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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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26 篇 专利

馆藏范围

26 篇 电子文献
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日期分布

机构

2 篇 大连理工大学
2 篇 丰田自动车株式会...
2 篇 东风汽车集团股份...
2 篇 深圳市优象计算技...
2 篇 湖南优象科技有限...
2 篇 高新兴智联科技股...
2 篇 爱信艾达株式会社
2 篇 佛山市顺德区美的...
2 篇 胜高股份有限公司
1 篇 青岛海尔工业智能...
1 篇 海尔数字科技有限...
1 篇 卡奥斯工业智能研...
1 篇 杭州数视科技有限...
1 篇 卡奥斯物联科技股...
1 篇 南京工程学院
1 篇 卡奥斯数字科技有...
1 篇 安徽江淮汽车股份...
1 篇 瑞维安知识产权控...
1 篇 电子科技大学
1 篇 华润电力技术研究...

作者

4 篇 罗文峰
2 篇 尹宝才
2 篇 王金龙
2 篇 刘雪莉
2 篇 张丽
2 篇 卢湖川
2 篇 佐藤利行
2 篇 朱强
2 篇 李寿军
2 篇 齐恒
2 篇 张新硕
2 篇 浅见友弘
2 篇 刘焕焕
2 篇 何毅东
2 篇 李强
2 篇 高井宏将
2 篇 太田圭祐
2 篇 李信合
2 篇 周敏华
2 篇 姚鑫

语言

26 篇 中文

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详细简洁

排序：

动态滑移目标牵引控制

动态滑移目标牵引控制

引用

作者：王书阳 H·阮 V·马修美国加利福尼亚州

提供了自动检测和响应于在可变形的表面上的驾驶的系统和方法。系统可以在第一时间间隔中确定车辆的预期加速度与经由该车辆的一个或多个传感器测量的该车辆的实际加速度之间的差。该系统可在该第一时间间隔中检测该车辆增加为该车辆设... 详细信息

标准号: CN118254786A

提供了自动检测和响应于在可变形的表面上的驾驶的系统和方法。系统可以在第一时间间隔中确定车辆的预期加速度与经由该车辆的一个或多个传感器测量的该车辆的实际加速度之间的差。该系统可在该第一时间间隔中检测该车辆增加为该车辆设定的第一滑移目标的状况。该系统可以响应于该差大于或等于阈值并且该状况的该检测而将为该车辆设定的该第一滑移目标增加到第二滑移目标。

关键词：滑移传感器测量目标增加自动检测响应可变形检测驾驶

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一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法

一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法

引用

作者：刘雪莉卢湖川尹宝才齐恒 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法，属于计算机视觉中的目标跟踪领域，要点是包括向基于域适应特征融合的视频多目标跟踪模型中输入待进行跟踪的红外视频；得到每个目标的位置信息和类别信息；得到每个目标的预测位置信息和... 详细信息

标准号: CN117541625B

一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法，属于计算机视觉中的目标跟踪领域，要点是包括向基于域适应特征融合的视频多目标跟踪模型中输入待进行跟踪的红外视频；得到每个目标的位置信息和类别信息；得到每个目标的预测位置信息和预测类别信息；通过级联匹配方法进行匹配；更新匹配成功的目标在卡尔曼滤波器的状态，并增加匹配成功的目标的轨迹的长度；匹配失败的目标进行IOU匹配，判断匹配失败的目标是新出现的目标还是遗失的目标，为新出现的目标分配一个新轨迹，为遗失的目标增加遗失的目标丢失次数，丢失次数超过阈值后终止遗失的目标的轨迹；输出视频中所有目标的跟踪轨迹。本发明跟踪精度较高，且适用于多种目标跟踪的情况。

关键词：匹配遗失多目标跟踪类别信息目标跟踪匹配成功特征融合视频卡尔曼滤波器计算机视觉跟踪轨迹红外视频目标丢失目标分配目标增加输出视频预测位置跟踪失败级联预测更新

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一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法

一种基于域适应特征融合的视频多目标跟踪方法

引用

作者：刘雪莉卢湖川尹宝才齐恒 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

标准号: CN117541625A

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一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置

一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置

引用

作者：王雪亮王金龙 300000 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区12号楼401房间

本发明提供一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置，包括如下步骤：获取车辆的视频信息和特征图像信息；根据车辆的视频信息确定视频关键帧，计算出特征图像信息在视频关键帧中的目标跟踪信息数据，所述目标跟踪信息数据包括位置信息... 详细信息

