检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2025年第2期47卷 551-560页

作者：陈雷杨吉斌曹铁勇郑云飞王杨张波林振华李文斌陆军工程大学指挥控制工程学院南京210007 31150部队南京210000 陆军炮兵防空兵学院南京校区南京210000 国防科技大学外国语学院南京210000 94895部队汕头515800

为在不增加网络参数规模的情况下提升目标分割性能,该文提出一种基于Transformer特征金字塔的自蒸馏目标分割方法,提升了Transformer分割模型的实用性。首先,以Swin Transformer为主干网构建了像素级的目标分割模型;然后,设计了适合Tran... 详细信息

为在不增加网络参数规模的情况下提升目标分割性能,该文提出一种基于Transformer特征金字塔的自蒸馏目标分割方法,提升了Transformer分割模型的实用性。首先,以Swin Transformer为主干网构建了像素级的目标分割模型;然后,设计了适合Transformer的蒸馏辅助分支,该分支由密集连接空间空洞金字塔(Dense ASPP)、相邻特征融合模块(AFFM)和得分模块构建而成,通过自蒸馏方式指导主干网络学习蒸馏知识;最后,利用自上而下的学习策略指导模型学习,以保证自蒸馏学习的一致性。实验表明,在4个公开数据集上所提方法均能有效提升目标分割精度,在伪装目标检测(COD)数据集上比次优的Transformer知识蒸馏(TKD)方法的Fβ值提高了约2.29%。

关键词：自蒸馏 Transformer 目标分割特征金字塔

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基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法

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金属矿山 2025年第4期 195-200页

作者：王晓红苏兵韩红章常州市高级职业技术学校机械工程学院江苏常州213100 常州大学计算机与人工智能学院江苏常州213100 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213000

高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,... 详细信息

高分辨率遥感图像中的矿山目标具有复杂的形态、纹理和光照特征,给目标分割带来了挑战。为提高矿山目标分割精度和效率,提出了一种基于高分辨率重建的矿区遥感图像目标分割算法。该算法首先利用超像素分割方法将遥感图像分割成若干块,利用深度学习模型提取每个块的特征,并将其重建为高分辨率的特征图;然后利用标记分水岭算法对重建的特征图进行进一步分割,得到矿山目标的精细边界;最后通过条件随机场对分割结果进行优化,消除噪声和误分区域。在真实的高分辨率遥感图像上进行了试验,结果表明:该算法在矿山目标分割方面具有较高的准确率和鲁棒性,且具有较快的运行速度,适用于大规模的遥感图像处理,准确率达到了0.93,召回率为0.92,F_(1)分数为0.94,平均交并比(m Io U)达到0.85。所提算法为高分辨率遥感图像精确分割提供了一种有效方法,对于促进矿区遥感技术应用有一定的意义。

关键词：高分辨率重建矿区遥感图像目标分割深度学习模型条件随机场

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基于DRN-DeepLabV3+模型的多场景下黑猪目标分割方法

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安徽农业科学 2025年

作者：汪焱汪洁冯涛张立平黄小平郭阳阳安徽省农业科学院农业经济与信息研究所安徽大学互联网学院

随着现代畜牧业的发展,将计算机视觉等信息技术手段应用于现代牧场管理中一直是研究热点。其中,动物个体信息的获取是智能化技术实现的前提,如何将动物有效的从复杂场景下分割提取出来具有重要的研究意义。为此,提出了一种基于DRN-DeepL... 详细信息

随着现代畜牧业的发展,将计算机视觉等信息技术手段应用于现代牧场管理中一直是研究热点。其中,动物个体信息的获取是智能化技术实现的前提,如何将动物有效的从复杂场景下分割提取出来具有重要的研究意义。为此,提出了一种基于DRN-DeepLabV3+的多场景下黑猪目标分割模型。在DeepLabV3+引入扩张残差网络(DRN),增加感受野提高网络输出的分辨率,从而大大提高分割精度。构建了复杂多样的黑猪数据集,并与基于不同Backbone的DeepLabV3+模型以及LR-ASPP、U-Net、DeepLabV3进行对比分析,结果表明DRN-DeepLabV3+模型PA为0.985,MPA为0.985,MIoU为0.970。与对比模型相比,其分割性能均有大幅提升。该研究可为动物体型参数估计、姿态识别等提供前提条件。

