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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

182 篇 专利

馆藏范围

182 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

16 篇 腾讯科技有限公司
9 篇 北京百度网讯科技...
8 篇 平安科技有限公司
7 篇 百度在线网络技术...
7 篇 中国工商银行股份...
5 篇 北京三快在线科技...
5 篇 北京声智科技有限...
4 篇 深圳追一科技有限...
4 篇 北京捷通华声科技...
4 篇 中国平安人寿保险...
4 篇 阿里巴巴集团控股...
3 篇 华为技术有限公司
3 篇 苏州元脑智能科技...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 中国农业银行股份...
2 篇 上海燧原科技有限...
2 篇 云知声智能科技股...
2 篇 南京硅基智能科技...
2 篇 广州虎牙科技有限...
2 篇 北京百悟科技有限...

作者

5 篇 陈孝良
5 篇 王健宗
4 篇 王雅晴
4 篇 李健
4 篇 武卫东
3 篇 王强
3 篇 赵旭东
3 篇 窦德景
2 篇 吴俊江
2 篇 宋勋超
2 篇 韩友
2 篇 金培根
2 篇 王惠东
2 篇 吴振宗
2 篇 张俊
2 篇 刘杰
2 篇 王晓龙
2 篇 马源
2 篇 潘学海
2 篇 郭同

语言

182 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言模型"

共 182 条记录，以下是51-60 订阅

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详细简洁

排序：

一种用于根据语料序列训练语言模型的方法与设备

一种用于根据语料序列训练语言模型的方法与设备

引用

作者：万广鲁 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本发明的目的是提供一种根据语料序列训练语言模型的方法与设备；通过获取拟用于训练目标语言模型的语料序列；设置该目标语言模型的初始阶数信息以作为其当前训练阶数，并结合该目标语言模型的最高阶数信息，迭代执行以下操作，直至该... 详细信息

标准号: CN103514230B

本发明的目的是提供一种根据语料序列训练语言模型的方法与设备；通过获取拟用于训练目标语言模型的语料序列；设置该目标语言模型的初始阶数信息以作为其当前训练阶数，并结合该目标语言模型的最高阶数信息，迭代执行以下操作，直至该当前训练阶数超过该最高阶数信息：根据该当前训练阶数，确定与该目标语言模型相对应的平滑算法；根据该语料序列，通过该平滑算法，对该目标语言模型进行训练处理，以获得更新后的目标语言模型；更新该当前训练阶数。与现有技术相比，本发明根据不同阶语言模型的特性，对不同阶语言模型采用不同的平滑算法，发挥不同平滑算法的优势，得到更好的建模效果；进一步地，还可与语音识别相结合，提高了语音识别的准确率。

关键词：目标语言模型平滑算法语言模型阶数阶数信息语料语音识别迭代执行序列训练训练目标准确率更新建模

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一种用于根据语料序列训练语言模型的方法与设备

一种用于根据语料序列训练语言模型的方法与设备

引用

作者：万广鲁 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

标准号: CN103514230A

关键词：目标语言模型平滑算法语言模型训练语料语音识别最高阶数序列训练相结合准确率建模

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一种语言模型的训练方法、样本数据的构建方法及装置

一种语言模型的训练方法、样本数据的构建方法及装置

引用

作者：王冠颖汪硕芃王丽张聪范长杰胡志鹏 310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢7层

本申请涉及一种语言模型的训练方法，包括：获取语句样本数据集，所述语句样本数据集中的语句样本分别包含文本标签部分，所述文本标签用于表征对应语句样本的类别；以预定的方式对所述语句样本中除所述文本标签外的其他部分进行破坏处... 详细信息

标准号: CN115114396A

本申请涉及一种语言模型的训练方法，包括：获取语句样本数据集，所述语句样本数据集中的语句样本分别包含文本标签部分，所述文本标签用于表征对应语句样本的类别；以预定的方式对所述语句样本中除所述文本标签外的其他部分进行破坏处理；将破坏处理后的语句样本输入至语言模型中，获得预测结果；基于所述预测结果和所述语句样本，确定是否满足预设的收敛条件；若不满足条件，则对语言模型进行参数调整，并基于参数调整后的语言模型进行下一轮的训练，直到满足预设的收敛条件，得到目标语言模型。本申请通过特别生成的包含有文本标签的语句样本数据集，作为在初语言模型训练中的依据，能够有效生成目标语言模型，进而实现目标类别语句样本的扩展。

