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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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9 篇 专利

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日期分布

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2 篇 中国科学院自动化...
2 篇 国家计算机网络与...
2 篇 深圳大学
1 篇 北京百度网讯科技...
1 篇 学习时代公司
1 篇 株式会社ntt都科摩...
1 篇 华东师范大学
1 篇 哈尔滨工业大学

作者

2 篇 黄中伟
2 篇 赵晓航
2 篇 马宏远
2 篇 宗成庆
2 篇 周龙
2 篇 杜翠兰
2 篇 张家俊
2 篇 张翠
1 篇 陈科海
1 篇 陈岚
1 篇 j·c·陈
1 篇 李安新
1 篇 郑焕然
1 篇 王海峰
1 篇 钟美智
1 篇 何中军
1 篇 d·亨徳里
1 篇 郭心语
1 篇 d·多林
1 篇 吴华

语言

9 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言单词"

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详细简洁

排序：

一种基于单词删除的同声传译方法及系统

一种基于单词删除的同声传译方法及系统

引用

作者：陈科海钟美智张民 518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

本发明提供一种基于单词删除的同声传译方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取源语言文字序列和目标语言文字序列；对源语言文字序列和目标语言文字序列进行数据预处理；构建翻译模型，对翻译模型进行初始化；基于预处理后... 详细信息

标准号: CN117422075A

本发明提供一种基于单词删除的同声传译方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取源语言文字序列和目标语言文字序列；对源语言文字序列和目标语言文字序列进行数据预处理；构建翻译模型，对翻译模型进行初始化；基于预处理后的数据对翻译模型进行单词随机删除训练，获得训练好的翻译模型；将源语言文字序列输入至训练好的翻译模型，输出翻译结果。本发明通过采用随机删除目标语言单词的技术手段,强迫模型减少对完整目标语言的依赖,迫使其关注源语言端的信息,增强模型对不完整源语言序列的建模能力。通过针对性的单词随机删除技术方案，可以有效解决文本同传中产生的翻译幻觉问题。

关键词：翻译目标语言删除源语言文字文字序列源语言单词自然语言处理技术预处理目标语言单词数据预处理单词删除技术手段输出翻译同声传译序列输入有效解决语言文字初始化获取源构建建模幻觉文本

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基于Transformer的翻译模型的专业术语词汇对齐替换方法

基于Transformer的翻译模型的专业术语词汇对齐替换方法

引用

作者：王晓玲郑焕然朱威 200062 上海市普陀区中山北路3663号

本发明公开了一种基于Transformer的翻译模型的专业术语词汇对齐替换方法，构建并训练基于Transformer的翻译模型，将待翻译的源语言文本输入至训练好的翻译模型，翻译得到目标语言的初始译文，同时获取源语言单词和目标语言单词的多个... 详细信息

标准号: CN115017923A

本发明公开了一种基于Transformer的翻译模型的专业术语词汇对齐替换方法，构建并训练基于Transformer的翻译模型，将待翻译的源语言文本输入至训练好的翻译模型，翻译得到目标语言的初始译文，同时获取源语言单词和目标语言单词的多个参考相关性矩阵，根据参考相关性矩阵对源语言单词和目标语言单词进行对齐，得到对齐单词对，查找源语言句子中是否存在预先设置的专业术语库中的源语言术语，如果存在则查询初始译文中与该源语言术语对齐的单词集合，将初始译文中与该源语言术语对齐的目标语言单词替换为专业术语译文，从而得到最终译文。本发明利用翻译模型中的相关性矩阵实现源语言和译文的对齐，并利用专业术语库对译文进行修正，从而提高译文的准确性。

关键词：译文对齐专业术语翻译目标语言单词矩阵源语言源语言单词替换源语言句子源语言文本单词集合目标语言预先设置参考构建单词词汇查询查找修正

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机器翻译设备和方法

机器翻译设备和方法

引用

作者：郭垿宏郭心语李安新陈岚日本东京都

公开了机器翻译设备和方法。所述机器翻译设备，包括：预处理单元，用于对源语言输入文本执行处理，以产生与所述源语言输入文本中的各源语言单词对应的多个向量；编码单元，用于对所述多个向量进行编码以产生多个编码向量；以及解码单... 详细信息

标准号: CN112395888A

公开了机器翻译设备和方法。所述机器翻译设备，包括：预处理单元，用于对源语言输入文本执行处理，以产生与所述源语言输入文本中的各源语言单词对应的多个向量；编码单元，用于对所述多个向量进行编码以产生多个编码向量；以及解码单元，用于将所述多个编码向量以及指示翻译方向的信息输入至单个解码网络，并且从所述单个解码网络输出与源语言输入文本对应的目标语言输出文本，其中，所述输出文本中包括的目标语言单词的输出顺序与所述翻译方向一致，其中当向所述单个解码网络输入的信息所指示的翻译方向改变时，所述单个解码网络中各节点的参数不变。

关键词：解码网络翻译方向输入文本源语言机器翻译设备编码向量输出文本向量目标语言单词预处理单元源语言单词编码单元解码单元目标语言信息输入输出

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基于深层神经网络翻译模型的解码方法

基于深层神经网络翻译模型的解码方法

引用

作者：张家俊周龙马宏远杜翠兰张翠赵晓航宗成庆 100190 北京市海淀区中关村东路95号

本发明涉及语言处理领域，提出了一种基于深层神经网络翻译模型的解码方法，旨在解决机器翻译模型中模型训练复杂度高、训练难度大解码速度慢等问题。该方法的具体实施方式包括：对待翻译语句进行分词处理，得到源语言词汇；步骤2，使... 详细信息