关键词：黑猪目标分割 DeepLabV3+ 智慧畜牧

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基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法

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仪器仪表学报 2017年第7期38卷 1791-1797页

作者：崔智高李艾华王涛李辉火箭军工程大学502教研室西安710025

为提高运动目标分割算法对多种复杂场景的自适应能力和分割精度,提出一种基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法。该算法首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域,然后利用光流矢量获得运动目标和背景区域的运动边界,并结合点... 详细信息

为提高运动目标分割算法对多种复杂场景的自适应能力和分割精度,提出一种基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法。该算法首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域,然后利用光流矢量获得运动目标和背景区域的运动边界,并结合点在多边形内部原理得到运动目标内部精确的像素点,最后以超像素为基本分割单元,通过引入置信度的概念实现最终像素一级的目标分割。通过与典型算法进行多场景实验对比,表明该算法能够有效实现多种复杂场景下的运动目标分割,并且较现有算法具有更高的分割精度。

关键词：目标分割运动显著图光流矢量分析超像素置信度

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基于CS的SAR图像自动目标分割算法

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宇航学报 2011年第12期32卷 2575-2581页

作者：杨萌张弓南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

图像目标分割是SAR图像目标超分辨处理和自动目标识别的重要步骤。针对图像固有的稀疏结构,提出了一种SAR图像自动目标分割算法。通过构造变换字典将SAR图像数据投影到高维空间,实现了图像局部特征的稀疏表示,然后利用随机矩阵获得稀疏... 详细信息

图像目标分割是SAR图像目标超分辨处理和自动目标识别的重要步骤。针对图像固有的稀疏结构,提出了一种SAR图像自动目标分割算法。通过构造变换字典将SAR图像数据投影到高维空间,实现了图像局部特征的稀疏表示,然后利用随机矩阵获得稀疏域局部特征的压缩采样,并对多组采样数据运用Mean-shift算法并行处理,最后通过符号检验法,实现了对目标像素与背景像素的分类。试验表明,该算法对硬目标具有较好的目标分割性能。

关键词：目标分割压缩感知 Mean—shift聚类 SAR图像

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基于金字塔知识的自蒸馏HRNet目标分割方法

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电子学报 2023年第3期51卷 746-756页

作者：郑云飞王晓兵张雄伟曹铁勇孙蒙陆军工程大学指挥控制工程学院江苏南京210007 陆军炮兵防空兵学院安徽合肥230031 安徽省偏振成像与探测重点实验室安徽合肥230031 陆军工程大学指挥控制工程学院计算机与科学博士后流动站江苏南京210007

知识蒸馏能有效地将教师网络的表征能力迁移到学生网络,无须改变网络结构即可提升网络的性能.因此,在性能优异的目标分割主干网HRNet(High-Resolution Net)中构建自蒸馏学习模型具有重要意义.针对HRNet并行结构中深层与浅层信息充分融... 详细信息

知识蒸馏能有效地将教师网络的表征能力迁移到学生网络,无须改变网络结构即可提升网络的性能.因此,在性能优异的目标分割主干网HRNet(High-Resolution Net)中构建自蒸馏学习模型具有重要意义.针对HRNet并行结构中深层与浅层信息充分融合导致直接蒸馏难以实现的挑战,本文提出一种基于多尺度池化金字塔的结构化自蒸馏学习模型:在HRNet分支结构中引入多尺度池化金字塔表示模块,提升网络的知识表示和学习能力;构造“自上而下”和“一致性”两种蒸馏模式;融合交叉熵损失、KL(Kullback-Leibler)散度损失和结构化相似性损失进行自蒸馏学习.在四个包含显著性目标和伪装目标的分割数据集上的实验表明:本文模型在不增加资源开销的前提下,有效提升了网络的目标分割性能.

关键词：自蒸馏学习并行结构网络多尺度池化金字塔结构化相似性目标分割

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基于色彩对比度的快速视觉显著目标分割方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 92-94,119页

作者：罗荣华郑华强陈聪闵华清毕盛朱金辉华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006

模仿人类视觉系统对显著色彩区域比较敏感的视觉注视机制,提出一种基于贝叶斯的显著性度量.利用像素点与其周围区域的色彩对比度衡量像素点的显著性,并根据显著性度量提出了基于graph cut的显著目标分割方法.在测试图像库上的实验结果表... 详细信息

模仿人类视觉系统对显著色彩区域比较敏感的视觉注视机制,提出一种基于贝叶斯的显著性度量.利用像素点与其周围区域的色彩对比度衡量像素点的显著性,并根据显著性度量提出了基于graph cut的显著目标分割方法.在测试图像库上的实验结果表明,该方法可以从图像中提取具有完整轮廓的显著区域,并能准确分割出图像中的显著目标.

