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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

261 篇 专利

馆藏范围

261 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

10 篇 东软集团股份有限...
9 篇 平安科技有限公司
7 篇 支付宝信息技术有...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 北京奇艺世纪科技...
6 篇 南京理工大学
5 篇 北京达佳互联信息...
5 篇 清华大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 中国建设银行股份...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 长江三峡集团实业...
4 篇 中国长江三峡集团...
4 篇 深圳供电局有限公...
4 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 苏州元脑智能科技...
4 篇 中国工商银行股份...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 电子科技大学
3 篇 京东科技信息技术...

作者

6 篇 庄志洪
5 篇 王健宗
4 篇 梁犁丽
4 篇 何光宇
4 篇 孟健
4 篇 王宏波
4 篇 程万军
4 篇 廖希洋
4 篇 金煌煌
4 篇 张磊
4 篇 刘磊
3 篇 丁凯
3 篇 杨帆
3 篇 郑小林
3 篇 陈超超
2 篇 肖强
2 篇 黄晓锋
2 篇 陈雅静
2 篇 李梦杰
2 篇 郭雄志

语言

261 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型参数"

共 261 条记录，以下是101-110 订阅

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详细简洁

排序：

一种用于温度控制的带钢分层方法和装置

一种用于温度控制的带钢分层方法和装置

引用

作者：武振威南宁任存杰罗旭烨 100040 北京市石景山区石景山路

本发明涉及热轧板带的技术领域，具体涉及一种用于温度控制的带钢分层方法和装置，该方法包括：获取待分层带钢的总厚度，并根据所述总厚度确定所述待分层带钢的目标温度层数；获取服从正态分布的温度分层模型，并根据所述目标温度层数... 详细信息

标准号: CN111651884A

本发明涉及热轧板带的技术领域，具体涉及一种用于温度控制的带钢分层方法和装置，该方法包括：获取待分层带钢的总厚度，并根据所述总厚度确定所述待分层带钢的目标温度层数；获取服从正态分布的温度分层模型，并根据所述目标温度层数确定所述温度分层模型的目标模型参数；将所述总厚度、所述目标温度层数和所述目标模型参数代入所述温度分层模型中，以获得每个温度层的厚度；根据所述每个温度层的厚度对所述待分层带钢进行分层。本发明通过所述服从正态分布的温度分层模型计算每个温度层的厚度，更符合温度的实际变化规律，提高了所述温度层厚度计算的准确性，根据每个温度层的厚度进行分层，从而提高了带钢分层的精确度。

关键词：温度层分层带钢温度分层正态分布目标模型参数方法和装置变化规律厚度计算厚度确定模型计算热轧板带

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电池开路电压估计方法、装置、电子设备及可读存储介质

电池开路电压估计方法、装置、电子设备及可读存储介质

引用

作者：钱一民陈乔李伟王易黄曾睿郑剑汪蓓丁凯 430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号

本申请提供了一种电池开路电压估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及电池技术领域。该方法包括：采集目标电池在松弛阶段内多个时刻各自对应的第一端电压；以预设的电池在松弛阶段的电路模型输出的任意时刻的第二端电压等于该... 详细信息

标准号: CN114994542A

本申请提供了一种电池开路电压估计方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及电池技术领域。该方法包括：采集目标电池在松弛阶段内多个时刻各自对应的第一端电压；以预设的电池在松弛阶段的电路模型输出的任意时刻的第二端电压等于该时刻对应的第一端电压为目标，根据电路模型、各时刻及各时刻对应的第一端电压，获得电路模型的各目标模型参数，其中，电路模型中包括端电压、电池的开路电压与变时间常数的关系，变时间常数与电池静止时长正相关，其中一个目标模型参数为目标电池的开路电压。如此，可基于能准确刻画松弛阶段内电池电压的变化特性的电路模型，根据短时间静置的电池的端电压数据，通过对模型参数进行优化，以获得电池的开路电压。

关键词：端电压电路模型电池开路电压松弛阶段目标模型参数时间常数电池技术领域电池开路电压可读存储介质端电压数据变化特性采集目标电池电压电子设备模型参数目标电池正相关时长预设静止刻画输出申请优化

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基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置

基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置

引用

作者：马华黄卓轩李京泽唐文胜张栩翔 410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

本发明公开了一种基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置，该方法包括：建立学生认知云模型；根据学生认知云模型的求解结果，获取学生在知识点上的掌握程度区间数；根据知识点掌握程度区间数，获取学生对试题的掌握程度区间... 详细信息

标准号: CN113674116A

本发明公开了一种基于模糊云认知诊断模型的学生分数预测方法及装置，该方法包括：建立学生认知云模型；根据学生认知云模型的求解结果，获取学生在知识点上的掌握程度区间数；根据知识点掌握程度区间数，获取学生对试题的掌握程度区间数；根据迭代训练获得的目标模型参数和学生对试题的掌握程度区间数，获取试题的预测得分。本发明的模糊云认知诊断模型使用由学生认知云转化得到的模糊区间数来刻画学生对知识点掌握程度的模糊性和不确定性，实现了对学生认知状态更全面的表征；此外，模糊云认知诊断模型简化了模型参数，缩短了模型执行时间，进而在模型支持下，有效提升了大规模在线学习场景下学生分数的预测准确度和计算效率。

