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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

261 篇 专利

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261 篇 电子文献
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日期分布

机构

10 篇 东软集团股份有限...
9 篇 平安科技有限公司
7 篇 支付宝信息技术有...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 北京奇艺世纪科技...
6 篇 南京理工大学
5 篇 北京达佳互联信息...
5 篇 清华大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 中国建设银行股份...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 长江三峡集团实业...
4 篇 中国长江三峡集团...
4 篇 深圳供电局有限公...
4 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 苏州元脑智能科技...
4 篇 中国工商银行股份...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 电子科技大学
3 篇 京东科技信息技术...

作者

6 篇 庄志洪
5 篇 王健宗
4 篇 梁犁丽
4 篇 何光宇
4 篇 孟健
4 篇 王宏波
4 篇 程万军
4 篇 廖希洋
4 篇 金煌煌
4 篇 张磊
4 篇 刘磊
3 篇 丁凯
3 篇 杨帆
3 篇 郑小林
3 篇 陈超超
2 篇 肖强
2 篇 黄晓锋
2 篇 陈雅静
2 篇 李梦杰
2 篇 郭雄志

语言

261 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型参数"

共 261 条记录，以下是141-150 订阅

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一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质

一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质

引用

作者：李春富樊君谊王军邓小晖 100176 北京市大兴区经济技术开发区地盛中路2号院1号楼1416

本申请公开了一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质，涉及工业自动化技术领域，该方法包括：获取过程变量数据与相同时间区间内尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值；基于所述实验室分析值确定氨碳比，并利... 详细信息

标准号: CN116153425A

本申请公开了一种氨碳比软测量方法、装置、设备及介质，涉及工业自动化技术领域，该方法包括：获取过程变量数据与相同时间区间内尿素溶液中的氨气浓度、二氧化碳浓度与尿素浓度的实验室分析值；基于所述实验室分析值确定氨碳比，并利用过程变量数据与对应的氨碳比生成建模数据；采用预设回归方法利用建模数据构建氨碳比回归模型，并将氨碳比回归模型中的目标模型参数保存；将氨碳比回归模型应用于目标业务场景，以便氨碳比回归模型按照预设氨碳比计算频率，利用基于模型参数确定的氨碳比计算方法确定当前过程变量数据对应的氨碳比估计值。能够建立软测量模型，利用在线测量过程数据对氨碳比进行实时估计，从而为操作工提供操作指导。

关键词：氨碳比回归模型过程变量数据实验室分析建模数据预设工业自动化技术氨气目标模型参数软测量模型操作指导过程数据模型参数目标业务尿素溶液时间区间实时估计在线测量操作工软测量构建二氧化碳尿素场景保存回归申请应用

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水质监测方法、装置、设备及存储介质

水质监测方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：张立福王宏庆黄瑶蓝梓月 300380 天津市滨海新区华苑产业区(环外)海泰华科八路6号五层A区503号

本发明提供一种水质监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取初始高光谱水质监测模型，所述初始高光谱水质监测模型基于梯度下降算法创建；利用本地高光谱数据对所述初始高光谱水质监测模型进行训练，并将训练信息以差分隐私... 详细信息

标准号: CN116148193A

本发明提供一种水质监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取初始高光谱水质监测模型，所述初始高光谱水质监测模型基于梯度下降算法创建；利用本地高光谱数据对所述初始高光谱水质监测模型进行训练，并将训练信息以差分隐私方式汇总到中心服务器中以进行模型参数更新，得到目标模型参数；接收所述中心服务器的目标模型参数，并更新所述初始高光谱水质监测模型，使用更新后得到的全局高光谱水质监测模型对水质进行监测。也即，通过分布式计算技术和隐私保护技术相结合，保障各参与机构数据隐私安全的前提下，实现对高光谱遥感水质监测数据的高效整合和利用，得到的全局高光谱水质监测模型满足广泛水质监测需求。

关键词：水质监测高光谱目标模型参数中心服务器分布式计算技术模型参数更新水质监测数据高光谱数据高光谱遥感存储介质高效整合机构数据下降算法训练信息隐私安全隐私保护更新全局隐私水质监测创建

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辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质

辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质

引用

作者：杨会峰郭少勇陈连栋郑天任程凯申培培张磊刘畅 050022 河北省石家庄市裕华区富强大街10号

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型... 详细信息

标准号: CN116011830A

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种辅助边缘可信智能服务的决策方法、电子设备及存储介质。通过对目标车辆的辅助边缘可信智能服务决策模型的参数进行加权聚合得到模型参数，并根据各目标车辆的模型参数进行加权聚合，得到目标模型参数。通过双重聚合得到目标模型参数，使得将目标模型参数下发至各车辆后，各车辆使用基于目标模型参数更新得到的目标模型进行辅助边缘可信智能服务决策时得到的方案更准确。并且，车辆不需要上传训练模型所用的数据，可以减少路边单元的数据处理量，可以提高用于进行辅助边缘可信智能服务决策的模型的训练速度。由于可以提高模型训练速度与模型精度，由此可以提高辅助边缘可信智能服务的决策效率。

