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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

182 篇 专利

馆藏范围

182 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

16 篇 腾讯科技有限公司
9 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 百度在线网络技术...
7 篇 中国工商银行股份...
5 篇 北京三快在线科技...
5 篇 北京声智科技有限...
4 篇 深圳追一科技有限...
4 篇 北京捷通华声科技...
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州元脑智能科技...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 南京硅基智能科技...
2 篇 广州虎牙科技有限...
2 篇 北京百悟科技有限...

作者

5 篇 陈孝良
5 篇 王健宗
4 篇 王雅晴
4 篇 李健
4 篇 武卫东
3 篇 王强
3 篇 赵旭东
3 篇 窦德景
2 篇 吴俊江
2 篇 宋勋超
2 篇 韩友
2 篇 金培根
2 篇 王惠东
2 篇 吴振宗
2 篇 张俊
2 篇 刘杰
2 篇 王晓龙
2 篇 马源
2 篇 潘学海
2 篇 郭同

语言

182 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言模型"

共 182 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备

一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备

引用

作者：杨耀东戴俊韬潘学海吉嘉铭 100089 北京市海淀区颐和园路5号

本申请实施例公开了一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备，所述训练方法涉及自然语言处理技术领域，其方法包括：基于第一排序数据集中的第一训练数据、以及第一待训练模型的建模偏好关系，对第一待训练模型进行迭代训练，得到... 详细信息

标准号: CN117634506B

本申请实施例公开了一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备，所述训练方法涉及自然语言处理技术领域，其方法包括：基于第一排序数据集中的第一训练数据、以及第一待训练模型的建模偏好关系，对第一待训练模型进行迭代训练，得到对应的奖励模型；基于第二排序数据集中的第二训练数据、以及多个安全性标签，对第二待训练模型进行迭代训练，得到对应的代价模型；获取奖励模型对应的奖励信号，以及获取代价模型对应的代价信号；以及基于奖励信号、代价信号和拉格朗日乘子，对待对齐处理的语言模型进行安全强化学习训练，得到对应的目标语言模型。

关键词：训练模型目标语言模型奖励迭代训练排序数据训练数据自然语言处理技术拉格朗日乘子安全性标签电子设备对齐处理偏好关系强化学习语言模型建模申请安全

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一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备

一种目标语言模型的训练方法、装置和电子设备

引用

作者：杨耀东戴俊韬潘学海吉嘉铭 100089 北京市海淀区颐和园路5号

标准号: CN117634506A

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一种目标语言模型确定方法及装置

一种目标语言模型确定方法及装置

引用

作者：魏子轩徐媛媛周剑楚建霞 215500 江苏省苏州市常熟市东南街道东南大道33号102

本发明提供一种目标语言模型确定方法及装置，涉及语音识别技术领域。该目标语言模型确定装置，包括中央处理器、语音获取模块、训练模块和数据库，中央处理器后端固定连接有转换模块，转换模块后端固定连接有提取模块，提取模块后端固... 详细信息

标准号: CN116597827A

本发明提供一种目标语言模型确定方法及装置，涉及语音识别技术领域。该目标语言模型确定装置，包括中央处理器、语音获取模块、训练模块和数据库，中央处理器后端固定连接有转换模块，转换模块后端固定连接有提取模块，提取模块后端固定连接有确定模块，语音获取模块后端固定连接有语言识别模块和音色识别模块，语言识别模块和音色识别模块与中央处理器相连，提取模块与数据库固定连接，数据库与训练模块相连。本发明将单个用户的信息和音色储存在独立的子数据库内部，能快速且精准的对用户发出的语音进行识别确定。

关键词：中央处理器提取模块音色目标语言模型语言识别模块语音获取模块数据库训练模块转换模块语音识别技术单个用户确定装置子数据库语音储存

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一种目标语言模型确定方法及装置

一种目标语言模型确定方法及装置

引用

作者：刘迪源张磊张滔吴国兵朱成志张海俊凌震华 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

本申请公开了一种目标语言模型确定方法及装置，具体的，在用户发起语音识别请求时，利用多种应用场景下多种不同类型的先验信息，对多种应用场景中所对应的语言模型进行赋权，以获得所述多个不同语言模型分别对应的权重。将所述多个不... 详细信息

