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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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限定检索结果

文献类型

182 篇 专利

馆藏范围

182 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

16 篇 腾讯科技有限公司
9 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 百度在线网络技术...
7 篇 中国工商银行股份...
5 篇 北京三快在线科技...
5 篇 北京声智科技有限...
4 篇 深圳追一科技有限...
4 篇 北京捷通华声科技...
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州元脑智能科技...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 南京硅基智能科技...
2 篇 广州虎牙科技有限...
2 篇 北京百悟科技有限...

作者

5 篇 陈孝良
5 篇 王健宗
4 篇 王雅晴
4 篇 李健
4 篇 武卫东
3 篇 王强
3 篇 赵旭东
3 篇 窦德景
2 篇 吴俊江
2 篇 宋勋超
2 篇 韩友
2 篇 金培根
2 篇 王惠东
2 篇 吴振宗
2 篇 张俊
2 篇 刘杰
2 篇 王晓龙
2 篇 马源
2 篇 潘学海
2 篇 郭同

语言

182 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言模型"

共 182 条记录，以下是111-120 订阅

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详细简洁

排序：

基于人工智能的公路水运工程管理方法及电子设备

基于人工智能的公路水运工程管理方法及电子设备

引用

作者：薛强叶晓智陈旭 210008 江苏省南京市雨花台区西春路1号创智大厦1107

本申请公开了一种基于人工智能的公路水运工程管理方法及电子设备，该方法包括：对已有的公路水运工程领域相关的数据进行采集和整理，形成公路水运工程领域对应的第一语料库；使用所述第一语料库对大语言模型进行训练，获得目标语言模... 详细信息

标准号: CN117493575A

本申请公开了一种基于人工智能的公路水运工程管理方法及电子设备，该方法包括：对已有的公路水运工程领域相关的数据进行采集和整理，形成公路水运工程领域对应的第一语料库；使用所述第一语料库对大语言模型进行训练，获得目标语言模型；基于第一语料库，结合公路水运工程领域的专业术语、规范名称以及文件的目录层级，采用目标语言模型来识别各个行业实体并进行复杂关系抽取，从而获取各个知识要点；基于各个知识要点，构建公路水运工程的工程知识图谱；通过可视化技术，向用户展示工程知识图谱，以便用户浏览和检索。本申请实现公路水运工程领域中，高效的知识构建，实现工程知识融合与应用，提高公路水运工程知识管理的效能。

关键词：水运工程公路工程知识语料库目标语言模型知识要点图谱可视化技术人工智能电子设备复杂关系目录层级用户展示用户浏览语言模型知识构建知识管理专业术语构建申请抽取检索采集融合应用管理

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文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质

文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质

引用

作者：欧阳升王健宗程宁 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请提供了一种文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：根据预设的聚类中心向量对原始语料的目标语料词进行聚类得到聚类上位分词；根据聚类上位分词对原始语料进行掩码得到第一掩码语料和... 详细信息

标准号: CN116775799A

本申请提供了一种文本信息抽取方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：根据预设的聚类中心向量对原始语料的目标语料词进行聚类得到聚类上位分词；根据聚类上位分词对原始语料进行掩码得到第一掩码语料和掩码类别标签；根据目标语料词对原始语料进行掩码得到第二掩码语料；将第一掩码语料输入至初始语言模型进行预测，以根据预测数据对初始语言模型进行参数调整得到候选语言模型；将第二掩码语料输入至候选语言模型进行预测，以根据预测数据对候选语言模型进行参数调整，得到目标语言模型；将目标文本输入到目标语言模型进行文本信息抽取得到文本抽取数据。本申请实施例能够有效提高对文本信息抽取的准确性。

关键词：掩码语料文本信息抽取候选语言原始语料聚类初始语言模型目标语言模型参数调整预测数据分词聚类中心向量方法和装置存储介质电子设备科技技术类别标签目标文本文本抽取预测预设申请金融

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模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质

引用

作者：陈孝良涂贤玲李良斌常乐 100094 北京市海淀区北清路81号院一区1号楼6层601

本申请提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对于任一样本文本数据，对样本文本数据的多个第一预测信息进行加权平均，得到样本文本数据的第二预测信息，多个第一预测信息用于表示目... 详细信息

标准号: CN117454954A

本申请提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对于任一样本文本数据，对样本文本数据的多个第一预测信息进行加权平均，得到样本文本数据的第二预测信息，多个第一预测信息用于表示目标语言模型包括的多个目标语言子模型分别对样本文本数据进行预测得到的预测结果；基于样本文本数据的第二预测信息、样本文本数据的标签信息、第一正则化参数、第二正则化参数以及目标语言模型的模型参数，确定目标语言模型的训练损失；基于训练损失，更新目标语言模型的模型参数。上述技术方案能够有效解决大语言模型出现的幻象问题，提高模型的泛化能力。

关键词：样本文本预测信息目标语言模型正则化参数模型参数语言模型计算机技术领域计算机设备标签信息存储介质多个目标更新目标加权平均模型训练有效解决预测结果子模型预测申请语言

