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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

159 篇 专利

馆藏范围

159 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

17 篇 科大讯飞股份有限...
13 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 北京有竹居网络技...
8 篇 北京搜狗科技发展...
6 篇 中国科学院自动化...
6 篇 北京中科凡语科技...
4 篇 脸萌有限公司
4 篇 北京字节跳动网络...
4 篇 腾讯科技有限公司
3 篇 网易网络有限公司
3 篇 平安科技有限公司
3 篇 中国科学技术大学
2 篇 搜狗智能科技有限...
2 篇 湖南大学
2 篇 联想有限公司
2 篇 杭州同花顺数据开...
2 篇 北京中科智加科技...
2 篇 海信集团控股股份...
2 篇 深圳市爱科云通科...
2 篇 北京金山云网络技...

作者

15 篇 刘俊华
11 篇 何中军
11 篇 李芝
10 篇 王明轩
10 篇 周玉
9 篇 吴华
8 篇 王海峰
8 篇 魏思
8 篇 张为泰
6 篇 董倩倩
6 篇 熊皓
6 篇 刘宇宸
5 篇 张睿卿
5 篇 刘聪
5 篇 胡国平
4 篇 高汝霆
4 篇 孟廷
4 篇 宗成庆
4 篇 刘丹
4 篇 李亚

语言

159 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言文本"

共 159 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种确定目标语言文本大小写的方法及装置

一种确定目标语言文本大小写的方法及装置

引用

作者：程进姚佳立杨晶生宋航 100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207

本申请公开了一种确定目标语言文本大小写的方法，在一个示例中，该方法可以由客户端执行。客户端可以获取待处理文本，所述待处理文本包括目标语言文本和其它语言的文本。而后，将所述待处理文本输入机器学习模型，所述机器学习模型能... 详细信息

标准号: CN114528814A

本申请公开了一种确定目标语言文本大小写的方法，在一个示例中，该方法可以由客户端执行。客户端可以获取待处理文本，所述待处理文本包括目标语言文本和其它语言的文本。而后，将所述待处理文本输入机器学习模型，所述机器学习模型能够用于确定目标语言文本的格式。将所述待处理文本输入机器学习模型之后，可以得到所述目标语言文本的格式，其中，所述目标语言文本的格式，用于指示所述目标语言文本中各个字符的大小写。由此可见，利用本申请实施例的方案，无需利用预先制定的规则来确定目标语言文本的大小写，而是利用机器学习模型来确定目标语言文本中各个字符的大小写，从而能够提升确定目标语言文本中各个字符的大小写的准确度。

关键词：目标语言文本大小写文本机器学习模型输入机器客户端准确度申请学习语言制定

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平行语料的分类方法、装置、计算机设备及存储介质

平行语料的分类方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：林余楚古树桦 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号21栋307室

本申请公开了一种平行语料的分类方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于文本挖掘技术领域，用于提高平行语料的分类效率。本申请提供的方法包括：获取双语文本，分别对源语言文本和目标语言文本进行分句，得到源语言句子和目标语言... 详细信息

标准号: CN114996459A

本申请公开了一种平行语料的分类方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于文本挖掘技术领域，用于提高平行语料的分类效率。本申请提供的方法包括：获取双语文本，分别对源语言文本和目标语言文本进行分句，得到源语言句子和目标语言句子，并得到目标句子表征向量和源句子表征向量；分别计算所述源句子表征向量与每个目标句子表征向量之间的相似度，得到相似度分数；基于正则化方式，对所述相似度分数进行正则化处理，得每个所述目标句子表征向量的正则化分数，并根据正则化分数，对所述目标语言句子进行筛选，得到候选平行句子；基于预训练模型构建分类器，并基于所述分类器对所述候选平行句子进行分类，得到所述源语言句子对应的平行文本。

关键词：向量句子平行目标句子正则化目标语言句子相似度分数源语言句子语料目标语言文本构建分类器计算机设备源语言文本正则化处理存储介质分类效率平行文本双语文本文本挖掘训练模型分类器相似度分类分句申请筛选应用

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语义相似度模型的训练集获取方法、装置及计算机设备

语义相似度模型的训练集获取方法、装置及计算机设备

引用

作者：邓佳阳林嘉良 510000 广东省广州市海珠区鼎新路128号601室

本申请提供了一种语义相似度模型的训练集获取方法、装置及计算机设备，该方法包括：根据原始语料库的各个相似文本分组，构建多个相似训练样本；针对每个所述第一自然语言文本，根据该第一自然语言文本所属的相似文本分组，在所述原始... 详细信息