关键词：智能服务目标模型参数可信模型参数目标车辆加权聚合人工智能技术决策数据处理量车辆使用存储介质电子设备决策模型决策效率路边单元模型训练目标模型双重聚合训练模型上传更新申请

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一种CNN分类模型的压缩方法、装置及介质

一种CNN分类模型的压缩方法、装置及介质

引用

作者：徐晨刘哲陈佳佳孙晋祥刘伟鑫李伟秋 510799 广东省广州市黄埔区知凤街9号1607房

本发明公开了一种CNN分类模型的压缩方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标模型参数；使用初始模型加载目标模型参数，并冻结初始模型的原始参数，得到教师模型；其中，初始模型为CNN模型；通过稀疏训练的方式对教师模型进行剪枝，... 详细信息

标准号: CN117875372A

本发明公开了一种CNN分类模型的压缩方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标模型参数；使用初始模型加载目标模型参数，并冻结初始模型的原始参数，得到教师模型；其中，初始模型为CNN模型；通过稀疏训练的方式对教师模型进行剪枝，得到学生模型；对教师模型和学生模型的类激活图进行对齐处理和调参处理；通过对进行对齐处理和调参处理后教师模型和学生模型的参数进行迭代更新，使预设的损失函数收敛，得到压缩后的最终模型。本发明提出一种CNN分类模型的压缩方法、装置及介质，通过剪枝处理、对齐处理以及使损失函数收敛的方式，即可得到压缩后的最终模型，能够解决在小样本情况下，难以在保证模型性能的同时，有效降低模型的复杂度和大小的问题。

关键词：初始模型对齐处理学生模型压缩分类模型损失函数最终模型教师剪枝收敛目标模型参数迭代更新获取目标模型参数原始参数复杂度小样本加载预设稀疏冻结激活保证

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一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统

一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统

引用

作者：张剑钟绍宸孙学文王奎 100083 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼4层401A

本说明书公开一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统，其中适于在边缘计算服务器上执行的数据获取方法，包括：根据当前训练集训练目标模型，基于所述当前目标模型，获得评估数据样本对当前目标模型重要性的当前重要性计算... 详细信息

标准号: CN113128532A

本说明书公开一种训练样本数据的获取方法、处理方法、装置及系统，其中适于在边缘计算服务器上执行的数据获取方法，包括：根据当前训练集训练目标模型，基于所述当前目标模型，获得评估数据样本对当前目标模型重要性的当前重要性计算模型，通过所述当前重要性计算模型对测试集中每一数据样本计算重要性评估值，获得重要性均值L_ave；将所述当前重要性计算模型的参数和重要性均值L_ave以广播方式发送给各边缘设备；根据收到的各边缘设备的接入机会参数值计算各设备的接入概率，向接入概率最大的边缘设备发送传输触发命令；接收边缘设备依据当前重要性计算模型和重要性均值L_ave进行筛选后发送的数据，将所述数据加入当前训练集，以使目标模型参数得到更新。

关键词：重要性计算边缘设备接入概率目标模型训练集目标模型参数训练样本数据参数值计算计算服务器重要性评估装置及系统触发命令发送传输广播方式评估数据数据获取数据样本训练目标样本发送筛选测试更新

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一种模型训练方法、装置和电子设备

一种模型训练方法、装置和电子设备

引用

作者：陈琨王国赛李艺 100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼10层

本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置和电子设备，其中，所述的方法包括：接收模型需求方上传的模型训练需求信息和数据提供方上传的训练数据，其中，所述训练数据为密文；依据所述模型训练需求信息，确定待训练模型；基于多方安... 详细信息

标准号: CN112668016B

本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置和电子设备，其中，所述的方法包括：接收模型需求方上传的模型训练需求信息和数据提供方上传的训练数据，其中，所述训练数据为密文；依据所述模型训练需求信息，确定待训练模型；基于多方安全计算协议，依据所述训练数据和模型训练需求信息对所述待训练模型进行基于密文的训练，确定所述待训练模型的目标模型参数，所述目标模型参数为密文；将所述目标模型参数返回至所述模型需求方；进而不仅能够保证模型需求方的数据安全和数据提供方的数据安全；且还能够在保证数据提供方数据安全的同时，有效的提高了模型训练结果的准确性。

