检索结果-内蒙古大学图书馆

公路交通科技 2003年第2期20卷 96-99页

作者：王荣本郭克友刘锐储江伟初秀民吉林大学交通学院吉林长春130025

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸... 详细信息

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域 ,试验证明了上述算法的有效性。

关键词：驾驶员驾驶行为监测面部定位方法计算机视觉皮肤颜色模型人脸定位算法图像处理

来源：评论

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基于肤色的人脸检测

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工程图学学报 2005年第3期26卷 84-88页

作者：赵丽红孙晓琳王宇飞徐心和东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004

提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法。设计了基于颜色的皮肤分类器,对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检测... 详细信息

提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法。设计了基于颜色的皮肤分类器,对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检测到的人脸的位置信息。对各类型图像进行大量实验表明,本方法具有较好的准确性和实用性。

关键词：计算机应用人脸检测皮肤颜色模型皮肤分类器模板匹配

来源：评论

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复杂环境下的人手分割算法的研究与实现

复杂环境下的人手分割算法的研究与实现

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作者：崔欣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

图像分割是一项困难但十分有意义的工作。在图像处理和计算机视觉领域，很难找到一种统一的图像分割方法，这使得图像和计算机科学家需要不断针对不同的问题，在特定应用背景的情况下，提出适应特定应用场合下的图像分割技术。随着计算... 详细信息

图像分割是一项困难但十分有意义的工作。在图像处理和计算机视觉领域，很难找到一种统一的图像分割方法，这使得图像和计算机科学家需要不断针对不同的问题，在特定应用背景的情况下，提出适应特定应用场合下的图像分割技术。随着计算机自动化技术的发展，生物特征识别技术作为稳定、安全、快速的身份识别技术应运而生，并不断的快速的发展着。特别是具有高稳定性，高识别率的掌纹识别技术成为这一领域中的佼佼者。然而发展到至今的掌纹识别技术，它的推广，却受到了掌纹采集环境的限制。为了突破这样的限制，复杂环境下基于掌纹的身份识别系统应运而生。复杂环境图像中的手掌完整、可信的分割出来就成为了整个自由环境自由姿态掌纹识别系统所需要解决的第一个，也是最重要的一个难题。本文的工作即是讨论复杂环境下的人手分割，并简单介绍其成果：人手分割系统。本文首先基于人工神经网络，建立皮肤颜色模型。皮肤颜色模型逐像素的计算这个像素是人类皮肤颜色近似性的大小，生成概率图。利用快速最大熵的方法确定阈值，并进行概率图的二值化。这样人手区域的粗分割完成。然后，本文提出了一种基于多色彩通道和邻居投票的人手轮廓线的提取方法。该方法利用Sobel算子在多色彩通道上，结合自适应的阈值确定方法得到的不同颜色通道上的边缘图。利用基于邻居投票的机制进行多边缘图像融合，得到人手轮廓。最后利用人手轮廓图对粗提取区域进行切割，并进行一系列形态学操作以及一些区域选择和填孔操作。人手分割流程完成。实验在一个80张640*480的图像库上进行。得到结果显示敏感性为96.52%，特异性为96.92%。此外，本文介绍了基于本文算法的人手分割系统，实时状态下，图像分割时间小于0.5S。

关键词：人手分割复杂环境皮肤颜色模型人工神经网络投票轮廓多色彩通道

来源：评论

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基于亮度变换的彩色皮肤图像黑色素浓度分析

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现代计算机（中旬刊） 2015年第8期 51-54页

作者：黄展鹏金维刚广州大学城健康产业科技园投资管理有限公司广州510006 广东药学院医药信息工程学院广州510006

为便捷地分析人体皮肤中的黑色素水平,利用手机自拍功能获取人体皮肤彩色图像,根据场景的标记物进行自适应亮度变换,以克服环境影响,再基于皮肤的颜色模型,生成皮肤颜色表,然后计算彩色图像的每个像素点的黑色素浓度。实验表明,算法能... 详细信息

为便捷地分析人体皮肤中的黑色素水平,利用手机自拍功能获取人体皮肤彩色图像,根据场景的标记物进行自适应亮度变换,以克服环境影响,再基于皮肤的颜色模型,生成皮肤颜色表,然后计算彩色图像的每个像素点的黑色素浓度。实验表明,算法能有效地调整亮度水平并计算出皮肤黑色素的浓度。

关键词：皮肤图像亮度变换皮肤颜色模型黑色素

来源：评论

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基于肤色的人脸检测

基于肤色的人脸检测

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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议

作者：孙晓琳赵丽红王宇飞徐心和东北大学信息科学与工程学院

本文提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法.设计了基于颜色的皮肤分类器对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检... 详细信息

本文提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法.设计了基于颜色的皮肤分类器对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检测到的人脸的位置信息.对各类型图像进行大量实验表明,本方法具有较好的准确性和实用性.

关键词：人脸检测色度空间皮肤分类器皮肤颜色模型皮肤分割模板匹配

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基于肤色的人脸检测

基于肤色的人脸检测

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全国第16届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议

作者：孙晓琳赵丽红王宇飞徐心和东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院东北大学信息科学与工程学院

本文提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法。设计了基于颜色的皮肤分类器对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检... 详细信息

本文提出一种基于肤色信息的正面人脸检测方法。设计了基于颜色的皮肤分类器对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割;并对分割出的皮肤区域进行预处理,初步确定候选人脸;再进一步将候选脸与模板脸进行匹配最终确定是否为人脸,并给出检测到的人脸的位置信息。对各类型图像进行大量实验表明,本方法具有较好的准确性和实用性。

关键词：人脸检测色度空间皮肤分类器皮肤颜色模型皮肤分割模板匹配

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