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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

182 篇 专利

馆藏范围

182 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

16 篇 腾讯科技有限公司
9 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 百度在线网络技术...
7 篇 中国工商银行股份...
5 篇 北京三快在线科技...
5 篇 北京声智科技有限...
4 篇 深圳追一科技有限...
4 篇 北京捷通华声科技...
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州元脑智能科技...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 南京硅基智能科技...
2 篇 广州虎牙科技有限...
2 篇 北京百悟科技有限...

作者

5 篇 陈孝良
5 篇 王健宗
4 篇 王雅晴
4 篇 李健
4 篇 武卫东
3 篇 王强
3 篇 赵旭东
3 篇 窦德景
2 篇 吴俊江
2 篇 宋勋超
2 篇 韩友
2 篇 金培根
2 篇 王惠东
2 篇 吴振宗
2 篇 张俊
2 篇 刘杰
2 篇 王晓龙
2 篇 马源
2 篇 潘学海
2 篇 郭同

语言

182 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言模型"

共 182 条记录，以下是121-130 订阅

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详细简洁

排序：

一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：王路路高岩 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道同顺街18号3楼305室

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：基于采集到的用户画像信息执行相应的第一提示模板设计操作，得到用于补全用户画像信息的待训练提示模板；通过利用所述待训练提示模板及预设模型训练... 详细信息

标准号: CN117076660B

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：基于采集到的用户画像信息执行相应的第一提示模板设计操作，得到用于补全用户画像信息的待训练提示模板；通过利用所述待训练提示模板及预设模型训练规则对预设语言模型进行模型微调，完成相应的模型训练操作，并得到相应的目标语言模型；当获取到相应的信息推荐请求时，基于所述目标语言模型以及所述信息推荐请求中的目标提示模板进行信息推荐，以得到与所述信息推荐请求对应的信息推荐结果。本申请能够有效提高信息推荐结果的可信度以及可解释性。

关键词：信息推荐提示目标语言模型画像信息模型训练预设计算机技术领域存储介质模板设计语言模型解释性可信度微调申请采集

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端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置

端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置

引用

作者：吴振宗刘柏基陈宇徐易楠康世胤许佳 511495 广东省广州市番禺区钟村街(汉溪商业中心)泽溪街13号1301

本发明提供的端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置，方法包括：获取预设词表和文本语料集；其中，所述预设词表用于维护任意一种直播领域中的热词、所述热词对应的发音路径和建模单元；根据所述文本语料集，训练初始的... 详细信息

标准号: CN114299930A

本发明提供的端到端语音识别模型处理方法、语音识别方法及相关装置，方法包括：获取预设词表和文本语料集；其中，所述预设词表用于维护任意一种直播领域中的热词、所述热词对应的发音路径和建模单元；根据所述文本语料集，训练初始的语言模型的模型参数，得到所述直播领域对应的目标语言模型；根据所述热词的发音路径和建模单元，更新所述目标语言模型，并确定更新后的目标语言模型中所述热词的权重；根据更新后的所述目标语言模型，生成端到端语音识别模型。由于在生成的目标语音识别模型中包含了直播领域中的热词的权重，因而使得模型能够实在语音识别过程中自动选取最佳权重对应热词，提高了热词的识别准确率。

关键词：热词目标语言模型语音识别权重词表发音路径建模单元端到端直播语料预设更新文本模型参数模型处理目标语音相关装置语言模型自动选取准确率维护

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音乐生成模型的训练数据生成方法、装置、设备及介质

音乐生成模型的训练数据生成方法、装置、设备及介质

引用

作者：邱耀 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种音乐生成模型的训练数据生成方法、装置、设备及介质，获取第一样本音乐的第一音频数据和预先设定的生成指令信息，通过音乐理解模型对第一音频数据进行分析处理，得到表征第一音频数据在至少两个不同维度上的预测类别... 详细信息

标准号: CN116959393B

本申请公开了一种音乐生成模型的训练数据生成方法、装置、设备及介质，获取第一样本音乐的第一音频数据和预先设定的生成指令信息，通过音乐理解模型对第一音频数据进行分析处理，得到表征第一音频数据在至少两个不同维度上的预测类别信息的第一预测结果，然后将第一预测结果和生成指令信息输入到目标语言模型中，通过目标语言模型来生成第一音频数据对应的第一描述信息，通过第一音频数据和第一描述信息作为训练数据集训练音乐生成模型。本申请能够高效、低成本地构造用于训练音乐生成模型的训练数据，便于训练得到准确度较高的音乐生成模型，有利于提高目标对象的音乐聆听体验。本申请的技术方案可广泛应用于音频处理技术领域。

