江苏南京210023 江苏省高校图工委秘书处南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

为科学评估高校图书馆馆员发展的影响因素,文章以江苏省高校图书馆为例,分别从馆员总量及其硕士、博士比例、高级职称比例等成长方面的影响因素展开分析。文章应用皮尔森相关系数法分析得出馆员总量与纸本借阅数量及入馆读者数量存在正... 详细信息

为科学评估高校图书馆馆员发展的影响因素,文章以江苏省高校图书馆为例,分别从馆员总量及其硕士、博士比例、高级职称比例等成长方面的影响因素展开分析。文章应用皮尔森相关系数法分析得出馆员总量与纸本借阅数量及入馆读者数量存在正相关关系,且普通高校、高职高专、独立学院等不同类型高校图书馆馆员总量影响因素存在一定差异性。基于列联分析,探究高校性质与馆员硕士、博士比例之间的关系,以及不同类型高校图书馆馆员成长的影响因素,结果表明:三类院校馆员硕士、博士比例与学生规模、纸本文献总量、文献资源建设经费投入均有较强的正相关关系。依据以上研究结果,为促进江苏省高校图书馆的发展,从发展规划、馆员评价机制、馆员成长及新型专业馆员队伍建设四个方面提出建议。

关键词：高校图书馆皮尔森相关系数高校馆员发展影响因素江苏省

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DSQ水管倾斜仪信号随机噪声压制研究

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大地测量与地球动力学 2024年第1期44卷 95-99页

作者：郭晓菲刘军陈志高吴林斌赵义飞彭驰徐春阳中国地震局地震大地测量重点实验室武汉市430071 武汉地震科学仪器研究院有限公司湖北省咸宁市437099

基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN和小波去噪,提出一种DSQ水管倾斜仪信号随机噪声压制方法。首先将信号进行CEEMDAN分解,得到若干个本征模态函数IMF,分解数量随不同信号噪声动态变化;然后计算每条IMF和原信号的相关性系数,对... 详细信息

基于自适应噪声完备集合经验模态分解CEEMDAN和小波去噪,提出一种DSQ水管倾斜仪信号随机噪声压制方法。首先将信号进行CEEMDAN分解,得到若干个本征模态函数IMF,分解数量随不同信号噪声动态变化;然后计算每条IMF和原信号的相关性系数,对处于系数阈值范围内的IMF作小波变换处理;最后执行线性重构,得到去噪后的信号。仿真和实际去噪实验结果表明,随机噪声压制效果明显,信号有效成分保留比率较高,优于其他同类方法。

关键词： DSQ水管倾斜仪随机噪声压制自适应噪声完备集合经验模态分解小波变换皮尔森相关系数

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基于用户空间位置评分云模型的Web服务协同过滤推荐算法

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计算机应用研究 2021年第10期38卷 2981-2987页

作者：王瑞祥魏乐段燕飞咬登国张航成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学软件自动生成与智能服务四川省重点实验室成都610225 河南省气象探测数据中心郑州450003

Web服务作为无形的产品,不具备真实环境下的空间地理位置坐标,针对服务推荐中无法衡量用户群体与Web服务之间的距离位置关系,造成用户相似度计算失衡,导致推荐不准确等问题,提出了基于用户空间位置评分云模型的Web服务协同过滤推荐算法... 详细信息

Web服务作为无形的产品,不具备真实环境下的空间地理位置坐标,针对服务推荐中无法衡量用户群体与Web服务之间的距离位置关系,造成用户相似度计算失衡,导致推荐不准确等问题,提出了基于用户空间位置评分云模型的Web服务协同过滤推荐算法。首先基于用户群体的行为数据量化Web服务的热度区域,通过空间位置量化评分描述用户对于Web服务的兴趣偏好;其次利用云模型来描述每个用户空间行为评分的整体特征,设计了云模型间相似贴近度的计算方法,基于该方法提出了一种用户差异程度系数评估算法,并作为调控系数优化了皮尔森相似度量;最后通过协同过滤找出用户感兴趣的Web服务。实验结果表明该算法使得用户行为偏好的区域划分更加精确,在推荐准确率上明显提高,为基于位置的Web服务推荐提供新颖的方案。

关键词： Web服务空间位置坐标云模型皮尔森相关系数协同过滤推荐

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基于CF-LR模型的典型红层地区地质灾害易发性评价——以赤水市为例

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河南理工大学学报（自然科学版） 2023年第6期42卷 51-60,117页

作者：程斌杨根兰覃乙根黄凯杰史文兵易庆波吴运武贵州大学资源与环境工程学院贵州贵阳550025 中山大学地球科学与工程学院广东省地球动力作用与地质灾害重点实验室广东广州510000 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081 贵州开阳经开产业投资发展有限公司贵州贵阳550300

