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基于深度学习的PCB缺陷检测方法
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电子产品可靠性与环境试验 2022年 第4期40卷 30-34页
作者： 廖鑫婷 李泉洲 邱权 徐海 刘振国 工业和信息化部电子第五研究所 广东广州511370 工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室 广东广州511370 工业和信息化部电子第五研究所数据中心 广东广州511370
缺陷检测技术是PCB生产制造中一项不可或缺的质量控制技术,传统的机器视觉检测技术由于人工设计特征和复杂图像处理能力上的局限,无法快速地适应不同型号的PCB或不同的缺陷类型检测。针对上述问题,提出了基于深度学习的PCB缺陷检测方法... 详细信息
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基于YOLOv5算法的热电厂人员安全行为识别方法探究
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黑龙江科学 2024年 第8期15卷 98-101页
作者： 赵文聪 大唐国际发电股份有限公司北京高井热电分公司 北京100041
传统的人员安全行为识别方法存在准确率较低问题。为解决此问题,提出了基于YOLOv5算法的热电厂人员安全行为识别方法,对人员安全行为进行分类和标注,构建了适用于热电厂场景的数据集,通过采用特征提取和匹配算法,结合YOLOv5算法,构建了... 详细信息
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基于深度学习的颈动脉超声图像斑块识别方法
基于深度学习的颈动脉超声图像斑块识别方法
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中国医学装备大会暨2019医学装备展览会
作者： 吴明晓 张晶 北京医院超声科 北京贝叶科技有限公司
目的:基于全自动图像预处理方法与深度学习目标检测模型,针对包含多个厂家型号的颈动脉超声图像,探讨用于快速检测是否有斑块并定位斑块位置的端到端模型网络方法。方法:样本由高年资医师标注颈动脉斑块区域,其中训练集为613例患者图像2... 详细信息
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