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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

261 篇 专利

馆藏范围

261 篇 电子文献
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日期分布

机构

10 篇 东软集团股份有限...
9 篇 平安科技有限公司
7 篇 支付宝信息技术有...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 北京奇艺世纪科技...
6 篇 南京理工大学
5 篇 北京达佳互联信息...
5 篇 清华大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 中国建设银行股份...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 长江三峡集团实业...
4 篇 中国长江三峡集团...
4 篇 深圳供电局有限公...
4 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 苏州元脑智能科技...
4 篇 中国工商银行股份...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 电子科技大学
3 篇 京东科技信息技术...

作者

6 篇 庄志洪
5 篇 王健宗
4 篇 梁犁丽
4 篇 何光宇
4 篇 孟健
4 篇 王宏波
4 篇 程万军
4 篇 廖希洋
4 篇 金煌煌
4 篇 张磊
4 篇 刘磊
3 篇 丁凯
3 篇 杨帆
3 篇 郑小林
3 篇 陈超超
2 篇 肖强
2 篇 黄晓锋
2 篇 陈雅静
2 篇 李梦杰
2 篇 郭雄志

语言

261 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型参数"

共 261 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

文本处理方法、模型训练方法和系统

文本处理方法、模型训练方法和系统

引用

作者：谢悦湘董晨鹤李雅亮丁博麟沈颖 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室

本申请公开了一种文本处理方法、模型训练方法和系统。其中，该方法包括：目标客户端获取待处理文本数据；目标客户端利用文本处理模型对待处理文本数据进行自然语言处理，得到待处理文本数据的文本处理结果；文本处理模型部署在目标客... 详细信息

标准号: CN116245086A

本申请公开了一种文本处理方法、模型训练方法和系统。其中，该方法包括：目标客户端获取待处理文本数据；目标客户端利用文本处理模型对待处理文本数据进行自然语言处理，得到待处理文本数据的文本处理结果；文本处理模型部署在目标客户端本地，文本处理模型的模型参数为服务器发送的目标模型参数，目标模型参数由服务器对第一客户端上传的第一模型梯度和目标客户端对应的原始模型参数进行聚合得到。本申请解决了在异构场景中联邦学习对客户端的模型性能影响较大，导致联邦学习的应用受限的技术问题。

关键词：文本处理目标客户端文本数据目标模型参数自然语言处理服务器发送模型参数模型训练性能影响原始模型客户端上传受限异构申请聚合服务器场景学习客户部署应用

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一种基于联邦学习的数据处理方法、装置及电子设备

一种基于联邦学习的数据处理方法、装置及电子设备

引用

作者：梁惠勇李昊温佳美 201612 上海市松江区新桥镇新站路361号

本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、装置及电子设备。方法包括：联邦学习中的非赋能成员对象基于本地的网络入侵样本数据，对本地的网络入侵检测模型进行训练，得到本地的网络入侵检测模型的模型参数。所述联邦学习中的非赋... 详细信息

标准号: CN117938474A

本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、装置及电子设备。方法包括：联邦学习中的非赋能成员对象基于本地的网络入侵样本数据，对本地的网络入侵检测模型进行训练，得到本地的网络入侵检测模型的模型参数。所述联邦学习中的非赋能成员对象将本地的网络入侵检测模型的模型参数发送至所述联邦学习中的赋能成员对象。所述赋能成员对象基于所述联邦学习中的至少两个成员对象的网络入侵检测模型的模型参数，确定目标模型参数。所述联邦学习中的非赋能成员对象向所述赋能成员对象获取所述目标模型参数，以基于所述目标模型参数，对本地的网络入侵检测模型进行调整。本申请在保证私有数据隐私的前提下，实现针对网络入侵检测的联合建模。

关键词：成员对象网络入侵检测赋能目标模型参数模型参数学习装置及电子设备私有数据网络入侵样本数据数据处理建模申请隐私发送保证联合

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压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备

压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：刘长虹刘颜鹏 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

本公开涉及一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有压裂砂堵识别过程效率不高的技术问题。该方法包括：获取压裂液的类别信息；根据类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与类别信息对应的目标模型参... 详细信息

