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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

589 篇 专利
10 篇 期刊文献
4 篇 学位论文
2 篇 会议

馆藏范围

605 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

16 篇 工学
- 8 篇 机械工程
- 4 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 电子科学与技术（可...
- 3 篇 控制科学与工程
- 2 篇 光学工程
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 材料科学与工程（可...
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 交通运输工程
- 1 篇 环境科学与工程（可...
2 篇 理学
- 2 篇 数学
2 篇 艺术学
- 2 篇 设计学（可授艺术学...
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

16 篇 目标标记
3 篇 目标检测
1 篇 分层投票表决
1 篇 分类方法
1 篇 标记
1 篇 图像分割
1 篇 弱小目标检测
1 篇 穿线法
1 篇 象素
1 篇 邻域
1 篇 毫米波雷达
1 篇 硬件加速
1 篇 梯度计算
1 篇 等价结构体
1 篇 现场可编程门阵列
1 篇 紫外探测
1 篇 行程累加
1 篇 立体图像
1 篇 实验结果分析
1 篇 cuda

机构

21 篇 腾讯科技有限公司
14 篇 网易网络有限公司
13 篇 广东虚拟现实科技...
10 篇 百度在线网络技术...
9 篇 维沃移动通信有限...
8 篇 北海惠科半导体科...
7 篇 哈尔滨工业大学
7 篇 发那科株式会社
6 篇 深信服科技股份有...
6 篇 青岛海信激光显示...
6 篇 中国移动通信集团...
5 篇 北京百度网讯科技...
5 篇 武汉联影智融医疗...
5 篇 北京小米移动软件...
4 篇 北京达佳互联信息...
4 篇 中国科学院自动化...
4 篇 华东交通大学
4 篇 深圳市瑞立视多媒...
4 篇 长沙八思量信息技...
4 篇 松下知识产权经营...

作者

13 篇 戴景文
13 篇 贺杰
8 篇 王国峰
8 篇 杨忠武
8 篇 潘钙
7 篇 藁科文和
6 篇 矫风
6 篇 彭涛
4 篇 李伯彦
4 篇 胡永涛
4 篇 王超
4 篇 何旭东
4 篇 陈远征
4 篇 廖阔
4 篇 肖纪臣
4 篇 郭大勃
4 篇 吴昆临
4 篇 许秋子
4 篇 高通
4 篇 李萍

语言

605 篇 中文

检索条件"主题词=目标标记"

共 605 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于雷达探测的目标跟踪监控方法和系统

一种基于雷达探测的目标跟踪监控方法和系统

引用

作者：张伏虎伏维谢跃 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南环路46号留学生创业大厦二期16层

本发明公开了一种基于雷达探测的目标跟踪监控方法和系统，本发明对多目标进行跟踪监测的过程中，通过对当前雷达探测图像中未标记探测坐标与上一次雷达探测图像中已标记探测坐标，确定当前雷达探测图像中未标记探测坐标所对应的目标标... 详细信息

标准号: CN117111019A

本发明公开了一种基于雷达探测的目标跟踪监控方法和系统，本发明对多目标进行跟踪监测的过程中，通过对当前雷达探测图像中未标记探测坐标与上一次雷达探测图像中已标记探测坐标，确定当前雷达探测图像中未标记探测坐标所对应的目标标记字符。将存在相同标记字符的探测坐标进行连接，得到目标的移动路径，从而实现对每个目标的移动位置进行跟踪监控。针对存疑的探测坐标，通过之后获取的雷达探测图像对其进行验证，消除存疑标记或发送异常提醒，通过预设设备确定异常探测坐标的异常原因。

关键词：雷达探测标记探测图像探测标记字符跟踪监测目标标记目标跟踪移动路径移动位置异常原因预设设备多目标监控发送验证跟踪

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用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质

用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质

引用

作者：徐显杰马玉珍窦汝振包永亮 300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道2号中兴产业基地7号楼301A单元

