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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,397 篇 专利

馆藏范围

1,397 篇 电子文献
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日期分布

机构

53 篇 华为技术有限公司
41 篇 腾讯科技有限公司
40 篇 北京百度网讯科技...
30 篇 中国移动通信集团...
24 篇 苏州浪潮智能科技...
24 篇 杭州海康威视数字...
20 篇 支付宝信息技术有...
19 篇 北京邮电大学
17 篇 清华大学
16 篇 北京金山云网络技...
16 篇 中国电信股份有限...
14 篇 阿里巴巴集团控股...
12 篇 阿里云计算有限公...
12 篇 中国联合网络通信...
11 篇 国家电网有限公司
11 篇 中国工商银行股份...
10 篇 中移软件技术有限...
10 篇 华控清交信息科技...
10 篇 阿里巴巴有限公司
10 篇 蚂蚁区块链科技有...

作者

12 篇 于佃海
9 篇 请求不公布姓名
8 篇 王伟
7 篇 裴京
7 篇 王健
7 篇 沈亮
7 篇 王磊
7 篇 张伟
6 篇 陈鹏
6 篇 刘杰
6 篇 杨辉
6 篇 刘凯
6 篇 刘文虎
6 篇 李仁刚
6 篇 蒋杰
6 篇 周志忠
6 篇 罗颖
6 篇 王防修
6 篇 路培杰
6 篇 李艺

语言

1,397 篇 中文

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共 1397 条记录，以下是151-160 订阅

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详细简洁

排序：

一种混合云架构的碳管理方法、系统及其混合云架构

一种混合云架构的碳管理方法、系统及其混合云架构

引用

作者：宋诗 230088 安徽省合肥市高新区习友路1699号阳光电源研发中心楼423室

本申请提供了一种混合云架构的碳管理方法、系统及其混合云架构，根据预设数据采集范围采集相应的活动/减排数据；获取与预设数据采集范围相关的多个目标碳排放因子，并确定与各个目标碳排放因子匹配的目标计算模型；基于活动/减排数据... 详细信息

标准号: CN116911624A

本申请提供了一种混合云架构的碳管理方法、系统及其混合云架构，根据预设数据采集范围采集相应的活动/减排数据；获取与预设数据采集范围相关的多个目标碳排放因子，并确定与各个目标碳排放因子匹配的目标计算模型；基于活动/减排数据、多个目标碳排放因子和目标计算模型，确定目标碳管理数据；其中，目标碳管理数据包括每个碳管理业务相关的碳管理数据；根据预设规则和用户需求从目标碳管理数据中确定可上传数据和本地存储数据；将可上传数据上传至云端，将本地存储数据存储至本地数据库。

关键词：管理数据碳排放存储数据多个目标目标计算预设数据混合云采集减排上传架构管理业务数据上传用户需求预设规则云端匹配数据库存储申请管理

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算力路由方法和网关

算力路由方法和网关

引用

作者：尹梦君 266107 山东省青岛市城阳区丹山工业园湘潭路2号

本发明涉及移动通信技术领域，提供一种算力路由方法和网关，方法包括：获取云计算节点、边缘计算节点和区块链计算节点中至少一个的资源状态信息和网络信息；获取待处理任务的业务需求，根据所述业务需求和所述资源状态信息，确定目标... 详细信息

标准号: CN117201381A

本发明涉及移动通信技术领域，提供一种算力路由方法和网关，方法包括：获取云计算节点、边缘计算节点和区块链计算节点中至少一个的资源状态信息和网络信息；获取待处理任务的业务需求，根据所述业务需求和所述资源状态信息，确定目标节点；根据所述目标节点对应的所述网络信息，确定算力路径。本发明通过获取云计算节点、边缘计算节点和区块链计算节点中至少一个的资源状态信息和网络信息以及待处理任务的业务需求，能够根据待处理任务的业务需求确定目标计算节点和算力路径，提高了计算的效率和性能。

