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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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限定检索结果

文献类型

49 篇 专利

馆藏范围

49 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 鹏城实验室
3 篇 电子科技大学
3 篇 中国移动通信集团...
2 篇 成都点泽智能科技...
2 篇 湖南城市学院
2 篇 中移软件技术有限...
2 篇 北京市城市规划设...
2 篇 山东大学
2 篇 厦门华联电子股份...
2 篇 中科智云科技有限...
2 篇 上海点泽智能科技...
2 篇 上海电气集团股份...
2 篇 智道网联科技有限...
2 篇 西安工业大学
2 篇 北京城垣数字科技...
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 深圳市前海铼停科...
2 篇 国网四川省电力公...
1 篇 上海尽星生物科技...
1 篇 康达洲际医疗器械...

作者

5 篇 张翼
4 篇 孙晓雨
4 篇 周佳琼
4 篇 李胜全
3 篇 张寅
3 篇 黄钰林
3 篇 杨建宇
3 篇 张永超
2 篇 吉嘉倩
2 篇 张晓东
2 篇 丁宣文
2 篇 陈缨
2 篇 郭庆稳
2 篇 李成军
2 篇 彭倩
2 篇 解鹏飞
2 篇 费晓雅
2 篇 徐昌前
2 篇 常政威
2 篇 张弘

语言

49 篇 中文

检索条件"主题词=目标轮廓信息"

共 49 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

使用多源信息聚合优化的目标精细轮廓提取方法

使用多源信息聚合优化的目标精细轮廓提取方法

引用

作者：赵浩李日陆学捷方辉 310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园E幢16层A座

本发明公开了一种使用多源信息聚合优化的目标精细轮廓提取方法，包括以下步骤：采用双向多路光流预测模块，输入序列X＝<xt‑1，xt，xref>，其中<xt‑1，xt>表示当前待处理帧和上一帧，xref表示当前待处理... 详细信息

标准号: CN117522907A

本发明公开了一种使用多源信息聚合优化的目标精细轮廓提取方法，包括以下步骤：采用双向多路光流预测模块，输入序列X＝<x^t‑1，x^t，x^ref>，其中<x^t‑1，x^t>表示当前待处理帧和上一帧，x^ref表示当前待处理序列对应的参考背景帧，双向多路光流预测模块计算<x^t，x^ref>两者之间的双向光流信息<f^ref→t，f^t→ref>和<x^t‑1，x^t>的时序光流信息f^t→t‑1，并去除光流的方向信息，只保留位移大小，得到需要的光流图<f^ref→t，f^t→ref，f^t→t‑1>；采用粗粒度筛选模块，对光流图进行初步筛选，得到目标轮廓信息；采用临界参数优选模块对目标轮廓信息进行多维度的筛选，得到最优的目标轮廓区域集合，最后输出所有目标轮廓区域掩膜。

关键词：光流目标轮廓信息目标轮廓预测模块光流图多路时序初步筛选处理序列待处理帧多源信息方向信息光流信息精细轮廓临界参数区域集合筛选模块输入序列双向光流背景帧粗粒度多维度掩膜去除优选聚合筛选输出参考保留优化

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一种安全区域确定方法、装置、设备和介质

一种安全区域确定方法、装置、设备和介质

引用

作者：张宇金砂江何云晴 102200 北京市昌平区沙河镇昌平路97号6幢101(昌平示范园)

本发明实施例公开一种安全区域确定方法、装置、系统、设备和介质，该方法包括：获取置换手术中目标患者的截骨面参数信息和目标骨模型；基于截骨面参数信息对目标骨模型进行模拟切骨，确定切除骨对应的候选轮廓信息；基于截骨面参数信... 详细信息

标准号: CN117338444A

本发明实施例公开一种安全区域确定方法、装置、系统、设备和介质，该方法包括：获取置换手术中目标患者的截骨面参数信息和目标骨模型；基于截骨面参数信息对目标骨模型进行模拟切骨，确定切除骨对应的候选轮廓信息；基于截骨面参数信息和候选轮廓信息，确定截骨面对应的目标边缘点、目标轮廓信息和目标边缘距离；基于目标边缘点、目标边缘距离和目标轮廓信息，确定目标患者对应的目标安全区域。通过本发明实施例的技术方案，可以自动快速且准确地确定出手术过程中的安全区域，避免对患者造成额外损伤，以便患者在术后更有效地恢复关节功能，从而提高手术成功率和患者满意度。

关键词：目标边缘参数信息截骨面目标轮廓信息安全区域轮廓信息目标骨恢复关节功能患者满意度目标安全手术过程置换手术有效地截骨术后成功率切除损伤

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车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质

车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：姜华 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本发明涉及人工智能领域，公开了一种车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高车牌的智能识别的准确率。包括：对图像信息集合进行车辆轮廓提取，生成多个车辆轮廓信息；对车牌信息集合进行向量图转换，生成多个车牌向量图... 详细信息

