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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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6,881 篇 专利
143 篇 期刊文献
39 篇 学位论文
15 篇 会议

馆藏范围

7,078 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

141 篇 工学
- 46 篇 控制科学与工程
- 42 篇 计算机科学与技术...
- 39 篇 电子科学与技术（可...
- 38 篇 信息与通信工程
- 38 篇 航空宇航科学与技...
- 37 篇 软件工程
- 28 篇 机械工程
- 11 篇 仪器科学与技术
- 9 篇 兵器科学与技术
- 5 篇 交通运输工程
- 4 篇 电气工程
- 4 篇 测绘科学与技术
- 4 篇 环境科学与工程（可...
- 3 篇 光学工程
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 船舶与海洋工程
23 篇 管理学
- 16 篇 管理科学与工程(可...
- 5 篇 公共管理
- 3 篇 工商管理
13 篇 教育学
- 10 篇 教育学
- 3 篇 体育学
13 篇 理学
- 5 篇 系统科学
- 4 篇 数学
- 3 篇 地理学
9 篇 军事学
- 7 篇 军队指挥学
- 4 篇 军制学
- 2 篇 战术学
8 篇 经济学
- 7 篇 应用经济学
7 篇 艺术学
- 5 篇 设计学（可授艺术学...
4 篇 法学
- 3 篇 社会学
3 篇 医学
1 篇 历史学
1 篇 农学

主题

197 篇 目标模型
19 篇 目标跟踪
6 篇 雷达
5 篇 均值漂移
4 篇 回波模拟
3 篇 回波信号
3 篇 遗传算法
3 篇 合成孔径雷达
3 篇 sar
3 篇 引信
3 篇 信息系统
3 篇 传感器
3 篇 目标识别
2 篇 逆合成孔径雷达
2 篇 建模
2 篇 学科思维
2 篇 整体控制
2 篇 合成孔径雷达(sar...
2 篇 人才培养
2 篇 信息化应用

机构

267 篇 北京百度网讯科技...
255 篇 网易网络有限公司
252 篇 腾讯科技有限公司
184 篇 支付宝信息技术有...
136 篇 中国工商银行股份...
104 篇 华为技术有限公司
91 篇 平安科技有限公司
66 篇 清华大学
65 篇 中国移动通信集团...
63 篇 之江实验室
62 篇 西安电子科技大学
60 篇 深圳前海微众银行...
55 篇 oppo广东移动通信...
47 篇 国家电网有限公司
46 篇 北京航空航天大学
45 篇 电子科技大学
45 篇 浙江大学
43 篇 中国建设银行股份...
43 篇 中国电信股份有限...
41 篇 维沃移动通信有限...

作者

45 篇 希滕
44 篇 张刚
43 篇 王维强
28 篇 请求不公布姓名
28 篇 刘洋
23 篇 陈光
23 篇 陈晋音
20 篇 曾令仿
20 篇 王超
19 篇 张超
19 篇 曹佳炯
19 篇 王磊
18 篇 孙昊
18 篇 王健
17 篇 于佃海
17 篇 李涛
17 篇 周俊
17 篇 王伟
17 篇 李勇
17 篇 王健宗

语言

7,078 篇 中文

检索条件"主题词=目标模型"

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详细简洁

排序：

基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质

基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质

引用

作者：李政夏勇峰 100089 北京市海淀区安宁庄后街南1号A区1层1022号

本申请涉及一种基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质，属于图像识别领域，基于目标模型的自动拍摄方法包括获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表，所述状态信息包括工作状态和非工作状态；根据状态信息和状态工作对照表... 详细信息

标准号: CN114554179B

本申请涉及一种基于目标模型的自动拍摄方法、系统、终端及存储介质，属于图像识别领域，基于目标模型的自动拍摄方法包括获取AR眼镜的状态信息和状态工作对照表，所述状态信息包括工作状态和非工作状态；根据状态信息和状态工作对照表选择工作模式，所述工作模式包括拍摄模式和上传模式；所述状态工作对照表中包含状态信息与工作模式之间的对应关系信息，其中，工作状态对应拍摄模式，非工作状态对应上传模式；当工作模式为拍摄模式时，利用AR眼镜进行图片拍摄并将图片存储在AR眼镜中的数据存储模块中；当工作模式为上传模式时，将存储在数据存储模块中的图片传输至AR眼镜连接的终端。本申请具有提高了AR眼镜使用便捷性的效果。

