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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

261 篇 专利

馆藏范围

261 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

10 篇 东软集团股份有限...
9 篇 平安科技有限公司
7 篇 支付宝信息技术有...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 北京奇艺世纪科技...
6 篇 南京理工大学
5 篇 北京达佳互联信息...
5 篇 清华大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 中国建设银行股份...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 长江三峡集团实业...
4 篇 中国长江三峡集团...
4 篇 深圳供电局有限公...
4 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 苏州元脑智能科技...
4 篇 中国工商银行股份...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 电子科技大学
3 篇 京东科技信息技术...

作者

6 篇 庄志洪
5 篇 王健宗
4 篇 梁犁丽
4 篇 何光宇
4 篇 孟健
4 篇 王宏波
4 篇 程万军
4 篇 廖希洋
4 篇 金煌煌
4 篇 张磊
4 篇 刘磊
3 篇 丁凯
3 篇 杨帆
3 篇 郑小林
3 篇 陈超超
2 篇 肖强
2 篇 黄晓锋
2 篇 陈雅静
2 篇 李梦杰
2 篇 郭雄志

语言

261 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型参数"

共 261 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质

配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质

引用

作者：吕启深向真张斌唐斌王浩宇 518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

本申请涉及一种配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质。所述方法包括：接收多个边缘网关发送的异常检测模型；其中，所述异常检测模型为所述边缘网关根据感知层设备发送的配电房运行数据对服务器发送的初始异常检测模型进... 详细信息

标准号: CN113435103B

本申请涉及一种配电房异常检测方法、系统、服务器、边缘网关和介质。所述方法包括：接收多个边缘网关发送的异常检测模型；其中，所述异常检测模型为所述边缘网关根据感知层设备发送的配电房运行数据对服务器发送的初始异常检测模型进行训练得到的模型；根据各所述异常检测模型之间的差异度，从各所述异常检测模型的模型参数中确定目标模型参数；根据所述目标模型参数对所述初始异常检测模型进行训练，生成目标异常检测模型，并将所述目标异常检测模型发送至所述边缘网关，以使所述边缘网关能够根据所述目标异常检测模型在接收到所述配电房运行数据时进行数据异常预测。采用本方法能够提高配电房异常检测的全局性。

关键词：异常检测模型边缘网关配电目标模型参数异常检测运行数据发送服务器发送模型参数设备发送数据异常差异度感知层服务器预测申请

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联邦学习系统防御方法、装置、计算机设备和存储介质

联邦学习系统防御方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：张诚程佩哲韩玮祎 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请涉及一种联邦学习系统防御方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及机器学习技术领域、人工智能技术领域、信息安全领域。所述方法包括：获取各客户端模型的模型参数；针对模型参数中包含的各个维度，根据预设随... 详细信息

标准号: CN116471078A

本申请涉及一种联邦学习系统防御方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及机器学习技术领域、人工智能技术领域、信息安全领域。所述方法包括：获取各客户端模型的模型参数；针对模型参数中包含的各个维度，根据预设随机采样策略对模型参数进行随机采样，得到多个数据集，对每一数据集进行分类，确定目标分类结果，并保留数据集中目标分类结果对应的目标数据子集；根据目标数据子集中的模型参数被保留的频率，确定模型参数中的重要模型参数；对重要模型参数进行预处理，得到目标模型参数，并根据目标模型参数对应的客户端，确定正常客户端。采用本方法能够实现数据联邦学习系统中防御不良客户端进行后门攻击。

关键词：模型参数目标模型参数目标分类目标数据随机采样学习系统客户端数据集子集计算机程序产品机器学习技术人工智能技术信息安全领域预处理计算机设备客户端模型保留数据不良客户存储介质后门攻击防御维度预设分类保留申请

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一种模型相似度获取方法、装置、电子设备及存储介质

一种模型相似度获取方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：张浩文黄晓锋陈锦忠刘龙斌 516000 广东省惠州市惠城区马安镇新鹏路4号

本申请提供一种模型相似度获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及模型数据处理技术领域，该方法包括：若目标模型为第一类模型，获取目标模型的目标模型属性；根据目标模型属性在第一模型数据库中进行对比，得到第一对比结果；若目... 详细信息

标准号: CN113393145B

本申请提供一种模型相似度获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及模型数据处理技术领域，该方法包括：若目标模型为第一类模型，获取目标模型的目标模型属性；根据目标模型属性在第一模型数据库中进行对比，得到第一对比结果；若目标模型为第二类模型，获取目标模型的目标模型参数；根据目标模型参数在第二模型数据库中进行对比，得到第二对比结果；根据目标模型属性与第一对比结果得到第一相似度结果，或，根据目标模型参数与第二对比结果得到第二相似度结果。该方法通过对模型进行分类对比，对相似结果进行获取，获取模型之间的相似度，从而提高模型的复用率和设计工作的效率。

