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  • 261 篇 中文
检索条件"主题词=目标模型参数"
261 条 记 录,以下是251-260 订阅
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基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质
基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质
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作者: 谢翀 兰鹏 陈永红 赵豫陕 518066 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及系统、存储介质、计算机设备,该方法包括:服务器在客户端集合中采样多个本轮客户端,将本轮初始模型参数发送至本轮客户端中,本轮客户端按本轮初始模型参数配置本地模型后进行模型训练... 详细信息
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文本分类方法、装置及存储介质
文本分类方法、装置及存储介质
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作者: 孙先 李博 周源 100000 北京市海淀区学院路甲5号1幢三层1#厂房3-011
本申请提供一种文本分类方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取待分类文本及待分类文本对应场景的特征参数,将待分类文本及待分类文本对应场景的特征参数输入至训练好的文本分类模型,输出待分类文本对应的分类结果,待分类文本对... 详细信息
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融合公域数据和私有数据的联盟学习方法、装置和系统
融合公域数据和私有数据的联盟学习方法、装置和系统
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作者: 刘磊 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
本说明书实施例公开了一种融合公域数据和私有数据的联盟学习方法、装置和系统,在所述方法中,联盟中的第二成员节点对至少两个第一成员节点发送的模型参数进行整合后,还基于公域数据对整合得到的第一目标模型参数进行了更新,得到第... 详细信息
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合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质
合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质
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作者: 丁林 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层
本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种合同评分的方法、装置、计算机设备和存储介质,获取待评分的目标合同,并获取所述目标合同的类型;根据所述目标合同的类型,在数据库中匹配对应所述类型的目标模型参数集;根据所述目标模型参... 详细信息
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目标模型的训练方法及装置
目标模型的训练方法及装置
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作者: 鲁转丽 王凯 周洪菊 赵凯宁 100140 北京市西城区复兴门内大街55号
本申请公开了一种目标模型的训练方法及装置。涉及人工智能领域,该方法包括:向目标服务器发送发起训练指令,其中,发起训练指令用于触发目标服务器发起联合训练;将本地用户模型模型参数发送给目标服务器,接收目标服务器发送的目... 详细信息
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用于确定模型参数的方法、处理器及存储介质
用于确定模型参数的方法、处理器及存储介质
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作者: 倪长辉 李小阳 刘豪 戴隆翔 于平 410013 湖南省长沙市岳麓区银盆南路361号
本申请实施例提供一种用于确定模型参数的方法、处理器及存储介质,包括:采用流体仿真方式针对模型参数进行仿真,得到仿真模型的输出参数;在输出参数未满足目标条件的情况下,随机从目标区域的参数取值区间中任意确定一组参数值作为... 详细信息
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文档分类模型构建、训练、测试方法及模型构建系统
文档分类模型构建、训练、测试方法及模型构建系统
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作者: 谢福进 孙亚东 王闻馨 王志海 喻波 魏力 100142 北京市海淀区阜外亮甲店1号恩济西园产业园16号楼B座
本发明实施例提供一种文档分类模型构建、训练、测试方法及模型构建系统,模型构建方法包括:向N个第一终端发送文档分类模型网络结构,N为大于或者等于1的整数;根据N个第一终端的排序顺序,依次向每个第一终端发送参考模型参数,并接... 详细信息
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基于迁移学习的模型生成方法、装置和计算机设备
基于迁移学习的模型生成方法、装置和计算机设备
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作者: 廖希洋 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
本申请涉及人工智能领域,提供一种基于迁移学习的模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质,方法包括:获取预设的二型糖尿病干预模型;获取二型糖尿病干预模型目标模型参数;基于迁移学习,使用目标模型参数对预设的第二强化学习... 详细信息
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基于业务处理的机器学习模型选择方法及装置
基于业务处理的机器学习模型选择方法及装置
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作者: 顾凌云 谢旻旗 段湾 周轩 李醒民 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区商城路618号四层B207室
本发明所提供的基于业务处理的机器学习模型选择方法及装置,能够确定建模样本数据的训练样本数据和测试样本数据,对训练样本数据的原始特征变量集进行筛选得到第一特征变量集,对训练样本数据进行建模并对第一特征变量集进行筛选得到... 详细信息
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联邦学习方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
联邦学习方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备
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作者: 马鑫 包仁义 蒋锦鹏 100191 北京市海淀区花园北路35号9号楼8层801
本公开属于机器学习领域,涉及一种联邦学习方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括:将与目标模型对应的当前模型参数分别发送至每一客户端,以接收每一客户端发送的第一模型参数;根据多个第一模型参数确定与目标模型对应的初始... 详细信息
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