为探究地质灾害与红层地区风化调控作用的关系,以贵州省典型红层地区赤水市为研究区,选取太阳辐射、高程、坡度、地层分布、降雨量、NDVI、道路缓冲区和地形起伏度8个影响因子,引入皮尔森相关系数对影响因子进行共线性分析,采用CF模型... 详细信息

为探究地质灾害与红层地区风化调控作用的关系,以贵州省典型红层地区赤水市为研究区,选取太阳辐射、高程、坡度、地层分布、降雨量、NDVI、道路缓冲区和地形起伏度8个影响因子,引入皮尔森相关系数对影响因子进行共线性分析,采用CF模型、LR模型及CF与LR耦合模型在GIS平台上进行地质灾害易发性分析,并利用ROC曲线法对3种模型的精度进行检验。结果表明:3种模型的AUC值分别为0.854,0.875和0.905,其中,耦合模型AUC值最高,说明耦合模型评价精度更高,灾害易发性分区更准确。研究结果可为赤水市地质灾害预防工作与红层地区地质灾害易发性评价研究提供参考。

关键词：确定性系数模型逻辑回归模型易发性评价红层太阳辐射皮尔森相关系数

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汶川地震对中国股市相关性网络影响分析

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计算机应用 2009年第B06期29卷 149-151,177页

作者：葛毅上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

以汶川地震前后中国股市的股价波动时间序列作为研究对象,利用皮尔森相关系数计算得到股价波动的相关矩阵,并将其看作一加权完全图的邻接矩阵,采用改进后的最小生成树算法,建立股市相关性网络(树)。之后对节点度数进行统计,以节点度数... 详细信息

以汶川地震前后中国股市的股价波动时间序列作为研究对象,利用皮尔森相关系数计算得到股价波动的相关矩阵,并将其看作一加权完全图的邻接矩阵,采用改进后的最小生成树算法,建立股市相关性网络(树)。之后对节点度数进行统计,以节点度数为等级,统计出的节点个数作为规模,进行幂次定律双对数形式拟合,对结果进行对比分析以揭示诸如地震等重大破坏性事件对中国股市相关性网络可能产生的影响。

关键词：股价波动皮尔森相关系数最小生成树幂次定律

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二次幂耦合的K-means聚类算法研究

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计算机工程与应用 2021年第14期57卷 95-102页

作者：相益萱姜合潘品臣孙聪慧齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院济南250353

在聚类研究中,通常认为数据集的对象、属性等方面是满足独立同分布的,它们之间是互不影响的,然而实际上它们之间存在着某些潜在的联系,即非独立同分布。为了更好地挖掘其存在的潜在关系,将数据集进行二次幂处理,计算皮尔森相关系数后得... 详细信息

在聚类研究中,通常认为数据集的对象、属性等方面是满足独立同分布的,它们之间是互不影响的,然而实际上它们之间存在着某些潜在的联系,即非独立同分布。为了更好地挖掘其存在的潜在关系,将数据集进行二次幂处理,计算皮尔森相关系数后得到二次幂耦合的数据集样本,为了解决K-means聚类算法存在选取初始中心点的敏感性问题,基于密度的思想,通过计算密度参数合理调整高密度区域,利用聚类迭代的方法进行选点,将高密度区域中的密度最大点作为初始点,距离初始点最远点作为第二个点,以前两个点为中心聚类迭代得到两个质心,将距离两个质心最远的点作为第三点,以此类推,实验结果表明所给的算法能够得到较高的准确率,较少的迭代次数,以及相对较好的聚类效果。

关键词：非独立同分布二次幂耦合皮尔森相关系数聚类迭代 K-means聚类算法

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基于特征选择算法的个人信用预测模型

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计算机工程与设计 2022年第6期43卷 1678-1685页

作者：查志成梁雪春南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

针对传统机器学习分类算法处理高维个人信用数据时分类准确率较低的问题,提出一种基于皮尔森相关系数(PCC)和互信息法结合梯度提升决策树(MI-GBDT)的最优特征子集的选择方法,并应用在决策树、朴素贝叶斯分类器、支持向量机上。利用皮尔... 详细信息

针对传统机器学习分类算法处理高维个人信用数据时分类准确率较低的问题,提出一种基于皮尔森相关系数(PCC)和互信息法结合梯度提升决策树(MI-GBDT)的最优特征子集的选择方法,并应用在决策树、朴素贝叶斯分类器、支持向量机上。利用皮尔森相关系数去除强相关特征,利用互信息法和GBDT计算剩余特征的综合重要度,结合改进的基于特征排序的搜索策略,分别生成3种分类器模型所需的最优特征子集。实验结果表明,该方法在3种分类模型上筛选出的特征子集对应的分类精度分别提高了4.33%、13.29%和20.27%。