关键词：模型训练目标模型参数数据提供方数据安全需求信息训练模型训练数据密文上传安全计算协议电子设备保证返回

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预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备

预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：邓苏冰 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预... 详细信息

标准号: CN111198808B

本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预设样本数量分别获取所述待预测指标类型对应的性能指标样本；根据所述性能指标样本调整所述模型参数，得到目标模型参数；根据所述目标模型参数从获取的性能指标样本中，确定目标性能指标样本；根据所述目标模型参数更新所述预设指标预测模型，得到目标指标预测模型；将所述目标性能指标样本作为所述目标指标预测模型的输入，预测所述待预测指标类型在当前预测周期内的性能指标区间。

关键词：模型参数预测指标样本预设目标模型参数指标预测目标性能指标目标指标预测模型存储介质电子设备获取目标样本调整预测性能预测周期预测更新

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水文集合预报构建方法、装置、计算机设备及存储介质

水文集合预报构建方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：殷兆凯王鹏翔梁犁丽文仁强杨恒翟然李梦杰刘琨徐志吕振豫 101199 北京市通州区粮市街2号院6号楼9层905室

本发明涉及水文预报技术领域，公开了一种水文集合预报构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待预报时间段内目标流域的初始降雨量数据；根据初始降雨量数据和第一数量个目标缩放系数组合，得到第一数量组第一降雨量... 详细信息

标准号: CN116719103B

本发明涉及水文预报技术领域，公开了一种水文集合预报构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待预报时间段内目标流域的初始降雨量数据；根据初始降雨量数据和第一数量个目标缩放系数组合，得到第一数量组第一降雨量数据；根据第一数量组第一降雨量数据和平均降雨量计算方法，得到第一数量个平均降雨量；将平均降雨量和对应的目标模型参数输入水文模型，得到第一数量个第一预报结果；将第一预报结果输入目标后处理算法，得到待预报时间段内目标流域的目标水文集合预报区间和目标确定性预报结果。本发明解决了构建水文集合预报的数据较难获得和处理，构建方法较为复杂的问题。

关键词：降雨量数据预报结果构建水文预报时间段集合预报目标模型参数计算机设备后处理存储介质输入目标水文模型水文预报缩放系数流域算法确定性

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降水量预测方法、装置、电子设备及存储介质

降水量预测方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：费玮玮喻家麒董玮郭晓芳 100095 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼18层1801室

本发明提供了降水量预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于天气预报领域，其方法包括：在飞行器飞行过程中，获取飞行器所处的目标位置；获取目标位置属于的第一预设区域；获取第一预设区域在第一时间段内对应的第一雷达回波图，... 详细信息

标准号: CN115453541A

本发明提供了降水量预测方法、装置、电子设备及存储介质，应用于天气预报领域，其方法包括：在飞行器飞行过程中，获取飞行器所处的目标位置；获取目标位置属于的第一预设区域；获取第一预设区域在第一时间段内对应的第一雷达回波图，并基于第一雷达回波图预测第一预设区域在第二时间段内的第一雷达回波预测图，第一雷达回波预测图用于表征第一预设区域在第二时间段内雷达回波强度；基于第一雷达回波预测图、目标降水模型和目标降水模型在第一预设区域对应的第一目标模型参数，获取第一预设区域在第二时间段内的降水强度。这样通过获取飞行器所在预设区域的模型参数、降水模型及对应的雷达回波预测图，可以快速实现跨区域的降水强度预测。

关键词：雷达回波预设区域时间段预测飞行器降水目标模型参数存储介质电子设备飞行过程获取目标模型参数目标位置强度预测跨区域降水量天气预报应用

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基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法

基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法

引用

作者：冯超汪慧戴巧娜郭鹏程张江华 710100 陕西省西安市长安区凤栖东路

本发明涉及一种基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明解决了传统目标识别模型在迭代过程中目标类别增加对模型参数的颠覆性问题，方法中采用一类分类器支撑向量数据描述对样本库中的每类目标特征... 详细信息

标准号: CN114089302A

本发明涉及一种基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明解决了传统目标识别模型在迭代过程中目标类别增加对模型参数的颠覆性问题，方法中采用一类分类器支撑向量数据描述对样本库中的每类目标特征分别单独训练支撑向量数据描述模型，保证了库内目标模型之间的独立性。因此对于新增目标类型，仅需对新目标数据进行训练即可，该过程对已有目标模型参数无影响。提出方法在保证目标识别精度的同时具有一定的拒判能力，且便于高效实现了模型的增量学习，便于后续模型的迭代与模型库的构建。

关键词：向量数据目标识别支撑雷达目标识别目标模型参数地面目标迭代过程高效实现模型参数目标类别目标类型目标模型目标数据增量学习分类器类目标模型库样本库迭代构建独立性保证

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