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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

100 篇 专利
1 篇 学位论文

馆藏范围

101 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程
1 篇 管理学
- 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

1 篇 规则提取算法
1 篇 目标语义信息
1 篇 模糊c均值聚类
1 篇 属性约简
1 篇 粗糙集
1 篇 图像检索

机构

4 篇 北京百度网讯科技...
4 篇 南京邮电大学
3 篇 初速度科技有限公...
3 篇 浙江大学
3 篇 腾讯科技有限公司
2 篇 湖南大学
2 篇 北京豆牛网络科技...
2 篇 华南师范大学
2 篇 北京互连众信科技...
2 篇 苏州智加科技有限...
2 篇 珠海联云科技有限...
2 篇 成都纵横自动化技...
2 篇 中国联合网络通信...
2 篇 禾多科技有限公司
2 篇 北京灵蚌科技有限...
2 篇 魔门塔科技有限公...
2 篇 马上消费金融股份...
2 篇 珠海格力电器股份...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 之江实验室

作者

4 篇 吴伟
4 篇 王晋玮
3 篇 陈姿
2 篇 武越
2 篇 白鹏飞
2 篇 曹意宏
2 篇 邓迪
2 篇 毛建旭
2 篇 程谟凡
2 篇 习鹏鹏
2 篇 范赐恩
2 篇 杨伟
2 篇 熊师洵
2 篇 刘春
2 篇 刘艺
2 篇 陈丽琼
2 篇 冯冰玉
2 篇 马志辉
2 篇 肖康宇
2 篇 王京

语言

101 篇 中文

检索条件"主题词=目标语义信息"

共 101 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于目标语义信息的图像检索方法研究

基于目标语义信息的图像检索方法研究

引用

作者：徐天哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

图像检索是现代多媒体技术的热门研究领域,其方法包括特征提取、分类、匹配等。随着互联网技术的普及,图像数据呈现爆炸性增长趋势,图像检索的研究显得尤为重要。传统的图像检索方法研究主要集中在通过比较图像低层视觉特征的相似性来... 详细信息

图像检索是现代多媒体技术的热门研究领域,其方法包括特征提取、分类、匹配等。随着互联网技术的普及,图像数据呈现爆炸性增长趋势,图像检索的研究显得尤为重要。传统的图像检索方法研究主要集中在通过比较图像低层视觉特征的相似性来检索图像,然而由于低层视觉特征的描述与人类语义需求有较大差别,即存在语义鸿沟,传统的图像检索方法无法满足人们的语义检索需求。\n 将图像低层特征进行筛选并有效组织来更好地表达图像目标的语义会极大地提高图像检索的效果。如何去除对语义表达无用的特征并建立目标语义的表达规则成为了图像检索的关键问题。与智能计算的结合使得图像检索出现了新的方法。近年来诸多学者将粗糙集等理论成功应用于属性约简并引入到图像检索中,取得了一些成果。\n 本文在介绍图像检索方法和粗糙集等相关理论的基础上分析了图像数据集的中存在的不协调性,研究了基于模糊C均值聚类的相似关系粗糙集的属性约简方法以及规则提取算法,并将其应用于图像检索。主要工作如下:\n (1)阐述了图像特征数据集中存在的不协调性,并提出了正向不协调性和反向不协调性的概念。\n (2)针对正向不协调性提出基于模糊C均值聚类的相似关系粗糙集模型。利用FCM方法中的隶属度矩阵定义了相似关系,并且基于这种相似关系定义了粗糙集的正域和非正域以及相关指导属性约简的重要度。该模型可以辨别数据集中的噪声数据并有效减少正向不协调性。\n (3)针对反向不协调性提出了不协调规则的处理方法。定义了决策分类的代表集、疑似对象以及指导不协调对象处理的疑似率和疑似可信度。并提出了针对连续属性值的基于区间前件的规则提取方法。\n (4)提出图像的层目标特征提取方法,构建图像特征决策系统。并将上述方法应用于图像检索,仿真实验验证了本文方法的有效性。

关键词：目标语义信息图像检索粗糙集模糊C均值聚类属性约简规则提取算法

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目标语义信息的确定方法、装置及存储介质

目标语义信息的确定方法、装置及存储介质

引用

作者：刘子建马丹丹叶晓斌邓迪陈东黄杰吴阳潘桂新习鹏鹏江雪莲 100033 北京市西城区金融大街21号

本申请提供一种目标语义信息的确定方法、装置及存储介质，涉及通信领域，用于提高确定用户意图或者产品的准确性。该方法包括：获取目标文本信息和多个预设语义信息。将目标文本信息输入多个预设语言模型，得到多个特征向量，预设语言... 详细信息

