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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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主题

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3 篇 决策树
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2 篇 图像融合
2 篇 用电量
2 篇 物资需求预测
2 篇 高校图书馆
2 篇 主成分分析
2 篇 股价波动
2 篇 信息增益
2 篇 共表达

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6 篇 大连理工大学
6 篇 福州大学
6 篇 吉林大学
6 篇 浙江大学
6 篇 温州大学
6 篇 北京工业大学
5 篇 国家电网公司
5 篇 浙江工业大学
5 篇 电子科技大学
5 篇 杭州电子科技大学
4 篇 北京交通大学
4 篇 长春理工大学
4 篇 之江实验室
4 篇 河海大学
4 篇 苏州大学
4 篇 齐鲁工业大学
4 篇 南京理工大学

作者

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6 篇 昝乡镇
4 篇 苏新超
4 篇 王翼鸣
4 篇 袁辉
4 篇 公培浩
4 篇 王松
4 篇 赖鸿立
4 篇 彭子祥
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4 篇 王文波
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4 篇 谭丽红
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严寒及寒冷地区住宅建筑室内多污染源辨识研究

严寒及寒冷地区住宅建筑室内多污染源辨识研究

引用

作者：张国娟沈阳建筑大学

学位级别：硕士

在冬季,严寒及寒冷地区的住宅建筑长时间处于封闭状态,人们大部分时间都是在室内渡过的,所以室内空气品质的好坏对人们的健康至关重要。从源头上控制污染源的散发就能有效地解决室内空气品质问题。大多数的气态源辨识研究主要集中在单... 详细信息

在冬季,严寒及寒冷地区的住宅建筑长时间处于封闭状态,人们大部分时间都是在室内渡过的,所以室内空气品质的好坏对人们的健康至关重要。从源头上控制污染源的散发就能有效地解决室内空气品质问题。大多数的气态源辨识研究主要集中在单污染源辨识。在实际情况中,室内污染源不可能是单一的,在目前常规的气态源辨识中极少考虑多个污染源存在的情况。本文以严寒及寒冷地区住宅建筑作为研究对象,对室内存在多个污染源的情况进行辨识研究,主要通过理论分析、数值模拟和计算仿真的方法对室内多污染源进行辨识。首先在多污染源的建模和前处理阶段,主要是运用Airpak软件进行模型的建立和室内污染物散发过程的模拟。其次,在源辨识指标的计算阶段,主要运用Matlab进行源辨识指标的计算,不仅能提高计算的速率还能增加了计算结果的准确率。在多污染源辨识阶段,本文分别以两个和三个污染源为例来进行辨识。首先提出皮尔森(Pearson)相关系数作为多污染源辨识的指标,并利用了控制变量法验证皮尔森相关系数的正确性。污染源散发模型建立后,为了研究室内进风速度的改变对多污染源辨识的影响,共分为四种模拟工况,本文采用经典的概率法对室内污染源进行辨识研究,源辨识结果以污染源预测位置发生概率的形式体现。传感器的布置方案在源辨识中起着至关重要的作用,为了得到室内传感器布置的最佳位置,在本文中共设置了十五个不同方位的传感器。通过对不同工况下这十五个传感器得分率的分析和比较得到传感器的最佳布置方案。在多污染源辨识的基础上,污染源散发的强度信息可用于多污染源的扩散范围和危害程度的有效评价,以利于研究人员制定出合理有效的通风或其他污染物控制策略。实际应用中,在污染源位置辨识的结果准确的前提下,对于两组线性相关性较高的污染源,已知某一组污染源的源强以及回归方程的斜率k,则另一组污染源的源强可由源强关系式求得。通过对四种工况下双污染源的辨识结果可知,传感器β辨识得分率分别在τ=200s,τ=160s,τ=140s和τ=120s时达到了最高,辨识结果均达到了 90%以上;当对室内存在三个污染源的情况进行辨识时,传感器辨识得分率分别在τ=220s,τ=180s,τ=120和τ=100s时达到了最高。所以随着室内进风速度的减少,源辨识的用时也变短。传感器的最佳布置方位是回风口附近,其次是进风口附近,由于模型采用异侧上送下回的送风方式,导致室内中间产生漩涡而造成污染物的无序排列,中间位置的五个传感器得分率均在70%-85%之间,得分率较低,所以中间位置不适宜布置传感器。多污染源辨识的准确度对源强辨识也会产生影响,辨识不准确的多污染源通过计算得出的散发源强与实际散发源强存在较大差异。本课题的研究成果将为室内多污染源散发研究提供有效的数学模型和基础数据,为住宅建筑室内空气品质控制提供技术保障和理论基础。