关键词：学生认知知识点学生试题认知模糊诊断预测目标模型参数准确度不确定性迭代训练计算效率模糊区间模型参数模型简化模型使用模型支持在线学习模糊性求解刻画场景转化

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一种市场波动率信息的生成方法及装置

一种市场波动率信息的生成方法及装置

引用

作者：林晓吴冬立 100033 北京市西城区金融大街25号

本申请提供一种市场波动率信息的生成方法及装置，应用于数据处理技术领域，用以提高市场波动率信息生成的可靠性。该方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合包括期权市场中第一时间段内对应的市场波动率样本数据；基于预设的计算模... 详细信息

标准号: CN115423359A

本申请提供一种市场波动率信息的生成方法及装置，应用于数据处理技术领域，用以提高市场波动率信息生成的可靠性。该方法包括：获取样本数据集合，样本数据集合包括期权市场中第一时间段内对应的市场波动率样本数据；基于预设的计算模型，创建目标模型参数集合；目标模型参数集合中包含M个计算模型对应的模型参数，M的数值大于市场波动率样本数据的个数；根据目标模型参数集合中的M个模型参数以及计算模型，生成第一时间段内对应的市场波动率的第一模型数据；调整目标模型参数集合中的模型参数，使得根据调整后的模型参数确定的第二模型数据满足预设条件；根据调整后的模型参数以及计算模型生成第二时间段内对应的市场波动率信息。

关键词：模型参数市场波动集合计算模型样本数据目标模型参数时间段模型数据数据处理技术调整目标期权市场信息生成预设条件预设创建申请应用

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图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质

图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质

引用

作者：杨帆 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101 D1-7

本公开关于一种图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质。其中，该图像处理模型的训练方法包括：获取多个类别的图像；针对每个类别的图像，分别执行以下步骤：将图像输入到初始模型中，进行迭代训练；在每次迭代过程中，计... 详细信息

标准号: CN111915021B

本公开关于一种图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质。其中，该图像处理模型的训练方法包括：获取多个类别的图像；针对每个类别的图像，分别执行以下步骤：将图像输入到初始模型中，进行迭代训练；在每次迭代过程中，计算图像对应的第一距离和第二距离，并根据第一距离和第二距离设置下次迭代训练的目标模型参数；在满足训练停止条件时，得到图像处理模型。采用本公开，能够提高图像特征的区分度。

关键词：图像处理迭代训练图像目标模型参数初始模型迭代过程距离设置停止条件图像输入图像特征区分度服务器

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模型训练方法、装置及运动对象重识别方法

模型训练方法、装置及运动对象重识别方法

引用

作者：冯雪涛焦继乐新加坡珊顿道8号AXA大厦45层01室

本申请公开了一种模型训练方法、装置及运动对象重识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取多个视角对应的多个训练数据子集，每个训练数据子集包括一个视角下的所有运动对象图像，该运动对象为在移动过程中出现在多个视角下的对象；... 详细信息

标准号: CN115147452A

本申请公开了一种模型训练方法、装置及运动对象重识别方法。其中，该模型训练方法包括：获取多个视角对应的多个训练数据子集，每个训练数据子集包括一个视角下的所有运动对象图像，该运动对象为在移动过程中出现在多个视角下的对象；将多个训练数据子集划分为第一类数据集和第二类数据集；在每个迭代单步中，将第一类数据集输入目标学习模型，基于初始模型参数确定第一损失函数对模型进行训练，确定初始模型参数的更新量；将第二类数据集输入目标学习模型，基于初始模型参数的更新量确定第二损失函数对模型进行训练，确定目标模型参数；依据每个迭代单步中确定的目标模型参数，对目标学习模型进行迭代更新。

关键词：数据集初始模型参数训练数据子集目标模型参数模型训练输入目标损失函数运动对象视角单步迭代运动对象图像迭代更新目标学习移动过程量确定更新学习申请

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温度控制方法、计算机设备及计算机存储介质

温度控制方法、计算机设备及计算机存储介质

引用

作者：罗陈李澳金李耘石健刘跨周润鹏 518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼

本申请实施例公开了一种温度控制方法、计算机设备及计算机存储介质。基于多种工况数据确定温度控制系统的初始温度控制模型在每一种工况数据下的模型参数，根据多种工况数据以及每一种工况数据对应的模型参数建立工况数据到模型参数的... 详细信息