关键词：目标模型对比结果目标模型参数模型数据库相似度结果获取目标数据处理技术模型相似度存储介质电子设备复用率相似度分类申请

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一种模型训练设备、方法、系统及计算机可读存储介质

一种模型训练设备、方法、系统及计算机可读存储介质

引用

作者：杨宏斌赵雅倩董刚李仁刚刘海威蒋东东胡克坤 250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号

本申请公开了一种模型训练设备、方法、系统及计算机可读存储介质，设备包括高带宽存储器组，用于存储待训练数据；全局存储器，用于存储目标模型的模型参数；与高带宽存储器组及全局存储器连接的处理器，用于基于目标模型的训练算法对... 详细信息

标准号: CN111723907B

本申请公开了一种模型训练设备、方法、系统及计算机可读存储介质，设备包括高带宽存储器组，用于存储待训练数据；全局存储器，用于存储目标模型的模型参数；与高带宽存储器组及全局存储器连接的处理器，用于基于目标模型的训练算法对待训练数据和全局存储器中存储的初始模型参数进行运算，得到目标模型参数并存储至全局存储器；且处理器基于片上网络搭建。本申请中，由于高带宽存储器的存储容量较大，所以可以存储较多的待训练数据，降低对高带宽存储器的读写次数，并且处理器基于片上网络搭建，所以处理器可以借助片上网络在自身内部传输相应数据，降低了对待传输数据的读写频率，与现有技术相比，可以提高模型的训练效率。

关键词：全局存储器高带宽处理器片上网络训练数据存储存储器存储器组读写计算机可读存储介质初始模型参数目标模型参数传输数据存储目标存储容量模型参数模型训练目标模型训练算法训练效率申请运算传输

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脸部三维图像生成方法及相关设备

脸部三维图像生成方法及相关设备

引用

作者：林祥凯陈雅静张浩贤王盛者雪飞暴林超 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本公开实施例提供了一种脸部三维图像生成方法及相关设备。该方法包括：获取目标脸部颜色图像及其目标脸部深度图像；利用神经网络模型处理目标脸部颜色图像及其目标脸部深度图像，获得中间脸部颜色图像及其中间脸部深度图像；通过身份... 详细信息

标准号: CN111754622B

本公开实施例提供了一种脸部三维图像生成方法及相关设备。该方法包括：获取目标脸部颜色图像及其目标脸部深度图像；利用神经网络模型处理目标脸部颜色图像及其目标脸部深度图像，获得中间脸部颜色图像及其中间脸部深度图像；通过身份识别模型分别对目标脸部颜色图像和中间脸部颜色图像进行处理，获得身份识别损失；根据目标脸部颜色图像及中间脸部颜色图像、目标脸部深度图像及中间脸部深度图像和身份识别损失，确定目标损失；根据目标损失确定神经网络模型的目标模型参数；利用包括目标模型参数的神经网络模型处理目标脸部颜色图像及其目标脸部深度图像，获得目标脸部三维图像。本公开实施例的技术方案采用了人工智能技术。

关键词：脸部颜色深度图像图像神经网络模型身份识别目标模型参数处理目标三维图像人工智能技术获取目标损失确定

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一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法

一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法

引用

作者：许金兰肖淑欣徐岗 310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

本发明公开了一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法，包括如下步骤：步骤(1)提取源模型的顺序边界；步骤(2)输入源模型和目标模型，并使得源模型和目标模型两个CAD边界模型的边界控制点的一一对应；步骤(3)构造离散网格间的... 详细信息

标准号: CN114998476A

本发明公开了一种基于离散几何映射的等几何分析参数化迁移方法，包括如下步骤：步骤(1)提取源模型的顺序边界；步骤(2)输入源模型和目标模型，并使得源模型和目标模型两个CAD边界模型的边界控制点的一一对应；步骤(3)构造离散网格间的几何映射；步骤(4)优化步骤(3)得到的映射结果中的翻转面片。本发明中提出的离散映射可高度近似保持源参数化模型的G1连续性，而不需在参数化的过程中进行G1连续性约束的复杂优化过程。本发明利用离散的几何映射进行相似模型地参数化迁移过程可以有效地降低对目标模型参数化的时间成本。

关键词：映射参数化目标模型源模型迁移目标模型参数控制点边界模型几何分析离散几何离散网格时间成本映射结果翻转面输入源有效地源参数优化近似

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道路阻力的确定方法、设备及存储介质

道路阻力的确定方法、设备及存储介质

引用

作者：张婧邓实 266510 山东省青岛市经济技术开发区渭河路917号

本申请提供一种道路阻力的确定方法、设备及存储介质，通过获取车辆的实时驾驶工况特征信息；根据实时驾驶工况特征信息及预设的驾驶工况分类模型确定目标驾驶工况类别；根据目标驾驶工况类别获取预设道路阻力模型的目标模型参数；根据... 详细信息

