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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

261 篇 专利

馆藏范围

261 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

10 篇 东软集团股份有限...
9 篇 平安科技有限公司
7 篇 支付宝信息技术有...
7 篇 腾讯科技有限公司
6 篇 北京奇艺世纪科技...
6 篇 南京理工大学
5 篇 北京达佳互联信息...
5 篇 清华大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 中国建设银行股份...
4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 长江三峡集团实业...
4 篇 中国长江三峡集团...
4 篇 深圳供电局有限公...
4 篇 深圳前海微众银行...
4 篇 苏州元脑智能科技...
4 篇 中国工商银行股份...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 电子科技大学
3 篇 京东科技信息技术...

作者

6 篇 庄志洪
5 篇 王健宗
4 篇 梁犁丽
4 篇 何光宇
4 篇 孟健
4 篇 王宏波
4 篇 程万军
4 篇 廖希洋
4 篇 金煌煌
4 篇 张磊
4 篇 刘磊
3 篇 丁凯
3 篇 杨帆
3 篇 郑小林
3 篇 陈超超
2 篇 肖强
2 篇 黄晓锋
2 篇 陈雅静
2 篇 李梦杰
2 篇 郭雄志

语言

261 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型参数"

共 261 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

一种信号补偿处理方法及装置

一种信号补偿处理方法及装置

引用

作者：黄新刚迟楠邹鹏马壮 518057 广东省深圳市南山区科技南路55号

本发明实施例提供了一种信号补偿处理方法及装置，其中，该方法包括：获取接收I路发射数据信号得到的I路接收数据信号，以及接收Q路发射数据信号得到的Q路接收数据信号；对所述I路接收数据信号与所述Q路接收数据信号进行级联变换，得到... 详细信息

标准号: CN114124640A

本发明实施例提供了一种信号补偿处理方法及装置，其中，该方法包括：获取接收I路发射数据信号得到的I路接收数据信号，以及接收Q路发射数据信号得到的Q路接收数据信号；对所述I路接收数据信号与所述Q路接收数据信号进行级联变换，得到数据特征信号；根据预先确定的目标模型参数对所述数据特征信号进行补偿，得到IQ均衡信号，可以解决相关技术中针对光通信中IQ信号之间相互影响的误码率高的问题，基于预先确定的目标模型参数对IQ接收数据信号级联变换得到的数据特征信号进行补偿，得到IQ均衡信号，降低了IQ信号的误码率。

关键词：接收数据信号数据特征发射数据信号目标模型参数均衡信号预先确定误码率级联信号补偿光通信

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基于联邦学习的客户流失预测方法及装置

基于联邦学习的客户流失预测方法及装置

引用

作者：张欢刘大畅宋昊阳张正初赵子龙 518045 广东省深圳市福田区福田保税区凤凰路万利工业大厦2期东座5、6楼

本发明公开了一种基于联邦学习的客户流失预测方法及装置，该方法包括：构建训练数据组；根据所有外部训练客户数据，对外部数据分析模型进行训练，得到目标外部数据分析模型并确定对应的外部数据分析参数；根据所有内部训练客户数据，... 详细信息

标准号: CN116664184A

本发明公开了一种基于联邦学习的客户流失预测方法及装置，该方法包括：构建训练数据组；根据所有外部训练客户数据，对外部数据分析模型进行训练，得到目标外部数据分析模型并确定对应的外部数据分析参数；根据所有内部训练客户数据，对内部数据分析模型进行训练，得到目标内部数据分析模型并确定对应的内部数据分析参数；根据所有外部数据分析参数以及所有内部数据分析参数，对客户流失预测模型中的目标模型参数进行更新，得到目标流失预测模型；采集客户数据集合；将客户数据集合输入至目标流失预测模型，得到客户流失预测结果。可见，实施本发明能够有利于提高对客户流失进行预测的准确性，以及能够有利于提高对客户流失进行预测的效率。

关键词：客户流失外部数据分析客户数据内部数据预测模型分析参数分析模型预测集合目标模型参数训练数据组预测结果构建采集外部更新学习

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基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法

基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法

引用

作者：郑小林胡梦玲陈超超刘伟明 310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢6楼B座

本说明书实施例提供基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法，目标客户端利用本地样本文本对本地聚类模型进行训练，获得本地聚类中心数据并发送至服务端；服务端根据至少两个客户端对应的本地聚类中心数据，生成全局聚类中心数据并发送... 详细信息

标准号: CN115994226A

本说明书实施例提供基于联邦学习的聚类模型训练系统及方法，目标客户端利用本地样本文本对本地聚类模型进行训练，获得本地聚类中心数据并发送至服务端；服务端根据至少两个客户端对应的本地聚类中心数据，生成全局聚类中心数据并发送至至少两个客户端；目标客户端根据本地聚类中心数据和全局聚类中心数据计算对齐损失值，根据本地聚类模型通过训练得到的聚类损失值和对齐损失值，对本地聚类模型进行调参根据调参结果将满足训练条件的本地聚类模型的模型参数发送至服务端；服务端根据至少两个客户端对应的模型参数计算目标模型参数并发送至至少两个客户端；目标客户端用于基于目标模型参数对本地聚类模型进行更新获得目标聚类模型。