关键词：多污染源辨识室内空气品质皮尔森相关系数传感器布置方案源强

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广义相关测度在非线性和非对称性中的应用

广义相关测度在非线性和非对称性中的应用

引用

作者：李成哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

皮尔森相关系数测量变量之间的线性和对称性关系,这很容易理解,也很容易处理,它的性质已经被很多学者研究。它衡量两个数据集在一条直线上的程度。它的绝对值越接近1,两个变量之间的相关性就越强,数值越接近0,两个变量之间的相关性就越... 详细信息

皮尔森相关系数测量变量之间的线性和对称性关系,这很容易理解,也很容易处理,它的性质已经被很多学者研究。它衡量两个数据集在一条直线上的程度。它的绝对值越接近1,两个变量之间的相关性就越强,数值越接近0,两个变量之间的相关性就越弱。它在数据分析中发挥了巨大的作用,在金融分析中有着广泛的应用。但它最大的缺点在于只能测量变量之间的对称性和线性相关性,对变量之间的非对称性和非线性无能为力。这也是它在一些情况下表现的很糟糕的原因,甚至有时候会得到错误的答案。然而风险资产收益率之间的非对称性和非线性已经被大量市场的历史数据所证明,因此基于皮尔森相关系数的均值方差模型在现代投资组合选取中表现的并不优秀。现代投资理论对测量风险资产收益率之间的非对称性和非线性关系十分重视。在这篇文章中,我们仔细的研究了郑淑蓉等基于方差分解公式提出的广义相关测度。它能测量风险资产收益率之间的非线性和非对称性。这是一个非常有用的工具。并且特殊条件下,它还能退化成皮尔森相关系数的平方。并且一对广义相关测度中,一般来说并不相等,即两个变量之间的关系不对等,这一点非常符合现实情况,是皮尔森相关系数不具备的优点。第一章中,马科维茨提出均值方差模型,开拓了现代投资组合理论的道路,被广泛的应用在实践中,取得了很大的突破。在几乎所有的统计推断问题中,选择合适的工具测量变量之间的关系是至关重要的,如果不能正确的测量变量之间的关系,在统计推断中甚至得出错误的结论。皮尔森相关系数有着相当广泛的应用,在均值方差模型中测量股票收益率之间的关系,但是这种关系是线性和对称性的。尽管它开始的时候表现的优秀,由于有效市场假说,现在表现的很一般,因此需要一个更优秀的工具能测量股票收益率之间的非线性和非对称性关系,来取代皮尔森相关系数,构建新的模型。第二章中,经过60多年的发展,投资组合选择的理论研究和实践已经取得了丰富的成果。现代金融学是20实际50年代发展起来的理论金融学,主要内容包括马科维茨的投资组合选择理论,公司财务的MM理论,资本资产定价理论,有效市场假说,期权定价理论和套利定价理论。我们总结了过去60年的投资组合理论的内容。第三章中,为了避免投资者只能通过经验和信息选择股票,平衡收益和风险是一个迫切需要解决的问题,马科维茨创造性的将风险定义为收益率的波动,假定投资者都是风险厌恶者,提出均值方差准则,即一个较优的投资组合应有较高的收益率和较低的风险。最后给出了均值方差模型,平衡投资组合的风险和收益,找到一个最优的投资组合,即给定收益率下,使得风险最小的投资组合即为最优投资组合。这个模型已经广泛的被应用在金融领域,协助投资者去寻找一个最优的投资组合。一个分散的投资组合能有效降低非系统性风险。在统计推断问题中,一个好的模型依赖于准确测量变量之间的关系。均值方差模型中,协方差矩阵有一个重要的作用,它测量风险资产收益率之间的对称性和线性关系。但是根据发达和新兴的金融市场的风险资产的收益率数据来看,在不同资产收益率间还有非线性和非对称性。因此均值方差模型在实践中表现的并不出色。需要一个能测量变量间的非线性和非对称性的工具,来弥补均值方差模型的缺陷。广义相关测度能很好的替代皮尔森相关系数。另外,在实践中,投资者为避免承担过多风险,在卖空上有所限制,我们也加入了一些限制条件。第四章中,首先介绍了皮尔森相关系数和它的性质,然后由著名的方差分解公式引入了广义相关测度,在一对广义相关测度中,大多数情况下两个并不相等,这是由于互相的条件方差不对等。这一点符合逻辑,也是皮尔森相关系数的缺陷。在两个变量是线性相关时,广义相关测度会退化成皮尔森相关系数。如果一个自变量对两个因变量的影响程度不一样,不论是线性关系还是非线性关系,影响程度强的广义相关测度值要大于影响强度弱的。基于种种的优越性,我们通过广义相关测度构建成广义协方差矩阵。广义协方差矩阵并不对称,在均值方差模型中,用它取代协方差矩阵。从而构建新的模型,即广义均值方差模型。在这一章的最后,又讨论了广义相关测度其它的性质。第五章中,之前讨论的都是理论上的知识,但现实金融市场中,我们根本不知道风险资产的收益率分布情况。使用历史数据去估计真实值成了理论向实际应用的重要一步。首先,使用过去一段时间的日收益率的数据来估计未来收益率的均值和协方差矩阵。这个比较简单,但注意的是不要用时间跨度太大的数据因为风险资产的收益率的分布和它们之间的关系会随时间变化的。然后为了减少协方差矩阵估计的误差,使用压缩估计去得到协方差矩阵。在大量数据下,直接计算相关系数计算量很大。可以通过单因素模型去计算风险资产收益率和市场指数变化率之间的关系,然后通过模型可以很快的得到不同风险资产收益率的协方差矩阵。将通过单因数模型得到的协方差矩阵和直接计算得到的协方差均值加权,这样能减少误差。最后的难点在与计