标准号: CN115731925A

本申请公开了一种目标语言模型确定方法及装置，具体的，在用户发起语音识别请求时，利用多种应用场景下多种不同类型的先验信息，对多种应用场景中所对应的语言模型进行赋权，以获得所述多个不同语言模型分别对应的权重。将所述多个不同的语言模型的权重进行比较，获得至少两个权重最大的语言模型，并对其进行语言分计算，将语言分最高的语言模型确定为目标语言模型。通过此方法，在用户发起语音识别请求时，能够在不同的应用场景下，利用多类先验信息自动去选择正确的语言模型以获得准确的语音识别结果，使得不同场景下的语音识别结果更为准确，不再需要手动切换应用场景来使用不同的语言模型，保障了驾驶员的行车安全。

关键词：语言模型应用场景权重目标语言模型语音识别结果语音识别请求先验信息用户发起手动切换行车安全语言场景申请

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语言模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质

语言模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质

引用

作者：郭同胡懋地 100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本申请实施例公开了语言模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：语言模型训练方法，其特征在于，方法包括：基于自然语言处理任务选取第一文本样本集，并利用第一文本样本集对第一预训练模型进行训练，得... 详细信息

标准号: CN112966712B

本申请实施例公开了语言模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：语言模型训练方法，其特征在于，方法包括：基于自然语言处理任务选取第一文本样本集，并利用第一文本样本集对第一预训练模型进行训练，得到初始语言模型；利用初始语言模型对预设的测试文本集中的测试文本进行测试，并基于测试结果和测试文本，生成第二文本样本集；利用第二文本样本集对第一预训练模型进行训练，得到第二预训练模型；利用第一文本样本集对第二预训练模型进行训练，得到目标语言模型。该实施方式能够得到一种应用于自然语言处理任务的模型，该模型能够提高处理结果的准确性。

关键词：文本样本训练模型测试文本初始语言模型语言模型训练自然语言处理计算机可读介质目标语言模型电子设备任务选取预设测试申请应用

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语言模型训练方法、预测方法、装置及电子设备

语言模型训练方法、预测方法、装置及电子设备

引用

作者：曾培阳刘振国 100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7

本公开是关于一种语言模型训练方法、预测方法、装置及电子设备，其方法包括：获取训练正样本和训练负样本；将训练正样本和训练负样本输入到待训练的语言模型中，对待训练的语言模型进行训练；在基于训练后的语言模型的输出结果所得到... 详细信息

标准号: CN114386396A

本公开是关于一种语言模型训练方法、预测方法、装置及电子设备，其方法包括：获取训练正样本和训练负样本；将训练正样本和训练负样本输入到待训练的语言模型中，对待训练的语言模型进行训练；在基于训练后的语言模型的输出结果所得到的损失函数值小于预设阈值的情况下，将训练后的语言模型确定为目标语言模型；目标语言模型用于预测待识别搜索信息的语义完整度。由于训练负样本是通过将预设搜索信息中的至少一个搜索词删除和/或替换得到的，也就是说，训练负样本中的负标签是通过对搜索词删除或者替换构造得到的，使得负标签更加准确且具有区分度，从而目标语言模型能够更好地区分正负标签，进而能够更加准确地预测待识别搜索信息的语义完整度。

关键词：语言模型负样本目标语言模型搜索信息语义完整标签搜索词正样本预设删除替换预测装置及电子设备语言模型训练输出结果损失函数区分度

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基于大语言模型的接口测试用例生成方法、装置及介质

基于大语言模型的接口测试用例生成方法、装置及介质

引用

作者：孙要辉佟伟苏仟许智鑫邵磊 100040 北京市石景山区鲁谷路35号

本申请涉及一种基于大语言模型的接口测试用例生成方法、装置及介质，所述基于大语言模型的接口测试用例生成方法，通过获取测试需求文本信息，并从测试需求文本信息中，提取接口需求信息和接口需求信息对应的提示信息，确定接口需求信... 详细信息

标准号: CN118349441A

本申请涉及一种基于大语言模型的接口测试用例生成方法、装置及介质，所述基于大语言模型的接口测试用例生成方法，通过获取测试需求文本信息，并从测试需求文本信息中，提取接口需求信息和接口需求信息对应的提示信息，确定接口需求信息对应的待测接口信息，随后将待测接口信息和提示信息，输入至预设的目标语言模型，目标语言模型用于输出待测接口信息对应的测试用例文本，以依据测试用例文本，生成待测接口信息对应的测试用例结果，从而解决了传统手段中采用测试人员手动编写测试用例，导致测试用例生成存在效率低下和出错率高的问题，能够有效的提高测试用例生成效率和降低出错率。