关键词：计算节点业务需求资源状态信息网络信息目标节点力路径云计算区块移动通信技术目标计算路由网关

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计算资源的调度方法、装置、电子设备以及存储介质

计算资源的调度方法、装置、电子设备以及存储介质

引用

作者：俞颖熙 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了计算资源的调度方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及资源调度、人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待调度应用程序中的多个算法模型和多个算法模型之间的逻辑关系；获取算法模型的特性；根据相邻两个算... 详细信息

标准号: CN111966485A

本申请公开了计算资源的调度方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及资源调度、人工智能、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待调度应用程序中的多个算法模型和多个算法模型之间的逻辑关系；获取算法模型的特性；根据相邻两个算法模型之间的逻辑关系确定相邻两个算法模型之间的数据流量；获取计算资源池中多个计算资源的指标；根据算法模型的特性、相邻两个算法模型之间的数据流量和计算资源的指标，从多个计算资源中选择出与算法模型匹配的计算资源，并确定为目标计算资源；以及将算法模型部署到匹配的目标计算资源上。本申请的调度方法，能够自动选择计算资源，提高了人工智能应用程序的运行效率和计算资源的利用率，还能提升硬件收益。

关键词：算法模型计算资源人工智能逻辑关系目标计算数据流量匹配调度应用程序计算资源池调度存储介质电子设备应用程序运行效率资源调度自动选择申请收益部署学习

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跨数据中心的数据协同处理方法、装置、设备及存储介质

跨数据中心的数据协同处理方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：张育铭孙旭东罗凯靖赵凌翔萧畅达范华华 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

本发明实施例公开了一种跨数据中心的数据协同处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：向多个数据中心的工作集群发送第一远程指令，以使各个工作集群将存储的原始数据转化为RSP数据块集合；向各个工作集群发送第二远程指令，以... 详细信息

标准号: CN116755976A

本发明实施例公开了一种跨数据中心的数据协同处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：向多个数据中心的工作集群发送第一远程指令，以使各个工作集群将存储的原始数据转化为RSP数据块集合；向各个工作集群发送第二远程指令，以使各个工作集群在对应的RSP数据块集合中选取目标数量的目标RSP数据块并发送给其他所有工作集群；向各个工作集群发送第三远程指令，以使各个工作集群根据各自具有的目标RSP数据块独立并行执行目标计算任务，并将得到的局部计算结果传送到协同中心；根据各个工作集群的局部计算结果进行全域集成计算，得到全局计算结果。实现了对分布在多个地理空间相互隔离的数据中心的超大数据进行可靠高效的协同分析。

关键词：工作集数据中心远程指令群发送数据块集合局部计算数据块协同并行执行存储介质地理空间目标计算全局计算数据协同原始数据全域并发存储隔离转化分析

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一种负载均衡方法及系统

一种负载均衡方法及系统

引用

作者：刘坤龙明康王逸群 230088 安徽省合肥市高新区望江西路666号

本申请提供了一种负载均衡方法及系统，负载均衡方法应用于负载均衡系统，负载均衡系统包括负载均衡节点和多个计算节点，方法包括：负载均衡节点接收客户端针对一条目标会话发送的节点获取请求；负载均衡节点基于获取的筛选参考数据，... 详细信息

标准号: CN109819057B

本申请提供了一种负载均衡方法及系统，负载均衡方法应用于负载均衡系统，负载均衡系统包括负载均衡节点和多个计算节点，方法包括：负载均衡节点接收客户端针对一条目标会话发送的节点获取请求；负载均衡节点基于获取的筛选参考数据，从多个计算节点中筛选出目标计算节点，并将目标计算节点的信息发送至客户端，其中，筛选参考数据至少包括多个计算节点的当前运行状态数据，目标计算节点接收客户端发送的目标会话的音频计算任务，并对目标会话的音频计算任务进行计算。本申请提供的负载均衡方法提高了系统整体资源的使用率，降低了系统性能波动，且解决了负载均衡节点的流量瓶颈问题。