关键词：音频数据音乐生成目标语言模型描述信息生成指令训练数据预测结果申请音频处理技术训练数据集准确度分析处理类别信息目标对象信息输入样本音乐音乐理解音乐聆听低成本维度预测应用

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文本识别方法、装置及计算机可读存储介质

文本识别方法、装置及计算机可读存储介质

引用

作者：范艳吴伟华禹世杰叶桔 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然五路8号天安数码城天济大厦五层F4.8 5A-521

本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标非结构化文本，所述目标非结构化文本包括L个token和K个预定义的关系，L和K均为正整数；将所述目标非结构化文本输入到目标语言模型进行预测，得到... 详细信息

标准号: CN115730043A

本申请实施例公开了一种文本识别方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标非结构化文本，所述目标非结构化文本包括L个token和K个预定义的关系，L和K均为正整数；将所述目标非结构化文本输入到目标语言模型进行预测，得到预测结果，所述目标语言模型为针对预训练语言模型添加噪声进行扰动后得到的语言模型，所述预测结果包括实体与关系之间的至少一个三元组；按照预设的基于角标记的实体与关系的解码策略对所述预测结果进行解码，得到目标三元组；根据所述目标三元组确定与所述目标非结构化文本对应的目标结构化文本。采用本申请实施例能够提升文本结构化的精度。

关键词：非结构化文本预测结果三元组目标语言模型语言模型计算机可读存储介质文本结构化获取目标解码策略目标结构文本识别解码预定义正整数扰动预设申请噪声文本预测

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推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质

推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：叶祺王峰王惠东冯中华 518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开了一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，涉及AI领域中的推荐技术领域，该方法采用提示学习方法对预训练语言模型进行推荐领域的适应性训练，通过采用物品的属性文本，进而无需引入物品ID作为token ID，即使物品ID发... 详细信息

标准号: CN116720004A

本申请公开了一种推荐理由生成方法、装置、设备及存储介质，涉及AI领域中的推荐技术领域，该方法采用提示学习方法对预训练语言模型进行推荐领域的适应性训练，通过采用物品的属性文本，进而无需引入物品ID作为token ID，即使物品ID发生变化，仍然能够从物品的各个属性维度来描述该物品，从而一旦目标语言模型训练完成过后，则可以投入到推荐理由文本的生成使用中，且无需频繁的进行模型的训练，避免了频繁训练带来的资源耗费的问题。并且，有效避免了引入新的token ID引起的物品ID与原有语言模型中token的嵌入表征不在同一表征空间的问题，极大降低了精调语言模型的难度，从而更好地发挥出大语言模型的文本生成能力。

关键词：语言模型目标语言模型适应性训练表征空间存储介质属性文本文本生成引入精调维度嵌入提示文本申请学习

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识别单据的方法、装置、存储介质以及电子设备

识别单据的方法、装置、存储介质以及电子设备

引用

作者：王东风 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号

本发明公开了一种识别单据的方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：将第一数量的样本数据输入到第一语言模型中，对第一语言模型进行训练；在第一语言模型的识别准确度大于或等于第一阈值的情况下，将第一语言模型确定为目标... 详细信息

标准号: CN115346230A

本发明公开了一种识别单据的方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括：将第一数量的样本数据输入到第一语言模型中，对第一语言模型进行训练；在第一语言模型的识别准确度大于或等于第一阈值的情况下，将第一语言模型确定为目标语言模型；在得到目标语言模型之后，将待识别的单据中的目标数据输入到目标语言模型中，得到第一维度的第一目标向量；将第一维度的第一目标向量映射到目标向量空间，得到第二维度的第二目标向量，第二维度高于第一维度；将第二目标向量输入到目标识别模型中，得到识别结果，其中，识别结果用于表示单据不符合规定或符合规定。本发明解决了人工处理单据是否符合规定的方式耗费时间长的技术问题。

关键词：目标向量维度语言模型目标语言模型单据准确度存储介质电子设备目标识别目标数据人工处理样本数据映射

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用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质

用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质

引用

作者：戴松泰冯欣伟余淼周环宇宋勋超袁鹏程 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取输入文本集合和任务信息集合，其中，输入文本集合中的单个输入文本与任务信息集合中的单个任务信息存在对应关系；获取与输入文... 详细信息

