检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：周晓飞兰旭张继勇李世锋周振何帆 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于眼动数据的自闭症谱系障碍检测方法，包括如下步骤：S1、创建眼动图像的数据集；S2、搭建眼动特征提取网络，所述眼动特征提取网络以VGG‑16网络为主干网络；S3、通过眼动特征提取网络提取眼动特征，输出预测显著性... 详细信息

标准号: CN115040128A

本发明公开了一种基于眼动数据的自闭症谱系障碍检测方法，包括如下步骤：S1、创建眼动图像的数据集；S2、搭建眼动特征提取网络，所述眼动特征提取网络以VGG‑16网络为主干网络；S3、通过眼动特征提取网络提取眼动特征，输出预测显著性图；S4、构建基于度量的损失函数，输入眼动特征并输出显著性检测结果，所述基于度量的损失函数选择标准化扫描路径、皮尔森相关系数和KL散度组合而成，S5、构建DRE损失函数，输入显著性检测结果并输出非显著检测结果，该方法运用眼动技术，可以高效率地分析婴幼儿的眼动情况，弥补传统工具中所具有的缺陷，具备客观、定量和迅速地将ASD患者的视觉注视异常这一现象反应出来的特点。

关键词：眼动特征检测结果损失函数眼动显著性度量构建网络皮尔森相关系数自闭症谱系障碍输出传统工具扫描路径输出预测网络提取显著性图眼动数据高效率数据集婴幼儿散度标准化视觉图像注视检测创建分析

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一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统

一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统

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作者：王广超王冠宇王铁林 101204 北京市平谷区马坊工业园区通航大厦7-8层

本发明公开了一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统，包括：S1、航班历史运行数据匹配融合及标准化处理；S2、历史运行数据特征筛选与相关性分析；3、构建预测模型；S4、将被预测航班的特征变量数据输入到回归预测模型中... 详细信息

标准号: CN111652427B

本发明公开了一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统，包括：S1、航班历史运行数据匹配融合及标准化处理；S2、历史运行数据特征筛选与相关性分析；3、构建预测模型；S4、将被预测航班的特征变量数据输入到回归预测模型中并计算得到航班剩余飞行时间的预测值。本发明从ADS‑B系统、ACARS系统等设备中采集航班历史数据，首先对数据进行关联、标准化处理，然后依据特征变量筛选、特征值计算进行皮尔森相关系数计算并构建基于XGBoost算法的回归预测模型，不断调参优化模型，得到最佳准确率的回归预测模型，在模型中输入被预测航班的特征变量数据后即可预测得到航班的预测到达时刻，提高了航班到达时刻的预测精度。

关键词：航班预测回归预测模型特征变量历史运行数据标准化处理构建皮尔森相关系数特征值计算历史数据时刻预测数据挖掘特征筛选优化模型预测模型准确率算法匹配分析采集关联筛选飞行融合

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一种浅海水深反演方法、系统、设备及介质

一种浅海水深反演方法、系统、设备及介质

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作者：江凌云陈江董航王逢颂赵锴白遵诚薛凡 610036 四川省成都市金牛区茶店子路399号

本发明公开了一种浅海水深反演方法，包括：对原始遥感影像数据进行辐射定标，大气校正，几何校正，对影像进行水陆分离。查询潮汐表，对水深数据进行预处理。对提取的遥感影像波段数据各波段值取对数，并对各波段进行两两比值运算，构... 详细信息

标准号: CN115761463A

本发明公开了一种浅海水深反演方法，包括：对原始遥感影像数据进行辐射定标，大气校正，几何校正，对影像进行水陆分离。查询潮汐表，对水深数据进行预处理。对提取的遥感影像波段数据各波段值取对数，并对各波段进行两两比值运算，构建特征因子集合。分别计算各特征因子与水深值的皮尔森积矩相关系数，选择相关系数较大的特征因子用于建模使用。读取特征因子，选出最适宜的机器学习算法和超参数集合，并保存建立的模型。对模型精度进行评价。用建立的模型反演水深。本发明的优点是：使用了比值和对数的方法，构建出较多的因子，并使用皮尔森相关系数，对因子进行了挑选，排除了大量冗余数据对模型构建产生的影响，能取得更好的反演精度。

关键词：特征因子反演水深波段构建预处理皮尔森相关系数读取机器学习算法原始遥感影像比值运算波段数据参数集合大气校正辐射定标几何校正模型构建冗余数据水深数据遥感影像潮汐表浅海建模影像集合查询保存

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基于简历数据的科技人力资源与产业结构的指标刻画研究

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今日科苑 2020年第7期 23-31,52页

作者：岳仲涛王岩杨小寒吴洁慧刘权辉高见张彦如周涛成都新经济发展研究院有限公司成都610041 电子科技大学成都611731

刻画科技人力资源与相关产业结构的指标对指导现阶段我国人才战略调整和产业结构的升级转型有着深远的意义。本文从大量互联网简历数据中挖掘出符合科技人力资源标准的求职者,再根据其简历中的产业和教育信息,分别用复杂性和竞争力两个... 详细信息

