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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

46 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

47 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 机械工程

主题

1 篇 正则化
1 篇 视觉跟踪
1 篇 障碍距离
1 篇 目标描述符
1 篇 相关滤波

机构

5 篇 苏州浪潮智能科技...
3 篇 尤帕斯公司
2 篇 瑞藕材数科技发展...
2 篇 太初电子科技有限...
2 篇 湖南拓视觉信息技...
2 篇 光学感应器控股有...
2 篇 爱思开海力士有限...
2 篇 广州市易鸿智能装...
2 篇 厦门大学
2 篇 敦泰电子有限公司
2 篇 科东软件科技有限...
2 篇 合肥工业大学
1 篇 中电金信软件有限...
1 篇 青岛海信传媒网络...
1 篇 三菱电机株式会社
1 篇 通用仪器公司
1 篇 安徽大学
1 篇 清华大学
1 篇 国网山西省电力公...
1 篇 三菱电机信息技术...

作者

3 篇 d·丹斯
2 篇 赵哲
2 篇 i·米龙
2 篇 张靖恺
2 篇 孙明刚
2 篇 鲁敏
2 篇 华孙山
2 篇 严涵
2 篇 袁亿新
2 篇 孙京本
2 篇 刘如意
2 篇 吕炎州
2 篇 李飞龙
2 篇 彭元志
2 篇 李准
2 篇 郝世杰
2 篇 王超杰
2 篇 姚瑶
2 篇 滕书华
2 篇 汪萌

语言

47 篇 中文

检索条件"主题词=目标描述符"

共 47 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

预测目标对象的目标描述符值的方法和系统

预测目标对象的目标描述符值的方法和系统

引用

作者：项晓东许绍孟 100144 北京市石景山区八大处路49号院6号楼五层5162号

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得目标对象的m0组描述符，每组描述符包括至少N个与目标对象相关的描述符，分别基于m0组描述符中的每一组进行第0级推理，得到m0个与目标对象的目标描述符对应的初始预... 详细信息

标准号: CN118057416A

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得目标对象的m₀组描述符，每组描述符包括至少N个与目标对象相关的描述符，分别基于m₀组描述符中的每一组进行第0级推理，得到m₀个与目标对象的目标描述符对应的初始预测值TD₀，以及基于m₀个TD₀进行F级推理，得到目标描述符的最终预测值TD_F，在F级推理中的第i级推理包括：获得目标描述符的第i‑1级预测值TD_i‑1，TD_i‑1的数量为m_i‑1个，且是经过第i‑1级推理得到的与目标描述符对应的预测值，将m_i‑1个TD_i‑1按照预设分组关系组成m_i组，以及分别对m_i组的TD_i‑1进行推理，得到m_i个目标描述符的第i级预测值TD_i。

关键词：目标描述符推理描述符目标对象预测预测目标预设分组

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预测目标对象的目标描述符值的方法和系统

预测目标对象的目标描述符值的方法和系统

引用

作者：项晓东许绍孟 100144 北京市石景山区八大处路49号院6号楼五层5162号

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得用于对目标对象进行描述的N个属性信息，运行对抗神经网络，得到目标对象的目标描述符对应的目标预测值，对抗神经网络为依次连接的i层网络，每一层对抗神经网络包括... 详细信息

标准号: CN118057375A

本公开提供一种预测目标对象的目标描述符值的方法和系统，包括：获得用于对目标对象进行描述的N个属性信息，运行对抗神经网络，得到目标对象的目标描述符对应的目标预测值，对抗神经网络为依次连接的i层网络，每一层对抗神经网络包括依次连接的第一级回归神经网络和第二级回归神经网络，每一层对抗神经网络的第一级回归神经网络的输出为目标描述符对应的中间预测值，第一层对抗神经网络的第二级归回神经网络的输入包括N个属性信息、以及第一层对抗神经网络的第一级归回神经网络输出的中间预测值，第二层对抗神经网络至第i层对抗神经网络的第二级归回神经网络的输入分别包括相应层的中间预测值、以及前一层对抗神经网络的输出。

