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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

214 篇 专利

馆藏范围

214 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

5 篇 腾讯科技有限公司
4 篇 r·a·普莱斯曼
4 篇 智道网联科技有限...
4 篇 d·富尼
4 篇 哈尔滨工业大学
4 篇 l·l·戴
3 篇 奇瑞汽车股份有限...
3 篇 摩拜信息技术有限...
3 篇 中汽创智科技有限...
3 篇 北京三快在线科技...
3 篇 长鑫存储技术有限...
3 篇 中航信移动科技有...
2 篇 珠海赛纳三维科技...
2 篇 韩商未来股份有限...
2 篇 日产自动车株式会...
2 篇 中国工程物理研究...
2 篇 杭州安脉盛智能技...
2 篇 深圳奥雅设计股份...
2 篇 山东卓业医疗科技...
2 篇 中国铁建重工集团...

作者

4 篇 r·a·普莱斯曼
4 篇 t·j·卡朋特
4 篇 郑立峰
4 篇 d·富尼
4 篇 郭洪霖
4 篇 贺伟伟
4 篇 l·l·戴
4 篇 杜伟
3 篇 杨顺利
3 篇 段航
2 篇 斯特凡·韦布斯
2 篇 王斌
2 篇 汤晓华
2 篇 许永辉
2 篇 昌浩田
2 篇 程思邈
2 篇 焦敬恩
2 篇 罗宝科
2 篇 卞青哲
2 篇 韩旭

语言

214 篇 中文

检索条件"主题词=目标位置数据"

共 214 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于多卫星数据源的数据融合系统

一种基于多卫星数据源的数据融合系统

引用

作者：卞磊王殿胜杨顺利翁剑英姚远 100041 北京市石景山区田顺庄北路1号院1号楼12层1201室

本发明提供了一种基于多卫星数据源的数据融合系统，包括：服务器、机载装置和若干卫星；服务器用于获取融合位置数据s0=(lon0,lat0,alt0)；其中，将lon0、lat0和alt0代入目标函数G(lon,lat,alt)时，G(lon,lat,alt)最小；G(lon,lat,alt)... 详细信息

标准号: CN115460553A

本发明提供了一种基于多卫星数据源的数据融合系统，包括：服务器、机载装置和若干卫星；服务器用于获取融合位置数据s₀=(lon₀,lat₀,alt₀)；其中，将lon₀、lat₀和alt₀代入目标函数G(lon,lat,alt)时，G(lon,lat,alt)最小；G(lon,lat,alt)=∑_i=1^k((lon‑lon_i)²*w_i)+∑_i=1^k((lat‑lat_i)²*w_i)+∑_i=1^k((alt‑alt_i)²*w_i)；w_i为s_i的权重系数；lon_i为s_i的经度信息，lat_i为s_i的纬度信息，alt_i为s_i的高度信息；s_i为第i个目标位置数据。由此，可以提高融合位置数据的数据准确度。

关键词：位置数据服务器目标位置数据数据融合系统数据准确度高度信息机载装置经度信息目标函数权重系数纬度信息卫星数据融合卫星

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基于刺激场建模的最佳脑深部刺激电极的选择与放置

基于刺激场建模的最佳脑深部刺激电极的选择与放置

引用

作者：瓦尔库蒂·巴林德国慕尼黑

本发明涉及基于刺激场建模的最佳脑深部刺激电极的选择与放置，具体公开了一种用于规划电刺激装置的位置的计算机实施的医学数据处理方法，该方法包括在至少一个计算机(3)的至少一个处理器上执行以下步骤：a)在至少一个处理器处获取(S1... 详细信息