标准号: CN116668806B

本发明提供一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置，包括如下步骤：获取车辆的视频信息和特征图像信息；根据车辆的视频信息确定视频关键帧，计算出特征图像信息在视频关键帧中的目标跟踪信息数据，所述目标跟踪信息数据包括位置信息和时间戳信息；将目标跟踪信息数据进行标记，通过WebSocket通信协议发到前端；前端按照预先自定义协议分离出视频流数据和目标跟踪信息数据；播放视频流数据，采用定位策略获得目标追踪的框体数据，并根据时间戳实现同步机制。本发明解决了当前目标跟踪对视频的处理后都是在原视频上给目标增加标记，不仅需要对标记后的视频进行单独备份，而且同样的视频对不同目标进行追踪标记时需要多份视频备份问题。

关键词：目标跟踪信息视频特征图像信息视频关键帧视频流数据目标跟踪视频信息备份方法和装置时间戳信息自定义协议定位策略目标增加目标追踪数据包括通信协议同步机制播放端时间戳框体追踪播放

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一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置

一种播放端添加目标跟踪标记的方法和装置

引用

作者：王雪亮王金龙 300000 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区12号楼401房间

标准号: CN116668806A

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一种基于改进YOLOv5s的高压线路异物检测方法及系统

一种基于改进YOLOv5s的高压线路异物检测方法及系统

引用

作者：姚军财顾铭杰申静姚聪颖时乘 211167 江苏省南京市江宁区科学园弘景大道1号

本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的高压线路异物检测方法及系统。该方法首先为了对不同尺寸的目标增加合适的权重，增强网络的多尺度特征融合能力，以有效地捕捉不同大小目标的特征，采用F‑Bi特征提取网络；其次，将YOLOv5的目标检测... 详细信息

标准号: CN117974985A

本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的高压线路异物检测方法及系统。该方法首先为了对不同尺寸的目标增加合适的权重，增强网络的多尺度特征融合能力，以有效地捕捉不同大小目标的特征，采用F‑Bi特征提取网络；其次，将YOLOv5的目标检测头替换为更高效的解耦头Decouple Head，加快模型的收敛速度；最后，使用W‑IoU损失函数对模型原始损失函数C‑IoU进行替换，提高锚点框的质量。最后使用数据集测试集来检测模型训练效果。本发明可以在多种应用场景中准确的检测出输电线路异物，可以满足输电线路巡检的准确性和快速性要求。

关键词：损失函数替换输电线路巡检多尺度特征高压线路模型训练目标检测目标增加使用数据输电线路特征提取异物检测应用场景测试集快速性有效地检测异物解耦锚点权重收敛网络捕捉融合改进

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信息安全建设方案生成方法、装置、电子设备及存储介质

信息安全建设方案生成方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：张新硕刘焕焕 266101 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号青岛国际创新园D1座3003

本发明提供一种信息安全建设方案生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取当前网络拓扑图；接收在当前网络拓扑图中增加信息安全产品的操作指令，操作指令包括新增信息安全产品的目标类型以及目标增加位置；在当前网络拓扑图的目... 详细信息

标准号: CN113673966B

本发明提供一种信息安全建设方案生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取当前网络拓扑图；接收在当前网络拓扑图中增加信息安全产品的操作指令，操作指令包括新增信息安全产品的目标类型以及目标增加位置；在当前网络拓扑图的目标增加位置处增加目标类型的新增信息安全产品，生成目标网络拓扑图；根据目标网络拓扑图、新增信息安全产品的预设描述信息以及预设的信息安全建设方案相关信息的至少一项生成信息安全建设方案的文本内容。通过自动生成信息安全建设方案的文本内容，避免人工编写存在质量参差不齐，产品介绍、功能描述等有缺失或不准确，方案考虑不周全等问题，可保证格式统一，提高信息安全建设方案的效率和质量。

关键词：信息安全建设信息安全产品网络拓扑图目标网络拓扑操作指令目标类型目标增加文本内容预设安全产品安全建设产品介绍存储介质电子设备方案生成格式统一功能描述描述信息生成信息相关信息增加信息自动生成位置处保证

