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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

37 篇 专利

馆藏范围

37 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 科大讯飞股份有限...
3 篇 富士通株式会社
3 篇 北京中科凡语科技...
3 篇 阿里巴巴集团控股...
2 篇 苏州浪潮智能科技...
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 成都金山数字娱乐...
2 篇 深圳须弥云图空间...
2 篇 南京大学
2 篇 中国人民解放军战...
2 篇 郑州信大先进技术...
2 篇 清华大学
2 篇 cy游戏公司
2 篇 北京金山数字娱乐...
2 篇 百度在线网络技术...
1 篇 中国农业银行股份...
1 篇 中移软件技术有限...
1 篇 北京爱奇艺科技有...
1 篇 阿里巴巴有限公司
1 篇 特拉多斯有限公司

作者

3 篇 邓彪
3 篇 韩延超
3 篇 于浩
3 篇 周玉
3 篇 刘鹏
3 篇 孟遥
3 篇 于恒
3 篇 李小青
2 篇 葛乃晟
2 篇 暴宇健
2 篇 屈丹
2 篇 于彤
2 篇 孙茂松
2 篇 王海峰
2 篇 张檬
2 篇 许瑞阳
2 篇 刘恒双
2 篇 李真
2 篇 王帆
2 篇 仓林修一

语言

37 篇 中文

检索条件"主题词=目标语言语句"

共 37 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质

机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：于彤 215128 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

本发明提供一种机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取目标语句；将目标语句输入至机器翻译模型中，得到机器翻译模型输出的目标语句对应的目标语言语句；机器翻译模型是基于样本语句、... 详细信息

标准号: CN115438678B

本发明提供一种机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：获取目标语句；将目标语句输入至机器翻译模型中，得到机器翻译模型输出的目标语句对应的目标语言语句；机器翻译模型是基于样本语句、样本语句对应的第一语言语句和第二语言语句进行蒸馏训练得到的。本发明实现通过蒸馏训练，得到具备多种语言知识的机器翻译模型，以在压缩模型规模、降低计算资源消耗的同时，可以实现多语言的机器翻译，最大限度地减少初始语言模型结构的修改，且可在最大限度地保留初始语言模型的基础上取得最优的翻译性能，以实现快速精准地进行机器翻译。

关键词：机器翻译语句初始语言模型目标语句语言语句蒸馏样本自然语言处理技术目标语言语句存储介质电子设备获取目标计算资源快速精准模型规模语言知识多语言翻译输出消耗压缩保留

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一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置

一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置

引用

作者：杨正彪许静芳鲁涛戴磊李质轩殷明明王青龙 100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间

本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中... 详细信息

标准号: CN113343647A

本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

关键词：语句句段匹配目标语言双语数据网页库目标语言语句来源网页匹配效率网页确定源语言抽取网页申请

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基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统

基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统

引用

作者：李真闫红刚谢超杰李静涛何振华屈丹储相瑞 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

本发明属于人工智能翻译技术领域，涉及一种基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统，方法包含：获取源语言和目标语言两者对应的平行语料，对词汇进行编码得到字典表和对应的索引值；对源语言语句和位置信息进行编码，通过编码器神... 详细信息

标准号: CN112686027B

本发明属于人工智能翻译技术领域，涉及一种基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统，方法包含：获取源语言和目标语言两者对应的平行语料，对词汇进行编码得到字典表和对应的索引值；对源语言语句和位置信息进行编码，通过编码器神经网络获取信息编码，并利用周期函数对信息编码特征进行提取，获取编码器神经网络最终输出；对目标语言语句和位置信息进行编码，将编码结果和编码器神经网络最终输出作为解码器神经网络输入，利用周期函数对解码器神经网络输出特征进行提取来获取解码器神经网络最终输出；将解码器神经网络最终输出经过特征映射获取字典表中索引编号，最终输出为索引编号对应词汇。本发明能够有效提升机器翻译质量和用户体验度。

关键词：神经网络解码器周期函数输出编码器索引机器翻译字典表词汇目标语言语句神经网络输出神经网络输入信息编码特征用户体验度源语言语句人工智能编码结果获取信息目标语言输出修正映射语料平行翻译

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基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统

基于周期函数的机器翻译输出修正方法及系统

引用

作者：李真闫红刚谢超杰李静涛何振华屈丹储相瑞 450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

标准号: CN112686027A

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训练样本增强方法、装置、计算机设备和存储介质

训练样本增强方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：张轩玮 100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦11层1101

本申请涉及一种训练样本增强方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一源语言语句以及所述第一源语言语句的关联语句；将所述关联语句中的至少一个语句与所述第一源语言语句进行拼接，得到第二源语言语句；根据所述第二... 详细信息

标准号: CN113392657A

本申请涉及一种训练样本增强方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一源语言语句以及所述第一源语言语句的关联语句；将所述关联语句中的至少一个语句与所述第一源语言语句进行拼接，得到第二源语言语句；根据所述第二源语言语句，确定第二目标语言语句；将所述第二源语言语句和所述第二目标语言语句形成一个语句对，并将所述语句对作为训练样本。本申请中第二源语言语句是真实数据，而非伪数据，这样可以减少或避免伪数据产生的噪音给机器翻译模型带来的负面影响。

关键词：源语言语句语句目标语言语句训练样本伪数据机器翻译关联计算机设备存储介质负面影响真实数据拼接申请噪音

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翻译质量测评方法及装置

翻译质量测评方法及装置

引用

作者：黄书剑侯琦何亮戴新宇张建兵陈家骏 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学仙林校区

本公开涉及一种翻译质量测评方法及装置，所述方法包括：接收待测评的目标语言语句和对应的源语言语句；获取所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息；对所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息进行处理... 详细信息