标准号: CN110337312B

本发明涉及基于刺激场建模的最佳脑深部刺激电极的选择与放置，具体公开了一种用于规划电刺激装置的位置的计算机实施的医学数据处理方法，该方法包括在至少一个计算机(3)的至少一个处理器上执行以下步骤：a)在至少一个处理器处获取(S1.1)描述了解剖身体部位的数字图像的医学图像数据；b)通过至少一个处理器并且基于医学图像数据来确定(S1.2)目标位置数据；c)在至少一个处理器处获取(S1.3)电刺激装置几何数据；d)通过至少一个处理器并且基于目标位置数据来确定(S1.4)目标距离数据；e)通过至少一个处理器并且基于目标位置数据和目标距离数据以及电刺激装置几何数据来确定(S1.5)电刺激装置位置数据。

关键词：处理器电刺激装置目标位置数据医学图像数据几何数据目标距离医学数据处理计算机实施脑深部刺激身体部位数字图像位置数据电极建模解剖计算机刺激规划

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高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质

高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：周勋 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道胜利路88号

本申请公开一种高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质，涉及地图技术领域，能够对高精地图中的数据偏差进行修正。具体方案包括：获取高精地图中待修正的目标对象的对象位置数据；获取预设范围内的各车道中心线的中心位置数据... 详细信息

标准号: CN114705180B

本申请公开一种高精地图的数据修正方法、装置、设备及存储介质，涉及地图技术领域，能够对高精地图中的数据偏差进行修正。具体方案包括：获取高精地图中待修正的目标对象的对象位置数据；获取预设范围内的各车道中心线的中心位置数据以及各车道边界的边界位置数据；若目标对象为第一类型对象，则根据对象位置数据和各中心位置数据，对对象位置数据进行修正，得到目标对象的目标位置数据，第一类型对象包括与车道中心线的距离满足第一预设条件的对象；若目标对象为第二类型对象，则根据对象位置数据和各边界位置数据，对对象位置数据进行修正，得到目标对象的目标位置数据，第二类型对象包括与车道边界线的距离满足第二预设条件的对象。

关键词：对象位置数据目标对象修正边界位置数据目标位置数据中心位置数据车道中心预设条件车道边界线车道边界存储介质数据偏差数据修正预设申请

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无人机光电视频目标的检索方法、电子设备及介质

无人机光电视频目标的检索方法、电子设备及介质

引用

作者：黄欣宇陈文吴也陈翔魏瀚 318000 浙江省台州市集聚区海豪路788号

本申请公开了一种无人机光电视频目标的检索方法、电子设备及介质。该方法可以包括：接收无人机的光电视频数据与其对应的位置数据；通过目标识别算法将目标分类，按照光电视频数据的类别与位置数据进行数据结构化存储；生成指定目标类... 详细信息

标准号: CN113641852A

本申请公开了一种无人机光电视频目标的检索方法、电子设备及介质。该方法可以包括：接收无人机的光电视频数据与其对应的位置数据；通过目标识别算法将目标分类，按照光电视频数据的类别与位置数据进行数据结构化存储；生成指定目标类别的区域密度图；在区域密度图中选择目标区域，检索目标区域的光电视频数据。本发明基于接收无人机光电的图像数据和目标位置数据，为检索人员提供目标区域密度图，并对源视频段落进行带有目标类别信息的时间轴详查，最终检索感兴趣目标成功并获取相关时空上下文信息。

关键词：光电视频密度图检索目标类别位置数据目标识别算法目标位置数据上下文信息数据结构化电子设备检索目标目标分类目标区域图像数据选择目标时间轴源视频存储时空申请成功

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一种用于目标仪器检测的定位方法和装置

一种用于目标仪器检测的定位方法和装置

引用

作者：罗宝科夏涵 102488 北京市房山区长阳万兴路86号-N3257(集群注册)

本发明实施例提供一种用于目标仪器检测的定位方法和装置，包括：获得目标位置数据；目标位置数据基于预先建立的空间坐标系；获得目标仪器在空间坐标系中的位置数据作为第一位置数据，并根据第一位置数据和目标位置数据的差异，移动目... 详细信息