关键词：皮尔森相关系数均值方差模型广义相关测度广义协方差矩阵广义均值方差模型

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“双激光测量系统”中获取轮迹横向分布的算法

“双激光测量系统”中获取轮迹横向分布的算法

引用

作者：王广乐深圳大学

学位级别：硕士

轮迹横向分布可以客观地描述车辆在道路上行驶时轮迹横向位置的分布特点,并且该分布特征对路面的结构力学分析具有重要意义。在研究路基路面被载重型货车损毁的过程中,必须要获取轮胎在道路横断面上经过的分布数据,即轮迹横向分布特征... 详细信息

轮迹横向分布可以客观地描述车辆在道路上行驶时轮迹横向位置的分布特点,并且该分布特征对路面的结构力学分析具有重要意义。在研究路基路面被载重型货车损毁的过程中,必须要获取轮胎在道路横断面上经过的分布数据,即轮迹横向分布特征。对于轮迹横向分布特征的获取,现行的主要方法是摄影录像法,该方法中摄影设备在路边的摆放不仅干扰司机的正常驾驶以至于影响测量数据的客观性,而且影响道路的交通安全。“双激光测量系统”是本课题小组的新型发明专利,“双激光测量系统”作为一种全新的、全天候无人值守的、可自动识别车辆的轮迹横向分布测量系统,不仅为车型和车轮识别创造了条件,也满足了科研和社会生产建设对效率、精确度和安全性的要求。“轮迹横向分布特征测定系统”是“双激光测量系统”中有待进一步开发的重要部分。本课题的研究对象是“轮迹横向分布特征测定系统”中获取轮迹横向分布的算法,即:“双激光测量系统”从采集原始数据开始到最终获取轮迹横向分布特征这一流程。算法步骤包括:1.采集原始数据;2.从原始数据中筛选“车”,即:还原车辆数据;3.计算车速;4.创建“特征轮胎”数据库;5.修正车辆数据;6.通过“特征轮胎”数据库内的“轮胎”和车辆进行相似度对比,识别出载重型货车的“特征轮胎”的“特征点”。本文的验证部分分别在广东省湛江市、深圳市以及湖北省大冶市等地进行了为期累计一个月的数据采集,并对数据进行了试验。首先对湛江市沈海高速公路某段采集到的数据进行了筛“车”试验,将所得车辆数和实际车辆数进行对比,其误差率为:11/1147=0.959%,误差率小于1%,该结果符合预期。对于“计算车速”这一阶段,从深圳市月亮湾大道上的车辆数据中筛选出142辆车的速度值,然后同人工测速枪测得的对应车辆的速度值进行一元线性分析,得到公式:Y=1.0023X-0.0821,R2=0.9997。相似度R2=0.9997,表示两组数据极强相关;系数值1.0023也标志着两种方法得到的速度值相关性极强,从而表明结果的准确性高。“特征轮胎”数据库的创建是通过人工识别的方法,从载重型货车数据中筛选出1000个具有“凸凹凸凹凸”的轮胎并存放到数据库中。