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语音识别方法及相关装置

语音识别方法及相关装置

引用

作者：黄智超陈现麟王强 100088 北京市海淀区马甸东路17号22层2612-2

本申请提供了语音识别方法及相关装置，其中，方法包括：采用目标领域的公开数据对声学模型和语言模型进行训练，得到目标声学模型和初始语言模型；目标领域指：语音数据的内容具有分布规律的领域；将目标领域的采集语音数据输入目标声... 详细信息

标准号: CN112885335B

本申请提供了语音识别方法及相关装置，其中，方法包括：采用目标领域的公开数据对声学模型和语言模型进行训练，得到目标声学模型和初始语言模型；目标领域指：语音数据的内容具有分布规律的领域；将目标领域的采集语音数据输入目标声学模型得到的特征数据输入初始语言模型，得到文本数据；采用符合目标领域语音内容的分布规律的文本库，对文本数据进行纠错；至少采用采集语音数据和纠错后的文本数据，对初始语言模型进行训练，得到目标语言模型；依据目标声学模型和目标语言模型，对目标领域的待识别语音进行识别。本申请可以实现在保证语音识别准确率的前提下，低成本的得到语音识别系统。

关键词：目标领域声学模型初始语言模型文本数据采集语音数据目标语言模型分布规律语音识别纠错语音识别系统输入目标特征数据相关装置语言模型语音内容语音数据低成本文本库准确率申请语音保证

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基于GPT网络模型的汽车技术规划与决策的方法及系统

基于GPT网络模型的汽车技术规划与决策的方法及系统

引用

作者：龚循飞邓建明于勤张俊罗锋熊慧慧张萍樊华春廖程亮 330000 江西省南昌市望城新区江铃大道666号

本发明提供了一种基于GPT网络模型的汽车技术规划与决策的方法及系统，通过获取目标文本数据，并根据目标文本数据，构建无标注的语料库；构建GPT网络模型，并控制GPT网络模型在语料库的基础上进行无监督预训练，以学习得到通用语言模... 详细信息

标准号: CN116468298A

本发明提供了一种基于GPT网络模型的汽车技术规划与决策的方法及系统，通过获取目标文本数据，并根据目标文本数据，构建无标注的语料库；构建GPT网络模型，并控制GPT网络模型在语料库的基础上进行无监督预训练，以学习得到通用语言模型；构建有标注的目标数据集，并确定目标数据集中的各目标输入和目标输出；控制通用语言模型在目标数据集的基础上进行监督微调处理，以学习得到目标语言模型；将实际需求输入目标语言模型中，输出对应的反馈结果，具体的，通过对大量的汽车相关的文本数据进行预训练和微调，实现对汽车技术路线等信息的自动理解和响应，自动给出相应的结果，以辅助技术规划人员及决策者提高技术规划/决策效率和质量。

关键词：目标数据网络模型构建通用语言模型汽车技术文本数据语料库微调标注目标文本数据目标语言模型反馈结果辅助技术获取目标技术规划决策效率目标输出实际需求输入目标语言模型无监督规划输出学习响应汽车决策监督

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一种智能人物复刻终端的系统实现方法

一种智能人物复刻终端的系统实现方法

引用

作者：司马华鹏刘杰周雪兰 210012 江苏省南京市雨花台区凤信路20号万博科技园C号楼4层

本申请实施例提供了一种智能人物复刻终端的系统实现方法，包括：获取用户所要缅怀的逝者对应的过往图像，并根据所述过往图像生成逝者面部视频；所述过往图像包括所述逝者的面部图像，所述逝者面部视频用于指示所述面部图像按照预设方... 详细信息

标准号: CN115148187B

本申请实施例提供了一种智能人物复刻终端的系统实现方法，包括：获取用户所要缅怀的逝者对应的过往图像，并根据所述过往图像生成逝者面部视频；所述过往图像包括所述逝者的面部图像，所述逝者面部视频用于指示所述面部图像按照预设方式进行表情变化；根据所述逝者过往的语言片段训练预设的语言模型以获取目标语言模型；将目标缅怀主题输入至所述目标语言模型中，获取与所述目标缅怀主题对应的目标文本内容；根据所述逝者过往的音频片段训练预设的语音合成模型以获取目标语音合成模型；将所述目标文本内容输入至所述目标语音合成模型中，生成目标音频；根据所述逝者面部视频中所述逝者的面部表情变化同步输出所述目标音频至用户。

关键词：语音合成模型视频获取目标面部图像目标文本目标音频语言模型预设目标语言模型图像表情变化合成模型面部表情目标语音图像生成系统实现音频片段语言片段预设方式终端输出智能申请