标准号: CN113484901A

本发明实施例提供一种用于目标仪器检测的定位方法和装置，包括：获得目标位置数据；目标位置数据基于预先建立的空间坐标系；获得目标仪器在空间坐标系中的位置数据作为第一位置数据，并根据第一位置数据和目标位置数据的差异，移动目标仪器执行粗定位；在粗定位后，实时获得目标仪器在空间坐标系中的位置数据作为实时位置数据，当判断出实时位置数据与目标位置数据的差异超过指定的容差范围时，移动目标仪器执行精定位。

关键词：目标位置数据空间坐标系目标仪器实时位置数据第一位置位置数据移动目标仪器执行粗定位方法和装置实时获得预先建立精定位容差检测

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基于预测的机械臂路径规划方法、装置、电子设备及介质

基于预测的机械臂路径规划方法、装置、电子设备及介质

引用

作者：田应仲韩通李龙王洁羽张泉金滔 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明涉及一种基于预测的机械臂路径规划方法、装置、电子设备及介质，所述方法实时采集手部位置数据并存入原始数据集，原始数据集还包括机械臂当前位置数据、目标位置数据和实际障碍物位置数据；基于原始数据集，训练Informer模型，... 详细信息

标准号: CN116901082A

本发明涉及一种基于预测的机械臂路径规划方法、装置、电子设备及介质，所述方法实时采集手部位置数据并存入原始数据集，原始数据集还包括机械臂当前位置数据、目标位置数据和实际障碍物位置数据；基于原始数据集，训练Informer模型，得到模型权重并输出预测的手部位置数据；将预测的手部位置作为虚拟障碍物，根据预测的手部位置数据得到预测斥力势场；基于预测斥力势场、实际障碍物的斥力势场和目标位置的引力势场，计算当前的合力，优化机械臂运动轨迹，控制机械臂运动并进行分拣，所述目标位置为机械臂运动的终点。与现有技术相比，本发明具有预测精度更高、计算速度更快、人机协作效率更高等优点。

关键词：手部位置预测机械臂运动原始数据集斥力势场目标位置机械臂障碍物目标位置数据障碍物位置电子设备路径规划实时采集输出预测位置数据引力势分拣权重虚拟协作优化

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车辆定位方法、装置及车辆

车辆定位方法、装置及车辆

引用

作者：张浩龙孙晓群白海瑞 100038 北京市海淀区羊坊店路18号2幢12层1224-3

本申请实施例提供了一种车辆定位方法，包括：获取所述车辆在第一时刻的历史位置数据，其中，所述第一时刻早于当前时刻；获取所述车辆在目标时长内的移动标识信息，其中，所述目标时长为从所述第一时刻至当前时刻之间的时长，所述移动... 详细信息

标准号: CN113870489B

本申请实施例提供了一种车辆定位方法，包括：获取所述车辆在第一时刻的历史位置数据，其中，所述第一时刻早于当前时刻；获取所述车辆在目标时长内的移动标识信息，其中，所述目标时长为从所述第一时刻至当前时刻之间的时长，所述移动标识信息表示所述车辆在所述目标时长内是否发生过移动；根据所述历史位置数据和所述移动标识信息，获得所述车辆在当前时刻的目标位置数据。

关键词：时长移动标识信息历史位置目标位置数据车辆定位移动申请

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机械臂动作驱动方法、电子设备及存储介质

机械臂动作驱动方法、电子设备及存储介质

引用

作者：祝丰年罗婷王伟黄晓庆 200245 上海市闵行区东川路3966号3幢1层

本发明实施例涉及机器人领域，公开了一种机械臂动作驱动方法、电子设备及存储介质，通过获取原始机械臂的原始位置数据，并对所述原始位置数据进行曲线拟合，得到原始拟合曲线；基于所述原始机械臂和目标机械臂之间关于长度的缩放比例... 详细信息

