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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

49 篇 专利

馆藏范围

49 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 鹏城实验室
3 篇 电子科技大学
3 篇 中国移动通信集团...
2 篇 成都点泽智能科技...
2 篇 湖南城市学院
2 篇 中移软件技术有限...
2 篇 北京市城市规划设...
2 篇 山东大学
2 篇 厦门华联电子股份...
2 篇 中科智云科技有限...
2 篇 上海点泽智能科技...
2 篇 上海电气集团股份...
2 篇 智道网联科技有限...
2 篇 西安工业大学
2 篇 北京城垣数字科技...
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 深圳市前海铼停科...
2 篇 国网四川省电力公...
1 篇 上海尽星生物科技...
1 篇 康达洲际医疗器械...

作者

5 篇 张翼
4 篇 孙晓雨
4 篇 周佳琼
4 篇 李胜全
3 篇 张寅
3 篇 黄钰林
3 篇 杨建宇
3 篇 张永超
2 篇 吉嘉倩
2 篇 张晓东
2 篇 丁宣文
2 篇 陈缨
2 篇 郭庆稳
2 篇 李成军
2 篇 彭倩
2 篇 解鹏飞
2 篇 费晓雅
2 篇 徐昌前
2 篇 常政威
2 篇 张弘

语言

49 篇 中文

检索条件"主题词=目标轮廓信息"

共 49 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

面向移动端应用的人体目标分割方法及系统

面向移动端应用的人体目标分割方法及系统

引用

作者：范锐军陈潇刘文强 200434 上海市虹口区广粤路501号401室

本发明公开了一种面向移动端应用的人体目标分割方法及系统，属于人工智能技术领域。它包括：获取训练样本集，所述训练样本中包括多张包含人体目标对象的原始训练样本图像；对所述训练样本进行预处理；将预处理后的训练样本输入至深度... 详细信息

标准号: CN114155252A

本发明公开了一种面向移动端应用的人体目标分割方法及系统，属于人工智能技术领域。它包括：获取训练样本集，所述训练样本中包括多张包含人体目标对象的原始训练样本图像；对所述训练样本进行预处理；将预处理后的训练样本输入至深度学习网络框架caffe进行特征提取，得到网络模型文件caffemodel，所述深度学习网络框架caffe基础网络结构包括轻量级网络mobilenetv3和空洞空间卷积池化金字塔ASPP；将输出得到的网络模型文件caffemodel经格式转换后部署到移动端，完成对人体目标分割并输出结果。本发明保证了在移动端性能和精度的平衡，解决了不同场景下目标轮廓信息不足、目标分类不准确的问题。

关键词：人体目标训练样本移动端预处理网络框架网络模型目标轮廓信息人工智能技术原始训练样本轻量级网络训练样本集格式转换空洞空间目标分类输出结果特征提取网络结构分割池化卷积金字塔图像场景输出学习平衡应用部署保证

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成像系统和方法

成像系统和方法

引用

作者：张翼孙晓雨李胜全程正坤罗明成周佳琼陈明齐晓飞 518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号

本发明公开一种成像系统，所述成像系统包括：预设发射器阵列、预设接收器阵列和成像器；所述预设发射器阵列，用于向目标物体发射涡旋声波，以使所述涡旋声波到达所述目标物体时，产生反射回波；所述预设接收器阵列，用于接收所述反射... 详细信息

标准号: CN112904347A

本发明公开一种成像系统，所述成像系统包括：预设发射器阵列、预设接收器阵列和成像器；所述预设发射器阵列，用于向目标物体发射涡旋声波，以使所述涡旋声波到达所述目标物体时，产生反射回波；所述预设接收器阵列，用于接收所述反射回波；所述成像器，用于基于所述反射回波，获得所述目标物体的目标图像，所述目标图像包括所述目标物体的目标位置信息和目标轮廓信息。本发明还公开一种成像方法。利用本法发明的成像系统，预设接收器阵列设置较少的接收器，成像系统的成本较低。

关键词：预设成像系统接收器阵列反射回波目标物体发射器阵列声波目标图像成像器涡旋目标轮廓信息目标位置信息目标物体发射接收器成像

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一种实现目标轮廓重构的雷达前视成像方法

一种实现目标轮廓重构的雷达前视成像方法

引用

作者：张寅吴阳张永超聂宪波庹兴宇徐帆云毛德庆张启平黄钰林杨建宇 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明提出了一种实现目标轮廓重构的雷达前视成像方法，属于雷达前视成像领域。针对雷达前视成像过程中目标轮廓边缘不清晰的问题，本发明提出的方法将全变差函数用于雷达前视成像中，保留目标边缘信息，在提高目标方位向分辨的同时，... 详细信息

