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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

182 篇 专利

馆藏范围

182 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

16 篇 腾讯科技有限公司
9 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 百度在线网络技术...
7 篇 中国工商银行股份...
5 篇 北京三快在线科技...
5 篇 北京声智科技有限...
4 篇 深圳追一科技有限...
4 篇 北京捷通华声科技...
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州元脑智能科技...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 南京硅基智能科技...
2 篇 广州虎牙科技有限...
2 篇 北京百悟科技有限...

作者

5 篇 陈孝良
5 篇 王健宗
4 篇 王雅晴
4 篇 李健
4 篇 武卫东
3 篇 王强
3 篇 赵旭东
3 篇 窦德景
2 篇 吴俊江
2 篇 宋勋超
2 篇 韩友
2 篇 金培根
2 篇 王惠东
2 篇 吴振宗
2 篇 张俊
2 篇 刘杰
2 篇 王晓龙
2 篇 马源
2 篇 潘学海
2 篇 郭同

语言

182 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言模型"

共 182 条记录，以下是101-110 订阅

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详细简洁

排序：

一种知识库扩充方法、装置、设备及介质

一种知识库扩充方法、装置、设备及介质

引用

作者：汪伟赵旭东 215100 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本申请公开了一种知识库扩充方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：利用中文数据集训练预设语言模型并利用标准问答对知识库训练训练后语言模型得到目标语言模型；对标准问答对知识库中的标准问题进行分词得到若... 详细信息

标准号: CN115525747A

本申请公开了一种知识库扩充方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：利用中文数据集训练预设语言模型并利用标准问答对知识库训练训练后语言模型得到目标语言模型；对标准问答对知识库中的标准问题进行分词得到若干词汇并区分词汇中关键词和非关键词；利用目标语言模型对非关键词进行第一目标操作或对若干词汇进行第二目标操作以得到与标准问题语义相似的若干相似问题；从若干相似问题中提取与所述标准问题之间余弦相似度最高的目标问题，并将目标问题与所述标准问题对应的标准答案组成新的问答对，将新的问答对保存至所述标准问答对知识库中。本申能够更加有效地进行知识库扩充。

关键词：知识库标准问题目标语言模型词汇非关键词目标操作目标问题语言模型计算机技术领域余弦相似度标准答案语义数据集有效地分词预设保存中文申请

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中文通用语言的生成方法、装置、设备及存储介质

中文通用语言的生成方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：屈鑫张亚林高笑天叶永青 201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种中文通用语言的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的风格提示符、中文文本前缀和文本生成长度；将用户输入的风格提示符、中文文本前缀和文本生成长度输入至预训练... 详细信息

标准号: CN116151194A

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种中文通用语言的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户输入的风格提示符、中文文本前缀和文本生成长度；将用户输入的风格提示符、中文文本前缀和文本生成长度输入至预训练的目标语言模型，获取目标语言模型输出的续写文本；其中，目标语言模型基于生成式预训练网络建立；对续写文本进行展示。本实施例的技术方案，通过基于生成式预训练网络建立可以生成中文通用语言的语言模型，可以基于单一语言模型实现对不同风格的中文语言的自动生成，可以提升中文语言生成的多样性和通用性。

关键词：目标语言模型中文通用语言文本生成训练网络语言模型中文文本生成式提示符风格文本自然语言处理技术存储介质单一语言获取目标模型实现自动生成语言多样性输出展示

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文本纠错方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

文本纠错方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

引用

作者：李超 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层

本申请公开了一种文本纠错方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待纠错文本；利用预训练语言模型对待纠错文本进行检错，得到待纠错文本中错误字符；利用预设的混淆字符集和待纠错文本中的错误字符，确定待纠错... 详细信息

标准号: CN115526169A

本申请公开了一种文本纠错方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待纠错文本；利用预训练语言模型对待纠错文本进行检错，得到待纠错文本中错误字符；利用预设的混淆字符集和待纠错文本中的错误字符，确定待纠错文本对应的候选文本；利用已训练的目标语言模型，在候选文本中确定待纠错文本对应的正确文本。本申请中采用预训练语言模型对待纠错文本进行检错，利用混淆字符集确定候选文本，利用已训练的目标语言模型对候选文本进行纠错，将文本检错和文本纠错分开实现，提高了检错效率和纠错效率，进而提高整体文本纠错效率，可以满足实时性和准确性要求较高的场合。

