检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2952-2959页

作者：金椿柏杨桄卢珊刘文婧李德军郑南空军航空大学吉林长春130022 东北师范大学地理科学学院吉林长春130024

作为遥感领域的新兴技术,高光谱成像为遥感影像处理分析和计算机视觉提供了海量内容。高光谱图像的优势在于电磁波谱的范围广度与高分辨率,能够将地物目标的光谱反射特性和差异特征更全面地表现出来,广泛地应用于地物分类、目标识别、... 详细信息

作为遥感领域的新兴技术,高光谱成像为遥感影像处理分析和计算机视觉提供了海量内容。高光谱图像的优势在于电磁波谱的范围广度与高分辨率,能够将地物目标的光谱反射特性和差异特征更全面地表现出来,广泛地应用于地物分类、目标识别、异常检测等领域。但是,高光谱图像由于数据量繁重、信息重叠冗杂等问题,给图像处理、存储和传输带来一定挑战。选择合适的光谱波段可以在不改变原图像物理信息的情况下,达到较好的图像处理成果。为设计适合数据降维和目标地物分类的波段选择方法,提出将视觉显著性模型应用到波段选择方法中。首先引入基于图像空间分布的目标显著性算法进行波段图像处理得到目标显著图;其次,利用目标显著图分析地物之间在每一波段图像中的可分离程度定义为波段显著性。为避免波段信息重叠,在波段选择之前利用谱聚类算法将波段划分为若干子空间。然后在子空间内依据波段显著性降序排列,选择各子空间中目标显著性表现较好的波段组成波段子集;最后,在GF-5采集的高光谱图像数据进行方法验证,筛选有效的目标显著性算法,与常用的波段选择算法进行分类精度比较。结果表明,基于LC目标显著性算法的波段选择子集,在SVM分类器中具有优异分类结果,总体分类精度和Kappa系数达87.7800%和0.8053,优于应用全波段和其他三种波段选择方法的结果子集。

关键词：高光谱遥感数据降维目标显著性波段选择地物分类

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目标显著性和任务重要性对数学学业不良生和学优生前瞻记忆和前瞻干扰效应的影响（英文）

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心理科学 2018年第3期41卷 586-593页

作者：陈幼贞许艳凤刘建榕杨丽娴连榕福建师范大学心理学院福州350117

有问卷调查表明,个体的学业成绩特别是数学成绩与前瞻记忆表现有一定的相关,学业不良生报告更多的前瞻记忆失败。也有实验研究显示,学业不良生在很多情况下前瞻记忆表现劣于学优生。但是,影响学业不良生前瞻记忆表现的因素却并不是很明... 详细信息

有问卷调查表明,个体的学业成绩特别是数学成绩与前瞻记忆表现有一定的相关,学业不良生报告更多的前瞻记忆失败。也有实验研究显示,学业不良生在很多情况下前瞻记忆表现劣于学优生。但是,影响学业不良生前瞻记忆表现的因素却并不是很明确。本研究从目标显著性和任务重要性这两个可以着手于改善前瞻记忆的主要因素入手,考察其对数学学业不良生和学优生事件性前瞻记忆和前瞻干扰效应的影响,以期为提高学业不良生的前瞻记忆表现提供实证依据。采用2学业成就(学业不良生、学优生)×2前瞻记忆任务重要性(强调重要、不强调)×2目标显著性(显著、不显著)混合实验设计,目标显著性为被试内变量,其他两个因素为被试间变量,在双任务实验范式(前瞻记忆任务镶嵌于进行中任务)中,考察三个因素对前瞻记忆正确率和反应时的影响。此外,被试还需完成基线条件,在基线条件下被试只有进行中任务,没有前瞻记忆任务,通过实验条件和基线条件的正确率和反应时差异,考察前瞻记忆任务对进行中任务的干扰效应,推测前瞻记忆的加工机制。结果表明,学业不良生所有前瞻记忆任务表现均劣于学优生;目标显著性与前瞻记忆任务重要性对前瞻记忆正确率有显著的交互作用,强调任务重要性使目标不显著条件下的前瞻记忆正确率提高,对显著条件的前瞻记忆正确率没有影响。强调任务重要性使所有实验条件的前瞻记忆反应时下降,目标显著使所有实验条件的前瞻记忆正确率提高。所有实验条件进行中任务正确率低于基线条件,反应时也慢于基线条件,表明执行前瞻记忆任务对进行中任务产生了干扰,学业不良生和学优生在本实验条件下对前瞻记忆任务均采用监控的加工方式。结果说明,学业不良生前瞻记忆成绩较差,可以通过设置显著的目标提高其前瞻记忆成绩,当目标显著时无需强调其重要性,若无法设置显著的目标,则通过强调任务重要性提高前瞻记忆表现。