标准号: CN116503848A

本发明涉及人工智能领域，公开了一种车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高车牌的智能识别的准确率。包括：对图像信息集合进行车辆轮廓提取，生成多个车辆轮廓信息；对车牌信息集合进行向量图转换，生成多个车牌向量图；采集目标车辆的多帧行驶图像，对每帧行驶图像进行车牌定位，生成多个车牌位置信息，对多帧行驶图像进行车牌识别，生成初始车牌识别结果；对多帧行驶图像进行车辆轮廓提取，生成待处理车辆轮廓，对待处理车辆轮廓及多个车辆轮廓信息进行轮廓比对，生成对应的目标轮廓信息；基于目标轮廓信息对所诉初始车牌识别结果进行准确度修正，生成目标车牌识别结果。

关键词：车辆轮廓车牌识别多帧图像行驶车牌目标轮廓信息智能识别向量图集合人工智能领域采集目标车牌定位车牌位置车牌信息存储介质轮廓比对图像信息准确度准确率修正转换

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基于激光雷达的目标检测方法、装置及电子设备

基于激光雷达的目标检测方法、装置及电子设备

引用

作者：康含玉李芹卜张海强李成军 100029 北京市东城区北三环东路36号1号楼B601

本申请公开了一种基于激光雷达的目标检测方法、装置及电子设备，激光雷达包括一个主激光雷达和一个辅激光雷达，主激光雷达对第一预设扫描区域进行扫描，辅激光雷达对第二预设扫描区域进行扫描，第一预设扫描区域和第二预设扫描区域具... 详细信息

标准号: CN113658256B

本申请公开了一种基于激光雷达的目标检测方法、装置及电子设备，激光雷达包括一个主激光雷达和一个辅激光雷达，主激光雷达对第一预设扫描区域进行扫描，辅激光雷达对第二预设扫描区域进行扫描，第一预设扫描区域和第二预设扫描区域具有相交扫描区域，该方法包括：按照预设发送频率向两个激光雷达发送控制信号，以使两个激光雷达进行同步扫描，预设发送频率不大于两个激光雷达的预设扫描频率；获取主激光雷达扫描的第一点云数据和辅激光雷达扫描的第二点云数据；将第一点云数据和第二点云数据合并，以根据合并后的点云数据进行目标检测。本申请能够得到更全面、更丰富的目标轮廓信息，提高了复杂道路场景下的目标检测效果，降低了目标检测成本。

关键词：激光雷达预设点云数据扫描区域目标检测主激光发送频率雷达扫描装置及电子设备激光雷达扫描目标轮廓信息发送控制复杂道路雷达扫描扫描频率同步扫描合并申请相交场景

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车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质

车牌的智能识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：姜华 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

标准号: CN116503848B

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一种用于视觉识别电动汽车直流充电插口的方法及系统

一种用于视觉识别电动汽车直流充电插口的方法及系统

引用

作者：曹碧颖胡晓羽刘文奇 200336 上海市长宁区兴义路8号30层

本发明涉及汽车充电领域，公开一种用于视觉识别电动汽车直流充电插口的方法及系统。该方法包括获得充电插口两种不同位置的灰度图像；对获得的两个灰度图像进行处理，并获取各灰度图像中的目标轮廓信息；对获取的所述目标轮廓信息进行... 详细信息

标准号: CN111192326B

本发明涉及汽车充电领域，公开一种用于视觉识别电动汽车直流充电插口的方法及系统。该方法包括获得充电插口两种不同位置的灰度图像；对获得的两个灰度图像进行处理，并获取各灰度图像中的目标轮廓信息；对获取的所述目标轮廓信息进行去噪、分类，将属于同一个圆的圆弧轮廓信息分为一族，并对同族的圆弧轮廓信息进行椭圆拟合，确定多个椭圆轮廓；对确定的多个椭圆轮廓进行椭圆过滤，确定充电插口的目标圆轮廓；根据两个灰度图像中确定的充电插口的目标圆轮廓圆心投影的二维像素坐标，计算所述圆心的三维坐标，并根据目标圆轮廓的三维坐标计算出充电接口端面的法向量；该方法无需对汽车进行改装，同时无需采用其他的测量设备，可大大降低系统成本。

关键词：灰度图像充电插口目标轮廓信息三维坐标椭圆轮廓圆弧轮廓二维像素坐标插口圆心测量设备充电接口电动汽车降低系统汽车充电视觉识别椭圆拟合圆心投影直流充电法向量椭圆去噪过滤改装分类汽车

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一种能够保留目标轮廓的SAR图像特征稀疏增强方法

一种能够保留目标轮廓的SAR图像特征稀疏增强方法

引用

作者：倪嘉成张群王聃李开明梁佳罗迎张婧怡 710000 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号

本发明提供一种能够保留目标轮廓的SAR图像特征稀疏增强方法，包括：步骤一：输入匹配滤波SAR图像，并构建稀疏正则化框架增强图像作为最优化结果的SAR图像特征增强模型，求解Lp范数时引入图像卷积操作，构建一种基于卷积权重L1范数的... 详细信息