关键词：纠错文本候选文本文本检错纠错目标语言模型字符集错误字符纠错效率语言模型混淆计算机可读存储介质准确性要求电子设备文本检错实时性预设申请

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一种智能人物复刻终端的系统实现方法

一种智能人物复刻终端的系统实现方法

引用

作者：司马华鹏刘杰周雪兰 210012 江苏省南京市雨花台区凤信路20号万博科技园C号楼4层

本申请实施例提供了一种智能人物复刻终端的系统实现方法，包括：获取用户所要缅怀的逝者对应的过往图像，并根据所述过往图像生成逝者面部视频；所述过往图像包括所述逝者的面部图像，所述逝者面部视频用于指示所述面部图像按照预设方... 详细信息

标准号: CN115148187A

本申请实施例提供了一种智能人物复刻终端的系统实现方法，包括：获取用户所要缅怀的逝者对应的过往图像，并根据所述过往图像生成逝者面部视频；所述过往图像包括所述逝者的面部图像，所述逝者面部视频用于指示所述面部图像按照预设方式进行表情变化；根据所述逝者过往的语言片段训练预设的语言模型以获取目标语言模型；将目标缅怀主题输入至所述目标语言模型中，获取与所述目标缅怀主题对应的目标文本内容；根据所述逝者过往的音频片段训练预设的语音合成模型以获取目标语音合成模型；将所述目标文本内容输入至所述目标语音合成模型中，生成目标音频；根据所述逝者面部视频中所述逝者的面部表情变化同步输出所述目标音频至用户。

关键词：语音合成模型视频获取目标面部图像目标文本目标音频语言模型预设目标语言模型图像表情变化合成模型面部表情目标语音图像生成系统实现音频片段语言片段预设方式终端输出智能申请

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异常日志的分析方法、装置及电子设备

异常日志的分析方法、装置及电子设备

引用

作者：杨济银 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明公开了一种异常日志的分析方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取系统发生异常时所产生的待处理异常日志；将待处理异常日志输入至预先训练得到的目标语言模型中，得到多个第一维向量；从多个第一维向量中确... 详细信息

标准号: CN114528845A

本发明公开了一种异常日志的分析方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取系统发生异常时所产生的待处理异常日志；将待处理异常日志输入至预先训练得到的目标语言模型中，得到多个第一维向量；从多个第一维向量中确定相似概率最大的目标第一维向量，并从目标第一维向量对应的句子对中提取目标标签解释文本；将目标标签解释文本作为待处理异常日志的分析结果。本发明解决了现有技术中由于依赖人工方式分析日志文件造成的分析效率差的技术问题。

关键词：异常日志向量目标标签文本装置及电子设备目标语言模型人工智能领域分析效率获取系统人工方式日志文件句子分析概率

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行为推荐方法、装置、处理器及电子设备

行为推荐方法、装置、处理器及电子设备

引用

作者：焦姗姗 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请公开了一种行为推荐方法、装置、处理器及电子设备。涉人工智能领域，该方法包括：确定开发人员开发程序时当前执行的目标行为，其中，目标行为至少包括以下之一：代码修改和文件编辑；将目标行为转换为词向量；将词向量输入目标... 详细信息

标准号: CN116431120A

本申请公开了一种行为推荐方法、装置、处理器及电子设备。涉人工智能领域，该方法包括：确定开发人员开发程序时当前执行的目标行为，其中，目标行为至少包括以下之一：代码修改和文件编辑；将目标行为转换为词向量；将词向量输入目标语言模型，得到目标推荐行为列表，其中，目标语言模型由历史行为记录中的多组训练样本训练得到，每组训练样本包括同类型开发人员的一种行为以及与行为关联的一组推荐行为列表；将目标推荐行为列表推送至目标客户端，其中，目标推荐行为列表用于供开发人员选择下一个需要执行的行为时参考。通过本申请，解决了相关技术中开发者辅助工具中缺少个性化推荐开发行为的功能，导致开发效率低的问题。

关键词：目标行为训练样本词向量开发目标语言模型人工智能领域个性化推荐目标客户端代码修改电子设备辅助工具开发效率历史行为人员开发人员选择输入目标文件编辑行为推荐语言模型处理器推送申请关联参考转换记录

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一种数据的处理方法、装置及设备

一种数据的处理方法、装置及设备

引用

作者：林博英属开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路27号开曼企业中心

本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取针对指定业务的第一文本数据，基于所述第一文本数据训练预先设定的语言模型，得到初始语言模型，所述初始语言模型用于确定输入到所述初始语言模型的文本数据... 详细信息