关键词：事件性前瞻记忆学优生学业不良生目标显著性任务重要性前瞻干扰效应

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目标显著性和时间间隔对前瞻记忆意向后效应影响的研究

目标显著性和时间间隔对前瞻记忆意向后效应影响的研究

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作者：张捷福建师范大学

学位级别：硕士

前瞻记忆一直以来都是记忆,甚至是心理学研究最为重要的课题之一,且已有较长的发展史。自从Einstein和McDaniel(1990)提出双任务实验范式以来,其研究得到快速的发展。前瞻记忆的研究主要集中于对其认知机制的考查,以及由于最近认知神经... 详细信息

前瞻记忆一直以来都是记忆,甚至是心理学研究最为重要的课题之一,且已有较长的发展史。自从Einstein和McDaniel(1990)提出双任务实验范式以来,其研究得到快速的发展。前瞻记忆的研究主要集中于对其认知机制的考查,以及由于最近认知神经科学的发展,研究者开始关注其发生的神经基础。但先前研究的对象主要集中于前瞻记忆未完成意向的过程,而较少涉及意向完成后的发生过程。前瞻记忆意向在完成后是会立即消失,或是还是仍保持活动状态?什么因素能够显著地影响这一现象的发生?而意向完成后的发生机制是什么?因此,本研究在前人研究的基础上对前瞻记忆认知机制的理论进行验证,但重点考查前瞻记忆已经完成意向的后效应问题。实验一通过设置不同时间延迟间隔的进行中阶段任务,考查时间间隔在目标显著的条件下,对前瞻记忆意向后效应的影响；实验二变化目标线索的显著性,并增加新的前瞻记忆任务,考查在相同时间间隔条件下,目标显著性是否显著影响意向后效应的发生；实验三在此基础上,改变新的前瞻记忆任务使其与已经完成的前瞻任务具有明显的差别,重点探讨意向后效应发生的认知机制。通过三个实验的研究,我们得到以下的结论：(1)不同于意向优势的理论,前瞻记忆意向在完成后不会立即消失,而是仍然保持一定的活动或激活水平；(2)在目标显著的条件下,不同时间的延时间隔并没有对前瞻记忆意向后效应产生显著的影响；(3)目标线索的显著性和保持和执行新的记忆任务之间产生相互作用,共同对前瞻记忆意向的后效应大小产生显著的影响；(4)实验结果支持自动加工的观点,即在没有从事监控的条件下,前瞻记忆完成后的意向可以被自动提取,从而引起意向后效应的发生；(5)成功的完成前瞻记忆任务需要个体根据不同的条件采用不同加工方式,即结果支持多重加工的观点。

关键词：前瞻记忆意向后效应时间间隔目标显著性发生机制

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时间压力、前瞻负荷与目标显著性对前瞻记忆的影响

时间压力、前瞻负荷与目标显著性对前瞻记忆的影响

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作者：林冰冰福建师范大学

学位级别：硕士

随着现代社会节奏加速,时间压力普遍存在于日常生活中,持续的时间压力会影响我们的感受、思考和行为。而前瞻记忆是保证工作生活正常进行的重要记忆,当人们面对时间压力时,保证预期计划的正常进行,有助于提高生活效率。因此,探究时间压... 详细信息