关键词：神经网络对抗回归神经网络目标描述符第一级目标对象属性信息依次连接第一层预测神经网络输出目标预测预测目标输出网络

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基于最小障碍距离的视觉跟踪研究

基于最小障碍距离的视觉跟踪研究

引用

作者：郭林林安徽大学

学位级别：硕士

视觉跟踪作为计算机视觉中的一个重要研究课题,不仅推动了机器学习和人工智能等领域的理论研究,也成为很多工程应用如智能交通、人机交互中必不可少的一个环节。随着人工智能的发展,视觉跟踪的研究已经取得了长足进步。但是目前跟踪过... 详细信息

视觉跟踪作为计算机视觉中的一个重要研究课题,不仅推动了机器学习和人工智能等领域的理论研究,也成为很多工程应用如智能交通、人机交互中必不可少的一个环节。随着人工智能的发展,视觉跟踪的研究已经取得了长足进步。但是目前跟踪过程中面临的很多问题比如准确区分相似的目标和背景、运动中目标的遮挡和形状变化等都对跟踪的结果产生影响。在大多数视觉跟踪任务中,目标是由第一帧的边界框给定并跟踪的,但是边界框内不可避免地存在复杂而冗余的背景信息,从而影响跟踪性能。针对上述问题,本文从减轻背景影响、增加跟踪可靠性的角度出发,分别基于不同的框架提出了两种视觉跟踪算法。第一,提出了基于最小障碍距离目标描述符的视觉跟踪算法。本文首先将边界框分解为不重叠的图像块,并提取每个图像块的RGB直方图和方向梯度直方图特征,然后采用最小障碍距离计算每个图像块的权重。具体来说,将边界图像块视为背景种子节点,并将每个图像块到种子集合的最小障碍距离作为每个图像块的权重,因为最小障碍距离可以更有效地表示每个图像块与背景之间的差异。最后,通过融合特征图与对应的权重图来获得每个图像块的描述符,并将基于最小障碍距离的描述符并入结构化支持向量机进行跟踪。实验表明,本文提出的基于最小障碍距离描述符的视觉跟踪算法在面对快速运动、背景杂乱时具有良好的鲁棒性,有效减少了目标漂移。第二,提出了基于最小障碍距离正则化的实时视觉跟踪算法。本文采取一种能够根据目标外观变化调整的正则化权重,将提出的基于最小障碍距离的权重图融合到基于相关滤波的跟踪框架中,获得对目标区域的表示,从而得到更可靠的滤波器,解决了基于相关滤波的视觉跟踪算法由于边界效应限制了样本生成和滤波器学习的问题。同时,该算法构造了一种有效的特征,即通过将优化的深度特征与方向梯度直方图特征融合实现了更鲁棒的目标表达,在提高跟踪效果的同时又获得了实时的跟踪速度。最后在两个基准数据集上的实验表明,与若干代表性的算法相比,本文算法在应对目标的剧烈形变与复杂背景干扰时具有一定的优势。

关键词：视觉跟踪障碍距离目标描述符正则化相关滤波

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使用分布式光纤传感进行追踪

使用分布式光纤传感进行追踪

引用

作者： J.凯莉 A.路易斯英国汉普郡

本申请描述了用于在光纤分布式声学传感（DAS）网络（100）中追踪目标（105）的方法和装置。DAS网络包括询问沿感兴趣的路径部署的传感光纤（102）的多个询问器单元（103），以提供DAS传感器。在DAS网络的多个追踪器节点（106‑1、106‑2... 详细信息

