检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感技术与应用 2020年第6期35卷 1377-1385页

作者：柴栋许夙晖罗畅鲁彦辰空军研究院北京100085 中国人民解放军78102部队四川成都610031 中国人民解放军78092部队四川成都610031 中国人民解放军96946部队北京102202

针对大尺寸遥感影像目标检测中检测边框不精确的问题,提出使用高斯过程贝叶斯优化对遥感影像中的目标进行精确检测与定位。研究分为两个阶段,第一阶段使用基于边缘信息的EdgeBoxes算法对大尺寸遥感影像进行目标候选区域的选取,用分类器... 详细信息

针对大尺寸遥感影像目标检测中检测边框不精确的问题,提出使用高斯过程贝叶斯优化对遥感影像中的目标进行精确检测与定位。研究分为两个阶段,第一阶段使用基于边缘信息的EdgeBoxes算法对大尺寸遥感影像进行目标候选区域的选取,用分类器得到初始检测结果;为了得到更加准确的边框,在第二阶段,基于高斯过程的贝叶斯优化对每个目标的边框进行微调:①以目标初始边框为基准,在其周围选取与初始边框相交的边框集合,并得到一个高斯过程分布;②使用贝叶斯优化估计出下一个边框,并将其加入边框集;③求分类器对所有边框的得分,得分最高的边框作为下次迭代的基准边框;④重复若干次贝叶斯优化后得到最终的边框。实验结果表明:EdgeBoxes方法以较少的候选框可以得到较大的召回率,使用高斯过程的贝叶斯优化可以明显地提高检测边框的精度。

关键词：遥感影像目标检测目标精确定位区域候选框高斯过程贝叶斯优化

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基于对称小波降噪及非对称高斯拟合的激光目标定位

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中国激光 2017年第6期44卷 172-179页

作者：孙俊灵孙光民马鹏阁董涛羊毅北京工业大学信息学部北京100124 郑州航空工业管理学院电子通信工程系河南郑州450015 中航工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471000

针对数字体制机载多脉冲激光测距机信号处理算法引入测距误差的问题,提出减少脉冲激光回波波形失真的降噪算法以及改善激光测距精度的校正措施,可用于脉冲激光目标的精确定位。结合数字体制多脉冲激光目标检测过程分析数字信号处理算法... 详细信息

针对数字体制机载多脉冲激光测距机信号处理算法引入测距误差的问题,提出减少脉冲激光回波波形失真的降噪算法以及改善激光测距精度的校正措施,可用于脉冲激光目标的精确定位。结合数字体制多脉冲激光目标检测过程分析数字信号处理算法引入的测距误差,指出信号采样率限制了目标定位的距离分辨率,低通滤波环节的非线性相频特性是造成波形失真、峰值点偏移的主要因素。然后,针对这些问题给出了改善多脉冲激光目标定位精度的具体算法:基于对称小波基实施回波信号小波分解,利用改进Donoho阈值处理小波系数,用以减小重构目标波形峰值点位置的偏移;采用差分组合函数搜索目标回波的峰值点,基于非对称高斯脉冲模型进行高采样率拟合,对峰值点位置加以校正,改善定位的精确性。通过仿真选取合适的小波基,对比不同算法信噪比改善及峰值点定位的性能。在室外高塔开展消光比激光测距实验,结果显示信噪比为1.5的激光目标定位精度小于2m,验证了多脉冲激光目标精确定位算法的性能。

关键词：测量测距机载多脉冲激光回波小波降噪非对称高斯脉冲目标精确定位

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巡逻式多电子哨兵目标识别的数据融合方法

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计算机工程 2013年第3期39卷 182-186页

作者：李敏吴斌刘恒绵阳师范学院数学与计算机科学学院四川绵阳621000 中国工程物理研究院5所四川绵阳621000 西南科技大学信息学院四川绵阳621000

对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-... 详细信息

对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目标位置转换到全局坐标系中,利用卡尔曼方法融合数据层信息。决策层目标识别的信息融合采用改进的多层次D-S证据论融合方法,将单个哨兵各异类传感器信息融合后再进行多个电子哨兵识别结果的信息融合。实验结果表明,融合后的数据稳定性和准确性都能得到提高,目标识别的正确率提高了20%。

关键词：巡逻式多电子哨兵目标识别多层次D—S证据融合目标精确定位卡尔曼融合决策层融合

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基于宽带多传感器系统的目标精确定位与跟踪

基于宽带多传感器系统的目标精确定位与跟踪

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作者：陈卫东中国科学技术大学

学位级别：博士

本文较系统地研究了一发多收形式的多传感器系统对目标进行精确定位和跟踪的几个关键问题。首先，利用距离(径向距离、距离和与距离差)定位的Fisher信息矩阵分析了传感器布局的几个重要特性，同时以归一化几何扩散因子最小和归一化误差... 详细信息

本文较系统地研究了一发多收形式的多传感器系统对目标进行精确定位和跟踪的几个关键问题。首先，利用距离(径向距离、距离和与距离差)定位的Fisher信息矩阵分析了传感器布局的几个重要特性，同时以归一化几何扩散因子最小和归一化误差椭球体积最小为准则，分别给出了径向距离定位与距离和定位的最优定位精度及其传感器布局条件，从理论上解决了距离定位的最优布局问题。为了研究宽带多传感器系统的定位和跟踪，建立了双基地宽带模糊函数，并由此推导了宽带双基地雷达的距离和速度分辨力公式，其窄带简化结果与有关文献的结论完全一致。在近似平面布局的条件下，提出了一种新的距离和定位算法，该算法无需任何测量噪声的先验知识，能够有效地控制高度维的定位误差，仿真结果表明其定位精度十分接近克拉美-罗下限。然后，利用确定性目标模型建立的高分辨距离像，分析了多视角距离像对目标几何中心定位的影响，得到了一些对系统设计有重要参考价值的结论。在目标高速运动的情况下，进一步分析了沿目标航迹的动态距离像对目标几何中心跟踪精度的影响，给出了提高跟踪精度的解决方案。最后，在简单的过零检测方法和周期图估计基础上，提出了一种宽带线性调频连续波雷达非线性剩余频率误差的实时估计算法，仿真结果验证了算法的估计精度和计算效率。

关键词：传感器宽带多传感器目标精确定位

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