随着现代社会节奏加速,时间压力普遍存在于日常生活中,持续的时间压力会影响我们的感受、思考和行为。而前瞻记忆是保证工作生活正常进行的重要记忆,当人们面对时间压力时,保证预期计划的正常进行,有助于提高生活效率。因此,探究时间压力与前瞻记忆之间的关系是十分重要的,然而目前两者之间的研究较少。以往的研究表明时间压力会消耗个体心理资源,影响前瞻记忆任务的成功执行,但现有的研究均没有对时间压力的程度进行多水平区分,因此不同水平的时间压力对前瞻记忆的影响效果还有待验证。此外,本文引入前瞻负荷与目标显著性两因素,即有助于探究认知资源如何影响时间压力条件下前瞻记忆加工过程,还可以为个体在时间压力情境中成功执行前瞻记忆任务提供有效办法。因此,本文试图探究不同水平时间压力对前瞻记忆有何影响?时间压力对前瞻记忆的影响是否受前瞻负荷的调节?目标显著性能否提高时间压力情境下的前瞻记忆表现?本研究通过三个实验对此进行探究。本实验采用前瞻记忆双任务范式与经典的时间限制法相结合,通过限制被试完成进行中任务的时间来引发不同水平的时间压力。实验一采用多水平时间压力(无时间压力、低时间压力、中等间压力、较高时间压力、高时间压力、特别高时间压力)的单因素实验设计,探究不同水平时间压力对前瞻记忆的影响;实验二采用2(前瞻负荷:单一前瞻目标、多前瞻目标)×4(时间压力:无时间压力、低时间压力、中等间压力、高时间压力)的混合实验设计,探究时间压力对前瞻记忆的影响是否受前瞻负荷的影响;实验三采用2(前瞻目标:显著、不显著)×3(时间压力:低时间压力、中等间压力、高时间压力)的混合实验设计,探究目标显著性能否提高时间压力情境下的前瞻记忆表现。本研究得以下结论:(1)单一前瞻目标的加工倾向于依赖自下而上的自动化加工,低水平和中等水平的时间压力不影响单一前瞻目标的前瞻记忆正确率,并且反应速度加快;高时间压力对单一前瞻目标的前瞻记忆正确率有消极影响,但反应速度加快。(2)多前瞻目标的加工倾向于依赖自上而下的监控加工,时间压力对多前瞻目标的前瞻记忆具有双重作用,随着时间压力水平的增强,前瞻记忆正确率逐渐降低,反应速度逐渐加快。(3)显著的前瞻目标的加工倾向于依赖自下而上的自动化加工,目标显著性可以提高时间压力情境下的前瞻记忆表现;而目标不显著时,随着时间压力的增强,前瞻记忆正确率逐渐下降。(4)前瞻记忆的加工机制符合动态多重加工理论,前瞻记忆的加工在多大程度上依赖于自动化加工或是监控加工受时间压力、前瞻负荷、目标显著性的调节。

关键词：前瞻记忆时间压力前瞻负荷目标显著性认知资源

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基于目标显著性的多特征融合靶纸区域检测算法研究

基于目标显著性的多特征融合靶纸区域检测算法研究

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作者：刘森斌华中科技大学

学位级别：硕士

目标检测与识别是计算机视觉领域的一项核心关键技术，目前已广泛应用于汽车自动驾驶、电力线路巡检、周界异物入侵检测以及信息化武器的导航与定位等各个领域。本文以瞄准镜的智能化为背景，利用任务目标显著性检测和多特征融合识别方... 详细信息

目标检测与识别是计算机视觉领域的一项核心关键技术，目前已广泛应用于汽车自动驾驶、电力线路巡检、周界异物入侵检测以及信息化武器的导航与定位等各个领域。本文以瞄准镜的智能化为背景，利用任务目标显著性检测和多特征融合识别方法，研发靶纸区域检测和定位的算法与软件。开展该课题的研究对提高光照、尺度、旋转与对比度变化以及背景干扰条件下电子瞄准镜的适应性和实时性具有重要的意义。\n 目前，目标检测主要有基于滑动窗口搜索的和基于选择性搜索的方法两类。由于光照、尺度、旋转以及目标与背景特性的多样性和复杂性，基于滑动窗口搜索的检测算法的适应性和实时性较差，而基于选择性搜索的方法虽然处理速度快，但对目标与背景变化的适应性不高。为此，本文基于选择性搜索的框架，采用基于任务目标显著性的多特征融合目标检测方法，提高电子瞄准镜的适应性和实时性。本文的主要创新工作如下：\n (1).提出了一种基于最小阻碍距离和目标对比度与形状分层融合的显著性选择搜索方法，该方法在快速最小阻碍距离变换显著性检测算法的基础上，引入区域对比度和基于目标边界先验知识的显著性检测模型，并将三者分层融合，从背景、对比度和形状角度描述显著目标，形成对显著目标的多方面详细描述，克服快速最小阻碍距离变换显著性检测算法的片面性和局限性。\n (2).提出了一种基于判别鲁棒局部二值模式（Discriminative Robust Local Binary Pattern--DRLBP）和方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient--HOG）特征融合的目标分类识别方法，利用直方图相似性度量准则和预存目标模板特征分别为DRLBP和HOG特征构建相似性度量模型，然后将两者线性加权融合，形成分类模型，并利用支撑向量机软距离最大化思想训练分类模型的参数。通过与显著性检测算法组合，形成一种目标检测算法。\n 我们仿真得到320张包含靶纸区域的尺寸为640*480图像作为数据集，通过对比实验，验证了本文提出的显著性检测算法很大程度地改善了快速最小阻碍距离变换显著性检测算法的不足，并且与新算法相比具有更高的准确性。同时，通过与基于滑动窗口搜索的目标检测算法对比，证明本文提出的目标检测算法在准确性和实时性方面占据优势。