标准号: CN109001700A

本发明提出了一种实现目标轮廓重构的雷达前视成像方法，属于雷达前视成像领域。针对雷达前视成像过程中目标轮廓边缘不清晰的问题，本发明提出的方法将全变差函数用于雷达前视成像中，保留目标边缘信息，在提高目标方位向分辨的同时，实现前视区域中目标轮廓的清晰重构。基于卷积模型，将提高方位向分辨率的问题转化为卷积反演问题；在卷积反演过程中，将全变差函数应用于正则化方法，建立基于梯度约束的目标函数，增加边缘信息在卷积反演中的权重，避免了目标边缘信息在卷积反演过程丢失。本发明将全变差算子作为正则项来构造目标函数，提升了正则化方法在处理突变边缘时的能力，避免了目标边缘处分裂为多个较强单点目标，失去目标轮廓信息。

关键词：卷积前视反演目标边缘目标轮廓雷达变差函数目标函数正则化成像目标轮廓信息边缘信息成像过程成像领域目标方位梯度约束突变边缘问题转化重构的算子分辨率清晰变差单点权重重构分辨分裂保留应用

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建筑物年份识别方法及装置

建筑物年份识别方法及装置

引用

作者：胡腾云张晓东张蒙李雪草解鹏飞吉嘉倩黄婷婷 100045 北京市西城区南礼士路60号

本发明属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输... 详细信息

标准号: CN114863190B

本发明属于目标检测技术领域，提供了一种建筑物年份识别方法及装置，该方法包括：获取待处理的建筑物数据，所述建筑物数据包括多个建筑物的遥感数据和所述建筑物对应的轮廓数据；将所述轮廓数据输入至分类模型中，得到所述分类模型输出的目标轮廓信息，基于所述目标轮廓信息，从所述遥感数据中确定目标建筑物数据；其中，所述分类模型为样本建筑物数据和样本标签训练得到；将所述目标建筑物数据输入至识别模型中，得到所述识别模型输出的所述目标建筑物数据的建筑年份。本发明所述方法能够根据遥感图像中各建筑物的建筑指数自动识别出建筑物的建筑年份信息，提高了对不同时间序列建筑物年份的识别效率。

关键词：建筑物建筑物数据目标建筑物分类模型目标轮廓信息年份轮廓数据遥感数据样本标签训练目标检测年份信息时间序列遥感图像自动识别输出

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基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统

基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统

引用

作者：宋艳李沂滨崔明王代超郭庆稳 264209 山东省青岛市即墨滨海路72号

本发明提供了一种基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统，获取多源图像的目标轮廓信息和像素信息；基于所述轮廓信息和像素信息，对轮廓进行像素填充，初步合成声呐图像；将初步合成的图像放在海底混响区，得到合成的侧扫... 详细信息

标准号: CN112381745A

本发明提供了一种基于多源数据合成的侧扫声呐图像数据增强方法及系统，获取多源图像的目标轮廓信息和像素信息；基于所述轮廓信息和像素信息，对轮廓进行像素填充，初步合成声呐图像；将初步合成的图像放在海底混响区，得到合成的侧扫声呐图像。本发明结合多源图像，获取声呐图像中同类目标的不同视角、不同型号的轮廓信息，通过声呐图像像素信息和多源图像轮廓信息，对轮廓进行像素填充，从而增加少数量目标样本的数量。

关键词：多源图像轮廓信息合成图像像素填充像素信息目标轮廓信息图像像素信息多源数据数量目标图像数据混响样本视角

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一种工件缺胶检测方法

一种工件缺胶检测方法

引用

作者：唐倩文静王翊 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种工件缺胶检测方法，该方法包括以下步骤：S1，计算最佳分割阈值，获得预处理图像的二值图；S2，获得二值图的模板图；S3，提取模板图中的目标轮廓信息；S4，根据目标轮廓信息圈定目标区域；S5，将目标区域进行K等分，K... 详细信息

标准号: CN109461141A

本发明公开了一种工件缺胶检测方法，该方法包括以下步骤：S1，计算最佳分割阈值，获得预处理图像的二值图；S2，获得二值图的模板图；S3，提取模板图中的目标轮廓信息；S4，根据目标轮廓信息圈定目标区域；S5，将目标区域进行K等分，K为不小于2的正整数，作为训练数据集；S6，将图像输入到神经网络，进行分类，得到缺陷检测结果。本发明能够找出工件中的缺胶缺陷，快速简便。

关键词：目标轮廓信息目标区域二值图模板图缺陷检测结果训练数据集预处理图像神经网络图像输入正整数分割分类检测

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一种图像处理方法及装置

一种图像处理方法及装置

引用

作者：夏远祥张帆谢立寅 361000 福建省厦门市火炬高新区火炬园华联电子大厦

本发明公开了一种图像处理方法及装置，其中，该方法包括：读取一张待合成图像；读取一张待抠取图像，对图像进行RGB通道拆分以分别计算三个通道图像的边缘像素平均值，利用平均值对三个通道的图像进行二值化处理，并将三个通道的二值... 详细信息

