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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

40 篇 专利

馆藏范围

40 篇 电子文献
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日期分布

机构

3 篇 清华大学
3 篇 上海交通大学
2 篇 长安大学
2 篇 山东易视智能科技...
2 篇 华中科技大学
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 东南大学
2 篇 江苏省电力试验研...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 西安工业大学
2 篇 扬州大学
1 篇 大连理工大学
1 篇 武汉市众向科技有...
1 篇 深圳市比一比网络...
1 篇 东风汽车集团股份...
1 篇 美的集团股份有限...
1 篇 美的集团有限公司
1 篇 南京信息技术研究...
1 篇 以色列宇航工业有...
1 篇 福建省科学技术信...

作者

2 篇 林元棣
2 篇 葛瑶
2 篇 邹腊梅
2 篇 翟展
2 篇 李晓艳
2 篇 许韫韬
2 篇 黄健
2 篇 张颖
2 篇 孔周维
2 篇 李建生
2 篇 蔚超
2 篇 王建强
2 篇 王明铭
2 篇 吕志刚
2 篇 谢天喜
2 篇 林科军
2 篇 朱军
2 篇 熊辉
2 篇 赵革
2 篇 王肖

语言

40 篇 中文

检索条件"主题词=目标检测阶段"

共 40 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

主动导引头系统

主动导引头系统

引用

作者：沙哈尔·利维以色列卢德镇

本文公开了用于检测和/或跟踪移动目标的主动导引头系统。该系统包括：生成从系统输出的照射波束的照射模块；用于整形输出波束的视场(FOV)的立体角的光学组件；光路扫描模块，其适于围绕扫描轴成成角度地偏转输出波束的输出光路，以执... 详细信息

标准号: CN111656126A

本文公开了用于检测和/或跟踪移动目标的主动导引头系统。该系统包括：生成从系统输出的照射波束的照射模块；用于整形输出波束的视场(FOV)的立体角的光学组件；光路扫描模块，其适于围绕扫描轴成成角度地偏转输出波束的输出光路，以执行一个或更多个扫描循环；以及成像模块，其适于对来自光束的输出光路周围的特定视场的波束的光谱范围中的光进行成像。在一些情况下，输出光束的立体角被整形成使得其具有沿着波束的特定一侧延伸的细长FOV横截面；并且输出光路在横过波束的细长FOV的长轴的方向上成角度地偏转，以便扫掠波束的细长FOV，从而用一维扫描覆盖期望的关注的区域(FOR)。在一些实现方式中，该系统适用于监测FOR，以用于检测和跟踪目标。监测可以包括目标检测阶段，在该阶段期间，光束的FOV被设置为小于FOR的范围，并且FOR在扫描成像模式下被成像。监测可以包括目标跟踪阶段，在该阶段期间，根据与被跟踪的目标相关联的特定估计属性来调节一个或更多个成像参数。

关键词：波束输出光路偏转立体角视场成像监测照射目标检测阶段成像参数成像模块跟踪目标光路扫描光学组件目标跟踪扫描成像扫描循环输出光束系统输出一维扫描移动目标输出导引头扫描轴跟踪检测整形长轴光谱扫掠关联期望覆盖延伸

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开关刀闸状态检测方法及装置

开关刀闸状态检测方法及装置

引用

作者：陆云才蔚超李建生陶风波刘洋谢天喜吴鹏王同磊孙磊林元棣尹康涌吴益明 210000 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号

本发明公开了一种开关刀闸状态检测方法及装置，该方法在刀闸目标检测阶段，采用性能优异的RefineDet方法自动定位图像中刀闸的位置，裁剪刀闸区域图像，克服复杂环境对刀闸目标检测的影响；在刀闸状态检测阶段，提出优化VGG16网络，提... 详细信息

标准号: CN110533090A

本发明公开了一种开关刀闸状态检测方法及装置，该方法在刀闸目标检测阶段，采用性能优异的RefineDet方法自动定位图像中刀闸的位置，裁剪刀闸区域图像，克服复杂环境对刀闸目标检测的影响；在刀闸状态检测阶段，提出优化VGG16网络，提取细节丰富的刀闸图像特征，实现高精度的刀闸状态识别；同时，优化VGG16网络的泛化能力更强，可以适应复杂环境的变化。