关键词：聚类模型聚类中心服务端客户端目标客户端发送目标模型参数对齐模型参数计算模型参数目标聚类数据计算训练条件训练系统样本文本聚类全局更新学习

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预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备

预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：邓苏冰 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预... 详细信息

标准号: CN111198808A

本公开涉及一种预测性能指标的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标节点对应的待预测指标类型；获取所述待预测指标类型对应的预设指标预测模型，以及所述预设指标预测模型的模型参数；若所述模型参数为默认模型参数，按照多个预设样本数量分别获取所述待预测指标类型对应的性能指标样本；根据所述性能指标样本调整所述模型参数，得到目标模型参数；根据所述目标模型参数从获取的性能指标样本中，确定目标性能指标样本；根据所述目标模型参数更新所述预设指标预测模型，得到目标指标预测模型；将所述目标性能指标样本作为所述目标指标预测模型的输入，预测所述待预测指标类型在当前预测周期内的性能指标区间。

关键词：模型参数预测指标样本预设目标模型参数指标预测目标性能指标目标指标预测模型存储介质电子设备获取目标样本调整预测性能预测周期预测更新

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模型参数的更新方法、分类预测的方法及相关装置

模型参数的更新方法、分类预测的方法及相关装置

引用

作者：韩俊明 401121 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼

本申请公开了一种模型参数的更新方法、分类预测的方法及相关装置，该方法包括：基于预训练分类模型的初始模型参数进行参数生成运算得到一个旁路分支，所述旁路分支包括冻结参数和待更新参数；冻结初始模型参数和冻结参数，利用预训练... 详细信息

标准号: CN117951589A

本申请公开了一种模型参数的更新方法、分类预测的方法及相关装置，该方法包括：基于预训练分类模型的初始模型参数进行参数生成运算得到一个旁路分支，所述旁路分支包括冻结参数和待更新参数；冻结初始模型参数和冻结参数，利用预训练分类模型的初始模型参数和当前旁路参数对训练样本进行分类预测，并根据预测结果和样本标注更新所述当前旁路参数，所述当前旁路参数是所述待更新参数进行了n次旁路训练后得到的；若满足旁路训练结束条件，则将所述初始模型参数、所述冻结参数以及所述当前旁路参数进行预设运算，得到预训练分类模型的目标模型参数。以此解决现有的用户分类模型训练方法计算量大，且存在参数不对称导致影响模型的表达力的问题。

关键词：旁路初始模型参数训练分类冻结更新参数旁路分支运算目标模型参数参数生成结束条件模型参数模型训练相关装置训练样本样本标注影响模型用户分类预测结果不对称计算量分类预测预设更新申请

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电磁暂态仿真模型的参数校正方法、装置和电子设备

电磁暂态仿真模型的参数校正方法、装置和电子设备

引用

作者：张迪杨慧彪郭艺谭李宏强张汉花顾雨嘉柴元德王克荣 750000 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号

本发明提供了一种电磁暂态仿真模型的参数校正方法、装置和电子设备，涉及电力系统的技术领域，包括：获取待校正电磁暂态仿真模型的多组仿真参数，以及在预设工况下的参考波形；构建基于高斯混合模型的仿真参数与特征量之间的联合概率... 详细信息

标准号: CN113468792A

本发明提供了一种电磁暂态仿真模型的参数校正方法、装置和电子设备，涉及电力系统的技术领域，包括：获取待校正电磁暂态仿真模型的多组仿真参数，以及在预设工况下的参考波形；构建基于高斯混合模型的仿真参数与特征量之间的联合概率密度函数；利用最大期望算法和赤池信息准则确定其目标参数集。基于此，当参数空间较大时，本发明能够自动调整高斯分量的个数以及每个高斯分量的协方差矩阵维度以兼顾计算效率和拟合精度；且本发明利用粒子群算法与仿真参数在特征量确定时的条件概率密度函数来反演目标模型参数组，有效地控制了解空间的维度，简化了问题搜索过程。利用目标模型参数组校正后的电磁暂态仿真模型能够准确的指导事故反演与生产实践。

关键词：电磁暂态仿真模型仿真参数目标模型参数反演高斯维度校正联合概率密度函数条件概率密度函数高斯混合模型最大期望算法粒子群算法特征量确定协方差矩阵有效地控制参考波形参数空间参数校正电力系统电子设备计算效率目标参数生产实践问题搜索信息准则特征量构建拟合预设

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一种手部关键点检测方法及移动终端

一种手部关键点检测方法及移动终端

引用

作者：梁大才 266100 山东省青岛市崂山区松岭路399号

本申请提供一种手部关键点检测方法及移动终端，用于提高检测出的手部关键点的准确率。包括：针对移动终端获取的视频中的任一图像，利用预先训练好的手部检测模型对该图像进行手部检测，得到手部区域图像;将手部区域图像输入至预先训... 详细信息