标准号: CN108474674A

本申请描述了用于在光纤分布式声学传感（DAS）网络（100）中追踪目标（105）的方法和装置。DAS网络包括询问沿感兴趣的路径部署的传感光纤（102）的多个询问器单元（103），以提供DAS传感器。在DAS网络的多个追踪器节点（106‑1、106‑2、106‑3）中的每个处追踪（303）目标，其中每个追踪器节点从一个或多个DAS传感器接收测量信号并应用追踪算法以追踪相应追踪器分区中的任何目标。每个追踪器节点针对每个目标维护用于追踪该目标的目标属性的追踪数据集。该方法涉及标识（307）第一追踪器节点的第一追踪器分区中的第一目标何时接近第二追踪器节点的第二追踪器分区，并且从第一追踪器节点向第二追踪器节点供应（308）用于第一目标的目标描述符。第二追踪器节点使用目标描述符来追踪第一目标到第二追踪器分区中的任何进入。

关键词：追踪器追踪分区目标描述符传感器方法和装置光纤分布式传感光纤接收测量节点供应节点使用目标属性网络包括数据集询问器声学传感算法网络询问申请应用部署维护

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基于超图学习的室内场景分类方法

基于超图学习的室内场景分类方法

引用

作者：俞俊王超杰 361005 福建省厦门市思明南路422号

基于超图学习的室内场景分类方法，涉及室内场景分类。使用近百个目标检测子从图像中抽取出目标，根据形成的目标描述符组成的超级描述符作为图像的特征描述符；使用K近邻方法对图像描述符构建超图，计算出其拉普拉斯矩阵，构建半监督... 详细信息

标准号: CN103605984A

基于超图学习的室内场景分类方法，涉及室内场景分类。使用近百个目标检测子从图像中抽取出目标，根据形成的目标描述符组成的超级描述符作为图像的特征描述符；使用K近邻方法对图像描述符构建超图，计算出其拉普拉斯矩阵，构建半监督学习框架；构建一个线性回归模型，并将该线性回归模型加入到半监督学习框架内；依据所构建的半监督学习框架，并结合所提取的图像的特征描述符，对部分图像描述符进行标注，使得该半监督学习框能够自动迭代地预测出未标注图像的标签，从而完成图像分类，同时，线性回归模型在自动迭代过程中被初始化；依据线性回归模型，并结合所提取的图像的特征描述符，可对新加入的数据直接进行图像分类，而无须再次构建超图。

关键词：线性回归模型半监督学习描述符图像的特征超图图像描述符室内场景图像分类标注拉普拉斯矩阵图像目标描述符分类方法近邻方法目标检测初始化标签学习

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使用分布式光纤传感进行追踪

使用分布式光纤传感进行追踪

引用

作者： J.凯莉 A.路易斯英国汉普郡

标准号: CN108474674B

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数据混合传输方法、装置、DMA控制器、介质及系统

数据混合传输方法、装置、DMA控制器、介质及系统

引用

作者：赵鹏程王煇严涵李晓帅华孙山王梦嘉 214000 江苏省无锡市滨湖区建筑西路581号19楼整层、20楼整层

本发明公开了数据混合传输方法、装置、DMA控制器、介质及系统，由DMA控制器执行，它分别与众核系统中的主核网络、从核阵列和主存储器相连，该方法包括：获取主核或从核控制产生的，用于实现数据搬运的描述符，并将描述符进行本地存储... 详细信息

标准号: CN116166605A

本发明公开了数据混合传输方法、装置、DMA控制器、介质及系统，由DMA控制器执行，它分别与众核系统中的主核网络、从核阵列和主存储器相连，该方法包括：获取主核或从核控制产生的，用于实现数据搬运的描述符，并将描述符进行本地存储，描述符中数据的读取方和写入方为从核阵列或主存储器；在按照预设的描述符获取方式本地获取目标描述符后，通过与目标描述符中的读取方相连的读写端口获取存储数据，并将该数据通过与目标描述符中的写入方相连的读写端口写入。本发明的技术方案丰富了现有众核系统中的数据搬运形式，提高了数据搬运的灵活性。