关键词：接口信息测试接口需求测试用例生成目标语言模型测试需求接口测试提示信息文本信息信息对应用例生成语言模型出错率文本传统手段预设输出申请

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语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备

语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备

引用

作者：张高升 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层

本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备。语言模型训练方法包括获取训练文本；根据训练文本生成多个训练文本序列；其中，每个训练文本序列包括所述训练文本、包含在训练文本中的答案... 详细信息

标准号: CN113672708A

本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种语言模型训练方法、问答对生成方法、装置及设备。语言模型训练方法包括获取训练文本；根据训练文本生成多个训练文本序列；其中，每个训练文本序列包括所述训练文本、包含在训练文本中的答案文本以及对应答案文本的问题文本；将每个训练文本序列中的训练文本和答案文本作为特征，将每个训练文本序列中的问题文本作为标签，基于有监督学习算法对语言模型进行训练，得到已训练的目标语言模型。基于该语言模型训练方法得到的目标语言模型时，适用于根据答案预测获得答案对应的问题的应用场景。

关键词：训练文本语言模型训练答案目标语言模型问题文本文本信息处理技术装置及设备学习算法应用场景语言模型标签预测申请监督

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一种语言模型的训练方法和装置

一种语言模型的训练方法和装置

引用

作者：邢启洲李健武卫东陈明 100193 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园2号楼A座一层201

本发明提供了一种语言模型的训练方法和装置，涉及翻译技术领域。语言模型的训练方法包括：从多个平行语料对中选择目标平行语料对，将目标平行语料对中的第一语料作为预训练模型的输入语料，第二语料作为预训练模型的目标语料，对预训... 详细信息

标准号: CN113836948A

本发明提供了一种语言模型的训练方法和装置，涉及翻译技术领域。语言模型的训练方法包括：从多个平行语料对中选择目标平行语料对，将目标平行语料对中的第一语料作为预训练模型的输入语料，第二语料作为预训练模型的目标语料，对预训练模型进行微调训练，在达到预设的微调结束条件的情况下，将预训练模型作为目标语言模型。由于标准语言和方言的语法和语义知识相同，语言模型在预训练阶段可以使用大量的标准语言语料进行训练，学习标准语言和方言的语法和语义知识，在微调训练阶段由于模型已经学习到标准语言和方言的语法和语义知识，因此可以使用少量的平行语料对即可训练得到具有准确翻译能力的语言模型。

关键词：语料训练模型语言模型语义知识平行微调语法方言训练阶段目标语言模型方法和装置翻译标准语言结束条件选择目标预设学习

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一种语言模型的训练方法、翻译方法和装置

一种语言模型的训练方法、翻译方法和装置

引用

作者：邢启洲李健武卫东陈明 100193 北京市海淀区东北旺西路8号中关村软件园2号楼A座一层201

本发明提供了一种语言模型的训练方法、翻译方法和装置，涉及翻译技术领域。该训练方法包括：选择目标平行语料对，在目标平行语料对所包括的标准语言言语料中添加用于标识对应方言语料的标识字符，将添加标识字符后的标准语言语料作为... 详细信息

标准号: CN113836949A

本发明提供了一种语言模型的训练方法、翻译方法和装置，涉及翻译技术领域。该训练方法包括：选择目标平行语料对，在目标平行语料对所包括的标准语言言语料中添加用于标识对应方言语料的标识字符，将添加标识字符后的标准语言语料作为预训练模型的输入语料，将对应的方言语料作为预训练模型的目标语料，对预训练模型进行微调训练，在达到预设的微调结束条件的情况下，将预训练模型作为目标语言模型。由于标准语言和多种方言的语法和语义知识相同，在微调训练阶段，针对不同种类的方言语料，通过标识字符控制模型的学习方向，使模型学习标准语言与不同方言之间的关联关系，可以使目标语言模型实现标准语言向多种方言的翻译。

关键词：语料方言标准语言训练模型微调目标语言模型标识字符翻译平行方法和装置关联关系结束条件控制模型模型学习添加标识选择目标学习方向训练阶段语言模型语义知识预设语法

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