标准号: CN117292397A

本申请提供一种手部关键点检测方法及移动终端，用于提高检测出的手部关键点的准确率。包括：针对移动终端获取的视频中的任一图像，利用预先训练好的手部检测模型对该图像进行手部检测，得到手部区域图像;将手部区域图像输入至预先训练好的手部关键点检测模型中进行手部关键点检测，得到手部关键点；其中，通过以下方式对手部关键点检测模型进行训练：基于第一训练样本对手部热力图检测模型进行训练，得到手部热力图检测模型的各目标模型参数；利用各目标模型参数对手部关键点检测模型的各模型参数进行设置，得到设置后的手部关键点检测模型；利用第二训练样本对所述设置后的手部关键点检测模型进行训练，得到训练好的手部关键点检测模型。

关键词：手部关键点检测检测目标模型参数手部区域训练样本移动终端关键点图像模型参数图像输入准确率视频申请

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模型参数传输方法、装置及可读存储介质

模型参数传输方法、装置及可读存储介质

引用

作者：张谦 100033 北京市西城区金融大街21号

本申请提供一种模型参数传输方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，能够提升传输模型参数的安全性。该方法应用于半诚实的第一服务器，该方法包括：向半诚实的第二服务器发送N个客户端的目标模型参数和N个公钥，N个公钥与N个客... 详细信息

标准号: CN116248250A

本申请提供一种模型参数传输方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，能够提升传输模型参数的安全性。该方法应用于半诚实的第一服务器，该方法包括：向半诚实的第二服务器发送N个客户端的目标模型参数和N个公钥，N个公钥与N个客户端一一对应，N为正整数；接收第二服务器发送的每个客户端的第一全局模型参数，每个客户端的第一全局模型参数为：基于对应的公钥，以及N个客户端的目标模型参数得到的全局模型参数；向每个客户端发送对应的第二全局模型参数，每个客户端对应的第二全局模型参数为：对对应的第一全局模型参数进行去盲化处理后得到的全局模型参数。本申请实施例用于模型参数的传输过程中。

关键词：全局模型客户端公钥目标模型参数第二服务器模型参数客户发送可读存储介质通信技术领域第一服务器传输过程传输模型正整数申请传输

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设备系统函数调用方法、装置、终端设备和存储介质

设备系统函数调用方法、装置、终端设备和存储介质

引用

作者：周向菁 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层A-0049房间

本申请提出一种设备系统函数调用方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：通过第一预设接口获取前端应用组件发送的目标模型参数；根据当前所在设备的类型确定待加载的目标处理引擎；通过调用目标处理引擎的系统加载函数，加载目标... 详细信息

标准号: CN111124713A

本申请提出一种设备系统函数调用方法、装置、终端设备和存储介质，方法包括：通过第一预设接口获取前端应用组件发送的目标模型参数；根据当前所在设备的类型确定待加载的目标处理引擎；通过调用目标处理引擎的系统加载函数，加载目标处理引擎及与目标模型参数对应的目标模型；通过第一预设接口向前端应用组件返回加载完成消息；通过第二预设接口获取前端应用组件发送的包括待处理的目标数据的数据处理请求；以目标数据为参数调用目标处理引擎的运行函数，以利用目标模型对目标数据进行处理，获取处理结果；通过第二预设接口将处理结果返回给前端应用组件。本方法能够实现前端应用组件与使用不同的AI芯片的终端设备的适配，降低应用APP的开发难度。

关键词：前端应用预设目标处理目标数据加载引擎目标模型参数接口获取目标模型终端设备发送处理结果返回数据处理请求参数调用处理引擎存储介质调用目标函数调用设备系统完成消息系统加载应用组件运行函数适配芯片返回申请应用开发

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一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质

一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质

引用

作者：张云帆郭雄志罗涛肖强曹允开马畅奕刘立权卢俊林张丽娜黎亚庆 518000 广东省深圳市南山区高新技术产业园北区朗山路28号2栋3楼

本发明公开了一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标金属磁粉芯的类型；从直流偏置特性计算模型的至少两组候选模型参数取值中，选择与所述目标金属磁粉芯的类型匹配的目标模型参数取值；基于所述直流偏... 详细信息

标准号: CN113094906B

本发明公开了一种直流偏置特性的计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标金属磁粉芯的类型；从直流偏置特性计算模型的至少两组候选模型参数取值中，选择与所述目标金属磁粉芯的类型匹配的目标模型参数取值；基于所述直流偏置特性计算模型，根据所述目标模型参数取值，计算所述目标金属磁粉芯的直流偏置。本发明实施例可以确定所述直流偏置计算模型中的参数取值，通过所述直流偏置计算模型计算金属磁粉芯的直流偏置特性，可以提高金属磁粉芯的计算的准确率及效率，为直流偏置特性的计算提供了一种新思路。

关键词：直流偏置特性金属磁粉芯目标模型参数直流偏置计算计算模型目标金属磁粉芯候选模型获取目标模型计算直流偏置准确率两组匹配

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