检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

123 篇 专利

馆藏范围

123 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 西安电子科技大学
5 篇 北京理工大学
4 篇 西安奕斯伟材料科...
4 篇 西安奕斯伟硅片技...
4 篇 南京邮电大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 北京航空航天大学
3 篇 华南理工大学
2 篇 长安大学
2 篇 西安邮电大学
2 篇 深圳开立生物医疗...
2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 江西现代职业技术...
2 篇 桂林电子科技大学
2 篇 陕西工业职业技术...
2 篇 深圳先进技术研究...
2 篇 安徽农业大学
2 篇 北京控制工程研究...
2 篇 西安交通大学
2 篇 三一机器人科技有...

作者

4 篇 王军
3 篇 高飞
2 篇 顾杏春
2 篇 孙希延
2 篇 徐军
2 篇 孙高
2 篇 卜智勇
2 篇 廉玉波
2 篇 梁晋欣
2 篇 张艺帆
2 篇 马耀军
2 篇 孙韩林
2 篇 许倩倩
2 篇 任风华
2 篇 吴鹏飞
2 篇 吴凡
2 篇 陈飞
2 篇 胡秀武
2 篇 纪海源
2 篇 于晓

语言

123 篇 中文

检索条件"主题词=目标中心位置"

共 123 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

目标中心位置的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

目标中心位置的检测方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：郭慧 100094 北京市海淀区翠湖南环路13号院7号楼7层701室

本申请涉及视觉图像处理技术领域，具体而言，涉及一种目标中心位置的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，一定程度上可以解决检测的目标中心位置存在偏离的问题。本申请通过获取待检测图像；确定待检测图像中的判断区域，判断区域... 详细信息

标准号: CN114926455A

本申请涉及视觉图像处理技术领域，具体而言，涉及一种目标中心位置的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，一定程度上可以解决检测的目标中心位置存在偏离的问题。本申请通过获取待检测图像；确定待检测图像中的判断区域，判断区域的中心像素点的灰度值小于预设二值化阈值；实现待检测图像中待检测目标边缘区域的判定；基于中心像素点外周的边缘像素点，确定中心像素点为第一像素点，基于第一像素点与待检测图像的第二像素点，确定待检测目标，以及待检测目标的中心位置信息，改善待检测目标的中心位置。

关键词：待检测图像检测中心像素点像素点目标中心位置视觉图像处理中心位置信息边缘像素点计算机设备存储介质目标边缘二值化灰度外周预设申请判定偏离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

水下目标中心位置搜索系统

水下目标中心位置搜索系统

引用

作者：不公告发明人 214000 江苏省无锡市锡山区东亭街道迎宾北路1号

本实用新型涉及一种水下目标中心位置搜索系统，包括水下CMOS摄像头、目标搜索设备、水下电缆和无线收发设备，所述水下CMOS摄像头用于拍摄水下图像，所述目标搜索设备与所述水下CMOS摄像头连接，对所述水下图像进行图像处理以识别出所... 详细信息

标准号: CN204346430U

本实用新型涉及一种水下目标中心位置搜索系统，包括水下CMOS摄像头、目标搜索设备、水下电缆和无线收发设备，所述水下CMOS摄像头用于拍摄水下图像，所述目标搜索设备与所述水下CMOS摄像头连接，对所述水下图像进行图像处理以识别出所述水下图像中的水下目标的中心位置，并将标记了所述中心位置的所述水下图像作为复合图像通过所述水下电缆发送给所述无线收发设备，所述无线收发设备将所述复合图像无线发送给远端的水下目标搜索平台。通过本实用新型，能够在水下环境下自动获取水下目标的种类、形状和中心位置，为水下探测提供可靠的参考数据。

关键词：无线收发设备摄像头目标搜索图像复合图像电缆目标中心位置参考数据搜索系统图像处理自动获取探测拍摄连接

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多雷达的反光柱定位方法及反光柱定位装置

一种多雷达的反光柱定位方法及反光柱定位装置

引用

作者：王玥贾全郭承志 102200 北京市昌平区北清路8号6幢3层319

本申请提供了一种多雷达的反光柱定位方法及反光柱定位装置，涉及激光导航技术领域，通过多雷达在车体坐标系下的标定位姿和多雷达中的各个雷达检测到的反光柱在雷达坐标系下的初始中心位置坐标，确定检测到的反光柱在车体坐标系下的映... 详细信息