标准号: CN117350298A

本申请提供一种目标语义信息的确定方法、装置及存储介质，涉及通信领域，用于提高确定用户意图或者产品的准确性。该方法包括：获取目标文本信息和多个预设语义信息。将目标文本信息输入多个预设语言模型，得到多个特征向量，预设语言模型用于将目标文本信息转换为特征向量，特征向量用于反映目标文本信息的语义信息。根据多个预设语义信息、多个特征向量和目标文本信息，确定多个相似概率，相似概率为目标文本信息的语义信息与预设语义信息相似的概率，一个相似概率对应一个预设语义信息。根据多个相似概率，从多个预设语义信息中确定目标语义信息，目标语义信息为多个相似概率中最大概率对应的预设语义信息。

关键词：语义信息预设目标文本信息特征向量概率目标语义信息语言模型存储介质获取目标通信领域文本信息用户意图最大概率转换申请

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一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法

一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法

引用

作者：李国权夏瑞阳向娇林金朝庞宇郭豆豆朱宏钰 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的... 详细信息

标准号: CN114972711A

本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。

关键词：候选框掩膜目标检测数据集目标语义信息图像处理领域待处理图像预处理步骤语义设计目标随机水平网络分支网络模型选择算法语义信息主干网络自然数据翻转多分支检测头监督融合检测评估改进网络

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语义信息描述实现方法及装置

语义信息描述实现方法及装置

引用

作者：陈小平穆峰 528308 广东省佛山市顺德区伦教街道霞石村新熹四路北2号(7号楼第四层之三)

本发明公开了一种语义信息描述的实现方法及装置，该方法包括：采集目标交互信息，目标交互信息包括至少一种模态类型的交互信息；对目标交互信息进行识别处理，得到目标交互信息的目标语义信息；将目标语义信息输入预设语义处理模型，... 详细信息

标准号: CN116432657A

本发明公开了一种语义信息描述的实现方法及装置，该方法包括：采集目标交互信息，目标交互信息包括至少一种模态类型的交互信息；对目标交互信息进行识别处理，得到目标交互信息的目标语义信息；将目标语义信息输入预设语义处理模型，得到目标语义信息对应的目标处理结果；对目标处理结果进行格式转换操作，得到目标处理结果对应的预设格式的目标描述信息，其中，目标描述信息用于结合意图策略输入至预设对话模型，以实现语义补全。可见，本发明能够提供一种多模态交互信息的处理方式，同时生成统一标准格式的目标描述信息，从多模态角度进一步挖掘语义细粒度关系信息，能够使得多模态语义得到完整提取和保留，实现多模态信息的交互和融合。

关键词：交互信息目标描述信息目标语义信息语义目标处理多模态预设统一标准格式多模态交互多模态信息采集目标策略输入处理方式对话模型格式转换关系信息语义处理语义信息预设格式细粒度模态融合挖掘保留

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语义信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和产品

语义信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和产品

引用

作者：张超曹涵朱李悦 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请涉及一种语义信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过在对获取到的语义信息校验不通过的情况下，根据语义信息生成报错信息，从报错信息标识库中，获取与报错信息相对应的目标报错标识，在根据目标报错... 详细信息

标准号: CN117521667A

本申请涉及一种语义信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过在对获取到的语义信息校验不通过的情况下，根据语义信息生成报错信息，从报错信息标识库中，获取与报错信息相对应的目标报错标识，在根据目标报错标识确定需要对报错信息进行修正的情况下，通过语义识别模型对报错信息进行处理，得到修正后的目标语义信息，在对目标语义信息校验通过的情况下，根据目标语义信息生成上报邮件，并将上报邮件发送至云端，能够自动对错误信息进行修正，保证修正后语义信息的准确性，从而提高报错信息处理效率。

关键词：报错信息目标语义信息语义信息报错修正上报邮件校验计算机程序产品语义信息处理计算机设备标识确定存储介质错误信息信息处理语义识别标识库云端发送申请保证

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问答方法以及问答模型训练方法

问答方法以及问答模型训练方法

引用

作者：惠彬原李云水黄非李永彬 310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室

本说明书实施例提供问答方法以及问答模型训练方法，其中所述问答方法包括：获取待答复的问题信息；将所述问题信息输入问答模型，获得所述问题信息对应的答复信息；其中，所述问答模型基于预测答复信息训练获得，所述预测答复信息为利... 详细信息

标准号: CN116561270A

本说明书实施例提供问答方法以及问答模型训练方法，其中所述问答方法包括：获取待答复的问题信息；将所述问题信息输入问答模型，获得所述问题信息对应的答复信息；其中，所述问答模型基于预测答复信息训练获得，所述预测答复信息为利用预训练问答模型对问题样本对应的答复信息进行预测得到，所述预训练问答模型基于预测图文匹配结果训练获得，所述预测图文匹配结果为利用所述预训练问答模型对待训练图像和目标语义信息进行匹配得到，所述目标语义信息是基于所述待训练图像对应的图像描述文本、与所述待训练图像相关联的对话文本生成的，以实现训练的问答模型的答复信息更为准确，提高模型的应用效果。

关键词：答复信息问题信息训练图像预测目标语义信息匹配结果图文对话文本模型训练图像描述应用效果匹配样本文本关联答复

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内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质

