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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

14 篇 专利

馆藏范围

14 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 华南师范大学
2 篇 亿慧云智能科技股...
2 篇 北京津发科技股份...
1 篇 首都师范大学
1 篇 香港心脑血管健康...
1 篇 中国人民解放军军...
1 篇 中国第一汽车股份...
1 篇 北京脑陆科技有限...
1 篇 安徽五域安全技术...
1 篇 深圳市视壮科技有...
1 篇 深圳市理邦精密仪...

作者

2 篇 陈茜茹
2 篇 游丽锋
2 篇 钟清华
2 篇 蔡冬丽
2 篇 刁肖磊
2 篇 请求不公布姓名
2 篇 谢俊
1 篇 李文华
1 篇 张栋
1 篇 刘梓君
1 篇 彭孔涛
1 篇 张昀琪
1 篇 卢正毅
1 篇 陈鹤文
1 篇 王军凯
1 篇 纪楠
1 篇 杨程越
1 篇 刘发瑞
1 篇 毕圆浩
1 篇 檀春节

语言

14 篇 中文

检索条件"主题词=目标生理信号"

共 14 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质

一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：钟清华刁肖磊游丽锋蔡冬丽陈茜茹 510006 广东省广州市番禺区华南师范大学物理与电信工程学院

本申请公开了一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质，获取原始的脑电信号和外围生理信号，提取脑电信号多通道的特征数据；根据各个通道的特征数据进行情感识别，确定各个通道对应的识别准确率；基于特征数据，构建各个通道之... 详细信息

标准号: CN114947852B

本申请公开了一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质，获取原始的脑电信号和外围生理信号，提取脑电信号多通道的特征数据；根据各个通道的特征数据进行情感识别，确定各个通道对应的识别准确率；基于特征数据，构建各个通道之间的皮尔逊相关矩阵，根据皮尔逊相关矩阵和识别准确率，确定各个通道对应的特征权重参数；根据特征权重参数，从多通道的特征数据选取得到最佳脑电通道数据集；根据最佳脑电通道数据集，从外围生理信号中选取得到目标生理信号；根据最佳脑电通道数据集和目标生理信号，通过分类器进行多模态的情感识别，得到情感识别结果。该方法能够提高情感识别的处理效率和精度。本申请可广泛应用于机器学习技术领域内。

关键词：情感识别特征数据通道数据脑电矩阵目标生理信号脑电信号生理信号特征权重多模态多通道准确率外围机器学习技术处理效率存储介质分类器构建申请应用

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基于虚拟现实的自适应式应激训练方法及系统

基于虚拟现实的自适应式应激训练方法及系统

引用

作者：陈品红周瑾王常勇 100089 北京市海淀区太平路27号院

本申请涉及一种基于虚拟现实的自适应式应激训练方法及系统，方法包括：获取被试对象的基础信息，根据被试对象的基础信息生成初始训练场景参数。获取被试对象在初始训练场景参数下的生理信号，以预设的目标生理信号为进化目标，执行迭... 详细信息

标准号: CN114373356A

本申请涉及一种基于虚拟现实的自适应式应激训练方法及系统，方法包括：获取被试对象的基础信息，根据被试对象的基础信息生成初始训练场景参数。获取被试对象在初始训练场景参数下的生理信号，以预设的目标生理信号为进化目标，执行迭代循环；迭代循环包括：通过自适应调整训练场景参数使被试对象的生理信号向着目标生理信号的方向进行进化，直到被试对象的生理信号与目标生理信号的差值在预设范围内为止。在迭代循环结束时，输出当前训练场景参数。本申请中，基于迭代算法，使得应激训练的场景参数可以根据被试对象的生理信号进行自适应性调整，效率更高且节省人力。

关键词：生理信号训练场景目标生理信号迭代循环基础信息应激预设进化自适应性调整自适应调整场景参数迭代算法虚拟现实自适应式申请输出

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生理信号提取方法、提取装置、存储介质和电子设备

生理信号提取方法、提取装置、存储介质和电子设备

引用

作者：杨程越翁文娟檀春节 230001 安徽省合肥市高新区望江西路800号C1楼国家大学科技园603号

本发明公开了一种生理信号提取方法、提取装置、存储介质和电子设备，所述生理信号提取方法包括：采集被测目标的视频数据，其中，视频数据包括多帧视频图像；确定每帧视频图像的信息值，并根据信息值得到原始生理信号；将原始生理信号... 详细信息