标准号: CN108230343B

本发明公开了一种图像处理方法及装置，其中，该方法包括：读取一张待合成图像；读取一张待抠取图像，对图像进行RGB通道拆分以分别计算三个通道图像的边缘像素平均值，利用平均值对三个通道的图像进行二值化处理，并将三个通道的二值化图像合并得到叠加后的二值化图像，从而记录二值化图像的目标轮廓信息；以及读取目标轮廓信息以在待合成图像中生成合成图像位置，在合成图像位置上放置待抠取图像以生成合成图像，并将目标类别及生成的位置保存为标签文件；其中，预先设置待抠取图像中目标物体类别的编号及目标类别的名称，并且类别编号和类别名称一一对应。通过本发明，利用图像抠图及合成，获得深度学习所需的图像数据及对应标签的自动生成。

关键词：图像合成二值化图像读取目标类别图像位置目标轮廓信息二值化处理边缘像素标签文件读取目标轮廓信息目标物体通道图像图像处理图像数据位置保存预先设置自动生成叠加标签合并记录学习

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一种图像处理方法及装置

一种图像处理方法及装置

引用

作者：夏远祥张帆谢立寅 361000 福建省厦门市火炬高新区火炬园华联电子大厦

标准号: CN108230343A

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一种基于超像素的目标重建方法

一种基于超像素的目标重建方法

引用

作者：袁丁刘畅费晓雅张弘 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提供一种基于超像素的目标重建方法，该方法由从运动到结构的投影矩阵估计、超像素下多视图立体视觉匹配以及深度图的合成与融合组成,具体流程包括六大步骤，步骤一：读入图像序列，利用运动到结构方法SFM估计相机投影矩阵；步骤... 详细信息

标准号: CN108038905A

本发明提供一种基于超像素的目标重建方法，该方法由从运动到结构的投影矩阵估计、超像素下多视图立体视觉匹配以及深度图的合成与融合组成,具体流程包括六大步骤，步骤一：读入图像序列，利用运动到结构方法SFM估计相机投影矩阵；步骤二：对图像对进行超像素分割；步骤三：为每个超像素计算可能的深度值；步骤四：利用MRF模型选择超像素的最优深度值；步骤五：建立多尺度超像素框架；步骤六：深度图融合与表面网格化。本发明克服了基于超像素的立体视觉匹配精度不足的缺点，并利用其对噪声与亮度偏差鲁棒性强、能够准确提供目标轮廓信息以及计算复杂度小的优点，针对纹理区域及无纹理区域均可实现较好的重建结果，普适性强，具有广阔的应用背景。

关键词：像素立体视觉投影矩阵纹理区域深度图匹配目标轮廓信息计算复杂度表面网格亮度偏差六大步骤目标重建图像序列像素分割像素计算应用背景重建结果多尺度鲁棒性普适性融合读入噪声相机合成图像

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红外弱小目标的检测方法、装置及服务器

红外弱小目标的检测方法、装置及服务器

引用

作者：文丁季翔宇李源 610041 四川省成都市高新区天仁路388号1栋4单元15层1501号

本申请实施例提供一种红外弱小目标的检测方法、装置及服务器，通过获取红外成像视频流中第一连续帧数据序列中满足预设条件的第二连续帧数据序列，然后提取其每帧图像数据中与红外弱小目标相关的健壮特征点后，构建健壮特征点在第二连... 详细信息

标准号: CN112686895A

本申请实施例提供一种红外弱小目标的检测方法、装置及服务器，通过获取红外成像视频流中第一连续帧数据序列中满足预设条件的第二连续帧数据序列，然后提取其每帧图像数据中与红外弱小目标相关的健壮特征点后，构建健壮特征点在第二连续帧数据序列的数据方向上对应的疑似运动目标轨迹，并从疑似运动目标轨迹中筛选红外弱小目标的真实目标运动轨迹，之后基于真实目标运动轨迹从第二连续帧数据序列中提取出红外弱小目标的目标轮廓信息。如此，基于连续帧数据序列快速定位运动目标的真实目标运动轨迹，并基于真实目标运动轨迹进行目标轮廓的局部区域分割的方式，能够降低计算复杂度，满足实时性的要求，并且目标轮廓的提取精度更高。

关键词：数据序列连续帧红外弱小目标运动轨迹真实目标运动目标健壮特征目标轮廓目标轮廓信息计算复杂度帧图像数据红外成像局部区域快速定位数据方向预设条件实时性视频流构建服务器筛选分割检测申请

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