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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

2,148 篇 专利
2 篇 学位论文
1 篇 期刊文献

馆藏范围

2,151 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 控制科学与工程
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...

主题

3 篇 目标标签
1 篇 边缘特征
1 篇 时间效率
1 篇 丢失标签检测
1 篇 时间高效
1 篇 射频识别
1 篇 信息收集
1 篇 深度学习
1 篇 均值信息
1 篇 目标识别
1 篇 rfid
1 篇 电力图像

机构

104 篇 腾讯科技有限公司
49 篇 北京百度网讯科技...
43 篇 平安科技有限公司
38 篇 维沃移动通信有限...
27 篇 支付宝信息技术有...
26 篇 华为技术有限公司
26 篇 中国工商银行股份...
23 篇 北京奇艺世纪科技...
19 篇 北京达佳互联信息...
19 篇 中国建设银行股份...
19 篇 北京沃东天骏信息...
18 篇 中国移动通信集团...
18 篇 中国平安人寿保险...
18 篇 北京京东世纪贸易...
17 篇 平安银行股份有限...
16 篇 中国平安财产保险...
15 篇 百度在线网络技术...
15 篇 阿里巴巴集团控股...
14 篇 平安国际智慧城市...
13 篇 北京字节跳动网络...

作者

9 篇 王健宗
8 篇 何伯磊
8 篇 李巍
8 篇 请求不公布姓名
8 篇 王鑫
7 篇 董哲
7 篇 康战辉
7 篇 李斌
7 篇 张磊
7 篇 王国彬
6 篇 武越
6 篇 叶斌
6 篇 李玉惠
6 篇 戚敬和
6 篇 马永涛
6 篇 王晨
6 篇 李豪
6 篇 邓木荣
6 篇 刘根贤
6 篇 张旭

语言

2,151 篇 中文

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共 2151 条记录，以下是91-100 订阅

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详细简洁

排序：

三维车道线的生成方法、装置、存储介质、设备及车辆

三维车道线的生成方法、装置、存储介质、设备及车辆

引用

作者：邹镇洪 215100 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场23层

本申请公开一种三维车道线的生成方法、装置、存储介质、设备及车辆，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用车道线检测模型检测待测道路图像中的二维车道线集合，以及利用路面深度估计模型获取待测道路图像对应的深度图，车道线检测模... 详细信息

标准号: CN117710911A

本申请公开一种三维车道线的生成方法、装置、存储介质、设备及车辆，涉及图像处理技术领域，方法包括：利用车道线检测模型检测待测道路图像中的二维车道线集合，以及利用路面深度估计模型获取待测道路图像对应的深度图，车道线检测模型根据包含车道线标签的第一道路环境样本图像训练而得，路面深度估计模型根据包含目标标签的第二道路环境样本图像训练而得，目标标签包括目标像素点的深度值标签、车道线标签和地平线标签，目标像素点包括路面区域的像素点；将二维车道线集合映射到深度图，获得待测道路图像中的二维车道线集合对应的三维车道线集合。上述方案可以实现对车辆前方车道线的识别，避免换道错误、车辆压线等现象，从而提高交通安全。

关键词：车道线道路图像集合标签二维车道线检测道路环境目标标签目标像素深度估计样本图像深度图三维图像处理技术车辆前方车辆压线存储介质路面区域模型获取模型检测像素点地平线换道映射交通安全申请

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基于视觉内容的交互方法以及装置

基于视觉内容的交互方法以及装置

引用

作者：苑爱泉刘传宝 310056 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号5号楼2楼203室

本申请公开了一种基于视觉内容的交互方法以及装置，通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标视觉内容和针对该目标视觉内容的问题文本。通过多模态理解模型，基于该问题文本和该目标视觉内容，在该目标视觉内容上标记目标区域。通过... 详细信息

