检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2007年第33期43卷 72-74,91页

作者：郑晓势赵彦玲李娜刘广起王庆席山东省计算中心济南250014

对实际研究和应用中经常出现的两次随机采样中的样本重复(即随机分布的目标样本检测)问题进行了理论分析和系统仿真,总结出两次随机采样中样本重复的近似条件关系式和关系曲线,且临界随机采样数量仅与随机被标记样本占总样本的比例有关... 详细信息

对实际研究和应用中经常出现的两次随机采样中的样本重复(即随机分布的目标样本检测)问题进行了理论分析和系统仿真,总结出两次随机采样中样本重复的近似条件关系式和关系曲线,且临界随机采样数量仅与随机被标记样本占总样本的比例有关。最后,将该结论应用到视频数字水印系统等实际问题中,证明该结论的有效性和实用性。

关键词：随机分布目标样本临界随机采样数量样本检测视频水印

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

目标样本的分类方法、装置、设备及存储介质

目标样本的分类方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：郑国辉 100005 北京市东城区建国门内大街69号

本申请提供一种目标样本的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法涉及人工智能技术或其他相关领域，包括：响应于接收到用户触发的分类请求，获取目标样本；目标样本包括目标图片、目标语音以及目标文字中的一种；将目标样本输入至已... 详细信息

标准号: CN117456276A

本申请提供一种目标样本的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法涉及人工智能技术或其他相关领域，包括：响应于接收到用户触发的分类请求，获取目标样本；目标样本包括目标图片、目标语音以及目标文字中的一种；将目标样本输入至已训练至收敛的分类模型中，采用分类模型输出目标样本的待选类别以及分类可靠性结果；响应于分类可靠性结果为可靠结果，将待选类别确定为目标样本的目标类别。本申请是当分类可靠性结果为可靠结果时，才将待选类别确定为目标样本的目标类别，本申请中分类可靠性结果是为目标样本生成的，且为目标样本如果以待选类别为目标类别时的可靠性结果，所以本申请能够提升对目标样本的分类准确性。

关键词：目标样本分类可靠性目标类别分类模型可靠结果类别确定申请样本人工智能技术分类准确性存储介质获取目标目标图片目标文字目标语音输出目标用户触发分类响应收敛

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

目标样本的确定方法及装置

目标样本的确定方法及装置

引用

作者：熊震融 100033 北京市西城区太平桥大街25号、甲25号中国光大中心

本发明提供了一种目标样本的确定方法及装置，该方法包括：获取历史样本在预设时间段内的历史数据；基于预设方式从所述历史数据中确定出测试数据集和验证数据集；基于所述测试数据集和所述验证数据集对网络模型进行训练；基于所述网络... 详细信息

标准号: CN118277892A

本发明提供了一种目标样本的确定方法及装置，该方法包括：获取历史样本在预设时间段内的历史数据；基于预设方式从所述历史数据中确定出测试数据集和验证数据集；基于所述测试数据集和所述验证数据集对网络模型进行训练；基于所述网络模型确定目标样本所属的簇；其中，所述网络模型，用于基于KNN算法确定历史样本或者目标样本所属的簇；以及，基于KD树查找所述目标样本基于所述KNN算法中K值对应的K个历史样本。根据本发明，解决了能够在大量的信息中快速找到目标信息的类别的问题。

关键词：目标样本历史样本网络模型测试数据集历史数据验证数据预设时间段目标信息预设方式查找

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备

一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备

引用

作者：葛迪侯群周晨陈岩关雅琪 430056 湖北省武汉市沌口经济技术开发区新江大路8号

本发明公开一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备，属于工业元件瑕疵检测分类领域，该方法包括：捕获所述目标样本的图像信息；依据所述图像信息，对所述图像信息的多维特征参数进行处理，以及构建支持向量用于预设的分类算法进... 详细信息

