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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

1,397 篇 专利

馆藏范围

1,397 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

53 篇 华为技术有限公司
41 篇 腾讯科技有限公司
40 篇 北京百度网讯科技...
30 篇 中国移动通信集团...
24 篇 苏州浪潮智能科技...
24 篇 杭州海康威视数字...
20 篇 支付宝信息技术有...
19 篇 北京邮电大学
17 篇 清华大学
16 篇 北京金山云网络技...
16 篇 中国电信股份有限...
14 篇 阿里巴巴集团控股...
12 篇 阿里云计算有限公...
12 篇 中国联合网络通信...
11 篇 国家电网有限公司
11 篇 中国工商银行股份...
10 篇 中移软件技术有限...
10 篇 华控清交信息科技...
10 篇 阿里巴巴有限公司
10 篇 蚂蚁区块链科技有...

作者

12 篇 于佃海
9 篇 请求不公布姓名
8 篇 王伟
7 篇 裴京
7 篇 王健
7 篇 沈亮
7 篇 王磊
7 篇 张伟
6 篇 陈鹏
6 篇 刘杰
6 篇 杨辉
6 篇 刘凯
6 篇 刘文虎
6 篇 李仁刚
6 篇 蒋杰
6 篇 周志忠
6 篇 罗颖
6 篇 王防修
6 篇 路培杰
6 篇 李艺

语言

1,397 篇 中文

检索条件"主题词=目标计算"

共 1397 条记录，以下是191-200 订阅

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详细简洁

排序：

机器学习算法选择方法、分布式计算系统

机器学习算法选择方法、分布式计算系统

引用

作者：任文龙倪煜 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号

本发明实施例涉及一种机器学习算法选择方法、分布式计算系统，该机器学习算法选择方法包括：Master节点在接收到机器学习算法选择任务后，从多个计算节点中确定N个可用的目标计算节点，以及向N个目标计算节点发送不同机器学习算法对应... 详细信息

标准号: CN112966438A

本发明实施例涉及一种机器学习算法选择方法、分布式计算系统，该机器学习算法选择方法包括：Master节点在接收到机器学习算法选择任务后，从多个计算节点中确定N个可用的目标计算节点，以及向N个目标计算节点发送不同机器学习算法对应的机器学习模型训练任务；目标计算节点执行接收到的机器学习模型训练任务，以及确定训练得到的机器学习模型的模型评价指标值，将模型评价指标值发送给Master节点；Master节点根据接收到的所述模型评价指标值展示所述机器学习算法选择任务的执行结果。由此，可以实现多个计算节点并行地执行不同的机器学习模型训练任务，从而节省用户在选择机器学习算法时所花费的时间。

关键词：机器学习算法机器学习模型模型评价指标目标计算计算节点分布式计算系统节点发送节点执行可用并行展示

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一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备

一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：高秋曹昱王铭蓝恺 311121 浙江省杭州市余杭区之江实验室南湖总部

本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。所述数据处理的方法包括：确定第一计算机编程语言对应的第一处理进程以及第二计算机编程语言对应的第二处理进程，通过所述第二处理进程，确定至少一个计算线程，并通过... 详细信息

标准号: CN116048845A

本说明书公开了一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备。所述数据处理的方法包括：确定第一计算机编程语言对应的第一处理进程以及第二计算机编程语言对应的第二处理进程，通过所述第二处理进程，确定至少一个计算线程，并通过各计算线程对待处理数据进行计算，得到目标计算结果，通过第二处理进程对应的第二虚拟通信端口，将目标计算结果对应的报文发送给第一处理进程对应的第一虚拟通信端口，其中，报文所携带数据的数据格式为第一计算机编程语言与第二计算机编程语言均能进行处理的数据格式，通过第一处理进程，对所述报文进行解析，得到目标计算结果，并对目标计算结果进行数据处理。

关键词：处理进程计算机编程语言目标计算数据处理报文虚拟通信端口数据格式线程处理数据存储介质电子设备解析携带

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一种电力无线异构网中计算任务卸载方法及系统

一种电力无线异构网中计算任务卸载方法及系统

引用

作者：白巍刘理峰邵炜平 102209 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号

本发明提供的电力无线异构网中计算任务卸载方法及系统，该方法通过获取电力无线异构网中业务信息以及边缘服务器的初始计算资源售价和计算资源数量；根据初始计算资源售价及业务信息，采用预设计算任务卸载算法确定各业务的当前计算任... 详细信息

