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数据处理方法及相关装置
数据处理方法及相关装置
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作者： 廖舒舒 518173 广东省深圳市龙岗区横岗街道荣德时代广场B座1413室
本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关装置，方法包括：确定Q个参与方；协商神经网络的规模参数，规模参数与Q个客户设备对应的可信执行环境的存储区域相关；根据规模参数生成初始的神经网络模型，初始的神经网络模型中所有的参数... 详细信息
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一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统
一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统
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作者： 周浩 陈先意 210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号
本发明提供一种基于错误分类的模型指纹识别方法及系统，涉及模型版权保护领域。该基于错误分类的模型指纹识别，首先，寻找目标模型和盗版模型(修改后的模型)都分类错误的模型的样本。然后，在不改变目标模型参数的前提条件下，使用GA... 详细信息
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一种基于联邦学习的多站点医学数据分析方法及系统
一种基于联邦学习的多站点医学数据分析方法及系统
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作者： 朱旗 杨启鸣 王明明 邵伟 张道强 210016 江苏省南京市江宁区将军路29号
本发明涉及一种基于联邦学习的多站点医学数据分析方法及系统，该方法包括：根据多个源站点数据集在本地学习得到多个源站点模型；将各源站点模型参数发送至目标站点，获取各源站点对应的目标站点数据集的伪标签和预测值，将各预测值整... 详细信息
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语音识别方法及装置
语音识别方法及装置
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作者： 谢鲁源 100085 北京市海淀区上地西路6号2幢2层201-H2-6
本申请提出了一种语音识别方法及装置，在唤醒词识别模型的训练阶段，训练了适用于不同语速类别的语音数据的唤醒词识别的模型参数，在用户需要语音唤醒待唤醒对象(如任一终端或其安装的任一应用等)的情况下，获取相应的待识别语音数据... 详细信息
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病虫害预测方法、装置、电子设备和存储介质
病虫害预测方法、装置、电子设备和存储介质
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作者： 尤力海 蔡永维 毕旭东 丁怀强 100069 北京市丰台区右安门街道西铁营中路2号佑安国际大厦
本发明涉及计算机领域，提供一种病虫害预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取本次预测的预测需求，以及本次预测的区域下的环境数据；确定预测需求对应的目标模型参数；从区域对应的服务器集群的各节点中确定管理节... 详细信息
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一种额度模型的迭代方法、装置、存储介质及设备
一种额度模型的迭代方法、装置、存储介质及设备
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作者： 原曦曦 邓飞飏 崔旻抒 谢薇薇 撖诚元 徐嘉俊 杨佳奇 张京楠 范宇新 100033 北京市西城区金融大街25号
本申请公开了一种额度模型的迭代方法、装置、存储介质及设备，根据目标计算过程集合，计算得到目标特征集合、目标模型参数集合；对于各个新增样本数据，从目标特征集合获取与新增样本数据对应的目标指标值，得到目标指标值集合；根据... 详细信息
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推荐方法、推荐模型的生成方法及装置
推荐方法、推荐模型的生成方法及装置
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作者： 熊昆 唐杰 林进华 冯欣阳 519030 广东省珠海市珠海横琴新区汇通三路108号办公608
本申请提供的一种推荐方法、推荐模型的生成方法及装置，通过服务器获取本地设备的模型参数进行聚合处理得到目标模型参数，并将目标模型参数发送给本地设备，从而使得本地设备得到推荐模型，从而在本地设备获取到用户的睡眠状态时，将... 详细信息
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一种目标识别模型的训练方法、系统、装置及存储介质
一种目标识别模型的训练方法、系统、装置及存储介质
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作者： 严海旭 兰晓松 刘羿 何贝 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华中路10号1幢12层1单元1501-3O
本说明书涉及一种目标识别模型的训练方法、系统、装置及存储介质，该方法包括获取多个训练样本，训练样本包括激光点云数据；基于多个训练样本和训练参数，执行多轮模型迭代，以完成对目标识别模型的训练，目标识别模型用于基于激光点... 详细信息
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超分模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质
超分模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质
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作者： 白杨 赵文骞 沈小勇 吕江波 518051 广东省深圳市南山区前海嘉里中心T2栋22层
本申请公开了一种超分模型处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：确定超分模型的模型参数和通道选择参数；对模型参数和通道选择参数进行多轮迭代的交替优化，得到目标模型参数和目标通道选择参数；根据目标模型参数和目标... 详细信息
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图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质
图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质
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作者： 杨帆 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
本公开关于一种图像处理模型的训练和使用方法、装置、服务器及介质。其中，该图像处理模型的训练方法包括：获取多个类别的图像；针对每个类别的图像，分别执行以下步骤：将图像输入到初始模型中，进行迭代训练；在每次迭代过程中，计... 详细信息
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