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一种多源交通数据处理方法、装置和电子设备

一种多源交通数据处理方法、装置和电子设备

引用

作者：马静天安凯强刘国平温翔 100094 北京市海淀区唐家岭北环路6号院1号楼A座三层303

本发明实施例公开了一种多源交通数据处理方法、装置和电子设备，本发明实施例通过获取交通路网的时空数据和文本数据，对时空数据进行时空特征提取，获取交通路网的时空特征信息，并将文本数据输入至预先训练的语言模型中进行处理，获... 详细信息

标准号: CN117931977A

本发明实施例公开了一种多源交通数据处理方法、装置和电子设备，本发明实施例通过获取交通路网的时空数据和文本数据，对时空数据进行时空特征提取，获取交通路网的时空特征信息，并将文本数据输入至预先训练的语言模型中进行处理，获取文本特征信息，将时空特征信息和文本特征信息进行特征对齐，获取交通路网的组合特征，并将交通路网的组合特征应用至所述语言模型，获取目标语言模型。由此，本发明实施例获取的目标语言模型能够理解交通路网中的时空特征，从而使得目标语言模型能够基于交通路网中的文本上下文信息和时空上下文信息处理交通路网数据，提高了处理交通路网应用的准确度和效率。

关键词：交通路网时空特征语言模型目标语言模型文本特征信息时空数据文本数据组合特征上下文信息处理交通数据处理文本上下文准确度电子设备获取目标特征对齐多源应用时空

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训练方法及装置、数据处理方法及装置

训练方法及装置、数据处理方法及装置

引用

作者：杨秦露丹范利春 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号

本公开是关于训练方法及装置、数据处理方法及装置，所述方法用于训练待训练语言模型，所述待训练语言模型的网络参数由多个子模型的网络参数确定，每个子模型的训练数据所属的语言类型不同；所述方法包括：在第一子模型满足训练条件的... 详细信息

标准号: CN115762475A

本公开是关于训练方法及装置、数据处理方法及装置，所述方法用于训练待训练语言模型，所述待训练语言模型的网络参数由多个子模型的网络参数确定，每个子模型的训练数据所属的语言类型不同；所述方法包括：在第一子模型满足训练条件的情况下，根据所述第一子模型的训练数据，对所述第一子模型进行训练，其中，所述第一子模型为所述多个子模型中任一子模型；根据训练完成的所述第一子模型的网络参数，对所述待训练语言模型的网络参数进行更新，得到目标语言模型。该方法可以根据待训练语言模型不同维度的迭代更新需求，分别对其内部的各个子模型进行训练，从而缩短每次迭代更新的时间，提高迭代更新速率，保证模型更新的稳定性和实时性。

关键词：子模型网络参数语言模型迭代更新训练数据目标语言模型模型更新数据处理训练条件语言类型实时性维度更新保证

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文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备

文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：赵旭东 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本申请实施例提供了一种文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对为目标文本识别场景训练语言模型的训练过程进行检测；在检测到训练过程已完成情况下，对训练过程得到的第一语言模型的第一网络层进行网络扩展，... 详细信息

标准号: CN117744759A

本申请实施例提供了一种文本信息的识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对为目标文本识别场景训练语言模型的训练过程进行检测；在检测到训练过程已完成情况下，对训练过程得到的第一语言模型的第一网络层进行网络扩展，得到第二语言模型，第二语言模型包括多个网络层集合，每个第一网络层被扩展为对应的一个网络层集合中包括的多个第二网络层；通过第一语言模型对目标领域的文本样本进行识别，得到第一识别结果；根据第一识别结果对第二语言模型进行训练，得到目标语言模型。通过本申请，解决了大模型训练速度慢的问题，达到了提高模型训练效率的效果。

关键词：语言模型网络层训练过程模型训练集合目标语言模型存储介质电子设备目标领域目标文本网络扩展文本信息文本样本检测申请场景

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意图识别方法、装置、设备和介质

意图识别方法、装置、设备和介质

引用

作者：余晓峰韩友郑立涛 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理技术。具体实现方案为：针对每个预训练样本中的每个字和至少一个第一匹配关键词，按照预设概率进行遮蔽，其中，所述第一匹配关键词是预训练样本中与预先建立的知识... 详细信息

标准号: CN113360751B

本申请公开了一种意图识别方法、装置、设备和介质，涉及自然语言处理技术。具体实现方案为：针对每个预训练样本中的每个字和至少一个第一匹配关键词，按照预设概率进行遮蔽，其中，所述第一匹配关键词是预训练样本中与预先建立的知识图谱中的实体相匹配的词语，所述知识图谱中包括每种意图类别相关的实体；基于所述遮蔽后的每个预训练样本，对预先搭建的语言模型进行预训练；对所述预训练后的语言模型进行微调，得到目标语言模型，以基于所述目标语言模型进行意图识别。本申请实施例通过在语言模型的预训练阶段融入知识图谱，让模型可以学习到知识的语义表示，从而增强模型的表征能力和推理能力，提高模型预测的准确性。

关键词：训练样本语言模型图谱目标语言模型匹配关键词意图识别遮蔽自然语言处理技术表征能力模型预测训练阶段语义表示预先建立推理预设微调申请匹配词语概率融入学习

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