关键词：负载均衡节点负载均衡计算节点目标会话目标计算负载均衡系统参考数据客户端筛选运行状态数据发送接收客户端节点获取节点接收瓶颈问题系统性能系统整体信息发送使用率申请

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确定拒绝服务攻击的攻击等级的方法、装置和电子设备

确定拒绝服务攻击的攻击等级的方法、装置和电子设备

引用

作者：卢凯高宇李维皓刘桐菊李翔李正朱广宇赵蕾 102209 北京市昌平区未来科技城南区中国电子信息产业基地

本申请提供了一种确定拒绝服务攻击的攻击等级的方法、装置和电子设备，所述方法包括：周期性地获取目标主机在稳定服务状态条件下的多个计算资源的利用率数据；根据所述利用率数据，确定所述目标主机受到拒绝服务攻击的攻击开始时刻和... 详细信息

标准号: CN115051847A

本申请提供了一种确定拒绝服务攻击的攻击等级的方法、装置和电子设备，所述方法包括：周期性地获取目标主机在稳定服务状态条件下的多个计算资源的利用率数据；根据所述利用率数据，确定所述目标主机受到拒绝服务攻击的攻击开始时刻和攻击结束时刻；根据在攻击前时间段内的计算资源的利用率数据和在攻击中时间段内的计算资源的利用率数据，确定所述目标主机上的多个目标计算资源的评价值；针对每个目标计算资源，根据该目标计算资源的评价值和该目标计算资源的权重，确定拒绝服务攻击对所述目标主机进行攻击的攻击等级。通过本申请的方法和装置，能够准确地确定拒绝服务攻击对所述目标主机进行攻击的攻击等级。

关键词：攻击拒绝服务攻击利用率数据计算资源目标主机目标计算时间段方法和装置电子设备多个目标服务状态获取目标开始时刻权重申请主机

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产品配置数据的处理方法、装置、设备及介质

产品配置数据的处理方法、装置、设备及介质

引用

作者：幸奠波熊小明 510670 广东省广州市黄埔区南云一路2号自编二栋第二层204室

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种产品配置数据的处理方法、装置、设备及介质，能够通过目标采集界面采集各个产品配置数据的达成目标，当接收到用户触发的对各个产品配置数据中任意产品配置数据的处理指令时，对用户进行鉴权，在... 详细信息

标准号: CN116821876A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种产品配置数据的处理方法、装置、设备及介质，能够通过目标采集界面采集各个产品配置数据的达成目标，当接收到用户触发的对各个产品配置数据中任意产品配置数据的处理指令时，对用户进行鉴权，在用户具有权限的前提下再执行后续操作，以保证安全性，当用户通过鉴权时，调取与任意产品配置数据对应的计算逻辑作为目标计算逻辑，根据目标计算逻辑、任意产品配置数据的达成目标对任意产品数据进行处理得到处理结果，基于对应的计算逻辑自动进行计算，提高了数据处理的效率，且不会引入人为因素导致的错误，进一步展示处理结果，以实现处理结果的可视化，便于用户查询及跟踪。

关键词：产品配置数据计算逻辑目标计算数据处理技术产品数据处理指令后续操作界面采集人为因素用户查询用户触发数据处理可视化调取鉴权采集权限跟踪引入展示保证

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一种用于任务调度的异构计算终端

一种用于任务调度的异构计算终端

引用

作者：赵健马妍宋佩周国鹏蔡宗霖严晓赵恩海陈晓华 201206 上海市松江区新桥镇千帆路288弄2号1101室

本发明提供了一种用于任务调度的异构计算终端，包括：处理单元和多个计算单元；异构计算终端生成任务调度策略；目标计算单元获取所对应的目标升级程序，并基于目标升级程序进行升级；在升级后对目标任务进行处理，并将相应的处理结果... 详细信息