关键词：图像分割视觉注视色彩对比度显著性目标分割

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少量交互的多视角图像目标分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第1期29卷 115-123页

作者：缪君储珺张桂梅南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

目前,单一图像在人工交互的条件下已能实现准确分割,但如果图像数量大,则需要大量劳动量.而自动分割难以在多图像间构建统一的目标模型.为此,提出一种多视角图像的少量交互分割算法,即仅对其中一幅进行交互,对其他图像进行前景目标一致... 详细信息

目前,单一图像在人工交互的条件下已能实现准确分割,但如果图像数量大,则需要大量劳动量.而自动分割难以在多图像间构建统一的目标模型.为此,提出一种多视角图像的少量交互分割算法,即仅对其中一幅进行交互,对其他图像进行前景目标一致的自动分割.首先通过构建特征点轨迹图模型,建立其他图像特征点与交互图像特征点之间的连接;然后利用最短路径算法进行特征点的前景/背景分类,获得多图像间的局部对应;最后将已分类特征点作为形状先验,使用测地星凸分割算法实现多视角图像的一致分割.命中率和误报率的比较实验结果表明,文中的算法具有较好的一致分割能力,而且这种局部对应的方式还可以实现多目标的分割.

关键词：多视角图像目标分割交互特征点

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水下双目视觉系统中的目标分割和目标定位

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华中科技大学学报（自然科学版） 2017年第12期45卷 53-59页

作者：李煊张铭钧哈尔滨工程大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对典型灰度化和阈值方法用于水下目标分割时存在的目标分割不完整等问题,提出了基于灰度对比度增强的两步目标分割方法:第一步基于彩色矢量阈值进行目标粗分割;第二步分析局部对比度和区域内均匀性,动态确定不同通道的权值和反向处理... 详细信息

针对典型灰度化和阈值方法用于水下目标分割时存在的目标分割不完整等问题,提出了基于灰度对比度增强的两步目标分割方法:第一步基于彩色矢量阈值进行目标粗分割;第二步分析局部对比度和区域内均匀性,动态确定不同通道的权值和反向处理,进而增强灰度对比度,完成目标精分割.针对典型标定、立体匹配和目标位置测量方法不适用于本研究环境的问题,提出了基于目标尺寸估计的目标定位方法,首先完成在线外参标定和目标圆心匹配,然后利用双目位置测量数据估计目标的尺寸,最后采用单目位置测量得到定位数据.结果表明:该分割方法能够准确分割目标,分割准确率和错分类比率均优于典型方法,定位方法能够得到目标三维位置数据,研制的双目视觉系统能够有效配合水下运载器-机械手系统完成自主作业任务.

关键词：目标分割目标定位灰度对比度增强目标尺寸估计水下双目视觉系统自主作业

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基于形状约束和局部演化的二值水平集运动目标分割

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电子与信息学报 2013年第5期35卷 1037-1043页

作者：郑锦仙树* 李波北京航空航天大学数字媒体北京市重点实验室北京 100191 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京 100191

针对水平集分割模型运算效率较低且易出现过分割的现象,结合视频中运动目标分割的应用背景,该文提出一种将运动目标检测作为先验形状约束和曲线局部演化方法相结合的二值水平集分割模型.该模型提出将运动目标检测的区域作为先验形状信... 详细信息

针对水平集分割模型运算效率较低且易出现过分割的现象,结合视频中运动目标分割的应用背景,该文提出一种将运动目标检测作为先验形状约束和曲线局部演化方法相结合的二值水平集分割模型.该模型提出将运动目标检测的区域作为先验形状信息对水平集分割进行约束,并使用二值函数替换传统水平集函数提高运算效率,同时融入曲线的局部演化方法解决二值水平集模型缺乏曲线演化渐进性的问题.实验结果表明,该文方法在分割准确性、鲁棒性和运算效率等方面与相关模型相比均有不同程度的提高.

关键词：目标分割形状约束局部演化二值水平集

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