本发明提供了一种用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质，首先获取语义分割网络输出的标签灰度图；然后根据指定类对应的灰度标签，从标签灰度图中查找各第一目标；再确定每个第一目标的外轮廓在标签灰度图中的类别和尺... 详细信息

标准号: CN115731529B

本发明提供了一种用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质，首先获取语义分割网络输出的标签灰度图；然后根据指定类对应的灰度标签，从标签灰度图中查找各第一目标；再确定每个第一目标的外轮廓在标签灰度图中的类别和尺寸信息；针对每个第一目标，当该第一目标的外轮廓的类别为道路类且尺寸信息满足预设条件时，将该第一目标标记为道路空洞；最终将道路空洞的灰度标签填充为道路类目标的灰度标签，通过先选出容易出现错误识别的指定类目标，然后在指定类目标的外轮廓的类别和尺寸均满足要求时，确定其可能为阴影等干扰因素造成的误识别，使语义分割图中存在道路空洞，最终对识别出的道路空洞进行填充，从而提高目标识别的准确度。

关键词：标签灰度图类目标外轮廓空洞灰度尺寸信息目标识别语义分割填充准确度错误识别干扰因素目标标记图像填充网络输出预设条件误识别终端阴影查找

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目标跟踪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

目标跟踪方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

引用

作者：唐铭希马源胡荣东谢林江 410006 湖南省长沙市岳麓区学士路336号湖南省检验检测特色产业园内A3、A4栋

本申请涉及一种目标跟踪方法，其包括：获取深度图像序列中的待处理深度图像；对待处理深度图像进行目标标记，获取待处理深度图像包含的待定目标对象的位置描述信息；根据历史目标对象的位置描述信息及待处理深度图像包含的待定目标对... 详细信息

标准号: CN110895819A

本申请涉及一种目标跟踪方法，其包括：获取深度图像序列中的待处理深度图像；对待处理深度图像进行目标标记，获取待处理深度图像包含的待定目标对象的位置描述信息；根据历史目标对象的位置描述信息及待处理深度图像包含的待定目标对象的位置描述信息，确定历史目标对象与待处理深度图像包含的待定目标对象之间的相似度，历史目标对象从已处理深度图像包含的待定目标对象中选取，已处理深度图像包括深度图像序列中位于待处理深度图像之前的深度图像；根据相似度，更新历史目标对象的置信度和位置描述信息；将置信度符合筛选条件的历史目标对象的位置描述信息，确定为跟踪目标对象的位置描述信息。本申请提供的方案可减少目标跟踪的工作量。

关键词：深度图像位置描述历史目标待定目标深度图像序列目标跟踪相似度置信度跟踪目标目标标记筛选条件申请工作量更新

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基于孪生特征注入网络的视觉单目标跟踪方法

基于孪生特征注入网络的视觉单目标跟踪方法

引用

作者：付利华张梓通刘雯雯于嘉航 100124 北京市朝阳区平乐园100号

本发明公开了基于孪生特征注入网络的视觉单目标跟踪方法，以目标模板和视频帧序列作为输入，并在当前帧中以前一帧目标所在位置为中心选出固定尺寸大小的区域作为搜索区域。使用相似性捕捉特征融合模块学习目标模板和搜索区域之间的空... 详细信息

标准号: CN117893562A

本发明公开了基于孪生特征注入网络的视觉单目标跟踪方法，以目标模板和视频帧序列作为输入，并在当前帧中以前一帧目标所在位置为中心选出固定尺寸大小的区域作为搜索区域。使用相似性捕捉特征融合模块学习目标模板和搜索区域之间的空间和语义相似性以及上下文关联信息，然后使用盒适应网络模块进行互相关计算得到初步分类结果和初步回归结果，最后使用关联性感知模块计算候选目标与目标模板之间的关联性得分，并基于关联性得分和候选目标的初步分类结果，得到最后的跟踪目标。该方法解决了过去基于孪生网络的视觉单目标跟踪方法在面对复杂背景环境和众多干扰物影响下，目标易跟丢或目标标记不完全的问题。