标准号: CN114913082A

本发明提供一种能够保留目标轮廓的SAR图像特征稀疏增强方法，包括：步骤一：输入匹配滤波SAR图像，并构建稀疏正则化框架增强图像作为最优化结果的SAR图像特征增强模型，求解Lp范数时引入图像卷积操作，构建一种基于卷积权重L1范数的正则化约束函数；步骤二：利用ADMM算法对构建的SAR图像特征增强模型进行求解，通过设置算法参数获取目标内零点少，目标不间断，轮廓完整、清晰的SAR图像，完成特征稀疏增强。本发明的有益效果在于：将目标内部的几何特性和目标轮廓的重要性引入SAR图像稀疏增强中，消除了稀疏增强结果中目标内部的空洞散射点，从而能够较好的保留目标轮廓信息，为后续SAR图像目标检测和识别提供可靠的输入图像。

关键词：稀疏构建目标轮廓特征增强正则化求解范数目标检测和识别目标轮廓信息获取目标几何特性输入匹配输入图像算法参数图像卷积约束函数增强图像引入散射点最优化保留卷积滤波权重算法空洞清晰

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基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统

基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统

引用

作者：宋艳李沂滨崔明王代超郭庆稳 264209 山东省青岛市即墨滨海路72号

本发明提供了一种基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统，获取多源图像的目标轮廓信息和像素信息；基于所述轮廓信息和像素信息，对轮廓进行像素填充，初步合成声呐图像；将初步合成的图像放在海底混响区，得到合成的侧扫... 详细信息

标准号: CN112381745B

本发明提供了一种基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统，获取多源图像的目标轮廓信息和像素信息；基于所述轮廓信息和像素信息，对轮廓进行像素填充，初步合成声呐图像；将初步合成的图像放在海底混响区，得到合成的侧扫声呐图像。本发明结合多源图像，获取声呐图像中同类目标的不同视角、不同型号的轮廓信息，通过声呐图像像素信息和多源图像轮廓信息，对轮廓进行像素填充，从而增加少数量目标样本的数量。

关键词：多源图像轮廓信息合成图像像素填充像素信息目标轮廓信息图像像素信息多源数据数量目标图像数据混响样本视角

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三维模型处理方法、装置、存储介质及电子设备

三维模型处理方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：袁绍祥郭俊涛王勇李鸣万欣 510530 广东省广州市高新技术产业开发区科学城开源大道11号B2栋501室、601室

本发明公开了一种三维模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标三维模型对应的三维模型数据；基于三维模型数据进行镂空处理，得到初始模型结构，其中，初始模型结构为底部开放、内部至少部分空心的模型结... 详细信息

标准号: CN117885353A

本发明公开了一种三维模型处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标三维模型对应的三维模型数据；基于三维模型数据进行镂空处理，得到初始模型结构，其中，初始模型结构为底部开放、内部至少部分空心的模型结构；基于初始模型结构的目标轮廓信息生成包括开孔的底板，以及在初始模型结构的内部生成支撑结构；对底板和支撑结构进行连接，得到目标三维模型。本发明解决了相关技术中三维模型制作过程中打印成功率低的技术问题。

关键词：初始模型三维模型三维模型数据底板支撑结构目标轮廓信息存储介质电子设备获取目标模型结构制作过程镂空开孔成功率打印开放

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一种图像分割方法、装置、车辆及存储介质

一种图像分割方法、装置、车辆及存储介质

引用

作者：谢泽宇罗逍赵德芳栗海兵陈薪宇郑震马欢 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本发明公开了一种图像分割方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括：获取原始目标图像；采用改进分水岭方法对原始目标图像进行预分割，得到目标超像素图像，其中，改进分水岭方法基于颜色相似性对多维梯度融合图像的颜色分布进行正则... 详细信息

标准号: CN115512145A

本发明公开了一种图像分割方法、装置、车辆及存储介质。该方法包括：获取原始目标图像；采用改进分水岭方法对原始目标图像进行预分割，得到目标超像素图像，其中，改进分水岭方法基于颜色相似性对多维梯度融合图像的颜色分布进行正则化；基于多维特征融合度量对目标超像素图像中的目标超像素块进行聚类，以实现图像分割。为适应图像中目标轮廓的不规则形状，保留目标轮廓信息时充分利用颜色信息，本发明通过将模糊C均值聚类算法提升至超像素级，嵌入基于颜色相似性的超像素融合操作，将局域颜色信息及梯度信息引入其中，完成目标颜色分布的正则化，另外采用多维特征融合方法更新隶属度矩阵并其嵌入在聚类过程中，提升了图像分割方法的鲁棒性。

关键词：图像分割颜色相似性多维特征像素图像颜色信息原始目标正则化图像嵌入模糊C均值聚类算法矩阵目标轮廓信息不规则形状存储介质多维梯度方法更新聚类过程目标轮廓目标颜色融合图像梯度信息像素融合颜色分布融合隶属度鲁棒性像素级像素块预分割度量聚类改进引入保留

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