关键词：语句文本标签语言模型样本样本数据目标语言模型参数调整收敛条件预测结果预设语言模型训练满足条件目标类别样本输入申请

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语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质

引用

作者：王雅晴窦德景 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取训练样本组，基于训练样本组中的训练样本构建样本关系图，样本关系图中的一个... 详细信息

标准号: CN114817476A

本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取训练样本组，基于训练样本组中的训练样本构建样本关系图，样本关系图中的一个节点对应一个训练样本，边用于表示训练样本之间的样本相似度；基于训练样本组和样本关系图，获取预训练语言模型在节点维度的第一损失函数和在边维度的第二损失函数，并基于第一损失函数和第二损失函数，得到总损失函数；基于总损失函数对预训练语言模型的模型参数进行更新，得到目标语言模型，可综合考虑到训练样本和训练样本之间的样本相似度来获取总损失函数，有助于提升预训练语言模型的训练性能。

关键词：训练样本损失函数语言模型样本关系样本相似度自然语言处理技术目标语言模型人工智能技术存储介质电子设备节点维度模型参数训练性能综合考虑构建维度更新学习

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语言模型的训练方法、装置及电子设备

语言模型的训练方法、装置及电子设备

引用

作者：刘炜新陈徐屹刘佳祥冯仕堃黄世维 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层

本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：基于第一无标签训练样本对教师语言模型进行预训练，获得预训练后的教师语言模型；基于第一有标签的多任务数据对... 详细信息

标准号: CN115203419A

本公开提供了一种语言模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为：基于第一无标签训练样本对教师语言模型进行预训练，获得预训练后的教师语言模型；基于第一有标签的多任务数据对预训练后的教师语言模型进行多任务训练，获得目标教师语言模型；基于第二无标签训练样本，利用目标教师语言模型对学生语言模型进行知识蒸馏，获得训练后的学生语言模型；基于有标签的下游任务数据对训练后的学生语言模型进行训练，获得目标语言模型。本方案使训练后的学生语言模型有较强的通用性和泛化性，也可以以提升目标语言模型的训练效率。

关键词：语言模型教师目标语言模型标签训练任务数据学生样本装置及电子设备标签人工智能领域自然语言处理训练效率蒸馏泛化性

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语言模型训练方法、装置、设备及存储介质

语言模型训练方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：司世景王健宗 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本申请涉及人工智能技术领域，本申请公开了一种语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，将获取的训练文本数据进行数据增强处理，确定对应的训练文本数据对应的近义文本数据和反义文本数据，以提高所训练语言模型的准确性和稳定性；... 详细信息

标准号: CN114756659A

本申请涉及人工智能技术领域，本申请公开了一种语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，将获取的训练文本数据进行数据增强处理，确定对应的训练文本数据对应的近义文本数据和反义文本数据，以提高所训练语言模型的准确性和稳定性；对练文本数据、近义文本数据和反义文本数据进行特征提取，确定原始文本特征、近义文本特征和反义文本特征，并根据原始文本特征、近义文本特征和反义文本特征进行语言模型训练，从而获取准确度更高的目标语言模型，以保证后续下游语言处理的准确性和稳定性。

关键词：文本数据文本特征反义近义训练文本数据语言模型训练原始文本目标语言模型人工智能技术准确度存储介质数据增强特征提取语言处理语言模型申请保证

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语言模型训练方法、装置和计算机设备

语言模型训练方法、装置和计算机设备

引用

作者：谭翊章缪畅宇 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种语言模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待处理文本及对应的标签词；将待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，第一待选词为预设词表... 详细信息

标准号: CN110347799A

本申请涉及一种语言模型训练方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取待处理文本及对应的标签词；将待处理文本输入至语言模型中进行处理，得到第一待选词对应的第一概率以及第二待选词对应的第二概率，其中，第一待选词为预设词表中的词，第二待选词为待处理文本中的词；根据第一概率和第二概率处理得到目标词；根据目标词与标签词的差异，调整语言模型的参数，直至满足训练停止条件，得到训练完成的目标语言模型。本申请提供的方案可以提高语言模型预测的准确性。