标准号: CN117235413A

本申请提供一种道路阻力的确定方法、设备及存储介质，通过获取车辆的实时驾驶工况特征信息；根据实时驾驶工况特征信息及预设的驾驶工况分类模型确定目标驾驶工况类别；根据目标驾驶工况类别获取预设道路阻力模型的目标模型参数；根据目标模型参数、实时驾驶工况特征信息中的实时速度数据及预设道路阻力模型确定实时道路阻力估计值。通过确定车辆的目标驾驶工况，确定当前适配于车辆的预设道路阻力模型的参数，基于预设道路阻力模型估计道路阻力，提高在不同驾驶工况下对道路阻力估计的准确性。

关键词：道路阻力预设驾驶工况特征目标驾驶目标模型参数模型确定存储介质工况分类类别获取模型估计速度数据适配申请

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面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置

面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置

引用

作者：赵岩赵军锁王欣欣 100000 北京市海淀区中关村南四街4号

本申请提供一种面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置，涉及卫星数据处理技术领域。该方法包括：获取卫星应用模型的训练请求，提取目标神经网络模型的目标骨干网络；根据目标骨干网络的标识和预设超参数，从预设的网络... 详细信息

标准号: CN112949711B

本申请提供一种面向软件定义卫星的神经网络模型可复用训练方法、装置，涉及卫星数据处理技术领域。该方法包括：获取卫星应用模型的训练请求，提取目标神经网络模型的目标骨干网络；根据目标骨干网络的标识和预设超参数，从预设的网络模型库中目标骨干网络对应的预训练超参数中，确定目标预训练超参数；将目标骨干网络模型参数与预设模型参数进行融合，得到目标模型参数；根据第一卫星样本数据、预设超参数，和目标模型参数，对目标神经网络模型进行参数训练，得到卫星应用模型。通过本申请，提高卫星应用模型的训练效率。

关键词：骨干网络预设网络模型卫星应用目标模型参数模型参数目标神经神经网络模型卫星数据处理参数训练训练请求训练效率样本数据卫星可复用申请融合

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一种动态血糖监测用校准模型的构建方法、系统、电子设备及存储介质

一种动态血糖监测用校准模型的构建方法、系统、电子设备及存储介...

引用

作者：袁礼琨崔瑞邓华菁李万杰杨丽芬郑俊谭海兵王娟 334008 江西省上饶市信州区向阳大道一号

本发明涉及一种动态血糖监测用校准模型的构建方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取每日的表征为映射关系的测试用葡萄糖溶液的不同浓度值与测试得到的对应目标电流值的目标数据子集；获取多日的目标数据子集，生成目标数据集；根... 详细信息

标准号: CN117747035A

本发明涉及一种动态血糖监测用校准模型的构建方法、系统、电子设备及存储介质，包括获取每日的表征为映射关系的测试用葡萄糖溶液的不同浓度值与测试得到的对应目标电流值的目标数据子集；获取多日的目标数据子集，生成目标数据集；根据目标数据子集，构建初始校准模型，并获取初始校准模型的目标模型参数值；根据目标数据集，获取多日的目标模型参数值；根据多日的目标模型参数值，构建目标模型参数值与测试时间的目标模型参数变化函数；根据目标模型参数变化函数与初始校准模型，构建血糖浓度值与目标电流值的表征为非线性关系的目标校准模型，且目标校准模型能够随测试时间变化而自动更新目标模型参数。本发明能够提高血糖浓度值的检测精度。

关键词：目标数据目标模型校准模型构建目标模型参数子集测试变化函数目标电流目标校准血糖动态血糖监测非线性关系葡萄糖溶液存储介质电子设备映射关系自动更新检测

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故障诊断模型的训练方法和故障诊断方法、装置

故障诊断模型的训练方法和故障诊断方法、装置

引用

作者：黄梓畅高尚 300380 天津市西青区汽车工业区(张家窝工业区)丰泽道9号308室

本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法和故障诊断方法、装置。该方法包括：获取第一样本集和第二样本集，利用第一样本集对第一初始故障诊断模型进行训练，得到训练后的第一故障诊断模型的目标模型参数，将目标模型参数导入第二初始... 详细信息

标准号: CN117195112A

本申请公开了一种故障诊断模型的训练方法和故障诊断方法、装置。该方法包括：获取第一样本集和第二样本集，利用第一样本集对第一初始故障诊断模型进行训练，得到训练后的第一故障诊断模型的目标模型参数，将目标模型参数导入第二初始故障诊断模型，得到第三初始故障诊断模型，利用第二样本集对第三初始故障诊断模型进行训练，得到训练后的目标故障诊断模型。这样，可以节约大量时间和人力成本。

关键词：故障诊断模型样本集目标模型参数故障诊断目标故障人力成本诊断节约申请

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