标准号: CN117961889A

本发明实施例涉及机器人领域，公开了一种机械臂动作驱动方法、电子设备及存储介质，通过获取原始机械臂的原始位置数据，并对所述原始位置数据进行曲线拟合，得到原始拟合曲线；基于所述原始机械臂和目标机械臂之间关于长度的缩放比例，对所述原始拟合曲线进行缩放，并将缩放后得到的曲线作为所述目标机械臂的目标拟合曲线；将所述目标机械臂按所述目标拟合曲线进行位置拟合，得到所述目标机械臂的目标位置数据；基于所述目标机械臂的目标位置数据对所述目标机械臂进行动作驱动。本方案用于解决不同机械臂之间共用动作数据的问题，从而确保同一套动作数据可以应用到不同的机械臂中。

关键词：目标机械机械臂拟合曲线缩放目标位置数据原始位置数据动作驱动动作数据机器人领域存储介质电子设备曲线拟合拟合应用

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一种基于AI模型的街景重构方法及系统

一种基于AI模型的街景重构方法及系统

引用

作者：颜佳申思周芯宇 518067 广东省深圳市南山区招商街道水湾社区蛇口兴华路南海意库5栋302B、303、304

本发明公开了一种基于AI模型的街景重构方法及系统，通过对目标区域的待重构街景图像进行图像风格迁移处理，并对得到的待重构风格迁移街景图像进行目标识别，输出动态图像目标和静态图像目标；并基于图像目标三维构建模型构建动态图像... 详细信息

标准号: CN117593470B

本发明公开了一种基于AI模型的街景重构方法及系统，通过对目标区域的待重构街景图像进行图像风格迁移处理，并对得到的待重构风格迁移街景图像进行目标识别，输出动态图像目标和静态图像目标；并基于图像目标三维构建模型构建动态图像目标三维模型和静态图像目标三维模型；获取静态图像目标和动态图像目标的第一图像位置和第二图像位置，得到动态图像目标的预测图像目标路径，对预测图像目标路径中的动态图像目标移动位置和第一图像位置进行组合，得到并基于多组图像目标位置数据，分别对各个目标三维模型进行融合处理，得到三维动态街景模型；与现有技术相比，本发明能提高对目标区域街景的重构效率，同时提高对重构的三维街景模型的真实性。

关键词：动态图像重构静态图像三维模型图像位置三维目标路径目标区域预测图像迁移图像目标位置数据目标移动位置输出动态图像模型构建目标识别融合处理图像风格图像目标重构的组图像构建真实性风格

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一种数控机床的故障监测方法

一种数控机床的故障监测方法

引用

作者：曹平志伍双城伊广智 518100 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头第三工业园新辉工业区A栋1楼

本申请涉及数控的领域，尤其是涉及一种数控机床的故障监测方法，其包括如下步骤：连续获取多个工件的尺寸数据集合，其中，一个尺寸数据对应一个工件，尺寸数据包括工件的宽度数据、长度数据、内径数据以及外径数据；调取工件对应的尺... 详细信息

标准号: CN116728159A

本申请涉及数控的领域，尤其是涉及一种数控机床的故障监测方法，其包括如下步骤：连续获取多个工件的尺寸数据集合，其中，一个尺寸数据对应一个工件，尺寸数据包括工件的宽度数据、长度数据、内径数据以及外径数据；调取工件对应的尺寸阈值集合，其中，尺寸阈值包括工件的宽度阈值、长度阈值、内径阈值以及外径阈值；分别将每个工件对应的尺寸数据与对应的尺寸阈值进行比对；获取全部损坏工件对应的标号数据集合，其中，每个工件生产都对应标有标号；判断标号数据集合是否存在连续标号；若是存在连续标号，则确定机床故障的目标位置数据。本申请具有方便检测数控机床是否存在故障的效果。

关键词：尺寸数据集合标号数据数控机床目标位置数据长度数据方便检测故障监测机床故障宽度数据外径数据阈值集合比对调取数控申请生产

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