关键词：计算机视觉目标显著性多特征融合软距离最大化靶纸区域检测

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孪生网络框架下融合显著性和干扰在线学习的航拍目标跟踪算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1414-1423页

作者：孙锐方林凤梁启丽张旭东合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法。通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据... 详细信息

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法。通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据反向传播梯度识别每个卷积滤波器的重要性来更好地选择目标显著性特征,以此凸显航拍目标特性。另外充分利用连续视频丰富的上下文信息,通过引导目标外观模型与当前帧尽可能相似地来在线学习动态目标的干扰因子,从而实现可靠的自适应匹配跟踪。实验证明:该算法在跟踪难点更多的UAV123数据集上跟踪成功率和准确率分别比孪生网络基准算法高5.3%和3.6%,同时速度达到平均28.7帧/s,基本满足航拍目标跟踪准确性和实时性需求。

关键词：目标跟踪无人机航拍场景孪生网络目标显著性在线学习干扰因子

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基于候选区域目标检测的关键技术研究

基于候选区域目标检测的关键技术研究

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作者：王春哲中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)

学位级别：博士

目标检测作为图像处理和计算机视觉的重要分支,已广泛应用于民用和军事领域,包括:自动驾驶、智能监控、肿瘤筛查、武器的精确制导。目标检测的核心任务是对给定任意尺寸的图像,使用视觉感知模型和搜索策略对图像中的目标进行精确的识别... 详细信息

目标检测作为图像处理和计算机视觉的重要分支,已广泛应用于民用和军事领域,包括:自动驾驶、智能监控、肿瘤筛查、武器的精确制导。目标检测的核心任务是对给定任意尺寸的图像,使用视觉感知模型和搜索策略对图像中的目标进行精确的识别与定位。随着人工神经网络的发展,使用深度学习方法解决目标检测问题仍是当今世界的研究热点。特别是,基于卷积神经网络的目标检测框架在速度和精度上的优势,促使越来越多的科研工作者致力于运用深度卷积神经网络来解决目标检测问题。尽管基于卷积神经网络的目标检测算法的性能有了较大提高,然而由于目标表示模型与人类视觉感知系统存在的偏差,目标检测器的精度还不能满足实际场景的需求,特别是多尺度目标的检测精度。论文主要从提高目标候选区域质量和改善目标检测框架性能的路线出发,对多尺度目标检测展开研究,实现快速准确地检测视觉场景中的多尺度目标。本文的主要工作及创新点如下:1.针对大、中尺寸目标,提出了一种基于卷积边缘特征网络与目标显著性的候选区域算法,提高了大、中尺寸目标候选区域的召回率。首先,运用卷积边缘特征网络提取更丰富的目标边界信息;然后,利用目标区域与背景区域间颜色对比度特性描述目标显著性特征;第三,为场景中的目标建立空间位置模型;最后,使用丰富的目标边界信息、目标显著性特征、目标空间位置模型生成目标候选区域。在PASCAL VOC 2007测试集上的实验结果显示,给定500个目标候选框,固定交并比0.5,对于大、中尺寸目标,所提算法的召回率较选择性搜索算法Selective Search分别提高1.74%、2.59%。同时,在CPU@4.20GHz上,处理一张同时含有不同尺度目标的图像,所提算法所需时间为0.76秒,与Selective Search算法相比,提高了算法的运算效率。2.针对小尺寸目标,提出了一种基于边缘特征网络与超像素显著性的候选区域算法,可提高小尺寸目标候选区域的召回率。首先,对图像进行超像素分割,获取超像素;然后,根据超像素与相邻超像素间的颜色差异值、超像素的空间位置、超像素的完整性方面定义超像素的显著性;最后,融合卷积边缘特征网络生成的目标边缘信息及超像素显著性信息生成目标候选区域。在PASCAL VOC2007上的实验结果显示:针对小尺寸目标,所提算法可提高小尺寸目标候选区域的质量。同时,选取2000个目标候选区域,送入到Fast RCNN网络中,与对比算法相比,所提算法能够获得最高的mAP,这表明所提算法性能较好。3.针对当前主流目标检测框架难于处理大场景中的小尺寸目标,提出了改进的Faster RCNN和改进的SSD算法,显著提高了小尺寸目标的检测精度。其中,针对Faster RCNN,使用RPN网络的浅层特征、小尺度瞄点的方式改善Faster RCNN检测小尺寸目标的性能;针对SSD,引入上下文信息提高SSD检测小尺寸目标的准确性。特别地,为了验证所提算法在小尺寸目标上的检测性能,制作了VOC＿MRA＿0.58数据集,实验结果表明:改进后的Faster RCNN算法在小尺寸目标上的检测精度较Faster RCNN提高约6%;改进后SSD算法的检测精度较SSD算法提升7%。

