检索结果-内蒙古大学图书馆

素养导向下小学数学教学目标设计的思考与实践——以“平行四边形的面积”为例

黑龙江教育(教育与教学) 2025年第2期 28-30页

作者：刘雅兰单晓艳哈尔滨市香坊区教师进修学校哈尔滨市新成学校

教学目标是“导教“”导学“”导评”的重要依据,是课堂设计的起点,也是课堂实施的归宿。《义务教育数学课程标准(2022年版)》颁布之后,以素养为内涵的课程改革,必将是以“素养导向的教学目标的设定”为起点和依据的。研究从“理解目标... 详细信息

教学目标是“导教“”导学“”导评”的重要依据,是课堂设计的起点,也是课堂实施的归宿。《义务教育数学课程标准(2022年版)》颁布之后,以素养为内涵的课程改革,必将是以“素养导向的教学目标的设定”为起点和依据的。研究从“理解目标”到“设计目标”的有效路径,可有效促进学生数学学科核心素养的提升。

关键词：小学数学教学目标设计目标表达三维目标目标书写

来源：评论

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一种基于BFGS拟牛顿公式的运动目标跟踪方法

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系统仿真学报 2007年第1期19卷 13-15,34页

作者：牛君李贻斌山东大学控制科学与工程学院济南250061

提出了一种基于BFGS拟牛顿公式的运动目标跟踪新方法。将跟踪目标描述为特征空间中的直方图概率密度函数,运用Bhattacharyya距离作为相似性度量准则并构造定位目标函数;通过BFGS拟牛顿方法合理确定搜索方向进行目标的定位;采用逐层区域... 详细信息

提出了一种基于BFGS拟牛顿公式的运动目标跟踪新方法。将跟踪目标描述为特征空间中的直方图概率密度函数,运用Bhattacharyya距离作为相似性度量准则并构造定位目标函数;通过BFGS拟牛顿方法合理确定搜索方向进行目标的定位;采用逐层区域划分搜索策略,有效的避免了目标丢失的问题。实验结果表明该方法在精确性和实时性方面均能满足运动目标跟踪的实用要求。

关键词：运动目标跟踪目标表达 BFGS拟牛顿公式区域划分

来源：评论

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面向视频侦查的目标跟踪关键技术研究

面向视频侦查的目标跟踪关键技术研究

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作者：阮威健武汉大学

学位级别：博士

针对日趋复杂的安全形势,我国已经投入了大量的资源到视频监控网络的建设中。随着视频监控系统的推广和普及,我国安防行业迈入了大数据时代,视频侦查技术逐渐成为了公安机关侦查案件的核心技术手段。在实际视频侦查工作中,相关人员往往... 详细信息