标准号: CN109815542B

本公开涉及一种压裂砂堵的识别方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有压裂砂堵识别过程效率不高的技术问题。该方法包括：获取压裂液的类别信息；根据类别信息从砂堵识别模型的多组模型参数中，确定与类别信息对应的目标模型参数，其中，每一组模型参数适用于对不同类别的压裂液进行压裂砂堵识别；在获取到压裂参数信息时，将压裂参数信息输入砂堵识别模型，以输出基于目标模型参数识别得到的是否发生压裂砂堵的结果。

关键词：压裂砂类别信息目标模型参数参数信息压裂液组模型砂堵压裂存储介质电子设备过程效率输出

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资源分发方法、装置、设备、存储介质及产品

资源分发方法、装置、设备、存储介质及产品

引用

作者：徐超 101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室

本公开实施例公开了一种资源分发方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定待处理对象的对象属性信息；获取与对象属性信息对应的目标模型参数信息；其中，目标模型与对象属性信息对应，目标模型包括对预设逻辑回归模型进行训练得... 详细信息

标准号: CN117061506A

本公开实施例公开了一种资源分发方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定待处理对象的对象属性信息；获取与对象属性信息对应的目标模型参数信息；其中，目标模型与对象属性信息对应，目标模型包括对预设逻辑回归模型进行训练得到的模型，且目标模型中的各模型参数与预先配置的资源信息一一对应；将目标模型参数信息中满足预设条件的模型参数对应的目标资源分发给待处理对象。该方法能够提高资源分发的精准性，实现资源的智能化分发，降低人工成本，提高了资源分发效率。

关键词：对象属性信息目标模型资源分发目标模型参数处理对象模型参数分发逻辑回归模型存储介质目标资源人工成本预设条件预先配置资源信息智能化预设

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深度学习框架的多任务并行处理方法、装置、设备和介质

深度学习框架的多任务并行处理方法、装置、设备和介质

引用

作者：沈亮吴志华于佃海 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本公开提供了一种深度学习框架的多任务并行处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及分布式计算技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于获取到目标模型参数组的至少一个参数梯度信息，将目标模型参数组的至少一个参数梯... 详细信息

标准号: CN115759232B

本公开提供了一种深度学习框架的多任务并行处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及分布式计算技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于获取到目标模型参数组的至少一个参数梯度信息，将目标模型参数组的至少一个参数梯度信息融合，得到第一融合张量；利用目标通信组将与多个任务分别对应的多个第一融合张量融合，得到第二融合张量，其中，目标通信组来自与多个设备相关的至少一个通信组，通信组用于指示多个设备之间进行通信；从第一目标设备接收到的第二融合张量中切分出目标张量，其中，目标张量包括多个设备中至少一个第二目标设备各自的第一融合张量。本公开还提供了一种深度学习框的多任务并行处理装置、设备和介质。

关键词：融合目标模型参数目标设备目标通信梯度信息通信组分布式计算技术并行处理装置人工智能技术并行处理学习响应通信

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基于状态转移核优化的数据处理方法、装置、设备及介质

基于状态转移核优化的数据处理方法、装置、设备及介质

引用

作者：姜迪 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本申请公开了一种基于状态转移核优化的数据处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：在第一参与方每次训练本地模型参数的过程中，根据所述第一参与方的资源属性信息动态确定预设本地样本数据的状态采样算法，以得到预设本地样本数据... 详细信息

标准号: CN113158223A

本申请公开了一种基于状态转移核优化的数据处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：在第一参与方每次训练本地模型参数的过程中，根据所述第一参与方的资源属性信息动态确定预设本地样本数据的状态采样算法，以得到预设本地样本数据的识别状态信息，以确定第一参与方所有预设本地模型参数的组合状态信息；根据所述组合状态信息，确定待联邦的目标模型参数；基于所述待联邦的目标模型参数，与各个第二参与方进行联邦训练，得到所述第一参与方的预设预测模型。本申请旨在解决现有技术中通过固定的方式确定样本数据不同状态的识别概率，致使模型训练过程资源适配性差，且易侵犯用户隐私的技术问题。

关键词：参与方预设样本数据目标模型参数模型参数组合状态模型训练过程资源属性信息采样算法动态确定方式确定用户隐私预测模型状态转移数据处理固定的适配性申请概率优化

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一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置

一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置

引用

作者：张旭孙华锦胡雷钧王小伟 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置，多个联邦学习子系统，联邦学习子系统包括用户簇和云服务器，用户簇包括多个用户端；用户端用于获取局部模型的当前梯度，并将当前梯度发送至对应的云服... 详细信息