关键词：刀闸复杂环境开关刀闸状态目标检测阶段目标检测区域图像图像特征状态检测状态识别自动定位裁剪刀优化网络图像检测

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基于主梯度方向特征的目标检测及姿态估计方法

基于主梯度方向特征的目标检测及姿态估计方法

引用

作者：卞亚涛魏超孔庆杰刘允才 200240 上海市闵行区上海市东川路800号

一种基于主梯度方向特征的目标检测及姿态估计方法，步骤包括：在模板训练阶段，通过对多角度模板图片进行旋转和尺度变换，进而对得到的模板图片集求取二进制的主梯度方向描述集，然后通过模板聚类加快检测阶段的搜索速度；在目标检测... 详细信息

标准号: CN102663769A

一种基于主梯度方向特征的目标检测及姿态估计方法，步骤包括：在模板训练阶段，通过对多角度模板图片进行旋转和尺度变换，进而对得到的模板图片集求取二进制的主梯度方向描述集，然后通过模板聚类加快检测阶段的搜索速度；在目标检测阶段，使用得到的模板主梯度方向描述集，扫描测试图片，进而在复杂环境下检测出目标物体并且对检测到的目标物体进行姿态估计。本发明方法对于遮挡，光照变化，复杂背景等干扰具有很好的鲁棒性，可以对以各种角度出现在测试图片中的物体进行检测，而且可以进一步估计被检测目标物体的姿态，克服了以往技术难以克服的难点，为现代化工业生产中刚性目标物体的鲁棒性快速检测及姿态估计提供一种可靠的方法。

关键词：目标物体梯度方向姿态估计检测模板图片鲁棒二进制目标检测阶段可靠的方法测试图片尺度变换复杂背景复杂环境刚性目标光照变化快速检测模板训练目标检测扫描测试搜索速度物体进行被检测多角度聚类求取旋转姿态干扰难点现代化

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一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统

一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统

引用

作者：王思懋杜卫红谢立欧 518000 广东省深圳市南山区科苑北路讯美科技大厦1栋3楼306室

本发明适于安全检测技术改进领域，提供一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统，包括：S1、对输入视频中的司机采用目标检测进行人脸检测并将人脸框单独取出；S2、利用关键点检测对司机的眼睛及嘴巴的状态进行检测并获取检测结果；S... 详细信息

标准号: CN113642426A

本发明适于安全检测技术改进领域，提供一种基于目标与关键点的疲劳检测方法及系统，包括：S1、对输入视频中的司机采用目标检测进行人脸检测并将人脸框单独取出；S2、利用关键点检测对司机的眼睛及嘴巴的状态进行检测并获取检测结果；S3、根据目标检测和关键点检测的结果对连续视频帧进行分析获得司机当前的驾驶状态。通过对多维度的信息进行分析，有效避免了因司机状态和场景变化引起的误检和漏检。对于司机不同状态，通过在目标检测调整训练数据可以给出准确的检测结果；针对多元化的场景，可以在目标检测阶段排除背景改变所带来地影响，对于某些特殊的复杂的应用场景，可以通过对目标检测训练数据的调整进行有效优化。

关键词：目标检测司机关键点检测检测结果训练数据安全检测技术目标检测阶段连续视频帧场景变化驾驶状态疲劳检测人脸检测输入视频司机状态应用场景多维度多元化关键点漏检人脸误检嘴巴分析取出场景检测优化改进

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模型训练、目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

模型训练、目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：徐志远刘新妹黄尧民祝毅晨车正平奉飞飞唐剑 201700 上海市青浦区盈港东路168号9幢2层205室

本申请涉及数据处理技术领域，提供模型训练、目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中模型训练方法包括：获取样本点云数据集和辅助模型，辅助模型用于确定样本点云数据集中样本目标的关键点云特征以及对关键点云特征进行局部信... 详细信息

标准号: CN115019135A

本申请涉及数据处理技术领域，提供模型训练、目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中模型训练方法包括：获取样本点云数据集和辅助模型，辅助模型用于确定样本点云数据集中样本目标的关键点云特征以及对关键点云特征进行局部信息补充；使用样本点云数据集和辅助模型对初始目标检测模型进行训练，确定预设目标检测模型。本申请提供的模型训练方法，无需对目标检测模型本身进行改进，也不会增加后续目标检测阶段的复杂度和计算量，因此能够大幅提升训练模型的精度和准确度，从而实现在确保目标检测精度的同时既不增加额外的时间代价和计算代价，也大幅提升了目标检测的适用性和高效性。

