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  • 261 篇 中文
检索条件"主题词=目标模型参数"
261 条 记 录,以下是181-190 订阅
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环境光检测方法、装置及存储介质
环境光检测方法、装置及存储介质
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作者: 陈朝喜 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号
本公开是关于一种环境光检测方法、装置及存储介质。其中,环境光检测方法应用于终端,所述终端安装有屏下光感,所述方法包括:确定所述终端屏幕当前进行背光亮度调整的当前背光等级;确定与所述当前背光等级匹配的目标模型参数,并调... 详细信息
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数据处理方法和装置
数据处理方法和装置
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作者: 王怀庆 李洋 100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601
本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的实施方式包括:获取采食数据,所述采食数据至少包括:预设时间范围内不同时间点的检测对象与采食位置的关系;根据所述采食数据,计算得到测试矩阵;将所述采食数据... 详细信息
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一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质
一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质
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作者: 张云帆 郭雄志 罗涛 肖强 曹允开 马畅奕 刘立权 卢俊林 张丽娜 黎亚庆 518000 广东省深圳市南山区高新技术产业园北区朗山路28号2栋3楼
本发明公开了一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标金属磁粉芯的类型;从直流偏置特性计算模型的至少两组候选模型参数取值中,选择与所述目标金属磁粉芯的类型匹配的目标模型参数取值;基于所述直流偏... 详细信息
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基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法
基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法
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作者: 郑小林 胡梦玲 陈超超 刘伟明 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢6楼B座
本说明书实施例提供基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法,目标客户端利用本地样本文本对本地聚类模型进行训练,获得本地聚类中心数据并发送至服务端;服务端根据至少两个客户端对应的本地聚类中心数据,生成全局聚类中心数据并发送... 详细信息
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一种信息去标识化方法、装置和电子设备
一种信息去标识化方法、装置和电子设备
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作者: 于乐 江为强 张峰 李祥军 安宝宇 100033 北京市西城区金融大街29号
本申请提出了一种信息去标识化方法、装置和电子设备,涉及信息安全技术领域,用于实现信息去标识化。本申请实施例中,根据第一模型参数和第二模型参数,确定攻击侧攻击成功的概率和防守侧防守成功的概率;进而确定攻击侧的攻击能力和... 详细信息
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一种基于标准模型的数据处理方法及装置
一种基于标准模型的数据处理方法及装置
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作者: 刘海 朱建民 张磊 冯俊池 100141 北京市丰台区丰体南路2号
本发明公开了一种基于标准模型的数据处理方法及装置,该方法包括:响应于用户在第一操作界面的模型构建操作,得到目标模型基础信息;目标模型基础信息包括若干个第一模型基础信息;基于目标模型基础信息和标准模型库,确定出目标模型... 详细信息
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基于人工智能的图像分辨率转换方法及装置
基于人工智能的图像分辨率转换方法及装置
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作者: 严益强 510000 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层
本发明公开了一种基于人工智能的图像分辨率转换方法及装置,包括:获取训练视频对,将训练视频对输入至预先确定出的目标模型中,以对目标模型进行训练,得到训练至收敛的第一目标模型;其中,训练视频对包括高分辨率的视频图像信息以... 详细信息
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一种脱硝喷氨控制方法及装置
一种脱硝喷氨控制方法及装置
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作者: 李炳楠 雷丽君 邵壮 闫乃明 王宏伟 毕艳洲 李广顺 朱峰 李冰 张政委 陈咏康 艾郑 张浩 450000 河南省郑州市自贸试验区郑州片区(郑东)正光北街40号华能河南大厦六楼606室
本发明公开一种脱硝喷氨控制方法及装置,涉及自动控制技术领域。脱硝喷氨控制方法包括:从脱硝模型中获取多个目标模型参数的实时值;根据预设的标称模型目标模型参数的第一鲁棒范围,确定实时值对应的映射值,得到多个实时值对应的... 详细信息
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对象行为检测方法和装置、电子设备及存储介质
对象行为检测方法和装置、电子设备及存储介质
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作者: 李泽远 王健宗 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
本申请提供一种对象行为检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取样本对象的样本交易数据和样本对象行为标签;基于本地检测模型的图生成网络、样本交易数据构建样本对象的对象行为结构图;基于本... 详细信息
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模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质
模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质
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作者: 徐敬傲 蔡巍 张霞 110167 辽宁省沈阳市浑南区创新路175-2号419室
本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取训练任务集;其中,所述训练任务集包括多个训练任务,每个所述训练任务包括脑部分割任务或脑部分类任务;将第N+1个所述训练任务输入至第N待训... 详细信息
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