关键词：信用风险评估皮尔森相关系数互信息梯度提升决策树搜索策略

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蛋白质残基共进化的几种互信息数学模型

蛋白质残基共进化的几种互信息数学模型

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作者：高洪韵大连理工大学

学位级别：博士

进化是指种群里的遗传性状在世代之间的变化。共进化是生物体或生物分子中成对出现的对应改变。蛋白质共进化是指为了维持蛋白质功能性或结构稳定,对应于残基突变出现的补偿突变。研究蛋白质共进化可以窥探功能蛋白质的作用过程,进而发... 详细信息

进化是指种群里的遗传性状在世代之间的变化。共进化是生物体或生物分子中成对出现的对应改变。蛋白质共进化是指为了维持蛋白质功能性或结构稳定,对应于残基突变出现的补偿突变。研究蛋白质共进化可以窥探功能蛋白质的作用过程,进而发现重要功能结构位点。在本博士论文中,我们改进了共进化互信息模型,并且提出新的共进化互信息模型。首先改进共进化互信息模型,使得模型更加符合自然规律；其次对氨基酸.物理化学性质分类进行共进化度量；第三利用n维互信息将双残基共进化互信息模型扩展到多残基共进化互信息模型；最后通过度量基于邻近残基共进化关系的子序列对相关度,发现新的共进化性质。具体安排如下： 1、在第二章中,提出整合氨基酸背景频率的共进化互信息模型(MIB)。为了消除进化压力对氨基酸出现频率的影响,利用氨基酸背景频率修正互信息中的边缘频率分布,使得统计频率符合自然界规律,进而预测功能位点。 2、在第三章中,提出氨基酸物理化学性质的共进化互信息模型(MIP)。为了去除氨基酸背景频率对共进化度量的影响,我们结合了MIB模型到MIP模型中,提出去除氨基酸背景频率的残基物理化学性质的互信息模型(MIBP)。蛋白质功能结构的实现一定程度基于氨基酸残基的物理化学性质。将20种氨基酸按照物理化学性质进行十分类,利用互信息模型度量双残基的氨基酸物理化学性质的共进化程度,从新的角度对双残基共进化进行描述。 3、在第四章中,提出预测多残基共进化的n维互信息模型(nDMI)。实验证明多残基参与蛋白质共进化过程,利用互信息矩阵及其特征值度量多残基共进化程度,结果表明nDMI模型可以识别多残基共进化,并且在已知存在多残基共进化的G蛋白和GPCR蛋白中,与双残基共进化互信息模型相比nDMI更加有效。 4、在第五章中,提出度量基于邻近残基共进化关系的子序列对相关程度。参与共进化过程的多残基分布在几个子序列中,通过对两个子序列邻近残基共进化关系的相关性度量,窥探蛋白质序列内子序列的相关程度,进而得到一些双残基共进化中被忽略的功能结构位点。

关键词：生物信息学互信息共进化物理化学性质高维互信息皮尔森相关系数

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基于特征选择的数据驱动软测量方法

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热力发电 2019年第9期48卷 83-89页

作者：董泽贾昊姜炜华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心河北保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

由于测量环境恶劣,分析仪器成本昂贵,测量延迟大,发电机组一些关键参数难以实现在线测量。本文提出一种基于皮尔森相关系数和最小角回归算法相结合的特征选择方法,并以此为基础建立电厂烟气含氧量软测量模型。首先,根据机理分析确定烟... 详细信息

由于测量环境恶劣,分析仪器成本昂贵,测量延迟大,发电机组一些关键参数难以实现在线测量。本文提出一种基于皮尔森相关系数和最小角回归算法相结合的特征选择方法,并以此为基础建立电厂烟气含氧量软测量模型。首先,根据机理分析确定烟气含氧量模型的初始输入变量,使用皮尔森相关系数对多测点数据进行数据融合;然后,使用最小角回归算法对输入变量进行特征选择,引入高斯过程回归(GPR)模型建立了烟气含氧量的软测量模型;最后将该模型用于某超超临界1 000 MW机组实际稳定工况数据进行仿真。结果表明:该模型预测结果与实测值误差较小,模型精度较高;使用该特征选择方法可以有效减少模型二次变量数量,降低模型输入复杂度,提高计算效率,同时可以改善模型的泛化能力,提高软测量的静态准确度。

关键词：软测量数据融合特征选择皮尔森相关系数最小角回归高斯过程回归烟气含氧量

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