关键词：目标检测辅助模型模型训练样本点关键点数据集目标检测阶段数据处理技术准确度初始目标存储介质电子设备局部信息时间代价数据集中训练模型样本目标预设目标复杂度高效性计算量检测申请补充改进

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一种多目标检测与跟踪方法

一种多目标检测与跟踪方法

引用

作者：郭志波林科军杨飞飞黄健张颖 225009 江苏省扬州市大学南路88号

一种多目标检测与跟踪方法，涉及目标跟踪技术领域。本发明采用双阈值的方法来尽可能地减少虚假目标，增加了跟踪的可靠性，在目标跟踪阶段。对于目标检测阶段，本发明采用分类器的方法来分割目标和背景，这样更适用于不同的复杂背景，... 详细信息

标准号: CN106778712A

一种多目标检测与跟踪方法，涉及目标跟踪技术领域。本发明采用双阈值的方法来尽可能地减少虚假目标，增加了跟踪的可靠性，在目标跟踪阶段。对于目标检测阶段，本发明采用分类器的方法来分割目标和背景，这样更适用于不同的复杂背景，增加检测的鲁棒性。本发明采用具有空间信息的局部特征值来刻画目标的外观特征，这样使得目标跟踪的精度更高，而且当目标的外观与几个候选目标的外观相似时，不会因为外观相似而造成跟踪错误。

关键词：目标跟踪跟踪目标检测阶段多目标检测分割目标复杂背景候选目标空间信息外观特征虚假目标分类器鲁棒性刻画检测

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基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法

基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法

引用

作者：吕志刚吴娇王鹏李晓艳许韫韬符惠桐王明铭张云绚 710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

本发明涉及一种基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法，其克服了现有技术中水下目标检测的欠拟合，识别率低，鲁棒性差的问题，有效提高了水下目标检测识别率与视觉效果。本发明包括以下步骤：步骤1、准备阶段：运用计算机读取深水... 详细信息

标准号: CN111209952A

本发明涉及一种基于改进SSD和迁移学习的水下目标检测方法，其克服了现有技术中水下目标检测的欠拟合，识别率低，鲁棒性差的问题，有效提高了水下目标检测识别率与视觉效果。本发明包括以下步骤：步骤1、准备阶段：运用计算机读取深水中条件下拍摄的水下图像，利用水下背景图片与水上目标场景图像进行融合处理，获取更多水下图像；步骤2、图像的预处理和基于滤波器去除噪声阶段；步骤3、基于骨干网的特征提取阶段；步骤4、基于迁移学习的网络模型训练阶段：利用迁移学习方法训练Underwater‑SSD网络；步骤5、基于软化非极大值抑制算法soft‑NMS目标检测阶段：在迁移学习训练后的模型后加入软化非极大值抑制算法。

关键词：水下目标迁移非极大值抑制水下图像识别率算法软化检测滤波器去除噪声预处理图像目标检测阶段特征提取阶段计算机读取背景图片目标场景融合处理视觉效果网络模型学习训练训练阶段准备阶段骨干网鲁棒性拟合学习拍摄改进网络

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基于旋转不变形态学神经网络的红外目标识别方法

基于旋转不变形态学神经网络的红外目标识别方法

引用

作者：敬忠良张世俊李建勋 200030 上海市华山路1954号

本发明涉及一种基于旋转不变形态学神经网络的红外目标识别方法。改进了传统的构造模式库的方式，在存放完整模式的同时，将满足拓扑结构的不完整模式按分级的方法存贮，根据目标检测阶段提供目标出现位置的先验信息，实现目标局部区域... 详细信息

标准号: CN1216343C

本发明涉及一种基于旋转不变形态学神经网络的红外目标识别方法。改进了传统的构造模式库的方式，在存放完整模式的同时，将满足拓扑结构的不完整模式按分级的方法存贮，根据目标检测阶段提供目标出现位置的先验信息，实现目标局部区域分割，以减少整幅图像进行分割的工作量，利用泽尔尼克矩旋转不变的性质，将分割出的目标规范化，当获得规范后的目标后，结合泽尔尼克矩提供的信息，按照最近邻法定位目标在模式库中的位置，根据形态学中“击中击不中”变换原理对目标形状信息实现提取，其输出结果作为分类网络的输入，最终实现目标的正确分类。本发明可以实现空中物体距离成像传感器较远，目标形状信息不完整及姿态发生变化情况时的识别。