标准号: CN115713706A

本发明公开了一种生理信号提取方法、提取装置、存储介质和电子设备，所述生理信号提取方法包括：采集被测目标的视频数据，其中，视频数据包括多帧视频图像；确定每帧视频图像的信息值，并根据信息值得到原始生理信号；将原始生理信号输入至预设的空间向量分解模型，输出被测目标的目标生理信号。由此，该生理信号提取方法，提取速度快，精度高，能够得到纯净的生理信号。

关键词：生理信号被测目标视频数据目标生理信号帧视频图像存储介质电子设备多帧视频空间向量提取装置预设采集分解图像输出

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基于人因智能的生理信号处理方法、装置及电子设备

基于人因智能的生理信号处理方法、装置及电子设备

引用

作者：请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名 100085 北京市海淀区清河安宁庄东路18号

本发明公开了一种基于人因智能的生理信号处理方法、装置及电子设备，该基于人因智能的生理信号处理方法包括：获取原始生理信号，并对原始生理信号进行切片处理，获得多个生理信号片段；将多个生理信号片段输入到预先训练好的神经网络... 详细信息

标准号: CN117838081A

本发明公开了一种基于人因智能的生理信号处理方法、装置及电子设备，该基于人因智能的生理信号处理方法包括：获取原始生理信号，并对原始生理信号进行切片处理，获得多个生理信号片段；将多个生理信号片段输入到预先训练好的神经网络模型进行提纯处理，获得目标生理信号，该神经网络模型基于原始生理信号的真实值作为标签进行训练得到。上述方法通过预先训练好的神经网络模型将原始生理信号中的噪声过滤掉，得到更加纯净的目标处理信号，则基于该目标处理信号进行特征提取，能够减少噪声的干扰，提高特征提取的准确性，进而提高医疗诊断的准确性；并且，在提纯之前对原始生理信号进行切片处理，能够提高提纯精度，达到更好的去噪效果。

关键词：生理信号神经网络模型提纯生理信号处理目标处理切片处理特征提取装置及电子设备目标生理信号减少噪声医疗诊断噪声过滤智能去噪标签

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一种基于智能手表健康监测方法及系统

一种基于智能手表健康监测方法及系统

引用

作者：谢俊 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B1座2410-2412

本发明涉及一种基于智能手表健康监测方法及系统。步骤包括：通过微波雷达传感器采集对用户的反射数据，根据反射数据并运用皮肤特性提取器及皮肤类型分类器进行分类识别获取用户的皮肤类型，再根据用户的皮肤类型并结合待监测的目标生... 详细信息

标准号: CN117224095A

本发明涉及一种基于智能手表健康监测方法及系统。步骤包括：通过微波雷达传感器采集对用户的反射数据，根据反射数据并运用皮肤特性提取器及皮肤类型分类器进行分类识别获取用户的皮肤类型，再根据用户的皮肤类型并结合待监测的目标生理信号的组合对滤波器类型进行选取及对滤波器参数及校正参数进行自适应调整，再进行滤波及校正得到目标生理信号，本发明根据用户的皮肤类型及目标生理信号的组合特性，来选择最优的滤波器类型及参数组合，从而达到很好的监测效果，这种自适应的定制滤波及校正方式不仅可以提高监测的特异性，确保只有感兴趣的频率成分被提取出来，还能减少皮肤类型的干扰影响，显著提高对生理信号监测的准确性。

关键词：皮肤类型目标生理信号滤波器类型反射校正监测生理信号监测传感器采集滤波器参数自适应调整参数组合分类识别健康监测皮肤特性微波雷达校正参数智能手表组合特性分类器提取器自适应

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一种基于物联网和大数据的养老信息规划方法及系统

一种基于物联网和大数据的养老信息规划方法及系统

引用

作者：彭孔涛李文华曹忠文 518000 广东省深圳市宝安区新安街道大浪社区28区陆氏工业大厦厂房604

本发明提供一种基于物联网和大数据的养老信息规划方法及系统，该方法包括：对获取到的目标养老用户的多通道人体生理信号进行特征分类，得到目标生理信号特征；对目标生理信号特征进行聚类分析，得到生理特征类别，对生理特征类别进行... 详细信息

标准号: CN117894465A

本发明提供一种基于物联网和大数据的养老信息规划方法及系统，该方法包括：对获取到的目标养老用户的多通道人体生理信号进行特征分类，得到目标生理信号特征；对目标生理信号特征进行聚类分析，得到生理特征类别，对生理特征类别进行生理信号的微状态划分，得到微状态划分结果；基于微状态划分结果进行原始生理信号与微状态类别的映射，将连续的生理信号转变为微状态序列，提取微状态序列特征；将微状态序列特征输入至情绪状态预测模型，获得情绪计算结果；根据情绪计算结果进行养老信息规划。本发明通过穿戴式采集设备，以及物联网和大数据的情绪状态预测模型准确地预测出养老用户的情绪计算结果，从而提高了养老信息规划的准确性。