针对日趋复杂的安全形势,我国已经投入了大量的资源到视频监控网络的建设中。随着视频监控系统的推广和普及,我国安防行业迈入了大数据时代,视频侦查技术逐渐成为了公安机关侦查案件的核心技术手段。在实际视频侦查工作中,相关人员往往需要调看案发现场及附近的大量监控录像,来查找嫌疑目标出现的画面和运动轨迹,以便快速地排查、锁定和追踪嫌疑目标。然而,传统的视频侦查工作往往依赖于人工浏览方式来查找嫌疑目标,这种方式需要投入大量的人力物力,不仅效率低下且容易错失最佳的破案时机,完全无法满足视频侦查工作的“快速反应、快侦快破”的业务需求。在这种背景下,面向视频侦查的目标跟踪技术应运而生。所谓目标跟踪,是指利用计算机视觉和机器学习方法以估计出目标在某段视频上进行持续性定位追踪的技术,它能够有效地帮助侦查人员从海量监控视频中快速地追踪到嫌疑目标,能够大大提高公安机关的侦查效率,具有重要的研究意义和应用价值。过去十几年来,目标跟踪一直处于研究热点,并且已经多个公开的数据集上取得了卓越的性能。然而,在面向视频侦查的监控场景中,由于遮挡、拍摄视角、光照变化等因素的存在,给目标跟踪技术带来了极大的挑战。本文围绕目标跟踪过程中的局部遮挡、目标周围相似物干扰、目标ID跳变和跨摄像头目标特性差异等四大问题,开展了目标结构化感知、目标上下文感知、目标时序运动感知、跨域目标身份感知等方面理论研究,建立了一套感知视野不断增大的目标跟踪研究脉络,创新性地解决了目标跟踪在视频侦查应用中面临的四大技术瓶颈:1)目标观测不全面。局部遮挡现象常见,单一采用目标整体构建观测模型的目标跟踪方法,无法有效感知目标的结构化特性,在局部遮挡下性能较差;2)目标表达不鲁棒。目标周围常出现相似物,仅依赖目标区域构建特征表达的目标跟踪方法,无法有效感知目标和其上下文差异,容易导致跟踪器定位失败;3)目标辨识不可信。目标容易出现“折返、重叠、离开再进入”等复杂多变的运动模式,采用固定式距离度量机制构建辨识模型的目标跟踪方法,无法自适应地感知目标运动的时序演变规律,容易导致目标ID跳变;4)目标关联不准确。目标常出现在多个摄像头中,仅考虑单摄像头下目标特性演变规律的目标关联方法,无法有效克服跨摄像头目标特性差异,导致关联结果不可信。针对这些问题,本文开展了面向视频侦查的目标跟踪关键技术研究,并取得了如下创新性成果:(1)基于结构化相关滤波的目标观测方法现有目标跟踪工作对目标构建外观模型时,往往采用单一的整体建模,在局部遮挡条件下性能急剧下降。针对此问题,本文提出一种基于结构化相关滤波器的目标观测方法,通过联合对目标的全局和局部信息进行结构化建模,挖掘遮挡条件下目标可见区域的有效数据,构建刻画目标结构的空间关系度量模型,从而有效应对视频侦查中的局部遮挡问题。实验结果表明,本文方法在公开数据集OTB50和OTB100上,分别取得了82.5%和75.1%的准确率,较前沿方法分别提升了2%和5.6%。(2)基于上下文感知孪生网络的目标表达方法现有目标跟踪工作在构建目标表达模型时,大多聚焦在目标的个体区域上,忽略了其上下文信息。当目标周围出现相似物时,容易导致跟踪器定位失败。针对此问题,本文提出了一种基于上下文感知孪生网络的目标表达方法,构建用于区分目标像素和背景像素的目标上下文感知模型,提高跟踪器在复杂场景下的抗干扰能力。通过上下文感知模型,指引孪生网络的端对端训练和测试,有效提高了特征表达的鲁棒性。实验结果表明,本文方法在公开数据集OTB100上AUC值为66%,在VOT2017上EAO值为26%,较前沿方法分别提升了6.6%和2%。(3)基于通道注意双向感知网络的目标辨识方法现有目标跟踪工作在构建相邻帧间的目标辨识机制时,往往采用相对固定的距离度量机制,无法自适应地感知目标运动的时序演变规律。在目标运动模式多变的场景中,跟踪器容易对目标分配到错误的ID。针对此问题,本文提出了一种基于通过注意双向感知的目标辨识方法,将特征学习、相似性计算、ID分配等三个步骤整合在一个端对端网络中,嵌入通道注意力机制,构造双向感知机制,实现了自适应的相似性计算和ID分配,并能有效解决目标跟踪中的“旧目标离开”和“新目标出现”两大困难情形。实验结果表明,本文方法在公开数据集MOT15和MOT17上,分别取得了38.9%和52.7%的MOTA值,较前沿方法分别提升了7.2%和2%。(4)基于差异性描述的跨摄像头目标关联方法现有的跨摄像头目标关联工作在对目标图像进行建模时,往往只关注目标特性在单摄像头下的演变规律,无法有效克服跨摄像头下目标特性的差异,导致跨摄像头目标关联结果不准确。针对此问题,本文提出了一种基于差异性描述的跨摄像头目标关联方法,研究目标特性的跨摄像头变化,挖掘跨域一致性数据,构建差异性描述子,在克服目标特性跨域差

关键词：视频侦查目标观测目标表达目标辨识目标关联

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视频中运动目标的跟踪方法研究

视频中运动目标的跟踪方法研究

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作者：张雷江南大学

学位级别：硕士

运动目标跟踪是在连续图像序列中不断对初始帧中所确定的目标进行状态预测的过程。目标跟踪是计算机视觉领域的研究热门,其在视频监控、自动导航、人机交互、增强现实、医学成像等诸多方面有所应用。然而在现实场景中,受到光照变化、目... 详细信息