而对于“特征点”的识别,试验样本仍然是深圳市月亮湾大道的数据并从中筛选出544辆载重型货车数据,将基于“双激光测量系统”得到的“特征点”作为自变量X,基于视觉的摄影录像法读取的“特征点”作为自变量Y,进行一元线性回归分析,得到公式Y=0.9998*X,R=0.9918。其中,相似度R=0.9918表示两组数据极强相关,自变量X的系数值0.9998代表两种方法所得结果的相关性极高。以上两组“特征点”的对比结果表明,通过“双激光测量系统”获取的道路轮迹横向分布特征精确度也非常高。综上,“双激光测量系统”作为一种全新的、可自动识别车辆与自动分车型测速的轮迹横向分布测量系统,其获取轮迹横向分布特征的结果同传统方法“摄影录像法”获取的结果基本一致。该“系统”避免了传统方法的弊端,数据的采集过程稳定可靠,是一种可以应用到生产和生活中的新型获取轮迹横向分布特征的测量系统。

关键词：轮迹横向分布双激光载重型货车皮尔森相关系数 “正切和弦”

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臺中市大里區農會績效分析

臺中市大里區農會績效分析

引用

作者：顏志宏臺灣大學

学位级别：碩士

台中市大里区在台中县、市未合并升格为院辖市前，是位居台中市南边的卫星城市，没有很大的产业、也没有重大建设与发展计画，人口到民国100年才突破20万人，而大里区农会的盈余却能长时间在台湾农会名列前茅，其原因与经营模式值得研... 详细信息

台中市大里区在台中县、市未合并升格为院辖市前，是位居台中市南边的卫星城市，没有很大的产业、也没有重大建设与发展计画，人口到民国100年才突破20万人，而大里区农会的盈余却能长时间在台湾农会名列前茅，其原因与经营模式值得研究与探讨。本研究将总体经济指标透过皮尔森相关系数探讨大里区农会成长与台湾总体经济、人口成长的相关性；接着采用CAMEL财务比率分析法，来了解大里区农会信用部的财务结构；以及利用资料包络法（DEA）将大里区农会与营运规模、绩效相当及地理位置相邻的农会共15家作效率评估，藉以了解大里区农会在经营绩效上的优、缺点，以及需要加强改进的地方；最後根据本研究结果，提出经营政策建议，以提供农会经营者在拟定经营策略时做为参考。

关键词：農會績效皮爾森相關係數財務比率分析資料包絡法

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基于机器学习的心肌梗死智能检测与定位研究

基于机器学习的心肌梗死智能检测与定位研究

引用

作者：齐明锐河北大学

学位级别：硕士

心肌梗死是一种病死率极高的急性缺血性心脏病,容易引诱恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症。《中国心血管健康与疾病报告2019》中指出现阶段国内心血管病死亡率仍居首位,高于肿瘤及其他疾病。而导致心血管疾病死亡... 详细信息