关键词：工作模式对照表拍摄模式眼镜上传数据存储模块非工作状态目标模型自动拍摄终端存储介质关系信息图片传输图片存储图片拍摄图像识别眼镜连接便捷性申请存储

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一种获取目标模型的数据处理系统

一种获取目标模型的数据处理系统

引用

作者：于伟赵洲洋靳雯王全修石江枫王林 100027 北京市东城区东直门南大街1号北京来福士中心办公楼2层02单元

本申请涉及请求数据处理技术领域，特别是涉及一种获取目标模型的数据处理系统，所述系统包括：网关节点ID、预设模型ID集、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当目标请求出现请求故障时，获... 详细信息

标准号: CN116932290B

本申请涉及请求数据处理技术领域，特别是涉及一种获取目标模型的数据处理系统，所述系统包括：网关节点ID、预设模型ID集、处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：当目标请求出现请求故障时，获取所述目标请求对应的目标请求次数和关键目标请求的当前重试次数，若目标请求次数小于当前重试次数，获取目标重试间隔，根据目标重试间隔，向网关节点发送关键目标请求，以调用所述关键目标请求对应的目标模型，若未调用到目标模型，调整重试间隔后继续发送所述关键目标请求。可知，本发明根据对重试次数和重试间隔的调整，实现对目标请求的合理调度，同时实现对系统资源的合理利用。

关键词：重试目标请求关键目标计算机程序获取目标目标模型网关节点调用数据处理技术数据处理系统处理器执行继续发送系统资源存储器处理器预设存储调度发送申请

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用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置

用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置

引用

作者：王克冰蒋帅何孟贤刘博文求佳宁袁武 518000 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼2109

本发明实施例提供了一种用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集；利用第一训练数据集对预设的初始模型中的编码模块进行预训练，直到满足预... 详细信息

标准号: CN118365606A

本发明实施例提供了一种用于预测贫血评估指标的目标模型的训练方法及相关装置，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括第一训练数据集和第二训练数据集；利用第一训练数据集对预设的初始模型中的编码模块进行预训练，直到满足预设的第一收敛条件则确定编码模块预训练完成；在保证预训练完成后的编码模块中的网络参数不变的情况下，以第二训练数据集中的第二眼部图像为样本、第二眼部图像对应匹配的贫血检测指标作为贫血评估指标的预期真实值，训练初始模型中的解码模块；当初始模型中的解码模块训练完成时，则确定初始模型为用于预测贫血评估指标的目标模型。该目标模型依据眼部图像即能输出贫血评估指标，无需依赖人工采血和设备检测。

关键词：训练数据集贫血初始模型评估指标编码模块目标模型眼部图像解码模块预设人工采血设备检测收敛条件网络参数相关装置训练数据完成时预测匹配样本输出检测保证

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监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置

监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置

引用

作者：吴栋张攀登刘嘉 518000 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号

本申请公开了一种监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置，属于智能医学技术领域。所述方法包括：基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，动脉血压... 详细信息

标准号: CN114831615A

本申请公开了一种监测脑血流自动调节功能、训练目标模型的方法及装置，属于智能医学技术领域。所述方法包括：基于动脉血压信号与脑血流信号，确定用于表示待监测的脑血流自动调节CA功能当前状态的第一传递函数分析TFA变量，动脉血压信号为CA功能的输入信号，脑血流信号为CA功能的输出信号。基于第一TFA变量，通过目标模型确定CA功能是否损伤，目标模型能够基于任意的CA功能对应的TFA变量监测任意的CA功能是否损伤，目标模型包括第一支路和第二支路，第一支路用于确定第一TFA变量的聚类损失，第二支路用于确定第一TFA变量的重构损失。目标模型是基于重构损失和聚类损失对模型进行训练得到的，相比于逻辑回归模型，提高了监测的准确性。

关键词：支路目标模型动脉血压信号脑血流信号脑血流聚类重构监测损伤传递函数分析逻辑回归模型医学技术领域自动调节功能变量监测输出信号训练目标智能申请

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一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法