刻画科技人力资源与相关产业结构的指标对指导现阶段我国人才战略调整和产业结构的升级转型有着深远的意义。本文从大量互联网简历数据中挖掘出符合科技人力资源标准的求职者,再根据其简历中的产业和教育信息,分别用复杂性和竞争力两个指标刻画除港澳台外各省份(含直辖市、自治区)的产业结构和科技人力资源。在此基础上,本文采用皮尔森相关系数测试各省的产业结构复杂性和各省对科技人力资源竞争力的排名,研究结果指出二者呈现强相关性。

关键词：科技人力资源产业结构皮尔森相关系数

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电量预测方法、装置、介质及设备

电量预测方法、装置、介质及设备

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作者：董春袁音 610000 四川省成都市天府新区籍田街道东街东段153-189号

本申请提供一种电量预测方法、装置、介质及设备，涉及电量预测技术领域。该方法根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业中的各用电企业消耗电量与总损耗电量进行分解，确定分解得到的高频分量，根据其变化趋势和皮尔森相关系数确定最... 详细信息

标准号: CN113901731B

本申请提供一种电量预测方法、装置、介质及设备，涉及电量预测技术领域。该方法根据经验模态分解方法对初筛用电异常企业中的各用电企业消耗电量与总损耗电量进行分解，确定分解得到的高频分量，根据其变化趋势和皮尔森相关系数确定最终异常用电企业。该方法利用相关系数分析和经验模态分解方法结合，能够快速排查异常数据，提高异常数据排查效率，该方法能够对历史电量数据进行修正，以此提高电量预测精度。

关键词：电量预测经验模态分解异常数据排查皮尔森相关系数分解变化趋势电量数据高频分量系数分析消耗电量异常用电用电企业耗电量初筛修正申请

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基于大数据的节能控制方法、装置及存储介质

基于大数据的节能控制方法、装置及存储介质

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作者：邹观华李云龙李晓明方梓泾林梓健彭伊敏刘慧琳陈琛兰友世谢华慧梁淑芬 529000 广东省江门市蓬江区东成村22号

本申请公开了一种基于大数据的节能控制方法、装置及存储介质，其中控制方法如下：输入空调器在正常工作状态下的第一运行数据；通过肖维勒算法对所述第一运行数据进行计算，得到异常数据并去除所述异常数据；对去除所述所述异常数据的... 详细信息

标准号: CN111859625A

本申请公开了一种基于大数据的节能控制方法、装置及存储介质，其中控制方法如下：输入空调器在正常工作状态下的第一运行数据；通过肖维勒算法对所述第一运行数据进行计算，得到异常数据并去除所述异常数据；对去除所述所述异常数据的第一运行数据进行滤波，去除噪声数据；通过皮尔森相关系数对滤波处理后的第一运行数据进行分析，通过梯度下降法得到能耗优化模型；根据所述能耗优化模型利用多目标优化算法计算得到所述空调器的运行参数。能够计算出最优能耗控制策略，从而有效提高空调器的节能效果。

关键词：运行数据异常数据空调器去除能耗优化多目标优化算法皮尔森相关系数能耗控制策略正常工作状态存储介质节能控制节能效果滤波处理运行参数噪声数据大数据下降法滤波算法申请分析

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皮尔森优化结合Xgboost算法的股价预测研究

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信息技术 2018年第9期42卷 84-89页

作者：陈宇韶唐振军罗扬杨洁南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

针对以往股票预测模型由于数据庞杂引起的低准确率以及传统神经网络训练复杂耗时的缺陷,文中提出一种结合皮尔森特征筛选与Xgboost算法的预测方法,用于预测股票收盘价。文中以A股市场600677股票为例,采用皮尔森相关系数分析法提取庞杂... 详细信息

针对以往股票预测模型由于数据庞杂引起的低准确率以及传统神经网络训练复杂耗时的缺陷,文中提出一种结合皮尔森特征筛选与Xgboost算法的预测方法,用于预测股票收盘价。文中以A股市场600677股票为例,采用皮尔森相关系数分析法提取庞杂数据中最影响收盘价走势的相关特征,生成高相关特征的数据集,基于数据挖掘算法中表现极为优异的Xgboost框架,结合特征工程处理,取得良好的训练预测效果。对照组中将公司联动性影响因素融合原数据生成训练集,完成特征扩充,以实现与特征精简方法对比。实验结果表明在股票预测分析中,使用特征精方法简保留4项最相关属性,可有效改善预测效果,在股价走势分析中精简分析思路更具实用性。