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一种基于视觉AI模型盘点道路资产的处理方法

一种基于视觉AI模型盘点道路资产的处理方法

引用

作者：张学金兰红月王芳黄辉李强 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路10号1幢18层1803室

本发明实施例涉及一种基于视觉AI模型盘点道路资产的处理方法，所述方法包括：车端设备进行道路视频拍摄；并基于视觉AI算法对视频进行巡检目标识别与跟踪；并基于高精地图和资产清单为巡检目标集合的各个目标增加城市道路与资产映射信... 详细信息

标准号: CN118298361A

本发明实施例涉及一种基于视觉AI模型盘点道路资产的处理方法，所述方法包括：车端设备进行道路视频拍摄；并基于视觉AI算法对视频进行巡检目标识别与跟踪；并基于高精地图和资产清单为巡检目标集合的各个目标增加城市道路与资产映射信息；并向远程服务器发送巡检目标集合；远程服务器基于DINO模型对巡检目标集合进行类型复核并基于资产基础数据库对复核出类型有误的目标重新进行资产映射；并基于巡检目标集合、YOLOv8模型和资产基础数据库更新资产巡检数据库；并定时对资产巡检数据库进行已移除资产更新；并定期根据资产巡检数据库进行资产盘点信息汇总生成资产汇总报告并保存。通过本发明可以提高盘点实时性和盘点效率。

关键词：巡检目标集合资产数据库远程服务器资产基础复核目标识别与跟踪视觉数据库更新目标增加视频拍摄信息汇总映射信息资产更新资产盘点端设备实时性映射城市道路算法移除视频发送保存

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一种普遍性的车底图像异物检测方法

一种普遍性的车底图像异物检测方法

引用

作者：盛校燚方志宏金波良叶振扬 310000 浙江省杭州市翠柏路6号3幢510室

本发明公开了一种普遍性的车底图像异物检测方法，涉及车底异物检测技术领域。该方法利用目标图片与标准图片进行比对，检测出两张相似图片的差异区域，并且检测灵敏度可以根据输入的数值进行调节，对于实际车底录制时可能出现的情况，... 详细信息

标准号: CN116129155A

本发明公开了一种普遍性的车底图像异物检测方法，涉及车底异物检测技术领域。该方法利用目标图片与标准图片进行比对，检测出两张相似图片的差异区域，并且检测灵敏度可以根据输入的数值进行调节，对于实际车底录制时可能出现的情况，如畸变，侧移，光照条件变化都有很好的适应性，能够在一定程度上避免由于光照条件改变后误识别为异物的情况。而且不是针对特定目标的检测，普遍适用于各种场景，如监狱，海关，场馆出入口等。每对图片的运算时间小于1s，相较于深度学习的检测方法，不会随检测目标增加而延长检测时间，可以以不同的检测等级输出不同差异程度的FOD，不仅能用于寻找违禁物品，也适用于寻找车底部件的缺失或者底盘的改装等场景。

关键词：检测光照条件异物检测违禁物品场馆出入口检测灵敏度场景标准图片差异区域车底图像目标图片目标增加误识别底盘异物畸变比对侧移运算录制改装监狱输出海关图片学习

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车辆及发动机增压控制方法、系统和计算机设备

车辆及发动机增压控制方法、系统和计算机设备

引用

作者：刘辉杜佳正周敏华张丽朱强 430056 湖北省武汉市经济技术开发区东风大道特1号

车辆及发动机增压控制方法、系统和计算机设备。本申请公开了一种发动机增压控制方法，包括获取发动机的需求增加压力和实际增加压力，计算出压力偏差，获取发动机的目标增加扭矩和实际增加扭矩，计算出扭矩偏差，当实际增加压力大于需... 详细信息

标准号: CN114962020B

车辆及发动机增压控制方法、系统和计算机设备。本申请公开了一种发动机增压控制方法，包括获取发动机的需求增加压力和实际增加压力，计算出压力偏差，获取发动机的目标增加扭矩和实际增加扭矩，计算出扭矩偏差，当实际增加压力大于需求增加压力，调节废气旁通阀或节气门，基于压力偏差和扭矩偏差判断发动机是否超压。本申请将扭矩的控制及监测与压力的控制及监测结合来进行发动机的增压控制，提高了增压系统的可靠性。

关键词：发动机发动机增压需求增加压力偏差废气旁通阀计算机设备目标增加偏差判断增压控制增压系统节气门监测超压申请

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