检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：胡喆殷友廷沈凡 210003 江苏省南京市鼓楼区中山北路346号

本发明提出一种基于深度学习的多视角SAR目标类型识别方法。首先使用嵌入对象级注意力机制的深度网络模型Class‑Net定位SAR图像中的目标区域，进行初步识别，然后利用添加部分级注意力机制的网络模型Part‑Net学习组合特征，提取多视角SA... 详细信息

标准号: CN117830643A

本发明提出一种基于深度学习的多视角SAR目标类型识别方法。首先使用嵌入对象级注意力机制的深度网络模型Class‑Net定位SAR图像中的目标区域，进行初步识别，然后利用添加部分级注意力机制的网络模型Part‑Net学习组合特征，提取多视角SAR图像的一致性特征，最后结合多视角超球面损失函数对模型进行训练，实现对多视角SAR图像的类型识别。在MSTAR数据集上的实验结果表明，本发明在多视角SAR目标类型识别任务上能够取得较高的识别准确率，在精细SAR图像目标识别领域中有一定的应用前景。

关键词：多视角目标类型识别注意力机制网络模型球面目标区域目标识别损失函数组合特征数据集准确率嵌入精细学习应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种红外遥感图像目标类型识别方法、装置及计算机设备

一种红外遥感图像目标类型识别方法、装置及计算机设备

引用

作者：王佳荣孙佳琪朱明孙海江 130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

本发明实施例中提供的一种红外遥感图像目标类型识别方法、装置及计算机设备，对红外遥感图像中的目标进行辐射特性与运动特性进行提取，绘制出特性曲线作为本技术的实验数据集，将数据送入到特征提取网络中，在网络结构中加入注意力模... 详细信息

标准号: CN116704358A

本发明实施例中提供的一种红外遥感图像目标类型识别方法、装置及计算机设备，对红外遥感图像中的目标进行辐射特性与运动特性进行提取，绘制出特性曲线作为本技术的实验数据集，将数据送入到特征提取网络中，在网络结构中加入注意力模块，以获取每个类别的特性曲线的判别性关键特征，通过设计损失函数改善数据存在的不均衡问题。目前对于火箭、弹道导弹、高超声速飞行器等高速目标物能够获得比较好的实验效果。利用大数据量的特性曲线图来进行目标的分类，解决了只有专业人士才能对目标类型进行识别的难点，在识别精度上也优于已有最新的技术。

关键词：红外遥感图像特性曲线高超声速飞行器目标类型识别计算机设备实验数据集特性曲线图大数据量辐射特性高速目标关键特征目标类型实验效果损失函数特征提取网络结构运动特性专业人士不均衡注意力送入火箭绘制分类网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标类型识别方法、系统及电子设备

一种目标类型识别方法、系统及电子设备

引用

作者：赵庆媛刘洋王佳斌田永华 100854 北京市海淀区永定路50号59楼

本发明涉及一种目标类型识别方法、系统及电子设备，获取待识别航迹的每个信息点的第一航迹信息，获取每个特征的重要度并按照从大到小的顺序得到预设数量的目标特征；分别从待识别航迹的每个信息点的第一航迹信息中获取预设数量的目标... 详细信息

标准号: CN111860688B

本发明涉及一种目标类型识别方法、系统及电子设备，获取待识别航迹的每个信息点的第一航迹信息，获取每个特征的重要度并按照从大到小的顺序得到预设数量的目标特征；分别从待识别航迹的每个信息点的第一航迹信息中获取预设数量的目标特征所分别对应的数据，得到待识别航迹的每个信息点的第二航迹信息；将待识别航迹的每个信息点的第二航迹信息输入到训练好的决策树中，得到待识别航迹对应的目标类型。根据特征的重要度大的大小，从多个特征中顺序预设数量的目标特征，忽略掉不重要的特征，再对第一航迹信息降维后得到第二航迹信息，既降低了运算量，能及时且准确地确定出待航迹信息对应的目标类型，也不会提高低空监视雷达的成本。