运动目标跟踪是在连续图像序列中不断对初始帧中所确定的目标进行状态预测的过程。目标跟踪是计算机视觉领域的研究热门,其在视频监控、自动导航、人机交互、增强现实、医学成像等诸多方面有所应用。然而在现实场景中,受到光照变化、目标遮挡、目标旋转、姿态变化、背景干扰等因素的影响,使得目标跟踪仍然是一个具有挑战性并且有意义的研究课题。本文针对构建有效目标外观模型、应对快速运动、判断目标遮挡、适应尺度变化、排除干扰项以及模型更新机制进行了研究,具体的研究工作如下:1、针对时空上下文跟踪因目标快速移动或遮挡易发生漂移,利用此时真实目标保持较大置信值且目标会出现在旁峰或主峰附近的特性,提出基于置信图特性改进的时空上下文目标跟踪。利用三种类型的子块特征组合构建目标外观模型,将置信图中多个峰值点对应区域作为候选位置,然后提取候选位置的外观特征并找到与目标模板最相似的区域,再用连续蒙特卡洛采样得到最优目标区域,最后判断子块遮挡状况并由遮挡比例调节时空上下文学习率。仿真实验结果表明,所提算法在目标快速移动或者目标被遮挡时,仍然能够较准确地跟踪目标。2、针对目标遮挡、快速运动和尺度变化问题,提出具有局部与全局表达和尺度预测的目标跟踪。先用基于局部表达的最佳伙伴相似性检测获得初步位置,再用基于全局表达的示例线性判别分类器获得更准确的位置;其中示例线性判别分类器采用了离线背景模型作为初始背景模型,同时不断在线采集目标周围背景样本更新背景模型,每一帧中只有目标结果作为正样本来训练线性判别分类器,每个子分类器的权重根据其正样本与目标当前状态相似性获得;同时用CUR滤波器进行检测,根据检测结果与跟踪器结果的重叠率以及目标在相关滤波器中的响应联合判断遮挡情况从而调节模型更新;最终利用相关滤波器融合跟踪器与CUR检测的结果获得目标位置,并在所得位置上进行多尺度采样输入相关滤波器进行尺度预测。仿真实验结果表明,所提算法能够适应目标尺度变化,并且在目标快速运动以及经历遮挡后重新出现等情况下仍然能够进行准确地跟踪。3、针对颜色跟踪易受背景颜色特性相似区域干扰,提出基于干扰项排除与多历史状态恢复的目标跟踪。卷积特征与颜色特征具有互补特性,颜色跟踪发生偏移时,采用颜色相似性与卷积特征相似性融合可以有效排除干扰项。发生遮挡会使卷积特征相似性显著减小,以此作为遮挡判断线索并调节卷积特征目标模板的更新来保持模型准确性。颜色模型的持续向前更新可能会产生误差,利用各历史状态给出结果与最终结果的一致性选择合适的历史状态进行恢复,使得其鲁棒性得到提高。经过仿真实验证明,本文算法在发生光照变化、遮挡和形变等情形时能通过有效去除干扰项来捕获正确的目标状态。

关键词：目标跟踪时空上下文目标表达尺度预测干扰项排除

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一种用于密集小目标的高分辨率图像的数据增强方法

一种用于密集小目标的高分辨率图像的数据增强方法

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作者：辛志勐鲁统伟韦纪辛吴志豪 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明提供了一种用于密集小目标的高分辨率图像的数据增强方法，通过裁剪高分辨率图像，裁剪成一定数量的适合训练网络的小尺寸图像，再进一步融合小尺寸图像得到特征信息丰富，目标表达更强的融合图，最后和裁剪后的小尺寸图合并，组... 详细信息

标准号: CN112990263B

本发明提供了一种用于密集小目标的高分辨率图像的数据增强方法，通过裁剪高分辨率图像，裁剪成一定数量的适合训练网络的小尺寸图像，再进一步融合小尺寸图像得到特征信息丰富，目标表达更强的融合图，最后和裁剪后的小尺寸图合并，组合成新的数据集，提升了对小且密集目标的检测的准确度和可靠性，扩充了数据集以避免过拟合。本发明提出的数据增强方法优于其他最新的方法，能获得更多高质量小尺寸图像，从而实现高精准的对小且密集分布目标的检测。

关键词：小尺寸图像裁剪高分辨率图像数据增强数据集准确度密集分布目标表达特征信息训练网络组合成新融合高精准图合并小目标检测拟合

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关于语文核心素养的理性思考

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教育研究与评论 2022年第10期 13-18页

作者：吴永军南京师范大学教育科学学院教育部基础教育课程改革南京师范大学研究中心教育部基础教育课程教材专家工作委员会

语文核心素养的四个方面构成了一个相互影响、相互促进、相辅相成的辩证统一的整体,每一个方面都不是独立存在的。四大素养有着各自不可替代的功能。语文核心素养在教学目标或学习目标中的表述,要做到整合,即尽量涉及四大素养,将四大素... 详细信息

语文核心素养的四个方面构成了一个相互影响、相互促进、相辅相成的辩证统一的整体,每一个方面都不是独立存在的。四大素养有着各自不可替代的功能。语文核心素养在教学目标或学习目标中的表述,要做到整合,即尽量涉及四大素养,将四大素养与课文“具体内容”结合起来或将其具体化。

关键词：语文新课标核心素养目标表达

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一种核密度估计的背景运动目标对象跟踪方法

一种核密度估计的背景运动目标对象跟踪方法

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作者：王艳蒋志颀 100048 北京市海淀区首都体育馆南路一号