关键词：养老生理信号信息规划状态序列目标生理信号划分结果情绪状态生理特征预测模型大数据物联网情绪人体生理信号采集设备聚类分析特征分类特征输入多通道映射穿戴预测

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基于人因智能的脑电信号校正方法及装置

基于人因智能的脑电信号校正方法及装置

引用

作者：请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名请求不公布姓名 100085 北京市海淀区清河安宁庄东路18号

本申请公开了一种基于人因智能的脑电信号校正方法及装置，涉及生理信号处理技术领域。采集设备可以采集多模态生理信号，该多模态生理信号包括：脑电信号和除脑电信号外的目标生理信号。且该采集设备在基于目标生理信号确定目标物受到... 详细信息

标准号: CN117982151A

本申请公开了一种基于人因智能的脑电信号校正方法及装置，涉及生理信号处理技术领域。采集设备可以采集多模态生理信号，该多模态生理信号包括：脑电信号和除脑电信号外的目标生理信号。且该采集设备在基于目标生理信号确定目标物受到非预设刺激后，即可校正该脑电信号，校正后的脑电信号与未受到非预设刺激的情况下所采集的脑电信号的相似度大于相似度阈值。由此可见，本申请提供的方法无需重新采集目标物的脑电信号，即可得到用于准确确定目标物的健康状态的脑电信号，因此提高了该脑电信号的获取效率。

关键词：脑电信号校正目标生理信号采集设备生理信号多模态目标物相似度预设生理信号处理采集采集目标健康状态刺激申请智能电信

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一种睡眠检测系统和方法

一种睡眠检测系统和方法

引用

作者：马鹏程卢正毅杨凯茵 100083 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201A-2

本发明公开了一种睡眠检测系统和方法。其特征包括：至少一个生理信号采集模块以及与所述生理信号采集模块连接的信号分析模块，其中，所述生理信号采集模块，用于响应于睡眠检测请求，在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用... 详细信息

标准号: CN115316956A

本发明公开了一种睡眠检测系统和方法。其特征包括：至少一个生理信号采集模块以及与所述生理信号采集模块连接的信号分析模块，其中，所述生理信号采集模块，用于响应于睡眠检测请求，在目标用户处于睡眠状态的情况下，采集所述目标用户与所述睡眠检测请求对应的目标生理信号；所述信号分析模块，用于获取所述目标生理信号，并对所述目标生理信号进行分析，得到睡眠检测结果。实现了对用户的睡眠进行精确检测，并根据睡眠检测结果生成检测报告。

关键词：睡眠检测生理信号采集模块目标生理信号信号分析模块目标用户检测报告结果生成睡眠状态睡眠采集检测响应分析

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检测生理信号质量的方法、装置及电子设备

检测生理信号质量的方法、装置及电子设备

引用

作者：杨阳 518122 广东省深圳市坪山新区坑梓街道金沙社区金辉路15号

本发明涉及生物医学信号处理技术领域，具体涉及检测生理信号质量的方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标生理信号波形中当前周期的波形与上一周期的波形；将当前周期的波形与上一周期的波形对齐，并计算当前周期的波形与上一... 详细信息

标准号: CN112836546A

本发明涉及生物医学信号处理技术领域，具体涉及检测生理信号质量的方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标生理信号波形中当前周期的波形与上一周期的波形；将当前周期的波形与上一周期的波形对齐，并计算当前周期的波形与上一周期的波形的相关系数，以得到当前周期的波形对应的相关系数；根据当前周期的波形对应的相关系数，检测当前周期的波形的信号质量。通过计算相邻两个波形的相关系数，即采用逐波匹配的方式进行相关系数的计算，避免采用建立模板的方式所导致的生理信号质量的检测效率较低的问题；采用目标生理信号自身而不依赖于模板进行信号质量的检测，在获取到目标生理信号的同时即可实现信号质量的检测，具有较高的检测效率。

关键词：检测生理信号目标生理信号生物医学信号处理装置及电子设备波形对齐获取目标匹配

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一种基于智能手表健康监测方法及系统

一种基于智能手表健康监测方法及系统

引用

作者：谢俊 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋B1座2410-2412

标准号: CN117224095B

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