关键词：股票预测 Xgboost 高相关性特征皮尔森相关系数

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一种新的文本相似度求解方法

一种新的文本相似度求解方法

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作者：金平艳 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室

一种新的文本相似度求解方法，先对两文本进行分词和去停用词处理，基于信息论方法，计算词汇在文本中权重值，再对其进行归一化处理，根据词汇位置信息和词频计算词汇的权重，综合上述所有因子，构造文本中的特征值目标函数，提取文本... 详细信息

标准号: CN106611041A

一种新的文本相似度求解方法，先对两文本进行分词和去停用词处理，基于信息论方法，计算词汇在文本中权重值，再对其进行归一化处理，根据词汇位置信息和词频计算词汇的权重，综合上述所有因子，构造文本中的特征值目标函数，提取文本中的特征值，最后，根据皮尔森相关系数求解文本相似度。本发明比传统文本相似度计算方法准确度更高，适用性更广，具有更大的应用价值，计算不同词汇对文本思想的贡献度具有更高的精确度，同时为后续的文本聚类提供良好的理论基础。

关键词：词汇文本文本相似度求解权重皮尔森相关系数词频归一化处理相似度计算信息论准确度传统文本构造文本理论基础目标函数文本聚类贡献度停用词分词应用分词文本文本语料库匹配求解文本相似度信息量信息论停用词相邻词概率权重句子词汇文本信息量长度集合计算过程网状结构相邻路径汉字串文本库语料库停用字典皮尔森相关系数预处理单字分词结果句子结构目标函数求解路径顺序节点语义网络综合考虑统计学初始化路径权中文算法条边集合扫描统计查找分割赋予

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一种基于随机森林的生物质低共熔溶剂反应可视化智能分析平台及方法

一种基于随机森林的生物质低共熔溶剂反应可视化智能分析平台及方...

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作者：徐环斐葛瀚文朱宝平徐阳王胜林董晨阳 266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

本发明公开了一种基于随机森林的生物质低共熔溶剂反应可视化智能分析平台及方法，可视化智能分析平台包括“热力图、使用完全输入和不完全输入比较得出重要特征、特征重要性排序和皮尔森相关系数比较、二维部分依赖图、三维部分依赖图... 详细信息

标准号: CN115798619A

本发明公开了一种基于随机森林的生物质低共熔溶剂反应可视化智能分析平台及方法，可视化智能分析平台包括“热力图、使用完全输入和不完全输入比较得出重要特征、特征重要性排序和皮尔森相关系数比较、二维部分依赖图、三维部分依赖图、四维图、预测体系”。该智能平台可实现过程变量重要性的排序及筛选，并进行可视化表达，可以实现简单方便获得信息，易操作。该智能平台可实现过程变量之间相互关系的可视化表达。该智能平台可实现反应结果的预测，并可以进行可视化表达，任意多种反应条件组合下对应的结果数据均可实现快速预测。和传统化学实验方法相比，节省了大量的人力财力物力消耗，是绿色过程。通过可视化分析平台所得出的结果可以完成实验设计指导、快速读数，实现生物质低共熔溶剂反应的智能预测和智能调控。

关键词：可视化智能平台智能分析平台低共熔溶剂过程变量生物质依赖图排序皮尔森相关系数特征重要性传统化学反应结果反应条件分析平台获得信息结果数据快速预测绿色过程人力财力实验设计输入比较随机森林智能调控智能预测预测二维四维三维筛选消耗

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基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法

基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法

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作者：张卫丰高秋云 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

本发明公开了一种基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法，首先在Meetup API开放平台获取相应的权限，通过群组接口、活动接口和成员接口抽取相应的群组数据信息、活动数据信息以及成员数据信息；其次，根据抽取的数据集信息，利用向... 详细信息

标准号: CN104834695B

本发明公开了一种基于用户兴趣度和地理位置的活动推荐方法，首先在Meetup API开放平台获取相应的权限，通过群组接口、活动接口和成员接口抽取相应的群组数据信息、活动数据信息以及成员数据信息；其次，根据抽取的数据集信息，利用向量分解模型初步筛选出用户感兴趣的活动数据集；然后，结合用户的社会化关系，使用皮尔森相关系数，进一步筛选出用户感兴趣的活动数据集；接着，考虑到活动发生的地理位置对用户是否参与一个活动的影响，对活动发生的地理位置划分区域，使用优化方法，确定用户最终感兴趣且参与的活动数据集；最后，成地将活动信息推荐给相关的用户。本发明方法能够实现从海量的活动数据中高效地向用户推荐合适的活动。

关键词：活动数据集地理位置活动发生活动数据抽取皮尔森相关系数社会化关系数据集信息用户兴趣度成员接口成员数据初步筛选划分区域活动接口活动推荐活动信息开放平台群组数据向量分解用户推荐群组筛选权限优化

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