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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

5 篇 专利

馆藏范围

5 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 上海联影医疗科技...
2 篇 上海联影医疗科技...
1 篇 美敦力af卢森堡公...

作者

4 篇 龚震寰
1 篇 丹尼斯·德马瑞斯
1 篇 本杰明·j·克拉克
1 篇 汉森·吉福特·iii
1 篇 埃里克·泰
1 篇 尼古拉斯·扎德诺

语言

5 篇 中文

检索条件"主题词=目标神经纤维"

共 5 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

通过血管内到外用于脉冲电场神经调控的方法和装置

通过血管内到外用于脉冲电场神经调控的方法和装置

引用

作者：丹尼斯·德马瑞斯本杰明·J·克拉克尼古拉斯·扎德诺埃里克·泰汉森·吉福特·III 卢森堡卢森堡

方法和装置提供用于通过血管内到外方法用于脉冲电场调控，例如以完成不可逆电穿孔或电融合、坏疽与/或引起细胞凋亡、基因表达的改变、细胞因子上调的变化和目标神经纤维的其它状况。在一些实施例中，该ITEV PEF系统包括血管内导管，... 详细信息

标准号: CN105288847B

方法和装置提供用于通过血管内到外方法用于脉冲电场调控，例如以完成不可逆电穿孔或电融合、坏疽与/或引起细胞凋亡、基因表达的改变、细胞因子上调的变化和目标神经纤维的其它状况。在一些实施例中，该ITEV PEF系统包括血管内导管，一个或多个电极配置用于血管内到外放置，穿过患者的血管与目标神经纤维接近。在PEF传送前，通过电极从血管内位置经过到血管外位置，相对于一个或多个电极仅位于血管内的血管内PEF系统，可以减小经由电极传送、实现期望神经调控所需的施加电压或能量的幅度。本发明的方法和装置例如可用于调控有助于肾功能的一个或多个目标神经纤维。

关键词：血管电极目标神经纤维方法和装置传送坏疽血管内导管血管外位置电极配置多个目标基因表达脉冲电场神经调控神经纤维施加电压细胞凋亡细胞因子不可逆电穿孔电融合肾功能调控减小可用穿过期望

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感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质

感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质

引用

作者：龚震寰 201807 上海市嘉定区城北路2258号

本发明公开了一种感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质，通过获取当前检测部位的解剖图像和弥散张量图像，由于可以基于解剖相数据、弥散数据以及预先存储的当前检测部位的感兴趣区蒙版数据建立任意两类数据的映射关系或... 详细信息

标准号: CN111091561B

本发明公开了一种感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质，通过获取当前检测部位的解剖图像和弥散张量图像，由于可以基于解剖相数据、弥散数据以及预先存储的当前检测部位的感兴趣区蒙版数据建立任意两类数据的映射关系或者映射矩阵，以获得弥散数据和感兴趣区蒙版数据的对应关系，可以自动确定弥散张量图像的至少一个感兴趣区，然后采用预设追踪算法追踪通过弥散张量图像的至少一个感兴趣区的目标神经纤维，解决了现有技术中因为通过手动绘制的方式导致获得感兴趣区的过程较为繁琐，导致感兴趣区的神经纤维追踪的效率较低的问题，实现提高感兴趣区的神经纤维的追踪效率的效果。

关键词：感兴趣区弥散张量图像神经纤维追踪弥散蒙版目标神经纤维神经纤维追踪存储介质解剖图像数据建立映射关系映射矩阵预先存储自动确定检测算法预设解剖绘制

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神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质

神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质

引用

作者：龚震寰 201807 上海市嘉定区城北路2258号

本发明实施例公开了一种神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质，该方法包括：建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与所述目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系，并根据该对应关系确定所述目标神经纤维在所述弥散加权图像上的... 详细信息

标准号: CN110415228A

本发明实施例公开了一种神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质，该方法包括：建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与所述目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系，并根据该对应关系确定所述目标神经纤维在所述弥散加权图像上的ROI结果；结合所述ROI结果，至少基于预设神经纤维追踪算法和所述弥散加权图像确定目标神经纤维的分布结果。解决了现有神经纤维追踪方法存在感兴趣区绘制效率较低的问题，达到了提高感兴趣区确定速度的技术效果。