标准号: CN111949409A

本发明提供的电力无线异构网中计算任务卸载方法及系统，该方法通过获取电力无线异构网中业务信息以及边缘服务器的初始计算资源售价和计算资源数量；根据初始计算资源售价及业务信息，采用预设计算任务卸载算法确定各业务的当前计算任务卸载决策；根据业务信息及当前计算任务卸载决策计算所有业务所需的计算资源总量；判断计算资源总量与计算资源数量的关系是否满足预设计算任务卸载条件；当计算资源总量与计算资源数量的关系满足预设计算任务卸载条件时，将各业务的当前计算任务卸载决策确定为各业务的目标计算任务卸载决策。通过实施本发明，通过优化卸载策略能够同时最大化业务的一致性和边缘服务器的收益。

关键词：计算资源任务卸载业务信息预设计边缘服务器异构决策关系满足决策计算目标计算算法确定最大化卸载收益优化

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多方乘法计算的执行方法及安全多方计算系统

多方乘法计算的执行方法及安全多方计算系统

引用

作者：李泳 518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

本申请提供了一种多方乘法计算的执行方法及安全多方计算系统。在实施例中，控制节点分别向四个计算节点发送数据分片组合，数据分片组合包括第一数据分片和第二数据分片，四个计算节点中的每个计算节点协同进行数据处理，从而得到第一... 详细信息

标准号: CN118171310A

本申请提供了一种多方乘法计算的执行方法及安全多方计算系统。在实施例中，控制节点分别向四个计算节点发送数据分片组合，数据分片组合包括第一数据分片和第二数据分片，四个计算节点中的每个计算节点协同进行数据处理，从而得到第一隐私数据和第二隐私数据的乘积，其中，每个计算节点协同进行数据处理包括：对第一数据分片和第二数据分片进行乘法运算，得到第一数据；向目标计算节点发送第一数据；目标计算节点根据四个计算节点发送的第一数据，确定第一隐私数据和第二隐私数据的乘积。由此，通过本申请实施例提供的技术方案，能够降低对数据隐私计算过程中的计算量，从而提高数据的计算效率。

关键词：第一数据计算节点隐私数据数据分片目标计算数据处理协同安全多方计算乘法计算乘法运算分片组合计算过程计算效率节点发送控制节点数据隐私计算量申请发送

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用户代码运行方法及装置、电子设备和存储介质

用户代码运行方法及装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张宁杨子骁邹雨竹 200232 上海市自由贸易试验区临港新片区泥城镇秋山路1775弄29、30号2楼01室

本公开涉及一种用户代码运行方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：网关响应于接收到用户终端的连接请求，确定用户终端所属的租户，以及租户对应的计算集群，并建立计算集群中的目标计算节点与用户终端的连接，将用户终端发... 详细信息

标准号: CN113905083A

本公开涉及一种用户代码运行方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：网关响应于接收到用户终端的连接请求，确定用户终端所属的租户，以及租户对应的计算集群，并建立计算集群中的目标计算节点与用户终端的连接，将用户终端发出的用户代码发送至目标计算节点，再将目标计算节点对用户代码的运行结果反馈至用户终端。本公开实施例能够支持以租户为粒度的计算资源隔离，每个租户可对应一个计算集群，根据每一用户终端发送的连接请求，网关可灵活地为每一用户终端匹配合适的目标计算节点，使用户终端与对应的计算集群中的目标计算节点直连，节省了用户代码运行所需的硬件资源，提高了用户代码运行效率。

关键词：用户终端目标计算用户代码租户计算集群连接请求发送存储介质电子设备计算资源网关响应硬件资源运行结果运行效率网关直连匹配隔离反馈灵活

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基于可信执行环境的中心化计算方法及装置

基于可信执行环境的中心化计算方法及装置

引用

作者：王济平黎刚汤克云高俊杰周健雄刘继华 528400 广东省中山市东区中山五路57号7层

本发明公开了一种基于可信执行环境的中心化计算方法及装置，包括：在非可信执行环境中，从任务队列中获取目标计算任务；确定与目标计算任务相匹配的任务配置信息；通过预设的可信构建功能，基于任务配置信息进行计算任务实例构建，进... 详细信息

标准号: CN116401671A

本发明公开了一种基于可信执行环境的中心化计算方法及装置，包括：在非可信执行环境中，从任务队列中获取目标计算任务；确定与目标计算任务相匹配的任务配置信息；通过预设的可信构建功能，基于任务配置信息进行计算任务实例构建，进行堆栈内存的使用权限配置，得到目标计算任务实例；启动目标计算任务实例，并监听目标计算任务实例的进程信息；在可信执行环境中，执行目标计算任务实例得到计算结果；利用各个数据节点的加解密秘钥对计算结果进行加密，得到加密结果；将加密结果分别输出到各个数据节点。可见，本发明能够合理的安排非可信执行环境与可信执行环境的资源使用，提高针对隐私计算程序和隐私数据的中心化安全可信计算效果。

关键词：可信执行环境目标计算任务配置信息加密结果数据节点中心化计算方法及装置堆栈内存获取目标计算程序监听目标进程信息可信计算任务队列实例构建使用权限隐私数据资源使用加解密构建秘钥预设加密匹配隐私可信输出配置安全