标准号: CN111985251B

本公开涉及一种翻译质量测评方法及装置，所述方法包括：接收待测评的目标语言语句和对应的源语言语句；获取所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息；对所述源语言语句的特征信息和所述目标语言语句的特征信息进行处理，得到测评信息。利用本公开各实施例，可以提高翻译质量测评结果的可靠性。

关键词：特征信息目标语言语句源语言语句质量测评测评翻译

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语句翻译方法、装置、设备及存储介质

语句翻译方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：刘栋梁 100005 北京市东城区建国门内大街69号

本发明公开了一种语句翻译方法、装置、设备及存储介质。将源语言语句输入双向长短期神经网络，以通过双向长短期神经网络按词组将源语言语句正序分割成第一向量序列并逆序分割形成第二向量序列，双向长短期神经网络的模型参数包括每个... 详细信息

标准号: CN117709368A

本发明公开了一种语句翻译方法、装置、设备及存储介质。将源语言语句输入双向长短期神经网络，以通过双向长短期神经网络按词组将源语言语句正序分割成第一向量序列并逆序分割形成第二向量序列，双向长短期神经网络的模型参数包括每个时间步的细胞状态、临时细胞状态、隐藏状态、输入门状态、遗忘门状态和输出门状态；根据第一向量序列在每个时间步的隐藏状态以及第二向量序列在相应时间步的隐藏状态计算相应时间步的上下文信息向量；根据每个时间步的上下文信息向量以及在相应时间步之前的已有翻译结果确定各时间步的翻译结果，各时间步的翻译结果构成目标语言语句。有效的降低了句子处理难度，提升了翻译准确率。

关键词：时间步向量序列翻译结果神经网络隐藏状态上下文信息源语言语句细胞状态向量目标语言语句存储介质句子处理模型参数语句翻译词组门状态输出门输入门分割准确率逆序正序遗忘翻译

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一种机器翻译模型训练方法和装置

一种机器翻译模型训练方法和装置

引用

作者：蒋敏暴宇健 518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504

本申请涉及机器翻译技术领域，提供了一种机器翻译模型训练方法和装置。该方法包括：获取包括多个平行语料的训练集；其中平行语料包括具有对应关系的源语言语句序列和目标语言语句序列；将配置特定标记的多个源语言语句序列输入至机器... 详细信息

标准号: CN116595999B

本申请涉及机器翻译技术领域，提供了一种机器翻译模型训练方法和装置。该方法包括：获取包括多个平行语料的训练集；其中平行语料包括具有对应关系的源语言语句序列和目标语言语句序列；将配置特定标记的多个源语言语句序列输入至机器翻译模型，以便获得对应的目标语言翻译结果；依据第一损失函数迭代更新机器翻译模型的参数，直至达到预设的迭代终止条件，以便获得经训练的机器翻译模型；其中第一损失函数由基于跨语言语句向量差的平行程度的正则项进行确定。本申请在传统损失函数基础上加入语句向量间平行关系并进行正则化处理，提高了模型泛化能力，使模型更好地适用于新语料或复杂语料。

关键词：机器翻译语料损失函数平行源语言语句迭代终止条件机器翻译技术目标语言翻译目标语言语句方法和装置正则化处理迭代更新模型训练平行关系序列输入语言语句向量差训练集向量语句预设申请配置

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一种翻译方法及装置

一种翻译方法及装置

引用

作者：翁荣祥于恒骆卫华开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本发明公开了一种翻译方法，包括：以源语言语句及其对应的目标语言语句为训练样本，训练生成第一翻译模型；将上述源语言语句输入第一翻译模型，以得到源语言语句的翻译结果；通过将翻译结果与相应的目标语言语句进行比对，确定翻译结... 详细信息

标准号: CN113947092A

本发明公开了一种翻译方法，包括：以源语言语句及其对应的目标语言语句为训练样本，训练生成第一翻译模型；将上述源语言语句输入第一翻译模型，以得到源语言语句的翻译结果；通过将翻译结果与相应的目标语言语句进行比对，确定翻译结果中的误译片段及其对应的误译源片段；以包含误译源片段的源语言语句及其对应的目标语言语句为训练样本，以降低误译片段的产生概率为训练目标，对第一翻译模型进行训练，生成第二翻译模型。本发明一并公开了相应的装置。

关键词：源语言语句目标语言语句翻译翻译结果训练样本训练目标比对概率

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基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质

基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：杨雅婷鲁凯文董瑞王磊吐尔洪·吾司曼马博周喜 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号附1号

本发明公开了一种基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取多语言数据集，对所述数据集进行预处理和数据集划分；将预处理得到的数据进行目标语言标记并利用Fairseq对训练集和验证集进行二值化处理；... 详细信息

标准号: CN116011471A

本发明公开了一种基于残差修剪的跨语言机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质。该方法获取多语言数据集，对所述数据集进行预处理和数据集划分；将预处理得到的数据进行目标语言标记并利用Fairseq对训练集和验证集进行二值化处理；将二值化后的数据输入经过残差修剪的编码器进行编码训练；将编码器输出的高维向量表示利用解码器进行解码生成目标语言语句，实现最终的非平行语言间的翻译。本发明通过修剪残差连接的方式，有效地减弱了模型对有害特征的捕获，根据本申请的技术提高了机器翻译的语言准确率和翻译质量。

关键词：残差修剪预处理机器翻译数据集语言目标语言语句解码器编码器输出多语言数据二值化处理翻译解码存储介质电子设备目标语言向量表示编码器二值化非平行训练集验证集有效地准确率高维捕获申请

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