标准号: CN111598833B

本发明公开一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备，属于工业元件瑕疵检测分类领域，该方法包括：捕获所述目标样本的图像信息；依据所述图像信息，对所述图像信息的多维特征参数进行处理，以及构建支持向量用于预设的分类算法进行分类训练，以获得粗略分类结果信息；将所述粗略分类结果信息交互至硬件端，并基于FPGA和OpenCL对循环重复算法进行硬件加速后，以获得精确分类结果信息；其中，所述硬件端在OpenCL框架下，采用c语言开发FPGA模块对软件算法进行硬件加速处理；输出显示所述精确分类结果信息，对所述精确分类结果信息进行语音播报。从而达到在对工业元件瑕疵进行检测分类过程中，提高识别精度，降低误报率的技术效果。

关键词：分类结果信息图像信息工业元件目标样本硬件加速瑕疵检测装置及电子设备多维特征分类过程分类领域分类算法技术效果软件算法输出显示循环重复语音播报支持向量误报率构建算法预设瑕疵捕获分类检测开发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法

一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法

引用

作者：丛龙剑靳松直周斌张辉郝梦茜刘严羊硕 100854 北京市海淀区北京142信箱402分箱

本发明一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法，步骤如下：1)构建区域卷积生成对抗网络，实现两模型的前向与反向传播功能；2)制作区域卷积生成对抗网络训练数据集，从目标检测训练数据集中提取切片；3)对区域卷积生成对抗网... 详细信息

标准号: CN111368935B

本发明一种基于生成对抗网络的SAR时敏目标样本增广方法，步骤如下：1)构建区域卷积生成对抗网络，实现两模型的前向与反向传播功能；2)制作区域卷积生成对抗网络训练数据集，从目标检测训练数据集中提取切片；3)对区域卷积生成对抗网络进行训练，利用对抗网络训练数据集对区域卷积生成对抗网络进行迭代训练，直到区域卷积生成对抗网络中的生成模型获得稳定且符合期望的输出结果，并保存生成模型与判别模型的权重；4)调整参数批量生成样本，对完成训练的区域卷积生成对抗网络中生成模型装订所保存的参数，根据实际使用需求设置参数输入至生成模型，生成符合期望框体的样本；5)制作用于目标检测识别算法训练的数据集。

关键词：卷积对抗生成模型数据集网络网络训练样本目标检测识别调整参数迭代训练反向传播目标检测目标样本判别模型设置参数输出结果算法训练训练数据保存期望构建框体前向切片权重制作装订

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法

一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法

引用

作者：鲍永亮汪韵怡杜俭业钱俊兵郭存岩段亚军聂建凯张文博 518000 广东省深圳市福田区深南大道4019号航天大厦B座4楼

本申请公开了一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法，涉及计算机视觉的技术领域，该方法分别收集简单背景和复杂背景的图像，使用简单背景图像训练目标识别模型并得到预训练模型，将预训练模型中特征提取器冻结后，迁移至新... 详细信息

标准号: CN118053067A

本申请公开了一种基于目标样本迁移学习的水下目标智能识别方法，涉及计算机视觉的技术领域，该方法分别收集简单背景和复杂背景的图像，使用简单背景图像训练目标识别模型并得到预训练模型，将预训练模型中特征提取器冻结后，迁移至新的目标识别模型中，使该特征提取器与新模型中原有的特征提取器共同构成新的特征提取器，再使用复杂背景图像对新模型进行训练，使得其能够识别复杂背景图像，训练过程中，迁移的特征提取器为冻结状态，参数不再更新；本申请中的技术方案采用迁移学习方式将简单背景水下目标识别任务的特征提取器迁移至复杂背景水下目标识别任务中，构建新的特征提取器，减少运算量，提高复杂背景下水下目标识别的效果。

关键词：特征提取器水下目标迁移复杂背景复杂背景图像训练模型计算机视觉背景图像冻结状态目标识别目标样本学习方式训练过程训练目标智能识别运算量再使用构建申请冻结图像更新学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种卫星遥感影像目标样本智能采集方法

一种卫星遥感影像目标样本智能采集方法

引用

作者：王允森马承志伊鹏翔郭建敏刘吉霞 264003 山东省烟台市高新区航天路513号

本发明提供了一种卫星遥感影像目标样本智能采集方法，该方法在分类过程中通过目前的分类结果预测出类别信息相对清晰的样本，然后由样本采集人员对这些样本进行类别标记，形成更新后的训练样本集，并进行重新分类的样本采集方法。这种... 详细信息