标准号: CN115935190A

本申请提供了一种语义相似度模型的训练集获取方法、装置及计算机设备，该方法包括：根据原始语料库的各个相似文本分组，构建多个相似训练样本；针对每个所述第一自然语言文本，根据该第一自然语言文本所属的相似文本分组，在所述原始语料库中确定与该第一自然语言文本语义不相似的各个目标语言文本，并分别计算该第一自然语言文本和每个所述目标语言文本之间的字面相似度，基于字面相似度最高的M个所述目标语言文本构建M个不相似训练样本；将各个所述相似训练样本和各个所述不相似训练样本作为用于获取语义相似度模型的训练集。采用本申请的方案可以提高语义相似度模型的泛化性和检测准确性。

关键词：自然语言文本训练样本目标语言文本语义相似度原始语料库相似度训练集构建文本计算机设备分组语义泛化性申请检测

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图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质

图像中文本的智能标注方法、装置及存储介质

引用

作者：黄杰袁星宇 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对包含文本内容的页面进行截图，得到包含所述文本内容的待标注图像；所述文本内容与目标语言匹配；对所述页面中的文本内容进行提取，得到所述页面的... 详细信息

标准号: CN111310693B

本发明提供了一种图像中文本的智能标注方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对包含文本内容的页面进行截图，得到包含所述文本内容的待标注图像；所述文本内容与目标语言匹配；对所述页面中的文本内容进行提取，得到所述页面的目标语言文本；对所述待标注图像进行光学字符识别，得到对应所述待标注图像的光学字符识别文本；获取所述目标语言文本中与所述光学字符识别文本对应的目标文本；基于所述目标文本，对所述待标注图像进行文本标注，得到图像标注样本；通过本发明，能够对图像进行自动化文本标注，提高样本标注效率，在短时间内为模型训练提供大量的标注样本。

关键词：标注文本内容图像光学字符识别目标语言文本目标文本文本标注页面样本文本存储介质电子设备模型训练目标语言图像标注样本标注匹配自动化智能中文

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语音翻译的方法、装置、电子设备和介质

语音翻译的方法、装置、电子设备和介质

引用

作者：董倩倩程旭欣岳凤鹏高汝霆王明轩 101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室

本公开的实施例涉及语音翻译的方法、装置、电子设备和介质。该方法包括获取源语言的多个音频，并且通过对多个音频的多层级扩增，生成混合语音特征，其中多层级包括词层级、句层级、或者帧层级中的至少二者。该方法还包括基于混合语音... 详细信息

标准号: CN115862630A

本公开的实施例涉及语音翻译的方法、装置、电子设备和介质。该方法包括获取源语言的多个音频，并且通过对多个音频的多层级扩增，生成混合语音特征，其中多层级包括词层级、句层级、或者帧层级中的至少二者。该方法还包括基于混合语音特征，生成与多个音频相对应的目标语言文本。根据本公开的实施例，能够更充分地利用有限的语音翻译数据，利用多层级扩增实现数据增强，从而提升语音翻译的准确率。

关键词：语音翻译多层级层级混合语音扩增目标语言文本电子设备数据增强源语言准确率

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文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质

文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：张为泰刘俊华刘聪魏思 230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定源语言文本，以及与源语言文本相匹配的翻译文本对；将源语言文本以及翻译文本对输入至机器翻译模型，得到机器翻译模型输出的目标语言文本；机器翻译模型是... 详细信息

标准号: CN112686059A

本发明提供一种文本翻译方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定源语言文本，以及与源语言文本相匹配的翻译文本对；将源语言文本以及翻译文本对输入至机器翻译模型，得到机器翻译模型输出的目标语言文本；机器翻译模型是基于样本源语言文本、与样本源语言文本相匹配的样本翻译文本对，以及样本源语言文本的样本目标语言文本训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，机器翻译模型能够将翻译文本对的信息作为对源语言文本进行翻译的参考，从而优化翻译效果。且无需重新对机器翻译模型进行迭代优化，且当实际场景发生变化时，仅需累积实际场景变化后的翻译文本对即可保证机器翻译及时满足场景变化需求。

关键词：机器翻译文本翻译源语言源语言文本样本存储介质电子设备实际场景匹配目标语言文本场景变化迭代优化文本翻译样本目标语言文本参考输出优化保证

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目标语言语音合成方法和装置、电子设备、存储介质

目标语言语音合成方法和装置、电子设备、存储介质

引用

作者：张旭龙王健宗朱可欣 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明实施例提供目标语言语音合成方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将获取源语言文本，输入非自回归语言翻译模型得到目标语言翻译文本，然后进行分词、韵律预测、音素转换和语音合成得到目标语言... 详细信息