标准号: CN112255616B

本申请提供了一种多雷达的反光柱定位方法及反光柱定位装置，涉及激光导航技术领域，通过多雷达在车体坐标系下的标定位姿和多雷达中的各个雷达检测到的反光柱在雷达坐标系下的初始中心位置坐标，确定检测到的反光柱在车体坐标系下的映射中心位置坐标，再通过映射中心位置坐标和预先获取的反光柱全局坐标地图，确定检测到的反光柱在反光柱全局地标地图中的目标匹配反光柱，最后基于目标匹配反光柱在车体坐标系下的目标映射中心位置坐标以及在反光柱全局坐标地图中的目标中心位置坐标，确定多雷达对应的车体在反光柱全局坐标地图中的目标位姿。这样，通过改变检测对象的处理方式可降低计算量。

关键词：反光柱雷达中心位置坐标车体坐标系全局坐标映射目标匹配初始中心位置目标中心位置处理方式定位装置改变检测激光导航雷达检测目标位姿预先获取计算量车体地标检测全局申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的卡扣定位方法和系统

一种基于深度学习的卡扣定位方法和系统

引用

作者：庄佳衍冯含枫叶思超陈希玉刘泽宋康康肖江剑 315201 浙江省宁波市镇海区庄市大道519号

本发明公开了一种基于深度学习的卡扣定位方法和系统，该方法包括：步骤S1：采集卡扣的图像数据，对目标卡扣的外轮廓和中心边缘线进行标注；步骤S2：通过所述数据集训练网络模型，得到分割网络和分类网络；所述分割网络包括编码器和解... 详细信息

标准号: CN117649445A

本发明公开了一种基于深度学习的卡扣定位方法和系统，该方法包括：步骤S1：采集卡扣的图像数据，对目标卡扣的外轮廓和中心边缘线进行标注；步骤S2：通过所述数据集训练网络模型，得到分割网络和分类网络；所述分割网络包括编码器和解码器；所述编码器对输入的原始图像进行特征提取；所述解码器对提取到的特征进行重构；所述分类网络作为先验知识来判别分割网络的结果图与真实标签图中边缘的差距；步骤S3：通过所述分割网络估计卡扣边缘，并估计目标中心位置及偏转角度，实现卡扣的定位。本发明有效解决了现有卡扣定位中卡扣和背景的难区分问题和不同类型卡扣数据的泛化性问题，能够实现高精度、高效率的卡扣定位。

关键词：卡扣分割解码器分类网络编码器偏转目标中心位置训练网络模型卡扣边缘卡扣定位特征提取图像数据网络包括网络估计先验知识有效解决原始图像真实标签中心边缘采集卡泛化性高效率结果图目标卡数据集外轮廓重构标注网络学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多层深度特征融合的自适应抗遮挡红外目标跟踪方法

多层深度特征融合的自适应抗遮挡红外目标跟踪方法

引用

作者：秦翰林王婉婷王春妹延翔程文雄彭昕胡壮壮周慧鑫 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种多层深度特征融合的自适应抗遮挡红外目标跟踪方法，首先，获得一系列相同尺寸不同层级的多层深度特征图；然后，根据相关滤波将所述多层深度特征图从时域转换到频域，并且根据快速傅里叶变换进行滤波器训练和响应图计... 详细信息

标准号: CN108665481B

本发明公开了一种多层深度特征融合的自适应抗遮挡红外目标跟踪方法，首先，获得一系列相同尺寸不同层级的多层深度特征图；然后，根据相关滤波将所述多层深度特征图从时域转换到频域，并且根据快速傅里叶变换进行滤波器训练和响应图计算，再根据层内特征加权融合对多层深度特征图进行合并降维处理，构建出不同层级的特征响应图并且求出最大相关响应值即为目标估计位置；最后，对目标稠密特征进行提取，根据相关滤波获得特征最大响应值，获得通过深度卷积特征所估计的目标中心位置的响应置信度；当所述目标中心位置的响应置信度小于重检测阈值T₀时，通过在线目标重检测对获得的目标估计位置进行评估并且根据评估结果对目标的位置进行自适应更新。

关键词：深度特征多层目标中心位置响应目标估计置信度层级滤波快速傅里叶变换红外目标跟踪滤波器训练自适应更新稠密特征加权融合降维处理评估结果时域转换特征响应最大相关最大响应图计算自适应检测构建卷积频域遮挡合并融合评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种利用背景信息间接跟踪目标的方法及系统

一种利用背景信息间接跟踪目标的方法及系统

引用

作者：黄立陈刚袁伟李颖 430205 湖北省武汉市东湖开发区黄龙山南路6号

本发明公开了一种利用背景信息间接跟踪目标的方法及系统，本发明可应用在各类硬件跟踪系统上进行跟踪目标，经过跟踪系统半实物仿真验证以及飞行试验验证，本发明能够显著提高目标被干扰阶段的目标跟踪精度，进而提高跟踪系统准确跟踪... 详细信息