本发明公开了一种核密度估计的背景运动目标对象跟踪方法，结合颜色和纹理特征建立目标外观表征模型，利用收敛算法到候选目标，通过动态加权的方式实现目标位置估计，并结合目标模板更新策略实现目标的持续跟踪，结合巴氏距离的应用，... 详细信息

标准号: CN116596960A

本发明公开了一种核密度估计的背景运动目标对象跟踪方法，结合颜色和纹理特征建立目标外观表征模型，利用收敛算法到候选目标，通过动态加权的方式实现目标位置估计，并结合目标模板更新策略实现目标的持续跟踪，结合巴氏距离的应用，本发明方法提高在形变、旋转、光照变化、背景干扰和低照度等复杂环境下目标表达能力。

关键词：目标位置估计核密度估计巴氏距离背景干扰背景运动表征模型复杂环境更新策略光照变化候选目标目标表达目标对象目标模板目标外观纹理特征形变低照度跟踪算法加权收敛应用

来源：评论

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人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究

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自动化应用 2022年第10期 68-70页

作者：孙秀丽深圳地铁建设集团有限公司广东深圳518000

为提高城市轨道交通中图像识别的效率,开展人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究。通过城市轨道交通数字图像处理、基于人脸识别算法的图像轮廓识别、图像中物体个数识别与目标表达,提出一种应用于城市轨道交通当中的人脸识别算法。... 详细信息

为提高城市轨道交通中图像识别的效率,开展人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究。通过城市轨道交通数字图像处理、基于人脸识别算法的图像轮廓识别、图像中物体个数识别与目标表达,提出一种应用于城市轨道交通当中的人脸识别算法。实验结果表明,研究的人脸识别算法与以往算法相比,对图像的识别效率更高,能够为城市轨道交通安全运营提供更有利的技术条件。

关键词：人脸识别城市轨道交通图像识别目标表达

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一种水库排沙发电多目标优化调度方法

一种水库排沙发电多目标优化调度方法

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作者：李芳芳裘钧 443002 湖北省宜昌市建设路1号

一种水库排沙发电多目标优化调度方法，包括以下步骤：一、以系统发电量最大为目标建立目标函数；以水库输沙量最大为目标建立目标函数；二、将下泄流量作为决策变量，产生多个序列，利用遗传算法求解决策变量；通过上述步骤得到最优的... 详细信息

标准号: CN103761583A

一种水库排沙发电多目标优化调度方法，包括以下步骤：一、以系统发电量最大为目标建立目标函数；以水库输沙量最大为目标建立目标函数；二、将下泄流量作为决策变量，产生多个序列，利用遗传算法求解决策变量；通过上述步骤得到最优的下泄流量。在求解决策变量时，引入水库系统运行的约束条件，包括库水位约束、水库下泄流量约束和流量日变幅约束。本发明提供的一种水库排沙发电多目标优化调度方法，通过综合考虑排沙效率最优和发电效益最优这两个目标函数，实现对水库群长期运行综合效益最大化的多目标表达，并采用多目标优化遗传算法，给出了水库调度的Pareto最优解集。

关键词：多目标优化决策变量目标函数水库调度方法目标建立遗传算法约束沙发长期运行发电效益流量约束目标表达水库调度水库系统效率最优综合效益变幅发电量水位

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一种用于高分辨率图像的密集小目标的检测方法

一种用于高分辨率图像的密集小目标的检测方法

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作者：辛志勐鲁统伟韦纪辛吴志豪 430074 湖北省武汉市洪山区雄楚大街693号

本发明提供了一种用于高分辨率图像的密集小目标的检测方法，通过裁剪高分辨率图像，裁剪成一定数量的适合训练网络的小尺寸图像，再进一步融合小尺寸图像得到特征信息丰富，目标表达更强的融合图，最后和裁剪后的小尺寸图合并，组合成... 详细信息

标准号: CN112990263A

本发明提供了一种用于高分辨率图像的密集小目标的检测方法，通过裁剪高分辨率图像，裁剪成一定数量的适合训练网络的小尺寸图像，再进一步融合小尺寸图像得到特征信息丰富，目标表达更强的融合图，最后和裁剪后的小尺寸图合并，组合成新的数据集，提升了对小且密集目标的检测的准确度和可靠性，扩充了数据集以避免过拟合。本发明提出的数据增强方法优于其他最新的方法，能获得更多高质量小尺寸图像，从而实现高精准的对小且密集分布目标的检测。

关键词：小尺寸图像裁剪高分辨率图像数据集检测准确度密集分布目标表达数据增强特征信息训练网络组合成新融合高精准图合并小目标拟合

来源：评论

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