标准号: CN117474130B

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置，多个联邦学习子系统，联邦学习子系统包括用户簇和云服务器，用户簇包括多个用户端；用户端用于获取局部模型的当前梯度，并将当前梯度发送至对应的云服务器；云服务器用于接收用户簇中各用户端发送的当前梯度，确定簇内平均梯度；多个联邦学习子系统中的云服务器共享簇内平均梯度，以使各联邦学习子系统中的云服务器得到目标梯度，并根据目标梯度，确定目标模型参数，将目标模型参数反馈给用户簇中各用户端；用户端用于根据目标模型参数，优化局部模型，直至得到最优局部模型。通过为每个用户簇分配一台云服务器，多台云服务器灵活配置，提高了用户端的可扩展性。

关键词：云服务器用户端目标模型参数局部模型计算机技术领域发送学习接收用户可扩展性灵活配置学习系统共享簇反馈分配优化

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一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置

一种基于多云互享的联邦学习系统、方法及装置

引用

作者：张旭孙华锦胡雷钧王小伟 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

标准号: CN117474130A

关键词：云服务器用户端目标模型参数局部模型计算机技术领域发送学习接收用户可扩展性灵活配置学习系统共享簇反馈分配优化

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基于MPC的联邦学习模型训练和预测方法、系统、设备及介质

基于MPC的联邦学习模型训练和预测方法、系统、设备及介质

引用

作者：尤志强卞阳赵东 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区浦东大道1200号2层A区

本发明提供一种基于MPC的联邦学习模型训练和预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：对本地数据集合进行预处理，得到本地特征数据集；基于其它节点特征数据集的特征数量和特征名，对本地特征数据集进行增广；对增广后的本地特征数... 详细信息

标准号: CN115525921A

本发明提供一种基于MPC的联邦学习模型训练和预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：对本地数据集合进行预处理，得到本地特征数据集；基于其它节点特征数据集的特征数量和特征名，对本地特征数据集进行增广；对增广后的本地特征数据集进行碎片化，以生成数据集碎片，并按照多方安全计算协议，将其中N‑1份数据集碎片与其它节点共享，同时接收其它节点共享的数据集碎片；根据本地生成的数据集碎片和接收到的数据集碎片，生成训练样本集碎片；与其它节点一起，利用各自生成的训练样本集碎片，基于多方安全计算协议对联邦学习模型的模型参数进行训练，得到与每个节点对应的目标模型参数碎片。本发明能够实现联邦学习模型训练和预测的全流程安全保护。

关键词：数据集特征数据安全计算协议训练样本集节点共享模型训练预处理目标模型参数安全保护节点特征模型参数生成数据数据集合全流程碎片化预测学习

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基于联邦学习的客户流失预测方法及装置

基于联邦学习的客户流失预测方法及装置

引用

作者：张欢刘大畅宋昊阳张正初赵子龙 518045 广东省深圳市福田区福田保税区凤凰路万利工业大厦2期东座5、6楼

本发明公开了一种基于联邦学习的客户流失预测方法及装置，该方法包括：构建训练数据组；根据所有外部训练客户数据，对外部数据分析模型进行训练，得到目标外部数据分析模型并确定对应的外部数据分析参数；根据所有内部训练客户数据，... 详细信息

标准号: CN116664184A

本发明公开了一种基于联邦学习的客户流失预测方法及装置，该方法包括：构建训练数据组；根据所有外部训练客户数据，对外部数据分析模型进行训练，得到目标外部数据分析模型并确定对应的外部数据分析参数；根据所有内部训练客户数据，对内部数据分析模型进行训练，得到目标内部数据分析模型并确定对应的内部数据分析参数；根据所有外部数据分析参数以及所有内部数据分析参数，对客户流失预测模型中的目标模型参数进行更新，得到目标流失预测模型；采集客户数据集合；将客户数据集合输入至目标流失预测模型，得到客户流失预测结果。可见，实施本发明能够有利于提高对客户流失进行预测的准确性，以及能够有利于提高对客户流失进行预测的效率。

关键词：客户流失外部数据分析客户数据内部数据预测模型分析参数分析模型预测集合目标模型参数训练数据组预测结果构建采集外部更新学习

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