标准号: CN117492495B

本申请实施例公开了一种温度控制方法、计算机设备及计算机存储介质。基于多种工况数据确定温度控制系统的初始温度控制模型在每一种工况数据下的模型参数，根据多种工况数据以及每一种工况数据对应的模型参数建立工况数据到模型参数的映射函数，获取目标工况数据，将目标工况数据输入至映射函数，以得到映射函数输出的目标模型参数，将目标模型参数作为初始温度控制模型的模型参数，获得目标温度控制模型。因此，可针对温度控制系统的不同工况设计对应的温度控制模型，即温度控制模型的模型参数可随着工况的不同而调整，使得温度控制模型能够匹配实时工况，从而采用该温度控制模型的温度控制系统对环境温度控制更加精准，可实现高精度的温度控制。

关键词：工况数据模型参数温度控制模型温度控制系统映射函数初始温度控制目标模型参数计算机存储介质环境温度控制目标温度控制计算机设备获取目标目标工况实时工况匹配输出申请

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一种平整机轧制力获取方法及装置

一种平整机轧制力获取方法及装置

引用

作者：王晓东任新意徐海卫 063200 河北省唐山市曹妃甸工业区

本发明涉及金属压力加工控制领域，尤其涉及一种平整机轧制力获取方法及装置，方法包括：获取多组历史平整机轧制数据、当前的设定轧制力和实际轧制力，以及初始模型参数，基于这些数据，获得第一计算轧制力，在第一计算轧制力与实际轧... 详细信息

标准号: CN113649420B

本发明涉及金属压力加工控制领域，尤其涉及一种平整机轧制力获取方法及装置，方法包括：获取多组历史平整机轧制数据、当前的设定轧制力和实际轧制力，以及初始模型参数，基于这些数据，获得第一计算轧制力，在第一计算轧制力与实际轧制力的差值满足第一预设条件时，获得预设模型的目标模型参数，将平整机轧制数据作为自变量，基于不同的钢种，将预设模型的模型参数作为因变量，得到对应于每个预设模型参数的目标函数，基于目标函数和目标模型参数，当前平整机轧制数据，获得第二计算轧制力，在第二计算轧制力与实际轧制力的差值满足第二预设条件时，获得预设模型的模型参数的值，获得对平整机设定的目标轧制力，从而获得精确的平整机设定轧制力。

关键词：轧制力平整机预设轧制模型参数目标模型参数目标函数预设条件自变量初始模型参数金属压力加工因变量钢种

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医疗数据检测模型训练方法、装置和计算机设备

医疗数据检测模型训练方法、装置和计算机设备

引用

作者：陈彬杨秋勇赵少东 518001 广东省深圳市罗湖区深南东路4020号电力调度通信大楼

本申请涉及一种医疗数据检测模型训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：使用训练医疗数据对初始模型参数进行训练得到当前模型参数；基于当前模型参数进行数据转换得到当前共享参数集，将各个当前共享参数分别发送各个共享方标识... 详细信息

标准号: CN116975914A

本申请涉及一种医疗数据检测模型训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：使用训练医疗数据对初始模型参数进行训练得到当前模型参数；基于当前模型参数进行数据转换得到当前共享参数集，将各个当前共享参数分别发送各个共享方标识分别对应的共享方；获取各个共享方标识分别对应的目标共享参数集，目标共享参数集中不同的目标共享参数是从不同的共享方中获取到的；将各个目标共享参数集进行还原得到各个共享方标识分别对应的共享模型参数，将当前模型参数和各个共享模型参数进行融合得到当前目标模型参数；基于当前目标模型参数对当前模型参数进行更新，得到目标医疗数据检测模型。采用本方法能够提高医疗数据的安全性。

关键词：模型参数共享目标共享医疗数据目标模型参数共享参数参数集初始模型参数计算机设备模型训练数据转换检测还原发送融合更新申请

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一种模型的训练方法及装置

一种模型的训练方法及装置

引用

作者：孙宇 100080 北京市海淀区北一街2号爱奇艺创新大厦10、11层

本发明实施例提供了一种模型的训练方法及装置，应用于包括任务节点设备以及参数节点设备的分布式系统，该方法包括：在任务节点设备新增训练数据的情况下，将目标数据标识发送至参数节点设备；在参数节点设备未查到目标数据标识对应的... 详细信息

标准号: CN113987004A

本发明实施例提供了一种模型的训练方法及装置，应用于包括任务节点设备以及参数节点设备的分布式系统，该方法包括：在任务节点设备新增训练数据的情况下，将目标数据标识发送至参数节点设备；在参数节点设备未查到目标数据标识对应的模型参数的情况下，针对目标数据标识生成对应的目标模型参数，将目标数据标识以及目标模型参数采用非连续存储的方式存储在参数节点设备的内存中；通过参数节点设备将目标模型参数发送至任务节点设备，进而根据目标数据标识对应训练数据以及目标模型参数计算得到目标梯度值。然后基于目标梯度值更新目标模型参数。本发明在新增训练数据的情况下，可以保证训练正常进行，从而无需终止训练。

关键词：参数节点目标数据目标模型参数任务节点训练数据模型参数存储分布式系统标识发送标识生成更新目标设备新增非连续内存发送应用保证

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