关键词：语言模型文本标签词目标词概率词表目标语言模型语言模型训练计算机设备概率处理停止条件预设申请预测

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一种基于语言模型的文本框的合并方法、装置及电子设备

一种基于语言模型的文本框的合并方法、装置及电子设备

引用

作者：谢春鸿 100016 北京市朝阳区酒仙桥路52号东方科技园4号楼

本申请公开了一种基于语言模型的文本框的合并方法、装置及其电子设备，用于解决现有技术中对文本框的合并和分离操作不够准确的问题。所述方法包括：获取目标界面中相邻的第一文本框和第二文本框；通过目标语言模型分别预测所述第一文... 详细信息

标准号: CN112101308B

本申请公开了一种基于语言模型的文本框的合并方法、装置及其电子设备，用于解决现有技术中对文本框的合并和分离操作不够准确的问题。所述方法包括：获取目标界面中相邻的第一文本框和第二文本框；通过目标语言模型分别预测所述第一文本框为独立文本框的第一概率、以及所述第二文本框为独立文本框的第二概率；通过目标语言模型预测第一文本框和第二文本框为合并文本框的第三概率；基于第一概率、所述第二概率和所述第三概率，确定是否对所述第一文本框和所述第二文本框进行合并；其中，所述目标语言模型为基于目标领域的语料和所述目标领域的预料中的词语为标签训练得到的，第一文本框和第二文本框中的词语属于目标领域。

关键词：文本框目标语言模型概率目标领域合并词语标签训练电子设备分离操作获取目标语言模型语料预测申请

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语言模型训练方法、音频识别方法和计算机设备

语言模型训练方法、音频识别方法和计算机设备

引用

作者：王武城赵伟峰 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本申请涉及一种语言模型训练方法、音频识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将待识别音频中的音频特征以及每帧音频的发音状态输入目标语言模型，其中目标语言模型是基于混合发音词典进行训练得到，并且混合发... 详细信息

标准号: CN114613359A

本申请涉及一种语言模型训练方法、音频识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将待识别音频中的音频特征以及每帧音频的发音状态输入目标语言模型，其中目标语言模型是基于混合发音词典进行训练得到，并且混合发音词典包含多个有语种和风格标识的样本音素，通过目标语言模型识别每帧音频之间的关联关系，确定待识别音频的歌词发音序列，从而根据歌词发音序列识别待识别音频对应的歌词文本。相较于传统的通过识别音频语种再通过对应语种模型识别音频的方式，本方案利用基于混合发音词典训练的语言模型，并基于语种和流派共同识别音频中的歌词信息，能够提高音频识别的准确度。

关键词：语种发音词典目标语言模型发音序列音频识别语言模型歌词计算机程序产品语言模型训练计算机设备准确度存储介质发音状态歌词文本歌词信息关联关系模型识别输入目标音频特征传统的音素样本风格申请

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简历摘要的生成方法及其装置、电子设备及存储介质

简历摘要的生成方法及其装置、电子设备及存储介质

引用

作者：李羊 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明公开了一种简历摘要的生成方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域或其他相关领域，其中，该简历摘要的生成方法包括：接收目标简历文件，并对目标简历文件进行预处理，得到简历序列信息；将目标简历文件以及简... 详细信息

标准号: CN116521856A

本发明公开了一种简历摘要的生成方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域或其他相关领域，其中，该简历摘要的生成方法包括：接收目标简历文件，并对目标简历文件进行预处理，得到简历序列信息；将目标简历文件以及简历序列信息输入至目标语言模型，并接收目标语言模型输出关联目标简历文件的简历摘要文本。本发明解决了相关技术中在生成简历摘要时，由于仅作词频统计，导致生成的简历摘要信息不准确的技术问题。

关键词：接收目标序列信息预处理目标语言模型人工智能技术词频统计存储介质电子设备输出关联语言模型摘要文本摘要信息

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