心肌梗死是一种病死率极高的急性缺血性心脏病,容易引诱恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症。《中国心血管健康与疾病报告2019》中指出现阶段国内心血管病死亡率仍居首位,高于肿瘤及其他疾病。而导致心血管疾病死亡的最主要原因为心肌梗死,当心肌梗死发生以后,患者拥有宝贵的黄金治疗时间。倘若患者及时确诊并且得到对应的治疗,则可以有效的控制心肌梗死的面积,减少死亡率,因此心肌梗死的早期检测与定位具有重要的研究意义。临床中,心电图常用早期检测心血管疾病的发生。本文针对现有心肌梗死早期诊断存在的模型训练鲁棒性较差以及定位精度不符合临床诊断的问题,融合心电图导联中的时域、频域特征,以及导联之间和每个心动周期之间的相关性信息实现对心肌梗死的早期诊断与定位。具体研究内容如下:(1)对现有心电设备采集的10秒时长的心电信号,融合心电信号导联中的时域、频域特征,实现了对心肌梗死的快速智能检测。同时针对现有的心肌梗死定位划分6个分类器,分别采用遗传算法对所提取的特征进行筛选,筛选出对应心脏不同部位心肌梗死特异性较强的特征以及导联,为临床中心肌梗死的判断提供指导作用。实验证明,心肌梗死检测中精准率、敏感度以及特异性分别达到98.69%、99.22%和98.14%。(2)提取12导联心电信号之间的皮尔逊相关系数以及导联数据中每个心动周期之间的皮尔逊相关系数实现了导联间信息的提取。心动周期之间的相关系数表达了心肌梗死病变过程中心动周期的演变特征,导联之间的相关系数表达了导联之间的耦合关系,融合导联内的时域以及频域信号,全面提取了心电信号中表达的特征,实现了心肌梗死的早期精准定位。实验证明,在心脏不同部位心肌梗死定位中,平均准确率、敏感性以及特异性分别达到99.94%、99.77%以及99.93%。

关键词：心肌梗死心电图机器学习遗传算法支持向量机皮尔森相关系数

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基于矩阵的相关规则挖掘算法研究

基于矩阵的相关规则挖掘算法研究

引用

作者：简玉姣兰州大学

学位级别：硕士

基于支持度-置信度的关联规则挖掘会产生大量无趣的规则。不幸的是,在使用低支持度阈值或挖掘长模式时,这种情况特别严重,这一直是关联规则挖掘的性能瓶颈。为了解决这个问题,引入相关度量对传统的关联规则框架进行扩展,这就产生了相关... 详细信息

基于支持度-置信度的关联规则挖掘会产生大量无趣的规则。不幸的是,在使用低支持度阈值或挖掘长模式时,这种情况特别严重,这一直是关联规则挖掘的性能瓶颈。为了解决这个问题,引入相关度量对传统的关联规则框架进行扩展,这就产生了相关规则。相关度量显著地减少了所产生的规则的数量,并且导致更有意义的规则的发现,同时能更好地研究项之间的相关性。本文针对相关规则挖掘问题进行深入的研究,主要研究内容包括：本文分析了5种常见的相关度量的优缺点,最终选择皮尔森相关系数的相关度量来挖掘相关规则,并着重讨论了经典的项集相关规则挖掘算法Taper,在此基础上,提出了改进的算法TaperC实现频繁相关项目对的挖掘。算法TaperC主要分为四个部分：布尔矩阵的构建、压缩矩阵、频繁项目对的提取和相关项目对的提取。该算法的优势在于引入矩阵的思想,只扫描数据库一次,并利用布尔“与”运算降低了测试候选项目集的时间开销。实验结果表明,TaperC算法性能优于Taper算法。最后,研究了经典的图相关规则挖掘算法FCP-Miner及其优化算法FCSP。 FCSP算法延续了算法TaperC的矩阵方法,得到所有的频繁子图对,并利用皮尔森相关系数公式找到所有的相关子图对。实验结果表明,FCSP算法比FCP-Miner算法的效率更高。