一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法

引用

作者：阳春华高博聪赵于前 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

本发明公开了一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法，包括：获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签；构建特征提取模块，提取视频图像中所包含的信息；构建多尺度目标模型，捕获不同尺度的目标外观细节，同时... 详细信息

标准号: CN114120202A

本发明公开了一种基于多尺度目标模型和特征融合的半监督视频目标分割方法，包括：获取视频分割相关数据集以及对应的分割标签；构建特征提取模块，提取视频图像中所包含的信息；构建多尺度目标模型，捕获不同尺度的目标外观细节，同时提升推理速度；构建由特征融合模块、通道注意力模块以及细化残差模块构成的分割解码器，突出视频的帧间目标变化，并将目标外观信息恢复至高分辨率，得到对应帧的目标分割结果；构建缓存池用于多尺度目标模型的参数更新，逐帧对视频序列进行推理，得到视频目标分割结果。本发明方法能够有效提升对视频中小目标、难分割目标的分割精度，同时可保证视频目标分割的快速性。

关键词：构建视频目标分割目标模型多尺度目标外观推理分割视频特征融合模块特征提取模块解码器对视频序列参数更新分割目标高分辨率目标变化目标分割视频分割视频图像特征融合信息恢复半监督缓存池快速性数据集残差细化帧间逐帧捕获注意力标签尺度保证

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一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备

一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备

引用

作者：王宏升陈光 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部

本说明书公开了一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备，通过获取结构不完全相同的各待定模型构建强化学习的搜索空间，并将从搜索空间中确定作为目标模型的待定模型的操作作为动作，根据执行该动作后得到的目标模型的结构确定... 详细信息

标准号: CN116205232A

本说明书公开了一种确定目标模型的方法、装置、存储介质及设备，通过获取结构不完全相同的各待定模型构建强化学习的搜索空间，并将从搜索空间中确定作为目标模型的待定模型的操作作为动作，根据执行该动作后得到的目标模型的结构确定状态。并且可通过训练得到的目标模型输出训练样本的预测结果，以根据预测结果确定奖励值。之后则可继续根据搜索空间中剩余的待定模型重新确定作为目标模型的待定模型，并训练重新得到的目标模型以重新确定奖励值。可根据重新确定的奖励值与历史确定的奖励值中，最高的奖励值对应的目标模型的结构更新状态，直至遍历各待定模型为止，根据最终确定出的状态，确定出最优的目标模型的结构。

关键词：目标模型搜索空间重新确定奖励预测结果存储介质结构更新结构确定模型构建强化学习训练样本遍历输出

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生成虚拟目标模型的方法、装置、设备及可读存储介质

生成虚拟目标模型的方法、装置、设备及可读存储介质

引用

作者：牛兴帅 310052 浙江省杭州市滨江区网商路599号网易大厦

本申请提供的生成虚拟目标模型的方法、装置、设备及可读存储介质，涉及模型构建技术，包括：获取一预设图案以及预设图案对应的高度信息；根据高度信息，将预设图案转换成三维虚拟模型；在三维虚拟模型上添加与三维虚拟模型的高度信息... 详细信息

标准号: CN112862929B

本申请提供的生成虚拟目标模型的方法、装置、设备及可读存储介质，涉及模型构建技术，包括：获取一预设图案以及预设图案对应的高度信息；根据高度信息，将预设图案转换成三维虚拟模型；在三维虚拟模型上添加与三维虚拟模型的高度信息对应的纹理贴图，生成虚拟目标模型。本申请提供的生成虚拟目标模型的方法、装置、设备及可读存储介质中，能够根据高度信息对预设图案进行处理，生成目标模型，从而不需要用户使用各种地形软件制作目标模型，进而可以提高目标的制作效率。

关键词：高度信息预设图案三维虚拟模型虚拟目标可读存储介质目标模型模型构建技术软件制作纹理贴图用户使用申请地形转换制作

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基于样本信号的修改对目标模型进行训练的方法及系统

基于样本信号的修改对目标模型进行训练的方法及系统

引用

作者：郭春林郭尔富 102206 北京市昌平区北农路2号

本发明提供一种基于样本信号的修改对目标模型进行训练的方法及系统，其中方法包括：从多个模型中选择需要进行训练的目标模型，获取所述目标模型的配置文件；基于所述目标模型的配置文件确定所述目标模型所涉及的对象设备，以及确定与... 详细信息