标准号: CN111522944A

本申请公开了用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：获取输入文本集合和任务信息集合，其中，输入文本集合中的单个输入文本与任务信息集合中的单个任务信息存在对应关系；获取与输入文本集合中输入文本相关的参考文本；将单个输入文本、与上述单个输入文本相关的参考文本以及与上述单个输入文本对应的任务信息，作为单个训练样本，得到训练样本集合；利用训练样本集合对预设的语言模型进行预训练和微调，得到目标语言模型；输出目标语言模型。本实现方式可以利用与各输入文本相关的参考文本对语言模型进行预训练和微调，提高了语言模型对外部知识的利用率，提高了语言模型对文本的理解能力。

关键词：输入文本语言模型任务信息集合文本训练样本集合参考微调目标语言模型存储介质输出目标输出信息训练样本预设图谱外部申请

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模型处理方法、装置、设备及存储介质

模型处理方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：陈春全 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请公开一种模型处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标训练样本，目标训练样本包括：样本文本、样本文本的标注类别标签及类别判别依据；获取任务描述指令，任务描述指令指示：根据多个类别标签对输入文本进行类别审... 详细信息

标准号: CN116861258A

本申请公开一种模型处理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标训练样本，目标训练样本包括：样本文本、样本文本的标注类别标签及类别判别依据；获取任务描述指令，任务描述指令指示：根据多个类别标签对输入文本进行类别审核，并生成输入文本的类别标签和类别判别依据；基于任务描述指令和目标训练样本，构建训练指令文本；基于训练指令文本对目标语言模型进行模型训练，并将训练后的目标语言模型作为文本审核模型，以通过该文本审核模型自动化地对任一文本进行类别审核，并输出相应的类别标签及类别判别依据，这样可使得文本审核具有可解释性，从而提升文本审核结果的可信度。

关键词：文本类别标签类别判别任务描述审核目标训练样本目标语言模型输入文本样本文本指令文本指令存储介质多个类别获取目标模型处理模型训练审核结果训练样本指令指示可信度解释性构建标注标签自动化输出申请

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文本处理方法、文本处理模型的更新方法及装置

文本处理方法、文本处理模型的更新方法及装置

引用

作者：于翠楠 210046 江苏省南京市栖霞区纬地路9号F7楼3层321室

本发明公开了一种文本处理方法、文本处理模型的更新方法及装置。其中，该方法包括：获取多篇目标文本；基于多篇目标文本，采用预先训练的目标语言模型，得到多篇目标文本分别对应的标题表示向量、摘要表示向量及正文内容表示向量；根... 详细信息

标准号: CN115455951A

本发明公开了一种文本处理方法、文本处理模型的更新方法及装置。其中，该方法包括：获取多篇目标文本；基于多篇目标文本，采用预先训练的目标语言模型，得到多篇目标文本分别对应的标题表示向量、摘要表示向量及正文内容表示向量；根据标题表示向量、摘要表示向量及正文内容表示向量，得到多篇目标文本分别对应的聚合表示向量；将多篇目标文本分别对应的聚合表示向量以预订数量为一组划分为多组，并将多组预订数量的聚合表示向量按照预定顺序发送至微处理器；接收更新后的预订数量的聚合表示向量。本发明解决了由于相关技术在进行文本处理模型训练时将多篇文本同时存放至GPU中，导致的内存空间占用大，GPU运行速率低且模型训练效率低的技术问题。

关键词：向量目标文本聚合文本处理预订模型训练正文内容目标语言模型微处理器内存空间顺序发送更新文本占用

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一种数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质

一种数据查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质

引用

作者：何彬彬田震伊文超 250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

本申请公开了一种数据查询方法，包括：将待查询文本与预设表结构信息进行拼接，得到拼接后文本向量；将拼接后文本向量输入至目标语言模型的词嵌入层，得到词嵌入向量；将词嵌入向量输入目标语言模型的编码器层，得到特征向量；将特征... 详细信息

标准号: CN117891833A

本申请公开了一种数据查询方法，包括：将待查询文本与预设表结构信息进行拼接，得到拼接后文本向量；将拼接后文本向量输入至目标语言模型的词嵌入层，得到词嵌入向量；将词嵌入向量输入目标语言模型的编码器层，得到特征向量；将特征向量输入目标语言模型的各任务层网络分别对各预设子任务进行预测，得到各预测结果；对各预测结果进行拼接，得到目标SQL语句；利用目标SQL语句对待查询文本进行查询，得到数据查询结果。应用本申请所提供的数据查询方方法，避免了查询条件顺序对输出结果的影响，提高预测准确率，提高了数据查询结果的准确率。本申请还公开了一种数据查询装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

关键词：拼接数据查询输入目标特征向量文本向量语言模型预测结果准确率查询向量预设嵌入申请文本目标语言模型数据查询装置表结构信息数据查询方查询条件存储介质技术效果输出结果编码器嵌入层任务层预测应用网络

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