标准号: CN118151818A

本申请公开了一种基于视觉内容的交互方法以及装置，通过本申请实施例提供的技术方案，获取目标视觉内容和针对该目标视觉内容的问题文本。通过多模态理解模型，基于该问题文本和该目标视觉内容，在该目标视觉内容上标记目标区域。通过该多模态理解模型，基于标记该目标区域的目标视觉内容以及该问题文本，生成该问题文本的回复文本。基于该目标回复文本以及该目标视觉内容，召回该目标视觉内容的目标标签，该目标标签用于触发与该目标视觉内容相关的功能。显示该回复文本以实现对问题文本的回复，同时显示目标标签，以供用户快捷执行对应的功能，丰富了与用户进行交互的方式，从而满足用户需求，提高用户体验。

关键词：视觉内容问题文本回复目标标签文本多模态标记目标获取目标目标区域显示目标用户体验用户需求触发申请标签

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一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法

一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法

引用

作者：彭勇刘鸿刚 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法，包括如下步骤：步骤1脑电数据采集，步骤2脑电数据进行预处理，步骤3建立目标函数，步骤4迭代优化目标函数，步骤5将步骤2中完成预处理的脑电数据输入至迭代优化后的目标函... 详细信息

标准号: CN114330422B

本发明公开了一种实时估计脑电情感特征的跨被试迁移学习方法，包括如下步骤：步骤1脑电数据采集，步骤2脑电数据进行预处理，步骤3建立目标函数，步骤4迭代优化目标函数，步骤5将步骤2中完成预处理的脑电数据输入至迭代优化后的目标函数中，通过数学模型不断迭代优化目标标签，能够根据脑电数据准确地识别被试者的情感状态，另外，针对的是脑电研究领域较难的跨被试情景，通过半监督标签传播以及域适应联合迭代优化，半监督标签传播优化得到更好的目标标签，以得到更加优秀的映射矩阵提高迁移效果，使得源域数据和目标域数据更加接近，不断迭代、优化，从而得到更加优秀的情感状态识别结果，提高跨被试迁移进行情感识别的准确性。

关键词：脑电数据迭代优化目标函数预处理目标标签情感状态迁移半监督标签联合迭代优化脑电研究情感识别情感特征实时估计数学模型映射矩阵目标域迭代脑电源域传播优化采集情景学习

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信息展示方法、信息发送方法、装置、电子设备和介质

信息展示方法、信息发送方法、装置、电子设备和介质

引用

作者：朱修昊 101116 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室

本公开的实施例公开了信息展示方法、信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该信息展示方法的一具体实施方式包括：响应于目标展示页面中的目标展示控件加载成功，向服务端发送信息展示请求，信息展示请求中包括目标用户信息... 详细信息

标准号: CN112306340B

本公开的实施例公开了信息展示方法、信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该信息展示方法的一具体实施方式包括：响应于目标展示页面中的目标展示控件加载成功，向服务端发送信息展示请求，信息展示请求中包括目标用户信息，目标展示控件中包括至少一个标签；接收服务端返回的目标用户信息对应的展示信息，展示信息包括至少一个展示配置信息和展示内容；基于至少一个展示配置信息，确定展示信息对应的目标标签；将展示内容与目标标签关联展示。该实施方式实现了目标内容在一定程度上的不间断展示。

关键词：目标展示信息展示展示信息目标用户信息目标标签配置信息展示内容控件展示计算机可读介质电子设备发送信息加载成功接收服务目标内容信息发送展示请求服务端页面标签关联返回响应

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一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质

一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质

引用

作者：李丰军周剑光谷俊 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道胜利路88号

本申请公开一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质，通过第一预设分析网络模型分析多个样本图像在全量标签上的分析值，将多个样本图像以及对应的分析值输入预设图像标注模型中的贪心模块，得到每个样本图像的目标标签... 详细信息