关键词：关联规则相关规则皮尔森相关系数布尔矩阵频繁相关项目对子图对

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长春市某城区气溶胶浓度特征及重金属化学形态分布研究

长春市某城区气溶胶浓度特征及重金属化学形态分布研究

引用

作者：张振斌吉林大学

学位级别：硕士

近年来雾霾天气越来越频繁的出现在公众的视线内，而气溶胶则是造成雾霾天气的主要成因。长春在2012年和2013年的开始也不断遭遇雾霾天气，对气溶胶的研究和分析势在必行。本论文在2011年12月18日到2012年10月20日期间，利用位于长春市... 详细信息

近年来雾霾天气越来越频繁的出现在公众的视线内，而气溶胶则是造成雾霾天气的主要成因。长春在2012年和2013年的开始也不断遭遇雾霾天气，对气溶胶的研究和分析势在必行。本论文在2011年12月18日到2012年10月20日期间，利用位于长春市宽城区吉林省辐射环境监测站的超大流量气溶胶采样器进行气溶胶采样，对气溶胶的浓度分布及其中的重金属元素的化学形态分布进行了研究分析，得出了以下结论：在长春的四季中，冬季的气溶胶浓度最高，达到198.4μg/m~3，夏季最低，98.8μg/m~3;气溶胶年均值是国家一级标准的1.88倍，日均值除夏季达标外，其余季节均超标;但均达国家二级标准;长春的气溶胶污染状况在国内处于较轻水平，但在国际上仍然处于污染较高水平。 Cu、Zn、Pb、Cd四种重金属元素在长春宽城区的气溶胶中的年平均含量分别为0.05、0.448、0.0108、0.004μg/m~3;Cu、Zn、Pb在气溶胶中的浓度随季节变化比较明显且一致，都是冬季最高，夏季最低，春秋季接近，Cd浓度较低，随季节变化不是很明显，但也有冬季最高夏季最低的趋势。四种金属的浓度和气溶胶浓度之间的线性关系非常显著，说明四种重金属在气溶胶中的富集程度较高，其中Zn和Cd来自同一污染源的可能性很大。长春宽城区气溶胶中的Cu、Zn、Pb、Cd四种重金属元素的各个形态中，可溶态和可还原态两个形态所占的比例都较大，随着季节改变都有相应的变化;Cd的生物有效性最大，Cu和Pb的生物有效性较小，说明Cd元素最容易被生物吸收;在各个季节中，除了Pb元素，其他三种元素都是在夏季的生物有效性最大，也就说这三种元素在夏季生物活性最高，最容易被生物吸收;Pb元素的生物有效性在冬季最大，在冬季较容易被生物吸收。

关键词：气溶胶重金属季节分布皮尔森相关系数形态分析生物有效性

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光固化3D列印机弹簧辅助机构分离力和时间预测

光固化3D列印机弹簧辅助机构分离力和时间预测

引用

作者：何思贤国立屏东科技大学

学位级别：硕士

DLP机构上分离力影响着列印成品的完整性，分离时间则与生产效率有一定的关系，而分离力与时间是成反比的存在，如果能够找到两者的平衡点，就能在相对短的时间内列印出完整的列印物。本研究主要目的是运用统计学对光固化3D列印机的成... 详细信息

DLP机构上分离力影响着列印成品的完整性，分离时间则与生产效率有一定的关系，而分离力与时间是成反比的存在，如果能够找到两者的平衡点，就能在相对短的时间内列印出完整的列印物。本研究主要目的是运用统计学对光固化3D列印机的成型面积对应的分离力和分离时间数据进行统计整理、验证其几何关系与样本显着性，通过计算获得一个数学方程式，最后绘制出曲线回归模型，以此达到透过计算取代后续冗长的列印与数据收集时间，即可快速取得想要的数据。研究过程首先运用皮尔森相关系数验证面积与数据间的几何关系，透过T分配说明其样本显着性，接着用最小二乘法取得线性公式后代入列印数据取得预测数据并绘制出预测线性模型，最后就是实际数据与预测数据的验证。研究成果将有助于未来开发大型面积物体列印机器时对成形分离力跟时间的掌握。

关键词：光固化3D列印皮尔森相关系数 T分配最小二乘法几何关系

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基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统