标准号: CN110263158B

本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取针对指定业务的第一文本数据，基于所述第一文本数据训练预先设定的语言模型，得到初始语言模型，所述初始语言模型用于确定输入到所述初始语言模型的文本数据中包含的词语之间的关联关系，获取针对所述指定业务的预定敏感类型的第二文本数据，所述第二文本数据中包括已标注的所述预定敏感类型的敏感信息，使用所述第二样本数据对所述初始语言模型进行调整，得到用于识别所述预定敏感类型的敏感信息的目标语言模型。

关键词：文本数据初始语言模型敏感类型敏感信息目标语言模型装置及设备关联关系样本数据语言模型标注词语

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问答信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

问答信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：李鸣肖云曾泽基岳志鹏 300308 天津市东丽区天津自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区5-1 2-501

本申请提供一种问答信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将问题文本数据输入至预先训练得到的目标语言模型中进行编码，得到问题文本数据对应的至少一个词向量；根据问题文本数据对应的各词向量以及预设数据库的数据表... 详细信息

标准号: CN116860940A

本申请提供一种问答信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：将问题文本数据输入至预先训练得到的目标语言模型中进行编码，得到问题文本数据对应的至少一个词向量；根据问题文本数据对应的各词向量以及预设数据库的数据表中存储的各词向量，确定问题文本数据对应的目标数据表中的至少一个目标字段、各目标字段的目标字段值以及各目标字段的变量名称；根据问题文本数据对应的目标数据表中的各目标字段的目标字段值以及各目标字段的变量名称，生成针对目标数据表的查询语句；执行查询语句，得到并输出问题文本数据对应的答案数据。可以根据数据库中的词向量更好的匹配用户多样的问题文本数据，提升问答效率。

关键词：问题文本字段数据对应词向量查询语句数据库目标语言模型存储介质答案数据电子设备匹配用户信息处理预设存储输出申请

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基于自然语言处理的医学数据分析方法、装置及电子设备

基于自然语言处理的医学数据分析方法、装置及电子设备

引用

作者：董小蒙 100124 北京市朝阳区百子湾西里402号楼20层2008、2009

本申请提供一种基于自然语言处理的医学数据分析方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标用户上传的待分析医学数据以及针对待分析医学数据的分析需求文本信息；将分析需求文本信息输入到目标语言模型中，得到... 详细信息

标准号: CN118114645A

本申请提供一种基于自然语言处理的医学数据分析方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标用户上传的待分析医学数据以及针对待分析医学数据的分析需求文本信息；将分析需求文本信息输入到目标语言模型中，得到与分析需求文本信息指示的分析需求相对应的目标执行代码；在预设代码执行环境中运行目标执行代码，对待分析医学数据进行分析，得到分析处理结果。本申请提供的基于自然语言处理的医学数据分析方法、装置及电子设备，用于帮助相关人员快速处理和解读医疗数据，提高相关人员对医学数据的处理能力。

关键词：医学数据分析文本信息装置及电子设备医学数据分析自然语言处理计算机技术领域分析处理结果目标语言模型代码执行获取目标快速处理医疗数据用户上传预设申请帮助

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语句识别方法和装置、存储介质及电子装置

语句识别方法和装置、存储介质及电子装置

引用

作者：彭强 266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园

本申请公开了一种语句识别方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，其中，上述方法包括：将目标语句拆分为多个子语句，其中，目标语句为有M个字的语句，多个子语句中的各个子语句的字数分别为[N，M]区间内的... 详细信息

标准号: CN116306682A

本申请公开了一种语句识别方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智能家居/智慧家庭技术领域，其中，上述方法包括：将目标语句拆分为多个子语句，其中，目标语句为有M个字的语句，多个子语句中的各个子语句的字数分别为[N，M]区间内的整数；通过目标语言模型，分别确定多个子语句中的各个子语句的目标值；确定多个子语句中的各个子语句的目标值的平均值，得到目标语句的平均目标值，其中，平均目标值为目标语句是有效语句的概率；通过将目标语句的平均目标值和预设阈值进行对比，确定目标语句是否为有效语句。通过本申请，解决了相关技术中的语句识别方法存在由于存在噪声干扰导致的语句有效性识别的准确性低的问题。

关键词：语句目标语句子语句语句识别目标语言模型方法和装置有效性识别存储介质电子装置噪声干扰智能家居预设字数申请概率

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