标准号: CN113496256B

本申请公开一种图像标注模型训练方法、标注方法、装置、设备及介质，通过第一预设分析网络模型分析多个样本图像在全量标签上的分析值，将多个样本图像以及对应的分析值输入预设图像标注模型中的贪心模块，得到每个样本图像的目标标签，通过获取目标标签对应的偏差信息，确定目标标签与样本图像的匹配率；再根据多个样本图像、每个样本图像在目标标签上的分析值和目标标签对应的偏差信息，训练预设图像标注模型，在训练过程中，利用目标标签对应的偏差信息，使样本图像的目标标签趋于准确，使预设图像标注模型的标注准确度趋于完善，可以提高样本图像需要人工标注导致的低效率、人工成本大的问题，还可以提高图像标注模型的泛化能力。

关键词：样本图像目标标签图像标注预设偏差信息分析标注标签准确度获取目标模型训练人工标注人工成本网络模型训练过程匹配申请

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一种低频触发器高频注入的随机频域扰动后门攻击方法

一种低频触发器高频注入的随机频域扰动后门攻击方法

引用

作者：邢焕来李旭旭彭金成冯力张新有滕飞 610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号

本发明公开了一种低频触发器高频注入的随机频域扰动后门攻击方法，包括三个阶段：攻击阶段，攻击者通过注入频域触发器来毒化干净样本，引入后门攻击的元素；训练阶段，用户采用含有少量毒化样本的毒化数据集训练受害模型，通过映射毒... 详细信息

标准号: CN117951690A

本发明公开了一种低频触发器高频注入的随机频域扰动后门攻击方法，包括三个阶段：攻击阶段，攻击者通过注入频域触发器来毒化干净样本，引入后门攻击的元素；训练阶段，用户采用含有少量毒化样本的毒化数据集训练受害模型，通过映射毒化样本和目标标签的方式将后门模式注入模型，使得模型在后续推理阶段对特定触发条件的样本产生恶意行为；推理阶段，训练完成的受害模型即毒化模型，在良性测试样本上表现正常，然而，对于Freqtrigger毒化后的测试样本，其预测结果将变成目标标签，达到后门攻击的效果。本发明实现了高攻击成功率和高隐蔽性，具有很大的灵活性，在不同数据集、网络架构和触发器方面具有稳健性和通用性。

关键词：毒化后门攻击触发器样本测试样本目标标签数据集频域推理攻击触发条件恶意行为高隐蔽性网络架构训练阶段样本产生预测结果扰动稳健性映射成功率后门引入表现

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基于多基站的UHF RFID标签三维定位方法及系统

基于多基站的UHF RFID标签三维定位方法及系统

引用

作者：莫凌飞查超 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

本发明提出了一种基于多基站的UHF RFID标签三维定位方法及系统，该定位方法基于PDOA的测距方法，在标签高度已知和未知的情况下定位目标标签的三维位置。该定位系统包括阅读器，三个或多个定位基站。标签高度未知时单个基站使用三个、... 详细信息

标准号: CN117826075A

本发明提出了一种基于多基站的UHF RFID标签三维定位方法及系统，该定位方法基于PDOA的测距方法，在标签高度已知和未知的情况下定位目标标签的三维位置。该定位系统包括阅读器，三个或多个定位基站。标签高度未知时单个基站使用三个、四个、六个或更多数量的天线，标签高度已知时单个基站使用两个天线即可，每个基站放置相同数量的天线。设定两个天线之间距离小于射频信号波长的一半，通过同一射频信号频率下PDOA的测距方法获取标签的入射角和到基站的距离。通过多个基站使用三角定位法获得待测标签的位置。通过本发明，可以实现在任意场景下准确定位目标标签。

关键词：标签天线基站测距单个基站阅读器射频信号波长射频信号频率三角定位法定位基站定位目标定位系统目标标签三维定位三维位置准确定位多基站入射角场景

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卫星通信网络流量的分类方法及相关设备

卫星通信网络流量的分类方法及相关设备

引用

作者：宋继高李博王炫中 100089 北京市丰台区樊羊路东旭国际中心A座南楼

本公开提供一种卫星通信网络流量的分类方法及相关设备。所述方法包括：获取卫星通信网络的流量数据；将所述流量数据输入至预先训练得到的目标特征提取网络，利用所述目标特征提取网络对所述流量数据进行特征提取处理，得到不带标签的... 详细信息