标准号: CN116862950A

本发明公开了一种利用背景信息间接跟踪目标的方法及系统，本发明可应用在各类硬件跟踪系统上进行跟踪目标，经过跟踪系统半实物仿真验证以及飞行试验验证，本发明能够显著提高目标被干扰阶段的目标跟踪精度，进而提高跟踪系统准确跟踪目标概率。本发明的背景间接跟踪目标方法采用了特征点提取方法、时间管道建立和匹配方法、对应关系矩阵计算方法，本发明对于静止目标或运动目标均能给出解决方案，能够适应多种使用环境情况要求。本发明能够解决逼近过程中初始锁定误差累计或阴影出现造成的跟踪目标丢失问题。本发明能够在跟踪算法的目标丢失阶段给出目标中心位置，使重捕再跟踪的跟踪精度进一步提升，进而能够更加有效地且精准地跟踪目标。

关键词：跟踪目标跟踪系统验证目标中心位置半实物仿真特征点提取背景信息飞行试验跟踪算法关系矩阵管道建立静止目标目标丢失目标跟踪情况要求使用环境误差累计运动目标有效地跟踪匹配逼近锁定阴影概率应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于认知网络的目标跟踪方法

基于认知网络的目标跟踪方法

引用

作者：修春波赖太湖李鸿一 300387 天津市西青区宾水西道399号

本发明属于目标识别与跟踪领域，具体为一种基于认知网络的目标跟踪方法。建立目标模板的局部直方图模型序列来对目标进行描述，将目标侯选区的局部直方图模型输入到认知网络中进行匹配计算，将最大匹配值的侯选区的中心位置确定为目标... 详细信息

标准号: CN109544604A

本发明属于目标识别与跟踪领域，具体为一种基于认知网络的目标跟踪方法。建立目标模板的局部直方图模型序列来对目标进行描述，将目标侯选区的局部直方图模型输入到认知网络中进行匹配计算，将最大匹配值的侯选区的中心位置确定为目标中心位置，实现运动目标的跟踪，提高跟踪方法对于目标平移、旋转和缩放的不变性。本发明可应用于实时监控系统中。

关键词：局部直方图认知网络选区目标识别与跟踪目标中心位置实时监控系统中心位置确定平移模型输入模型序列目标跟踪目标模板匹配计算运动目标最大匹配不变性跟踪缩放应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于相关滤波的快速区域搜索的目标跟踪方法

一种基于相关滤波的快速区域搜索的目标跟踪方法

引用

作者：管凤旭丛浩东杜雪张旭王梓琦胡秀武 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明提供一种基于相关滤波的快速区域搜索的目标跟踪方法，通过对跟踪过程中前一帧的目标位置及大小进行确定，以前一帧确定的目标中心位置作为中心点，并以目标高度和宽度按照一定公式求取下一帧的目标搜索区域。通过相邻帧目标在图... 详细信息

标准号: CN112037272B

本发明提供一种基于相关滤波的快速区域搜索的目标跟踪方法，通过对跟踪过程中前一帧的目标位置及大小进行确定，以前一帧确定的目标中心位置作为中心点，并以目标高度和宽度按照一定公式求取下一帧的目标搜索区域。通过相邻帧目标在图像中移动的距离，求取当前状态下目标的移动速度及其加速度，得到模型更新率与速度的关系式，从而依据加速度对目标运动的预测作用进行更新率调整。本发明设计改进的确定目标搜索区域的方法，使得搜索区域均匀分布于目标周围，缩小了搜索区域，加快目标跟踪速度；通过设计的自适应目标速度与加速度的模型更新方式，使得滤波器模型能够更好的表示目标，提高了跟踪精度。

关键词：目标搜索区域模型更新目标跟踪搜索区域目标中心位置滤波器模型快速区域目标位置目标运动更新率前一帧相邻帧中心点自适应跟踪移动滤波取下搜索图像预测改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法

基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法

引用

作者：宋勇李旭赵尚男赵宇飞李云陈学文 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于... 详细信息

标准号: CN107657627A

本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于记忆的模型更新策略。通过记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生光照变化、姿态突变、遮挡、短暂消失后重现等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。此外，在根据时空上下文信息计算置信图时，设置N个目标中心位置候选点，从中选取与目标模板相似度最大的目标中心位置作为最终跟踪结果，从而减少了置信图引起的误差，提高了跟踪精度。最终，形成一种精度高、鲁棒性强的运动目标跟踪方法。

关键词：目标中心位置模型更新人脑记忆置信视觉信息处理运动目标跟踪时空上下文信息跟踪结果光照变化目标跟踪目标模板时空关系候选点鲁棒性相似度跟踪长时鲁棒遮挡突变认知重现场景传输引入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于认知网络的目标跟踪方法

基于认知网络的目标跟踪方法

引用

作者：修春波赖太湖李鸿一 518000 广东省深圳市龙华区福城街道茜坑社区鸿创科技中心6栋1209

标准号: CN109544604B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共13页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：