关键词：航迹信息航迹信息点目标特征预设目标类型重要度目标类型识别电子设备决策树运算量降维雷达监视

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

目标类型识别方法及装置、服务器、计算机可读存储介质

目标类型识别方法及装置、服务器、计算机可读存储介质

引用

作者：陈悦孜刘彪陈新泽季俊 200331 上海市普陀区古浪路406号1层E176室

本发明公开了一种目标类型识别方法及装置、服务器、计算机可读存储介质，所述目标类型识别方法包括：获取待识别视频，按照预设时间间隔提取所述待识别视频中图像帧，以作为第一待识别图像；使用检测跟踪算法对所述第一待识别图像进行... 详细信息

标准号: CN114882431A

本发明公开了一种目标类型识别方法及装置、服务器、计算机可读存储介质，所述目标类型识别方法包括：获取待识别视频，按照预设时间间隔提取所述待识别视频中图像帧，以作为第一待识别图像；使用检测跟踪算法对所述第一待识别图像进行计算，以得到包含各个目标的第二待识别图像；将所述第二待识别图像输入目标检测模型，以得到包含关键目标的第二待识别图像；将每一关键目标对应的所有第二待识别图像输入目标分类模型，以得到各个第二待识别图像针对多个目标类型的评分或标签；根据包含同一关键目标的所有第二待识别图像的评分或标签确定该关键目标的目标类型。使用上述技术方案能够对待识别视频中的目标进行提取，实现对关键目标的精准分类。

关键词：关键目标图像目标类型识别视频图像输入计算机可读存储介质预设时间间隔标签确定多个目标跟踪算法精准分类目标分类目标检测目标类型使用检测图像帧服务器标签

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标类型识别方法、装置及超声设备

一种目标类型识别方法、装置及超声设备

引用

作者：张义骆伟 214142 江苏省无锡市新吴区硕放工业园五期51、53号地块长江东路228号

本申请公开了一种目标类型识别方法、装置及超声设备。该方法包括：获取超声造影影像；对超声造影影像中的连续多帧目标造影图像分别进行目标特征的分析，确定对应的感兴趣区域；分别获取每个感兴趣区域中边缘点的位置信息及颜色信息，... 详细信息

标准号: CN115456935A

本申请公开了一种目标类型识别方法、装置及超声设备。该方法包括：获取超声造影影像；对超声造影影像中的连续多帧目标造影图像分别进行目标特征的分析，确定对应的感兴趣区域；分别获取每个感兴趣区域中边缘点的位置信息及颜色信息，以得到每帧目标造影图像的边缘点信息；对连续多帧目标造影图像的边缘点信息进行融合得到融合特征，并基于所述融合特征对超声造影影像进行分类处理，获取超声造影影像所对应的目标类型。解决了在使用超声造影技术进行目标类型的识别时，医生需要人为的对超声造影图像的特征进行识别分析，消耗了大量的时间与人力，且医生在疲劳工作时，识别结果极其容易出错的问题。降低了人力的消耗，提高了识别结果的准确率。

关键词：超声造影造影图像影像边缘点感兴趣区域目标类型多帧融合超声造影技术目标类型识别消耗超声设备分类处理目标特征颜色信息准确率医生出错分析疲劳图像申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

目标类型识别方法和装置、存储介质及电子设备

目标类型识别方法和装置、存储介质及电子设备

引用

作者：王海李东东 101100 北京市通州区滨惠北一街3号院1号楼1-6室

本发明公开了一种目标类型识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：基于训练好的特征提取器提取待识别图像对应的图像特征向量；利用训练好的特征量化器对所述图像特征向量进行特征量化，得到所述待识别图像的量化后... 详细信息

标准号: CN115223038A

本发明公开了一种目标类型识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，所述方法包括：基于训练好的特征提取器提取待识别图像对应的图像特征向量；利用训练好的特征量化器对所述图像特征向量进行特征量化，得到所述待识别图像的量化后的索引特征向量；将所述待识别图像对应的索引特征向量与图像数据库中的每个图像的索引特征向量进行比对，得到比对结果；根据所述比对结果获取所述待识别图像中的目标对象对应的类型信息。本发明解决了图像分类准确性以及物品识别精准度较低的技术问题。