关键词：关联性分类结果候选目标目标模板搜索区域单目标视觉特征融合模块互相关计算上下文关联视频帧序列语义相似性复杂背景感知模块跟踪目标目标标记网络模块学习目标干扰物跟踪网络捕捉回归

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校正用目标治具以及半导体制造装置

校正用目标治具以及半导体制造装置

引用

作者：傅田俊男降旗博明今井诚日本川崎市

本发明提供一种在校正位置上设置目标治具以防止灰尘附着吸附吸嘴的前端的半导体制造装置。在目标治具(10)中，长方形的治具主体(11)的上表面上突出而形成有“十”字状的目标标记(12)，目标标记(12)的突起部的宽度突出成小于灰尘的大小... 详细信息

标准号: CN103258768A

本发明提供一种在校正位置上设置目标治具以防止灰尘附着吸附吸嘴的前端的半导体制造装置。在目标治具(10)中，长方形的治具主体(11)的上表面上突出而形成有“十”字状的目标标记(12)，目标标记(12)的突起部的宽度突出成小于灰尘的大小的50～100μm，从而在校正动作中，使其面对从上方下降过来的吸嘴面接触。

关键词：治具目标标记半导体制造装置校正位置上表面突起吸附吸嘴字状嘴面小于接触

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一种单目标跟踪方法、装置、终端及存储介质

一种单目标跟踪方法、装置、终端及存储介质

引用

作者：陈芳林钟明涵裴文杰卢光明 518055 广东省深圳市南山区大学城哈工大园区

本发明公开了一种单目标跟踪方法、装置、终端及存储介质，方法包括：将参考图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第一特征图像，将待跟踪图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第二特征图像，其中，参考图像中包... 详细信息

标准号: CN115049704A

本发明公开了一种单目标跟踪方法、装置、终端及存储介质，方法包括：将参考图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第一特征图像，将待跟踪图像输入至特征提取网络，获取特征提取网络输出的第二特征图像，其中，参考图像中包括目标标记信息；将第一特征图像输入至编码器，获取编码器输出的中间特征图像；将中间特征图像和第二特征图像输入至解码器，得到解码器的输出数据，根据解码器的输出数据确定待跟踪图像中的目标跟踪结果，其中，解码器中包括了互相关运算。本发明在对待跟踪图像中的目标进行跟踪时，在解码器中结合了互相关运算，实现了更精确的特征融合，减少了背景或者其他信息的干扰。

关键词：特征图像解码器特征提取跟踪互相关运算参考图像网络输出图像输出数据确定编码器输出存储介质目标标记目标跟踪输出数据特征融合图像输入编码器单目标网络终端

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用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质

用于目标识别的图像填充方法、装置、终端、车辆及介质

引用

作者：徐显杰马玉珍窦汝振包永亮 300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)东七道2号中兴产业基地7号楼301A单元

标准号: CN115731529A

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一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备

一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备

引用

作者：王家霈 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室

本申请提供了一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备，用以解决当前卷积神经网络中通过下采样，且将各目标权重设置相同时，不同尺寸的目标的检测结果存在检测准确度低的问题。该方法包括：将待检测图像输入所述卷积神经... 详细信息

标准号: CN116912656A

本申请提供了一种基于卷积神经网络检测目标的方法、装置及电子设备，用以解决当前卷积神经网络中通过下采样，且将各目标权重设置相同时，不同尺寸的目标的检测结果存在检测准确度低的问题。该方法包括：将待检测图像输入所述卷积神经网络，并基于所述卷积神经网络中第N张特征图，确定所述待检测图像中的目标，及所述目标的第一信息；其中，所述卷积神经网络中特征图的数量为N；所述第一信息包括第一位置和第一尺寸；响应于所述第一尺寸小于或等于第一预设值，将所述目标标记为第一目标，并基于所述第一位置，在第(N‑p)张特征图中确定所述第一目标，及所述第一目标的第二信息；则输出所述第一目标的所述第二信息。