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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 理学
- 2 篇 化学
- 1 篇 生物学
2 篇 工学
- 2 篇 化学工程与技术

主题

2 篇 二阶优势
2 篇 目标和非目标分析
1 篇 交替三线性分解（a...
1 篇 高维模式识别
1 篇 化学计量学
1 篇 复杂体系
1 篇 高阶仪器
1 篇 生物标志物筛选
1 篇 生物标志物
1 篇 数学分离
1 篇 多维校正
1 篇 液相色谱-全扫描质...

机构

2 篇 湖南大学

作者

2 篇 刘志
1 篇 俞汝勤
1 篇 王童
1 篇 孙小东
1 篇 肖蓉
1 篇 吴海龙

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=目标和非目标分析"

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详细简洁

排序：

化学计量学辅助高阶仪器用于复杂体系目标和非目标分析

化学计量学辅助高阶仪器用于复杂体系目标和非目标分析

引用

作者：刘志湖南大学

学位级别：博士

以分析手段的仪器化和分析对象的复杂化为基本特征的现代分析化学正处在一个前所未有的“数据海啸”时代,应运而生的化学计量学为应对“数据海啸”的挑战提供了强有力的手段。通过解析高阶数据能够最大限度地从错综复杂但信息丰富的化... 详细信息

以分析手段的仪器化和分析对象的复杂化为基本特征的现代分析化学正处在一个前所未有的“数据海啸”时代,应运而生的化学计量学为应对“数据海啸”的挑战提供了强有力的手段。通过解析高阶数据能够最大限度地从错综复杂但信息丰富的化学量测数据中提取出人们所需的有用信息。化学多元校正与分辨方法与现代高阶仪器量测数据相结合,利用灵巧的“数学分离”替代或增强传统的“物理或/和化学分离”,发展高效、绿色的分析方法和策略用于复杂未知体系中目标分析物的精准定量分析以获取显著的“二阶或更高阶优势”,避免或简化费时费力的样品预处理过程,排除未知的背景基质干扰的影响,真正意义上实现未知干扰共存下目标分析物的直接快速同时精准定量。近年来,该分析策略受到越来越多认可并被广泛用于食品、环境、医药及生命科学等各个领域。此外,利用具有“二阶或高阶优势”的化学多元校正与分辨方法解析高阶数据时分解结果具有相对唯一性的特征,可以直接从动态复杂体系中直接提取出未知但感兴趣动态因素的变动规律(如含量变化和动力学趋势等)及相应的结构信息。这种非目标分析的分析策略为未知复杂体系的探索提供了一种新思路,能够为食品安全监管、药代动力学探索和生物标志物的筛选等提供实用的创新性研究方法和工具。基于此,本论文探索了化学多元校正与分辨方法结合高阶仪器量测数据用于复杂体系中目标和非目标分析两个方面的研究,主要内容包括以下六项工作:第一部分化学多维校正结合各种高阶仪器量测数据用于复杂体系中目标分析物的快速同时精准定量分析在第2章中,提出了一种新颖的化学计量学辅助的分析策略,即通过基于自加权交替归一残差拟合(SWANRF)算法的二阶校正方法结合光化学衍生(PD)增强的激发-发射矩阵荧光(EEM)检测用于多种复杂食物体系(包括谷物、蜂蜜和食用油)中黄曲霉毒素B1(AFB1)和G1(AFG1)快速同时精准定量分析。通过结合SWANRF算法所具有的显著“二阶优势”与光化学衍生增强的荧光检测超高的灵敏度,在无需对样本进行复杂的多步纯化及费时费力的色谱分离的情况下,依然能够成功地从严重干扰的环境中将痕量感兴趣分析物的明确定性定量信息提取出来。因此,该分析策略能够避免繁琐的样本预处理过程中导致两种目标分析物的损失,显著地减少整体分析时间和费用,同时获得精准的定量结果(平均回收率±相对标准偏差,RSDs)(AFB1 为 93.5±6.6%-102.8±4.0%;AFG1 为96.4±3.6%-107.2±6.0%)以及极低的检测限(LODs)(AFB1 为 0.12-0.21 ngmL-1;AFG1为0.27-0.75 ngmL-1)。此外,该分析策略在所有食品体系中的定量结果都全面的与IAC纯化结合标准的LC-ESI+-MS方法作对比,结果进一步证实SWANRF辅助的EEMs方法可作为一个有前景的替代分析策略用于霉毒素实验室中多个黄曲霉毒素的痕量分析,为开发霉毒素便携式实时检测装置提供理论基础。在第3章中,提出了一种新颖的化学计量学辅助的高效液相色谱-二极管阵列检测方法(HPLC-DAD)用于快速、同时地测定中药长春花和人血清样中的长春碱(VIN)、长春新碱(VCR)、文多灵(VDL)、长春质碱(CAT)和育享宾(YHB)。借助于交替三线性分解(ATLD)算法所具有的显著“二阶优势”,即使在有严重的峰重叠和未知干扰共存的情况下,依然能够实现五个感兴趣组分的精准分辨和快速测定。该方法省去了繁琐且费时费力的样本预处理过程,避免了复杂的色谱全分离步骤,只需在简单的等度分离条件(含0.2%甲酸的乙腈/水,37:63,v/v)下,在7.5 min内将五种感兴趣组分能够快速洗脱出来。通过计算该方法定量五种生物碱的线性相关系数(R2)、预测均方根误差(RMSEP)、检测限(LOD)和定量限(LOQ)等统计学参数来验证其准确度和可靠性。在中药长春花和人血清样中,五种长春花生物碱的平均回收率分别在97.1-101.9%和98.8-103%之间,检测限(LODs)在12.4-27.2 ng mL-1和29.5-49.3 ng mL-1之间。实验结果表明,该分析策略为快速同时精准地监测中药长春花的质量和临床上血药浓度提供了一个高效实用的方法。在第4章中,提出一种采用交替三线分解(ATLD)辅助高效液相色谱-二极管阵列检测(HPLC-DAD)的分析策略用于直接快速同时准确地测定红葡萄酒复杂体系中十三种酚类化合物。该方法可以省去繁琐的预处理过程,所有分析物只需在简单的梯度洗脱条件下在7.5 min内快速洗脱出来,并通过在多通道紫外可见吸收分光光度计窗口中进行检测。借助于ATLD算法所具有的显著“二阶优势”,传统HPLC方法中四个常见的问题(即溶剂峰、峰重叠、未知干扰和基线漂移)可以进行数学校准,目标分析物的“纯信号”可以直接地从严重干扰但

