检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：夏洪成 100085 北京市海淀区上地信息产业基地创业路6号

本申请实施例提供了一种信息处理方法和装置，所述方法包括：获取所述电子设备相对起始位置运动时的运动参数信息；根据所述起始位置的起始位置信息和所述运动参数信息，获取所述电子设备相对所述起始位置运动至目标位置处的目标位置信... 详细信息

标准号: CN103841518A

本申请实施例提供了一种信息处理方法和装置，所述方法包括：获取所述电子设备相对起始位置运动时的运动参数信息；根据所述起始位置的起始位置信息和所述运动参数信息，获取所述电子设备相对所述起始位置运动至目标位置处的目标位置信息；将在所述目标位置处采集的目标指纹数据与所述目标位置信息对应发送至位置服务器，以便于所述位置服务器保存所述目标指纹数据以及所述目标位置信息。本申请实施例提高了室内位置信息的精确度。

关键词：目标位置信息位置服务器电子设备目标位置运动参数指纹数据起始位置信息起始位置运动相对起始位置信息处理方法室内位置采集

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一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法

一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法

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作者：赵于前杨少迪杨振张帆廖胜辉 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号中南大学自动化学院

本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法。首先，构建腹部CT图像数据库；其次，构建基于深度学习的网络模型，在其卷积神经网络模块中，引入坐标卷积层，以增强其对目标位置信息的学习能力；然后，考虑到含目标器官... 详细信息

标准号: CN110473196A

本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法。首先，构建腹部CT图像数据库；其次，构建基于深度学习的网络模型，在其卷积神经网络模块中，引入坐标卷积层，以增强其对目标位置信息的学习能力；然后，考虑到含目标器官边界框的腹部CT图像数据量较少，基于迁移学习技术，输入自然场景数据库预训练网络模型，再输入腹部CT图像数据库对该模型进行参数微调，以实现腹部目标器官检测；最后，构建腹部目标器官CT图像对，根据图像对像素点之间梯度和灰度分布特征，构建相似性度量函数，基于梯度下降法最小化该函数，实现腹部CT图像对目标器官配准。本发明采用先提取腹部CT图像目标器官区域再配准的策略，减小了腹部CT图像复杂背景和噪声等因素对目标器官配准的影响，且配准精度高，鲁棒性强。

关键词：腹部CT 目标器官配准构建图像数据库图像目标图像腹部相似性度量函数灰度分布特征卷积神经网络目标位置信息训练网络模型图像数据量参数微调复杂背景器官区域网络模型学习能力自然场景边界框鲁棒性下降法像素点最小化减小卷积学习噪声数据库器官迁移引入检测

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一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法

一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法

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作者：桑农党小迪王岳环罗大鹏沙芳华王军江曼谢晓民 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前... 详细信息

标准号: CN103116987B

本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。

关键词：积分图像检测感兴趣区域前景背景车牌图像目标位置信息交通信号灯路口车流量差值信息车辆目标跟踪目标监控视频精确统计图像提取算法像素车流视频

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一种基于多层感知机的特征融合目标感知跟踪方法

一种基于多层感知机的特征融合目标感知跟踪方法

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作者：产思贤王煜陶键白琮 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

本发明公开了一种基于多层感知机的特征融合目标感知跟踪方法，在图片中裁出一块区域作为模版图片，并且输入ResNet网络提取其特征，在后续的跟踪过程中，首先会根据上一帧的目标位置信息在当前帧裁出模版图片多倍的搜索区域图片，输入... 详细信息

标准号: CN115205336A

本发明公开了一种基于多层感知机的特征融合目标感知跟踪方法，在图片中裁出一块区域作为模版图片，并且输入ResNet网络提取其特征，在后续的跟踪过程中，首先会根据上一帧的目标位置信息在当前帧裁出模版图片多倍的搜索区域图片，输入相同的ResNet网络提取其特征，并与模版特征做像素级相关计算，获得具有两者的相似性信息的相关特征；然后将相关特征依次通过非局部注意力模块、全局信息编码模块和角点预测模块，获得精准的边界框回归结果。

关键词：网络提取模版目标位置信息相似性信息图片编码模块多层感知模版特征目标感知全局信息搜索区域特征融合预测模块边界框非局部像素级跟踪角点注意力回归

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规避公约,美国陆军提出网络化子弹药设想

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现代军事 2015年第7期 15-15页

作者：李洪兴

据2015年4月10日的《简氏导弹与火箭》杂志报道,美国陆军提出了一种新型集束弹药,并取得了相关专利权。在这种新型集束弹药中,由1个散布器释放的各个子弹药都通过无线通信网络互相连接。此类网络化的弹药可能会突破当前为集束弹药使用... 详细信息

据2015年4月10日的《简氏导弹与火箭》杂志报道,美国陆军提出了一种新型集束弹药,并取得了相关专利权。在这种新型集束弹药中,由1个散布器释放的各个子弹药都通过无线通信网络互相连接。此类网络化的弹药可能会突破当前为集束弹药使用所设置的某些法律限制。在美国陆军提出的新型集束弹药方案中,多个安装了1种或多种类型的传感器的子弹药由散布器释放。

关键词：美国陆军子弹药集束弹药法律限制无线通信单个目标目标位置信息敌我识别通信装置下降过程

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