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一种业务处理方法、装置及设备

一种业务处理方法、装置及设备

引用

作者：童超 310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号

本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：获取与目标业务对应的目标计算流图；根据所述目标计算流图获取与目标业务对应的待执行程序，并根据所述目标计算流图获取与所述待执行程序对应的配置文件；通过所述待执行程序和... 详细信息

标准号: CN112099848A

本申请提供一种业务处理方法、装置及设备，该方法包括：获取与目标业务对应的目标计算流图；根据所述目标计算流图获取与目标业务对应的待执行程序，并根据所述目标计算流图获取与所述待执行程序对应的配置文件；通过所述待执行程序和所述配置文件对待处理数据进行业务处理，得到与所述目标业务匹配的业务处理结果。通过本申请的技术方案，能够使用机器学习技术实现各种类型的业务处理，能够实现基于计算流图的应用开发框架。

关键词：目标计算目标业务业务处理配置文件业务处理结果装置及设备处理数据技术实现使用机器应用开发申请匹配学习

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一种部署计算实例的方法及装置

一种部署计算实例的方法及装置

引用

作者：朱旭琪 550025 贵州省贵阳市贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心

一种部署计算实例的方法及装置，用于提高为用户提供计算资源时的服务质量。其中方法包括：云服务器确定待部署的计算实例对应的目标业务特征，根据目标业务特征和各计算节点中已部署的计算实例对应的业务特征确定目标计算节点，将待部... 详细信息

标准号: CN114327739A

一种部署计算实例的方法及装置，用于提高为用户提供计算资源时的服务质量。其中方法包括：云服务器确定待部署的计算实例对应的目标业务特征，根据目标业务特征和各计算节点中已部署的计算实例对应的业务特征确定目标计算节点，将待部署的计算实例部署在目标计算节点上。通过在选择目标计算节点时考虑业务特征这个因素，有助云于服务器尽量不将业务特征相同的计算实例部署在同一计算节点上，这种方式不仅能降低同一计算节点上的各计算实例产生相互干扰的概率，尽量保证这些计算实例执行计算服务时的服务质量，提高租户租用计算实例执行业务时的业务体验，还能丰富同一计算节点上执行的业务，充分利用同一计算节点的各种资源。

关键词：计算节点业务特征部署目标计算目标业务实例执行计算服务计算资源选择目标业务体验用户提供云服务器租户服务器租用服务概率保证

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基于激光雷达的多机器人编队跟踪采样控制方法及系统

基于激光雷达的多机器人编队跟踪采样控制方法及系统

引用

作者：张铭刘智伟何顶新池明 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了一种基于激光雷达的多机器人编队跟踪采样控制方法及系统，属于机器人智能控制领域，方法包括：各机器人分别测量当前时刻下其与相邻机器人的距离，并以多机器人编队形状趋近于预期编队形状为目标计算其在本体坐标系下的第... 详细信息

标准号: CN114326731A

本发明公开了一种基于激光雷达的多机器人编队跟踪采样控制方法及系统，属于机器人智能控制领域，方法包括：各机器人分别测量当前时刻下其与相邻机器人的距离，并以多机器人编队形状趋近于预期编队形状为目标计算其在本体坐标系下的第一速度；当多机器人编队形状与预期编队形状一致时，领航机器人根据多机器人编队的当前位姿、目标速度以及目标位姿，利用PI控制方法计算多机器人编队在机器人编队坐标系下的目标速度，并将目标速度发送至其他机器人；各机器人以令多机器人编队速度保持目标速度为目标，计算其在其本体坐标系下的第二速度，控制其在当前时刻到下一时刻之间的速度等于第一速度与第二速度的合速度，实现编队跟踪控制。

关键词：多机器人编队机器人机器人智能控制领航机器人采样控制跟踪控制激光雷达目标计算目标位姿速度保持形状一致位姿测量发送跟踪

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一种显存优化方法、装置、设备及存储介质

一种显存优化方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：赵成钢颜子杰张宇帆张行程 201306 上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼

本申请实施例提供一种显存优化方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于预设网络模型，生成第一计算图；确定所述第一计算图的显存峰值与运行数据之间的关联关系；基于所述关联关系，对所述第一计算图进行调整，生成至少... 详细信息

标准号: CN114003306B

本申请实施例提供一种显存优化方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于预设网络模型，生成第一计算图；确定所述第一计算图的显存峰值与运行数据之间的关联关系；基于所述关联关系，对所述第一计算图进行调整，生成至少一个第二计算图；基于所述至少一个第二计算图的显存峰值和运行时长，在所述至少一个第二计算图中确定目标计算图；基于所述目标计算图，确定所述预设网络模型所需的显存空间。

关键词：显存关联关系目标计算网络模型预设存储介质运行数据时长申请优化

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