标准号: CN118282965A

本公开提供一种卫星通信网络流量的分类方法及相关设备。所述方法包括：获取卫星通信网络的流量数据；将所述流量数据输入至预先训练得到的目标特征提取网络，利用所述目标特征提取网络对所述流量数据进行特征提取处理，得到不带标签的目标域流量特征；将所述目标域流量特征输入至预先训练得到的目标标签分类网络，利用所述目标标签分类网络对所述目标域流量特征进行标签分类处理，得到所述卫星通信网络的流量数据中所述目标域流量特征的分类结果。利用目标标签分类网络可以实现对不带标签的目标域流量特征的分类，并且由于目标标签分类网络是经过预先训练的，可以保证目标域流量特征的分类结果的准确性。

关键词：流量特征目标域分类网络流量数据目标标签卫星通信网络目标特征提取分类结果标签标签分类特征提取分类网络保证

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文本分类方法、装置和存储介质及电子设备

文本分类方法、装置和存储介质及电子设备

引用

作者：张旭周德宇张倩汶曹云波 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种文本分类方法、装置和存储介质及电子设备，本发明实施例可应用于人工智能场景中，还可涉及语义理解、机器人回答等技术。其中，该方法包括：响应于对待分类文本的文本分类指令，将待分类文本输入目标编码器，其中，目... 详细信息

标准号: CN115129861B

本申请公开了一种文本分类方法、装置和存储介质及电子设备，本发明实施例可应用于人工智能场景中，还可涉及语义理解、机器人回答等技术。其中，该方法包括：响应于对待分类文本的文本分类指令，将待分类文本输入目标编码器，其中，目标编码器为利用携带有第一目标标签的样本文本数据进行训练得到的、用于提取文本的语义特征的编码网络模型，第一目标标签用于标识样本文本数据的N个特征类别，N为自然数；在得到目标编码器输出的目标语义特征的情况下，将目标语义特征输入第一分类器，得到第一文本分类结果。本申请解决了文本分类准确性较低的技术问题。

关键词：文本分类目标标签目标语义编码器编码器输出待分类文本人工智能编码网络标识样本存储介质电子设备分类文本输入目标特征类别特征输入文本数据样本文本语义理解语义特征分类器申请机器人文本指令场景携带响应应用

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参数更新方法及装置、标签生成方法及装置

参数更新方法及装置、标签生成方法及装置

引用

作者：李小龙 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院5号楼11层002号

本申请提供参数更新方法及装置、标签生成方法及装置，其中所述参数更新方法包括：获取样本文档，以及所述样本文档对应的样本标签；基于所述样本标签确定样本标签类型；根据所述样本标签类型以及初始标签生成参数确定初始标签生成子参... 详细信息

标准号: CN117787213A

本申请提供参数更新方法及装置、标签生成方法及装置，其中所述参数更新方法包括：获取样本文档，以及所述样本文档对应的样本标签；基于所述样本标签确定样本标签类型；根据所述样本标签类型以及初始标签生成参数确定初始标签生成子参数，并通过所述初始标签生成子参数对所述样本文档进行处理，获得至少一个预测标签；根据各个预测标签与所述样本标签对所述初始标签生成子参数进行调整，获得目标标签生成子参数；基于所述目标标签生成子参数对所述初始标签生成参数进行更新，获得标签生成参数，得到的标签生成参数省去了文档主题提取的过程，避免了调参过程困难，结果难以控制等问题。

关键词：标签生成样本样本文档子参数标签标签类型参数更新目标标签生成子标签确定参数确定文档主题预测更新申请

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