内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：李啸李嘉桐罗世楷 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间

本公开提供了一种内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与内容主题匹配的第一参考素材；对所述第一参考素材进行特征提取，生成目标特征数据；利用确定的所述内容主题的目标语义信息，对所述目标特征数据... 详细信息

标准号: CN116595480A

本公开提供了一种内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与内容主题匹配的第一参考素材；对所述第一参考素材进行特征提取，生成目标特征数据；利用确定的所述内容主题的目标语义信息，对所述目标特征数据进行处理，生成与所述目标语义、和所述第一参考素材指示的素材风格匹配的目标素材；基于所述目标素材，生成所述内容主题对应的待投放数据。

关键词：素材内容主题目标特征参考匹配目标语义信息计算机设备存储介质目标语义内容生成特征提取投放风格

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智能体的语音信息处理方法、计算机设备及存储介质

智能体的语音信息处理方法、计算机设备及存储介质

引用

作者：范远翔王波廖四洋周正 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋B2004

本申请涉及人工智能领域，提供一种智能体的语音信息处理方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收外部对象发送的第一语音信息，并提取所述第一语音信息对应的目标语义信息；根据所述目标语义信息确定用于对所述第一语音信息进行... 详细信息

标准号: CN117732038A

本申请涉及人工智能领域，提供一种智能体的语音信息处理方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：接收外部对象发送的第一语音信息，并提取所述第一语音信息对应的目标语义信息；根据所述目标语义信息确定用于对所述第一语音信息进行回复的第二语音信息，并确定所述外部对象的意图类型；获取所述智能体所处环境的环境状态，并基于所述意图类型及所述环境状态确定所述智能体的动作输出策略；基于所述动作输出策略控制所述智能体与所述环境交互，并在所述智能体与所述环境进行交互过程中输出所述第二语音信息。使智能体能够根据人类玩家的语音信息输出相应的回复并结合人类玩家的语音信息执行动作，提高了智能体的拟人效果。

关键词：语音信息智能体目标语义信息环境状态输出策略外部对象回复人工智能领域语音信息处理计算机设备存储介质环境交互交互过程输出发送申请

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基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法

基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法

引用

作者：马文萍郭琼琼武越杨启帆赵暐 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法，主要解决现有技术不能很好地识别外观歧义的遥感目标，和不能获取足够目标语义信息的问题。其实现步骤是：1.采集遥感图像构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；2.构... 详细信息

标准号: CN110084195B

本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感图像目标检测方法，主要解决现有技术不能很好地识别外观歧义的遥感目标，和不能获取足够目标语义信息的问题。其实现步骤是：1.采集遥感图像构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；2.构建网络模型，该模型包含特征提取子网络，RPN候选框生成网络，上下文信息融合子网络以及多区域特征融合子网络；3.用训练集训练模型，直至训练的迭代次数等于预设的终止次数；4.将测试图像输入到训练好的模型中，得到目标检测的结果。本发明能强化特征的表达能力，丰富目标的语义信息，使目标更具有辨识性，提高了检测的精度，可用于资源勘探、灾害监测和城市规划的遥感图像目标检测。

关键词：目标检测遥感图像数据集训练集子网络构建卷积神经网络目标语义信息上下文信息测试图像城市规划特征融合特征提取网络模型训练模型遥感目标语义信息灾害监测资源勘探歧义辨识性测试集多区域候选框融合子迭代可用预设网络采集检测

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基于注意力编码和图卷积网络的特定目标情感分类方法

基于注意力编码和图卷积网络的特定目标情感分类方法

引用

作者：肖路巍胡晓晖刘一凡薛云古东宏陈秉良 510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院

本发明提供一种基于注意力编码和图卷积网络的特定目标情感分类方法，包括：通过预设双向循环神经网络模型，得到上下文和特定目标对应的隐藏状态向量，并对其分别进行多头自注意编码；再通过结合逐点卷积的图卷积神经网络，提取所述上... 详细信息

标准号: CN111259142B

本发明提供一种基于注意力编码和图卷积网络的特定目标情感分类方法，包括：通过预设双向循环神经网络模型，得到上下文和特定目标对应的隐藏状态向量，并对其分别进行多头自注意编码；再通过结合逐点卷积的图卷积神经网络，提取所述上下文对应的句法依存树中的句法向量，对句法向量进行多头自注意力编码；之后，使用多头交互注意力分别对句法信息编码和上下文语义信息编码、句法信息编码和特定目标语义信息编码进行交互融合，将融合后的结果与上下文语义信息编码拼接，获取最终的特征表示，基于特征表示得到特定目标的情感分类结果。相对于现有技术，本发明充分考虑了上下文和特定目标与句法信息之间的联系，提高了情感分类的准确性。

关键词：句法信息情感分类句法向量注意力上下文语义特征表示信息编码多头目标语义信息神经网络模型交互融合神经网络双向循环隐藏状态卷积预设拼接融合网络

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