关键词：化学计量学多维校正高阶仪器复杂体系数学分离二阶优势目标和非目标分析高维模式识别生物标志物筛选

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二阶校正结合LC-MS用于动态复杂体系中生物活性标志物的目标和非目标分析

二阶校正结合LC-MS用于动态复杂体系中生物活性标志物的目标和非...

引用

中国化学会第十九届全国有机分析及生物分析学术研讨会

作者：刘志吴海龙孙小东肖蓉王童俞汝勤湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室

动态复杂体系（如代谢过程）中的生物活性标志物筛选及鉴别是分析化学亟待攻克的难点。在本文中,一种巧妙的基于交替三线性分解（ATLD）算法的二阶校正方法辅助的液相色谱-全扫描质谱（LC-MS）分析策略被开发用于蜂胶中黄酮类物质在血... 详细信息

动态复杂体系（如代谢过程）中的生物活性标志物筛选及鉴别是分析化学亟待攻克的难点。在本文中,一种巧妙的基于交替三线性分解（ATLD）算法的二阶校正方法辅助的液相色谱-全扫描质谱（LC-MS）分析策略被开发用于蜂胶中黄酮类物质在血液中生物降解过程中的活性标志物的目标及非目标筛选。通过交替三线性（ATLD）方法分解动态过程的三维LC-MS数据,生物活性标志物的定性（色谱和质谱）和定量（浓度）信息能够精准地从严重干扰的图谱中提取出来,而所有非活性成分被算法拟合成一个常量的未知干扰而除去,这就是所谓的"二阶优势"。利用获取的生物活性标志物的定性和定量信息,能够对复杂样本中生物活性成分选择性采集,分子结构表征及其动力学研究。该策略能够更加快速精准地判别复杂体系中的功能性成分,有望成为当前代谢组学和药物筛选中替代方法。

关键词：生物标志物液相色谱-全扫描质谱（LC-MS）交替三线性分解（ATLD）方法目标和非目标分析二阶优势

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