检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李树涛邵秀康旭东 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

本发明提供了一种光学遥感图像目标区域检测装置与方法，涉及图像处理领域。该光学遥感图像目标区域检测装置与方法将一光学遥感图像转换为三维立体图像，依据所述三维立体图像检测出所述光学遥感图像的疑似目标区域，利用主成分分析网... 详细信息

标准号: CN106295498B

本发明提供了一种光学遥感图像目标区域检测装置与方法，涉及图像处理领域。该光学遥感图像目标区域检测装置与方法将一光学遥感图像转换为三维立体图像，依据所述三维立体图像检测出所述光学遥感图像的疑似目标区域，利用主成分分析网络和支持向量机对所述疑似目标区域进行特征提取与分类，从而确定目标区域。该光学遥感图像目标区域检测装置与方法，不易受云、海浪等自然因素影响，稳定性高，并且目标区域提取错误率低，提取速度快。

关键词：光学遥感图像目标区域检测三维立体图像目标区域疑似目标图像处理领域支持向量机主成分分析特征提取自然因素错误率海浪分类检测转换网络

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光学遥感图像目标区域检测装置与方法

光学遥感图像目标区域检测装置与方法

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作者：李树涛邵秀康旭东 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门

标准号: CN106295498A

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图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质

图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质

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作者：杨乐王汉禹张娜 201807 上海市嘉定区城北路2258号

本发明实施例公开了一种图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像包括人体区域；基于高斯加权大津法求取所述人体区域的曲线图，曲线图用于表示像素灰度值与该像素灰度值对应的高... 详细信息

标准号: CN108108739A

本发明实施例公开了一种图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像包括人体区域；基于高斯加权大津法求取所述人体区域的曲线图，曲线图用于表示像素灰度值与该像素灰度值对应的高斯加权类间方差的关系；确定曲线图中的有效波峰以及有效波峰对应的像素灰度值；确定待检测图像中，像素灰度值为有效波峰对应的像素灰度值的像素数量；根据有效波峰对应的像素数量和像素灰度值确定分割阈值；根据分割阈值确定待检测图像中的目标区域。解决了现有的图像目标区域检测方法的准确性较低的问题，实现了提高目标区域检测准确性的目的，进而提高了图像后处理的效果。

关键词：像素灰度待检测图像有效波峰图像目标区域人体区域高斯像素加权目标区域检测图像后处理存储介质目标区域阈值确定分割检测方差

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图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质

图像目标区域的检测方法、装置、X射线系统及存储介质

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作者：杨乐王汉禹张娜 201807 上海市嘉定区城北路2258号

标准号: CN108108739B

关键词：像素灰度待检测图像有效波峰图像目标区域人体区域高斯像素加权目标区域检测图像后处理存储介质目标区域阈值确定分割检测方差

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用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质

用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质

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作者：陈龙昀李淼聂新华杨洁王佳茜王鹏 518081 广东省深圳市盐田区海山街道深盐路2002号大百汇高新技术工业园A栋913

一种用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取微卫星区域，以及来源于同一受检个体的肿瘤样本和对照样本的目标区域捕获测序数据；通过长度分布统计获得每个微卫星区域的参考基因组上重复序列的长度R，... 详细信息

标准号: CN110556164B

一种用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质，其中方法包括：获取微卫星区域，以及来源于同一受检个体的肿瘤样本和对照样本的目标区域捕获测序数据；通过长度分布统计获得每个微卫星区域的参考基因组上重复序列的长度R，以及肿瘤样本和对照样本中不同重复序列长度的丰度；通过区域筛选获得过滤筛选后的微卫星区域；通过MSI区域判定获得MSI区域；以及，通过MSI打分得到肿瘤样本的最终MSI分值，获知微卫星不稳定性高低情况。本发明的方法，在保证检测速度的同时，提升目标区域检测MSI的结果准确性和稳定性。

关键词：微卫星肿瘤样本目标区域重复序列捕获样本目标区域检测结果准确性不稳定性测序检测测序数据长度分布存储介质区域判定区域筛选基因组丰度获知过滤筛选参考检测统计保证

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用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质

用于目标区域捕获测序检测MSI的方法、装置和存储介质

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作者：陈龙昀李淼聂新华杨洁王佳茜王鹏 518081 广东省深圳市盐田区海山街道深盐路2002号大百汇高新技术工业园A栋913