基于线性—非线性相关的免疫细胞基因分析系统

引用

作者：莫翘楚北京林业大学

学位级别：硕士

大量的基因表达值数据库的建立引发了以基因表达值数据处理为中心的算法研究和数学研究,基因表达值相关性度量更是这些研究中的首要和关键问题。目前,许多已有的研究基因对之间共表达相关性的系统基本上只考虑其线性相关性,却缺乏对非... 详细信息

大量的基因表达值数据库的建立引发了以基因表达值数据处理为中心的算法研究和数学研究,基因表达值相关性度量更是这些研究中的首要和关键问题。目前,许多已有的研究基因对之间共表达相关性的系统基本上只考虑其线性相关性,却缺乏对非线性相关性的度量,导致其分析结果可能忽略高度非线性相关的基因对,对基因的共表达关系的理解会产生一定的误解。本文设计的基于线性-非线性相关的免疫细胞基因分析系统,通过对人体16个免疫细胞的表达值数据进行分析,综合考虑的不同基因对的互信息(MI)与皮尔森相关系数(r),并且设计综合相关性(MIr)模型,以便用户更好地理解某一基因对的表达相关性水平。此外,本系统还提供给用户该水平在同类细胞中所有基因对线性及非线性相关性水平中的相对位置以及与该基因相关性得分最高的十个基因以及其得分。同时,本系统还提供人体各个免疫细胞的互信息水平和皮尔森水平的等级数据供用户查询,使研究者对每种人体免疫细胞间的不同相关性水平有更全面的认识,为进行进一步研究奠定基础。

关键词：皮尔森相关系数互信息基因表达数据分析基因共表达免疫细胞

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面向公交车时序数据的异常检测算法研究

面向公交车时序数据的异常检测算法研究

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作者：王青文哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

公交车时序数据是指在时间上保持连续、一致的由传感器收集到的衡量车身状态的一系列数值。公交车时序数据的正确性对公交车中各种应用技术的研究来说具有重要的价值,而使用阈值判断异常数据的方法,只能将不在上下界取值范围内的公交车... 详细信息

公交车时序数据是指在时间上保持连续、一致的由传感器收集到的衡量车身状态的一系列数值。公交车时序数据的正确性对公交车中各种应用技术的研究来说具有重要的价值,而使用阈值判断异常数据的方法,只能将不在上下界取值范围内的公交车时序数据检测出来,而对于不符合变化规律的公交车时序数据无法检测,所以研究一种针对公交车时序数据的异常检测方法至关重要。本文根据公交车时序数据的特点,对于历史规律明显的特征,提出了基于长短期记忆网络的异常检测算法;对于特征之间有强相关关系的数据,提出了基于孤立森林和局部异常因子融合的异常检测算法。具体研究工作如下:(1)对公交车时序数据进行分析,总结了公交车时序数据中存在的异常类型,通过皮尔森相关系数将公交车时序数据分为了两种类型:一个是部分特征与时间具有明显的历史规律;另一个则是特征之间很强的相关关系。(2)对于公交车时序数据中具有历史规律的特征,提出了基于长短期记忆网络的异常检测算法,通过长短期记忆网络算法对存在的历史规律进行学习,然后可以得到一组由预测值组成的序列,通过对预测值和实际值做差值并对其取绝对值,可以得到一组差值序列,排序后通过阈值进行异常值判断,大于阈值的被认为是异常值。与传统RNN以及One-Class SVM算法使用同一个数据集进行测试,本文所提算法在精确率、F1、召回率上有更好的表现。(3)对于公交车时序数据中有强相关关系的特征,通过皮尔森相关系数确定相关程度,组成相关特征组,在相关特征的基础上提出了基于孤立森林和局部异常因子融合的异常检测算法。首先使用孤立森林对全体公交车时序数据集进行异常数据的检测,检测结果将数据集分为了正确和异常两类,然后对于正确数据集使用局部异常因子算法进行最终筛选。与DBSCAN和孤立森林结合的检测算法在数据集上进行测试后发现,本文所提算法在精确率、F1、召回率上有更好的表现。

关键词：异常检测皮尔森相关系数孤立森林局部异常因子长短期记忆网络

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