标准号: CN113537288A

本发明提供一种基于样本信号的修改对目标模型进行训练的方法及系统，其中方法包括：从多个模型中选择需要进行训练的目标模型，获取所述目标模型的配置文件；基于所述目标模型的配置文件确定所述目标模型所涉及的对象设备，以及确定与所述对象设备相关联的多种样本信号；在所述对象设备正常运行时，对多种样本信号中的至少两种样本信号进行信号采集或信号仿真，从而获取包括所述至少两种样本信号的正常样本集合；根据预设的修改方式对正常样本集合中的至少一种样本信号进行修改，以获取与正常样本集合相对应的异常样本集合；基于正常样本集合、异常样本集合以及预先设定的训练算法对目标模型进行训练，从而获得经过训练的目标模型。

关键词：目标模型样本信号正常样本对象设备集合样本集合配置文件确定配置文件信号采集信号仿真训练算法预设关联

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一种网络空间目标模型构建方法、系统、终端及介质

一种网络空间目标模型构建方法、系统、终端及介质

引用

作者：唐召胜陈玉忠程小梦 621000 四川省绵阳市科创园区九华路6号

本发明公开了一种网络空间目标模型构建方法、系统、终端及介质，涉及计算机网络技术领域，其技术方案要点是：提取网络空间中的实体目标，并依据实体目标的实体特性和实体行为能力建立实体模型；对网络任务进行网络行为基元分析后分解... 详细信息

标准号: CN114666228B

本发明公开了一种网络空间目标模型构建方法、系统、终端及介质，涉及计算机网络技术领域，其技术方案要点是：提取网络空间中的实体目标，并依据实体目标的实体特性和实体行为能力建立实体模型；对网络任务进行网络行为基元分析后分解得到行为信息，并依据行为信息在实体模型上进行行为建模，得到行为模型；以多元组属性表征方式对实体目标和行为信息的属性进行数据建模，得到网络空间目标模型。本发明结合网络空间目标的基本定义，采用多元属性组表征方法，能够更全面、直接、客观地统一性表征网络空间目标，更加清晰地描述网络空间目标，建立网络空间目标的一般性模型，为网络空间目标的作战活动研究提供理论与技术支撑。

关键词：网络空间实体目标行为信息目标模型实体模型计算机网络技术领域技术方案要点多元属性技术支撑实体特性属性表征数据建模网络行为行为建模行为模型多元组构建基元终端分解清晰作战分析网络研究

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基于历史信息的无目标模型中毒攻击动态联合学习防御框架

基于历史信息的无目标模型中毒攻击动态联合学习防御框架

引用

作者：高铁杠张松松高航桂苏颖 300350 天津市津南区海河教育园同砚路38号

本发明提供一种基于历史信息的无目标模型中毒攻击动态联合学习防御框架，涉及针对联邦学习的中毒攻击技术领域。包括攻击部分和防御部分，第一部分是一个基于横向联邦学习的一个从无触发的MSA攻击派生的通用框架。它在不同的隐私策略... 详细信息

标准号: CN118094566A

本发明提供一种基于历史信息的无目标模型中毒攻击动态联合学习防御框架，涉及针对联邦学习的中毒攻击技术领域。包括攻击部分和防御部分，第一部分是一个基于横向联邦学习的一个从无触发的MSA攻击派生的通用框架。它在不同的隐私策略之外表现出色，增强了隐秘性，并且即使在大规模场景中只有2％的攻击者，也会持续降低联邦学习模型的性能。此外，针对非目标模型攻击的存在，提出了基于历史信息的通用防御框架DynHisFL。该框架具有自适应能力，能够检测恶意参与者，并已在各种现有模型攻击方法上进行了有效性测试。最后，对近年来流行的通用数据集和设置进行了广泛的实验。通过比较各种特定于模型的统计度量来找到最合适的距离度量。

关键词：攻击历史信息目标模型防御学习大规模场景有效性测试自适应能力动态联合距离度量通用框架通用数据隐私策略隐秘性触发度量通用检测表现统计

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