标准号: CN110556164A

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一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法

一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法

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作者：张月婷丁赤飚雷斌仇晓兰 100190 北京市海淀区北四环西路19号

一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法，包括：目标数据区域选取；初始参数读取及目标高度向量计算；相位近似补偿处理；CFAR检测；算最优检测结果；求解阴影特征增强图像G(x，y)利用CFAR检测方法对图像G(x，y)进行阴影检测。本发明将... 详细信息

标准号: CN108389191B

一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法，包括：目标数据区域选取；初始参数读取及目标高度向量计算；相位近似补偿处理；CFAR检测；算最优检测结果；求解阴影特征增强图像G(x，y)利用CFAR检测方法对图像G(x，y)进行阴影检测。本发明将阴影边界增强过程与阴影检测间题相结合，利用了图像的复数数据，考虑了相位信息，结合相位补偿和CFAR方法，建立了一种SAR图像目标区域检测方法，该方法是在考虑SAR图像阴影特殊性问题上建立的方法，克服了传统方法在目标高度高、图像分辨率高时无法有效检测阴影区域的缺点，有效实现了SAR图像中目标阴影区域的检测。该方法为SAR图像目标检测和识别及目标精细化信息提取提供了方法的支撑。

关键词：检测目标阴影阴影检测目标检测和识别目标区域检测读取图像图像分辨率补偿处理初始参数复数数据检测结果目标数据区域选取相位补偿相位近似相位信息向量计算信息提取阴影边界阴影区域阴影特征有效检测有效实现增强图像精细化求解阴影支撑

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基于区域生长的目标检测方法

基于区域生长的目标检测方法

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作者：不公告发明人 538000 广西壮族自治区防城港市港口区东兴大道603号东湾桃花苑1-2-801号

本发明公开了一种基于区域生长的目标检测方法，包括以下步骤：S1：在形态学滤波机理的基础上，利用图像的整体纹理分布特点进行逐行扫描，选取有效的极大值点、极小值点，自适应确定结构元素的大小进行图像滤波；S2：在形态学目标区域... 详细信息

标准号: CN108537813A

本发明公开了一种基于区域生长的目标检测方法，包括以下步骤：S1：在形态学滤波机理的基础上，利用图像的整体纹理分布特点进行逐行扫描，选取有效的极大值点、极小值点，自适应确定结构元素的大小进行图像滤波；S2：在形态学目标区域检测的基础上，定义种子点约束区域的自动选取原则，并在区域生长过程中建立一个空队列，按照顺序遍历方法由种子区域开始区域生长，以事先制作好的目标形状模板大小为生长准则参考，对整个生长的判定进行阈值自适应调整，得到最终的生长结果图，确定待检测目标。

关键词：形态学区域生长生长目标区域检测区域生长过程自适应调整自适应确定分布特点极大值点结构元素目标检测目标形状顺序遍历图像滤波约束区域整体纹理种子区域逐行扫描自动选取结果图空队列种子点滤波判定图像参考检测制作

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一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法

一种SAR图像中目标阴影区域的检测方法

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作者：张月婷丁赤飚雷斌仇晓兰 100190 北京市海淀区北四环西路19号

标准号: CN108389191A

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数据矩阵码检测定位技术研究

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计算机工程与设计 2009年第19期30卷 4532-4535页

作者：高阿曼何卫平雷蕾张维梁晓慧西北工业大学现代设计与集成制造重点实验室陕西西安710072

研究并实现了复杂背景图像中数据矩阵码的检测定位技术。通过对数据矩阵码特征的分析,利用子区域多特征分析法检测条码的目标区域,实现条码的粗定位。基于Hough变换和最小二乘拟合检测条码的寻像图形,实现条码的准确定位。使用双线性插... 详细信息

研究并实现了复杂背景图像中数据矩阵码的检测定位技术。通过对数据矩阵码特征的分析,利用子区域多特征分析法检测条码的目标区域,实现条码的粗定位。基于Hough变换和最小二乘拟合检测条码的寻像图形,实现条码的准确定位。使用双线性插值法将条码旋转规则化。通过实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。

关键词：数据矩阵码定位目标区域检测霍夫变换最小二乘法

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