标准号: CN115658269A

本发明提供了一种用于任务调度的异构计算终端，包括：处理单元和多个计算单元；异构计算终端生成任务调度策略；目标计算单元获取所对应的目标升级程序，并基于目标升级程序进行升级；在升级后对目标任务进行处理，并将相应的处理结果发送至处理单元；处理单元合并多个目标计算单元发送的处理结果，得到初始任务集的处理结果。通过本发明实施例提供的异构计算终端，能够实现计算单元的在线升级，动态更新计算单元，极大拓展了硬件的计算单元的通用性；针对不同的任务可以生成不同的调度策略，计算单元能够动态提供较好的任务处理能力，可以提升异构计算终端的计算效率，在面对复杂任务时也具有较好的处理能力和处理效率。

关键词：计算单元计算终端异构处理单元升级程序发送任务调度策略处理效率单元获取调度策略动态更新动态提供多个目标计算效率目标计算任务处理任务调度在线升级任务集升级合并拓展

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一种交通信号控制方法及具有交通指挥功能的共享车辆

一种交通信号控制方法及具有交通指挥功能的共享车辆

引用

作者：杨峰 410000 湖南省长沙市高新开发区桐梓坡西路198号办公楼仓库501

本发明实施例提供了一种交通信号控制方法、系统、存储介质、电子装置以及一种具有交通控制功能的共享车辆，其方法包括：通过信息采集装置获取目标区域的交通流量信息以及共享车辆在所述目标区域的车辆分布信息；在确定交通流量信息满... 详细信息

标准号: CN115565387A

本发明实施例提供了一种交通信号控制方法、系统、存储介质、电子装置以及一种具有交通控制功能的共享车辆，其方法包括：通过信息采集装置获取目标区域的交通流量信息以及共享车辆在所述目标区域的车辆分布信息；在确定交通流量信息满足第一阈值的情况下，进行目标确定计算，以得到目标计算结果，并根据目标计算结果确定目标车辆；基于交通流量信息，生成目标运动路线；在接收到目标车辆反馈的区域抵达信息的情况下，向所述交通信号装置发送信号控制指令，以指示交通信号装置基于所述交通流量信息进行交通信号变换。通过本发明，解决了交通指挥效率低的问题，进而达到了提高交通指挥效率的效果。

关键词：交通流量信息交通信号装置交通指挥目标车辆目标计算交通信号控制信息采集装置存储介质电子装置发送信号分布信息获取目标交通控制交通信号结果确定控制指令目标区域目标确定目标运动共享反馈

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一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法

一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法

引用

作者：金泰松王明凯纪荣嵘 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法，涉及人工神经网络的压缩与加速。包括以下步骤：(1)在数据集中采样小批量的图片，并将其输入神经网络，获得逐层的特征图；(2)计算得到每层网络的类别可分离性指标；(3)根据每层网络... 详细信息

标准号: CN116129246A

一种基于类别可分离性的神经网络混合精度量化方法，涉及人工神经网络的压缩与加速。包括以下步骤：(1)在数据集中采样小批量的图片，并将其输入神经网络，获得逐层的特征图；(2)计算得到每层网络的类别可分离性指标；(3)根据每层网络的类别可分离性指标计算得到其重要性指标；(4)根据每层网络的重要性指标与其对应的计算量，解一个线性规划问题(以目标计算量为约束，最大化全局重要性为目标)，最终得到可靠的逐层比特数配置。(5)根据该逐层比特数配置，对网络进行量化。利用激活值的内在特征，定义类别可分离性指标，仅利用小批量数据通过模型，在短时间内便能获得适用于该模型的可靠的比特数配置。

关键词：可分离性比特数重要性指标小批量网络配置人工神经网络输入神经网络线性规划问题定义类别精度量化目标计算神经网络数据集中数据通过指标计算计算量特征图最大化采样激活量化压缩全局图片

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