标准号: CN115995016A

本发明提供了一种卫星遥感影像目标样本智能采集方法，该方法在分类过程中通过目前的分类结果预测出类别信息相对清晰的样本，然后由样本采集人员对这些样本进行类别标记，形成更新后的训练样本集，并进行重新分类的样本采集方法。这种样本采集方法是一种迭代的过程，能够在初始有极少量样本的情况下，始终选择对分类最有效的样本集，避免了过多冗余样本的采集，从而很大程度上减少了样本采集的总量，进而降低样本采集成本。

关键词：样本采集样本卫星遥感影像训练样本集分类过程分类结果类别标记类别信息目标样本冗余样本智能采集样本集分类迭代采集清晰预测更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法

一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法

引用

作者：刘严羊硕张辉周斌郝梦茜靳松直丛龙剑王浩高琪杨柏胜倪少波田爱国邵俊伟李建伟张孝赫张连杰 100854 北京市海淀区北京142信箱402分箱

本发明涉及一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法，属于图像处理技术和深度学习领域；包括如下步骤：步骤一、对目标所在区域拍摄分辨率为a米的异源SAR图集,转换成分辨率为b米的异源SAR图集；步骤二、找到全部目标，并将每个... 详细信息

标准号: CN111523564B

本发明涉及一种用于深度学习训练的SAR时敏目标样本增广方法，属于图像处理技术和深度学习领域；包括如下步骤：步骤一、对目标所在区域拍摄分辨率为a米的异源SAR图集,转换成分辨率为b米的异源SAR图集；步骤二、找到全部目标，并将每个目标制作成SAR时敏目标切片，获得切片集；步骤三、从异源SAR图集中各图片截取背景图像，获得背景图像集；步骤四、对切片集中各切片进行优化处理；步骤五、建立时敏目标的学习样本集；步骤六、旋转时敏目标的学习样本，获得不同角度下的学习样本；本发明解决了因样本数量较少以及未考虑深度学习网络特点而导致深度学习训练效果不好的问题。

关键词：切片学习样本异源背景图像学习训练分辨率图像处理技术目标样本所在区域图片截取网络特点优化处理样本拍摄学习转换制作

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CG仿真的红外舰船目标样本库生成及红外舰船目标识别方法、系统

基于CG仿真的红外舰船目标样本库生成及红外舰船目标识别方法、系...

引用

作者：张繁胡恩泽 310014 浙江省杭州市拱墅区朝晖六区

本发明属于红外海面舰船目标图像生成和识别领域，公开了一种基于CG（Computer Graphics，计算机图形学）仿真的红外舰船目标样本库生成及红外舰船目标识别方法、系统，该方法结合MODTRAN、Unity 3D实现了具有真实感的红外海面舰船目标... 详细信息

标准号: CN118334472A

本发明属于红外海面舰船目标图像生成和识别领域，公开了一种基于CG（Computer Graphics，计算机图形学）仿真的红外舰船目标样本库生成及红外舰船目标识别方法、系统，该方法结合MODTRAN、Unity 3D实现了具有真实感的红外海面舰船目标图像的仿真，目标样本库生成方法主要包括步骤：准备仿真场景参数表、计算舰船温度场、计算海天背景和大气传输效应、在计算得到舰船温度场、海天背景和大气传输效应数据后，以贴图的形式导入Unity 3D，然后进行渲染并计算传感器效应得到仿真图像。在得到仿真图像后，更进一步的，基于所得到的仿真图像结合实拍图像训练Faster‑RCNN，最终可得到识别红外海面舰船目标的模型。该方法对于不同场景均具有优异的效果，且无需大量实拍图像。

关键词：仿真图像海面舰船大气传输舰船目标目标图像实拍图像温度场舰船计算机图形学计算传感器场景参数目标样本效应数据准备仿真库生成样本库真实感贴图渲染场景

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备

一种目标样本瑕疵检测的方法、装置及电子设备

引用

作者：葛迪侯群周晨陈岩关雅琪 430056 湖北省武汉市沌口经济技术开发区新江大路8号

标准号: CN111598833A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：