关键词：图像索引特征向量图像特征向量比对结果特征量化目标类型识别方法和装置特征提取器图像数据库存储介质电子设备目标对象图像分类物品识别精准度比对量化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度卷积记忆网络的SAR目标类型识别方法

一种基于深度卷积记忆网络的SAR目标类型识别方法

引用

作者：黄钰林裴季方王陈炜汪志勇崔美玲杨建宇霍伟博杨海光张寅 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于深度卷积记忆网络的SAR目标类型识别方法，包括以下步骤：S1、采集原始SAR图像；S2、对原始SAR图像进行预处理；S3、根据实际成像条件和性能指标设置离散方位角数目m；S4、根据离散方位角数目，生成用于训练的相邻... 详细信息

标准号: CN112101249A

本发明公开了一种基于深度卷积记忆网络的SAR目标类型识别方法，包括以下步骤：S1、采集原始SAR图像；S2、对原始SAR图像进行预处理；S3、根据实际成像条件和性能指标设置离散方位角数目m；S4、根据离散方位角数目，生成用于训练的相邻方位角的SAR图像切片组合；S5、根据SAR图像切片组合，构建深度卷积记忆网络；S6、训练深度卷积记忆网络。本发明的基于深度卷积记忆网络的SAR目标类型识别方法利用不同方位角的样本数据组合，结合实际图像中的数据信息及类型识别性能要求，设计得到高效准确的目标类型识别方法，能够根据实际图像特性和性能指标调节样本组合数目及网络结构，具有灵活、准确、高效和系统集成性强的优点。

关键词：记忆网络方位角卷积目标类型识别实际图像切片预处理成像条件识别性能数据信息网络结构系统集成样本数据样本组合指标调节构建采集灵活

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标类型识别方法、系统及电子设备

一种目标类型识别方法、系统及电子设备

引用

作者：赵庆媛刘洋王佳斌田永华 100854 北京市海淀区永定路50号59楼

标准号: CN111860688A

关键词：航迹信息航迹信息点目标特征预设目标类型重要度目标类型识别电子设备决策树运算量降维雷达监视

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种目标类型识别的方法及装置

一种目标类型识别的方法及装置

引用

作者：王志峰 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号

本发明实施例公开了一种目标类型识别的方法及装置，本发明实施例方法包括：通过平面传声阵列采集目标的声信号，所述目标包括低空飞行的无人机、轻型飞机、动力三角翼、巡航导弹、动力滑翔伞中的任意一种，对所述声信号进行方向估计，... 详细信息

标准号: CN105550636B

本发明实施例公开了一种目标类型识别的方法及装置，本发明实施例方法包括：通过平面传声阵列采集目标的声信号，所述目标包括低空飞行的无人机、轻型飞机、动力三角翼、巡航导弹、动力滑翔伞中的任意一种，对所述声信号进行方向估计，并对方向估计后的声信号进行空域滤波处理，在空域滤波处理后，提取所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征，根据所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征，确定所述目标的类型置信度，通过融合识别技术对所述类型置信度进行识别，以确定所述目标的类型，本发明实施例提高了目标类型识别的准确度。

关键词：目标类型识别方向估计空域滤波特征向量置信度轻型飞机动力滑翔伞动力三角翼准确度采集目标低空飞行传声融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进证据相关系数的空中目标类型融合识别

引用

装甲兵工程学院学报 2017年第5期31卷 66-70页

作者：徐浩邢清华空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

针对复杂战场环境下空中目标类型融合识别面临信息不确定的问题,采用证据理论进行了研究。首先,分析了空中目标类型决策层融合识别流程,针对各传感器输出的初步识别结果存在可信度不同的问题,提出了一种基于改进证据相关系数的信息可信... 详细信息

针对复杂战场环境下空中目标类型融合识别面临信息不确定的问题,采用证据理论进行了研究。首先,分析了空中目标类型决策层融合识别流程,针对各传感器输出的初步识别结果存在可信度不同的问题,提出了一种基于改进证据相关系数的信息可信度评估方法;然后,结合加权证据组合方法,提出了一种基于改进证据相关系数的空中目标类型融合识别方法,给出了具体的步骤;最后,通过案例计算验证了所提方法的可行性。

关键词：防空反导目标类型识别证据理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：