关键词：描述符数据搬运从核读取写入目标描述符读写端口众核系统主存储器主核存储数据获取方式获取目标数据混合数据通过预设存储传输网络

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深度图处理方法、装置及存储介质

深度图处理方法、装置及存储介质

引用

作者：赵明喜冯镝赵金奎钱哲弘 214400 江苏省无锡市江阴市澄江东路99号301室

本公开实施例中提供深度图处理方法、装置及存储介质，通过获取深度图及与深度图配准的彩色图；对彩色图进行目标识别，得到目标描述符；利用图像分割模型基于目标描述符对彩色图进行图像分割，得到区块；对深度图中与区块配准的区域进... 详细信息

标准号: CN116721140A

本公开实施例中提供深度图处理方法、装置及存储介质，通过获取深度图及与深度图配准的彩色图；对彩色图进行目标识别，得到目标描述符；利用图像分割模型基于目标描述符对彩色图进行图像分割，得到区块；对深度图中与区块配准的区域进行深度增强。本公开实施例结合彩色图，和图像分割模型进行图像分割，区块定义深度图中对应目标的区域，以该区块为基准在深度图中定位配准的区域，可以进行精准地深度增强。即使深度图在相应目标的边缘位置存在拖尾现象，由于区块是根据彩色图得到，其对齐到深度图的区域不会覆盖到该拖尾位置，从而能够解决深度图在相应目标的边缘位置拖尾、不平整或空洞的问题。深度增强的深度图对于目标描述更精准。

关键词：深度图彩色图区块图像分割模型目标描述符边缘位置图像分割配准拖尾存储介质定位配准目标描述目标识别区块定义拖尾现象对齐平整空洞覆盖

来源：评论

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存储装置、控制器以及控制器的操作方法

存储装置、控制器以及控制器的操作方法

引用

作者：李嘉煐韩国京畿道

本申请公开一种存储装置、控制器以及控制器的操作方法。控制器可以包括：描述符存储电路，被配置为将与从主机接收的命令相对应的至少一个描述符存储在N(N是自然数)个描述符队列之中的一个描述符队列中；描述符队列选择电路，被配置为... 详细信息

标准号: CN111796762A

本申请公开一种存储装置、控制器以及控制器的操作方法。控制器可以包括：描述符存储电路，被配置为将与从主机接收的命令相对应的至少一个描述符存储在N(N是自然数)个描述符队列之中的一个描述符队列中；描述符队列选择电路，被配置为选择N个描述符队列之中的一个描述符队列作为目标描述符队列；以及描述符执行控制电路，被配置为基于关于可用功率预算的信息和关于针对第一描述符的功耗量的信息，确定由存储在目标描述符队列中的第一描述符指示的操作是否是可执行的，并且当由第一描述符指示的操作是可执行的时，控制是否执行由与第一描述符一起被存储在目标描述符队列中的第二描述符指示的操作。

关键词：描述符队列描述符描述符指示目标描述符控制器队列存储可执行配置存储电路存储装置可用功率控制电路选择电路主机接收功耗量预算申请

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工业互联软件运行方法、装置、电子设备及存储介质

工业互联软件运行方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：肖圣端张权王刚赵哲吕炎州袁亿新 511449 广东省广州市番禺区大石街会江石南二路9号3号楼101-301

本发明涉及一种工业互联软件运行方法，包括步骤：获取实例对象并构建组件实例列表；获取目标描述符，在组件实例列表中查询与所述目标描述符对应的目标实例对象，将所述目标实例对象嵌入工具流框架；配置所述工具流框架中所述目标实例... 详细信息

标准号: CN115576593A

本发明涉及一种工业互联软件运行方法，包括步骤：获取实例对象并构建组件实例列表；获取目标描述符，在组件实例列表中查询与所述目标描述符对应的目标实例对象，将所述目标实例对象嵌入工具流框架；配置所述工具流框架中所述目标实例对象的输入参数和输出参数；配置所述工具流框架中所述目标实例对象的变量资源；获取目标工具流框架并运行所述目标工具流框架。相对于现有技术，能够使工业互联软件的开发周期短，维护成本低，且能够便于实现定制化需求，能够对源码进行架构上的调整。

关键词：实例对象互联软件获取目标目标描述符开发周期目标工具输出参数输入参数定制化描述符构建配置源码嵌入架构查询维护

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