标准号: CN108647214B

本发明涉及语言处理领域，提出了一种基于深层神经网络翻译模型的解码方法，旨在解决机器翻译模型中模型训练复杂度高、训练难度大解码速度慢等问题。该方法的具体实施方式包括：对待翻译语句进行分词处理，得到源语言词汇；步骤2，使用自动对齐工具对预设的翻译模型词汇表中的语料进行词对齐，得到与所述源语言词汇对齐的目标语言单词；步骤3，基于步骤2所得到的目标语言单词，确定出所述待翻译语句的目标端动态词汇表，根据预先构建的翻译模型，使用柱搜索方法解码出的语句作为所述翻译模型的输出；其中，所述翻译模型为基于门限残差机制和平行注意力机制的深层神经网络。本发明提升了模型翻译质量，提高了模型解码速度。

关键词：翻译解码语句目标语言单词源语言词汇神经网络对齐词汇表机器翻译注意力机制分词处理模型翻译模型解码模型训练语言处理自动对齐复杂度目标端残差构建门限语料预设搜索输出

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大句库翻译方法

大句库翻译方法

引用

作者：黄中伟 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号深圳大学土木工程学院A508

本发明公开了一种大句库翻译方法，要解决的技术问题是提高机器翻译语言时的准确率。本发明的方法包括以下步骤：设置源语言大句库模块、目标语言大句库模块、多义句库模块、同义句库模块，输入需要翻译的句子，从源语言大句库模块中找... 详细信息

标准号: CN106844357B

本发明公开了一种大句库翻译方法，要解决的技术问题是提高机器翻译语言时的准确率。本发明的方法包括以下步骤：设置源语言大句库模块、目标语言大句库模块、多义句库模块、同义句库模块，输入需要翻译的句子，从源语言大句库模块中找出与输入句子相同的源语句句子，在多义句库模块和同义句库模块中找出多义句和同义句，选出语义最接近的句子，目标语言大句库模块找到目标语言中的相应句子。本发明与现有技术相比，以句库替代词库，采用了完整句子对应完整句子的翻译方法，避免了将源语言句子拆分为单词，翻译单词，再由目标语言单词组成句子的过程中，带来的各种语法错误，并采用了多义句和同义句的处理方法，明显提高了翻译的准确度。

关键词：库模块句子同义句多义翻译目标语言源语言单词目标语言单词机器翻译源语言句子准确度语义输入句子准确率词库语句语法替代语言

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基于深层神经网络翻译模型的解码方法

基于深层神经网络翻译模型的解码方法

引用

作者：张家俊周龙马宏远杜翠兰张翠赵晓航宗成庆 100190 北京市海淀区中关村东路95号

标准号: CN108647214A

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大句库翻译方法

大句库翻译方法

引用

作者：黄中伟 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号深圳大学土木工程学院A508

标准号: CN106844357A

关键词：库模块句子同义句多义翻译目标语言源语言单词目标语言单词机器翻译源语言句子准确度语义输入句子准确率词库语句语法替代语言

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语言音素的练习引擎

语言音素的练习引擎

引用

作者： D·多林 D·亨徳里 S·约斯特 J·C·陈美国加利福尼亚州

计算机执行的系统以及计算机可读的介质，包含一个目标语言的音素资料库，其中该音素包含音素分类；使得一个数字处理设备可提供用于练习该分类中每个音素的界面的手段，其中该界面允许使用者可任选地进入该分类中每个音素的视觉表示和... 详细信息

标准号: CN103136971A

计算机执行的系统以及计算机可读的介质，包含一个目标语言的音素资料库，其中该音素包含音素分类；使得一个数字处理设备可提供用于练习该分类中每个音素的界面的手段，其中该界面允许使用者可任选地进入该分类中每个音素的视觉表示和听觉表示；和使得该数字处理设备可提供用于提供练习位于该目标语言单词首、中、尾的每个音素的界面的手段，其中该界面允许使用者可任选地进入每个单词和每个单词的每个音素的视觉和听觉表示。

关键词：音素数字处理设备单词听觉目标语言单词目标语言视觉表示计算机资料库视觉

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一种调序规则获取方法及装置

一种调序规则获取方法及装置

引用

作者：何中军吴华王海峰 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了一种调序规则获取方法及装置。一种调序规则获取方法包括：预先获得源语言A和目标语言B之间的平行语料(a0，b0)；对(a0，b0)中的互译句对进行词对齐；根据词对齐结果，从互译句对中抽取双语短语并将子短语替换为变量，得到A... 详细信息

标准号: CN103092830A

本申请公开了一种调序规则获取方法及装置。一种调序规则获取方法包括：预先获得源语言A和目标语言B之间的平行语料(a0，b0)；对(a0，b0)中的互译句对进行词对齐；根据词对齐结果，从互译句对中抽取双语短语并将子短语替换为变量，得到A到B的翻译规则集合<a1，b1>；所述翻译规则两端的字符串都由单词和变量组成；将<a1，b1>中翻译规则的目标语言单词，按照所述词对齐关系替换为源语言单词，得到A到A的调序规则集合<a1，a2>。应用上述方案，可以利用已有的平行语料资源自动获取调序规则，并且在获取规则的过程中，仅涉及一般文本级别的处理操作，不需要利用到任何语言学方面的知识，从而大大降低获取调序规则的实现复杂度。

关键词：短语翻译规则规则获取语料平行翻译规则集合目标语言单词源语言单词规则集合目标语言自动获取复杂度源语言字符串语言学双语单词抽取文本

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