关键词：目标检测候选区域卷积神经网络超像素目标显著性

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目标特点对不同学业成就中学生前瞻记忆两种成分的影响

目标特点对不同学业成就中学生前瞻记忆两种成分的影响

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作者：吴丹福建师范大学

学位级别：硕士

前瞻记忆是指个体在一定的未来情境或未来的某个时间完成先前意向任务的记忆,是在没有直接外部线索提示的情况下,在特定的情境或未来的某个时间点完成先前预定的目标计划的记忆。前瞻记忆可划分为前瞻成分与回溯成分,前者指个体必须在... 详细信息

前瞻记忆是指个体在一定的未来情境或未来的某个时间完成先前意向任务的记忆,是在没有直接外部线索提示的情况下,在特定的情境或未来的某个时间点完成先前预定的目标计划的记忆。前瞻记忆可划分为前瞻成分与回溯成分,前者指个体必须在特定的时机自发地想起有某事要做,后者指记住要从事的具体内容包括时间地点等等。先前已有研究表明前瞻记忆目标的特点对前瞻记忆的影响不同。但大多研究只探讨其对前瞻记忆整体的影响,而未将前瞻记忆的两种成分进行分离。前瞻记忆目标的特点是否会对前瞻成分和回溯成分具有不同的影响?学业不良生通常是指个体学习成绩没有体现出其智力潜在能力的学生,表现为智力正常或较高但在学业成绩上表现不佳者。目前有一些研究表明,前瞻记忆与学生的学业成绩有着显著性关联,学业成绩不良学生特别是数学学业不良生在前瞻记忆失败上表现较多。这会体现在他们会较经常忘记原先计划做的事情,或者在做作业时会忘记之前计划的解题方法。因此探讨学业不良生前瞻记忆失败的影响因素和失败原因非常重要。目前对学业不良生前瞻记忆的研究主要是将前瞻记忆看做整体进行探讨,学业不良生前瞻记忆的失败具体是前瞻成分的原因还是回溯成分的原因,对此方面的研究目前较为少。因此,实验一采用前瞻记忆双任务范式,考察目标数量对数学学优生和学业不良生前瞻记忆两种成分的影响,以探讨前瞻记忆目标数量的多少是否会对不同学业成就的学生前瞻记忆的两种成分有不同的影响;实验二考察目标显著性对学优生和学业不良生前瞻记忆两种成分的影响,以探讨前瞻记忆目标的显著与否是否会对不同学业成就的学生前瞻记忆的两种成分有不同的影响。本研究通过两个实验,得到以下结论:（1）本研究条件下,数学学业成绩不良生前瞻成分表现均比学优生差,回溯成分正确率无显著差异;（2）当前瞻记忆目标数量较多时,前瞻记忆和前瞻成分正确率低于目标数量单一条件,说明目标数量较多时前瞻成分失败而导致前瞻记忆失败的概率更大;（3）当前瞻记忆目标不显著时,前瞻记忆和前瞻成分正确率低于目标显著条件,说明目标不显著时前瞻成分失败导致前瞻记忆失败的可能性较大。

关键词：前瞻记忆前瞻成分回溯成分学业成就目标数量目标显著性

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基于视觉注意模型与SIFT的遥感影像检索

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中外企业家 2016年第6期 233-233页

作者：金美玲西北师范大学

影像检索需提取大量的局部特征,本文提出运用视觉注意模型,以目标显著性提取显著目标区域,采用改进的SIFT算法提取关键点局部特征,得到特征向量,再对局部特征进行聚类。实验证明,此方法在图像检索精度和检索速度上有明显优势。

关键词：局部特征图像检索视觉注意模型目标显著性 SIFT

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