标准号: CN116469370A

本发明实施例提供目标语言语音合成方法和装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将获取源语言文本，输入非自回归语言翻译模型得到目标语言翻译文本，然后进行分词、韵律预测、音素转换和语音合成得到目标语言语音数据。本实施例对输入的源语言文本进行方言的语法用词调整，将其翻译成语音相似的目标语言文本，然后进行语音合成，得到目标语言发音的语音数据。同时非自回归语言翻译模型利用并行生成解码方式，在翻译的过程中同时输出目标语言翻译文本中所有的词，在保证翻译准确性的前提下提升方言翻译速度，扩展方言翻译的应用场景。

关键词：目标语言语言翻译语音合成方言翻译语音数据自回归翻译文本目标语言翻译目标语言文本人工智能技术方法和装置源语言文本存储介质电子设备解码方式输出目标音素转换应用场景语言文本韵律预测获取源分词语法发音并行方言语音保证

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一种数据处理方法、装置和电子设备

一种数据处理方法、装置和电子设备

引用

作者：许静芳翟飞飞戴磊杨正彪戴加明李质轩王坤武静王青龙 310016 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道科技园路57号17幢1051室

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取源语言文本；依据文字要素信息对所述源语言文本中各文字进行编码，得到所述源语言文本对应的编码信息；采用机器翻译模型依据所述源语言文本对应的编码... 详细信息

标准号: CN112926343A

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取源语言文本；依据文字要素信息对所述源语言文本中各文字进行编码，得到所述源语言文本对应的编码信息；采用机器翻译模型依据所述源语言文本对应的编码信息，将所述源语言文本翻译为目标语言文本；相对于现有技术直接对源语言文本中文字进行编码而言，本发明实施例能够对源语言文本进行更细粒度的编码，从而能够提高机器翻译模型翻译的质量。

关键词：源语言文本机器翻译编码信息目标语言文本电子设备模型翻译文字要素语言文本数据处理获取源细粒度中文字翻译

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翻译方法、装置、设备及存储介质

翻译方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：叶忠义张为泰刘俊华 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本申请公开了一种翻译方法、装置、设备及存储介质，本申请同时获取源语言文本、源语言文本的语音信息及源语言文本中每一文本子单元的结构信息，分别对源语言文本、语音信息及结构信息进行特征提取，得到源语言文本对应的文本特征、语... 详细信息

标准号: CN112668346B

本申请公开了一种翻译方法、装置、设备及存储介质，本申请同时获取源语言文本、源语言文本的语音信息及源语言文本中每一文本子单元的结构信息，分别对源语言文本、语音信息及结构信息进行特征提取，得到源语言文本对应的文本特征、语音信息对应的语音特征以及源语言文本对应的结构特征，进而基于三种特征进行翻译，得到翻译后的目标语言文本。由此可见，本申请在翻译过程中，将文本、发音及结构作为同一源语言文本的不同认知层面来综合考虑，基于三种特征进行翻译，实现了资源信息的充分利用，同时，由于翻译时所参考的信息更加丰富，既能够提高翻译过程的鲁棒性，又可以提高翻译结果的质量。

关键词：源语言文本翻译语音信息结构信息申请目标语言文本存储介质翻译结果特征提取文本特征语言文本语音特征资源信息综合考虑获取源鲁棒性本子发音认知文本参考

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一种执行国际化业务的方法、装置和计算机可读存储介质

一种执行国际化业务的方法、装置和计算机可读存储介质

引用

作者：张德林范渊 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号

本发明实施例公开了一种执行国际化业务的方法、装置和介质，接收客户端发送的业务请求；按照预先定义的语言标识规则，查询与客户端相匹配的语言类型。从建立的文本资源库中调用与语言类型相匹配的语言文本集合。获取与业务请求相对应... 详细信息

标准号: CN111177318A

本发明实施例公开了一种执行国际化业务的方法、装置和介质，接收客户端发送的业务请求；按照预先定义的语言标识规则，查询与客户端相匹配的语言类型。从建立的文本资源库中调用与语言类型相匹配的语言文本集合。获取与业务请求相对应的目标文件；查询语言文本集合中与目标文件中文本标识相匹配的目标语言文本；将目标语言文本反馈至客户端。服务端对于不同客户端的不同业务需求所需的语言类型设置语言标识规则，可以动态高效地适配不同客户端的不同业务需求，增强了服务端的国际化功能。服务端根据语言文本集合中记载的文本标识和语言文本的对应关系，可以快速查询到与客户端所需的语言类型相匹配的语言文本，提高了服务效率，增强了用户体验。

关键词：语言类型语言文本匹配目标语言文本目标文件业务请求业务需求语言标识服务端客户端客户集合接收客户端查询语言服务效率快速查询文本标识文本集合文本资源用户体验预先定义适配调用发送查询反馈中文服务

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