检索结果-内蒙古大学图书馆

弹箭与制导学报 2008年第4期28卷 196-198页

作者：张韬徐芸芸空军工程大学工程学院西安710038 徐州空军学院江苏徐州221000

通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数... 详细信息

通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数为隶属度函数,提出了可根据处理需要自由选取渡越点的处理方法,并最终通过实例将其成功地应用于图像增强处理。

关键词：模糊增强算法目标边缘灰度

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基于物理模型的目标边缘检测方法

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西安理工大学学报 2014年第4期30卷 437-442页

作者：范彩霞朱虹西安理工大学印刷包装工程学院陕西西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

针对传统的边缘检测算法会将目标边缘和非目标边缘同时检测出来的问题,提出了一种基于物理模型的彩色图像目标边缘检测法。首先根据Shafer双色反射模型分析图像中各种边缘的特性,之后论证了基于图像成像的物理模型定义的c1c2颜色空间和o... 详细信息

针对传统的边缘检测算法会将目标边缘和非目标边缘同时检测出来的问题,提出了一种基于物理模型的彩色图像目标边缘检测法。首先根据Shafer双色反射模型分析图像中各种边缘的特性,之后论证了基于图像成像的物理模型定义的c1c2颜色空间和o1o2颜色空间的色彩不变性特征,并通过多尺度形态学梯度算子提取出目标的真实边缘,最后结合图像各像素与其邻域的亮度及色度的相关性,对提取的目标边缘进行补偿,得到图像中目标的真实边缘。实验表明,本研究提出的方法在抵抗光照和噪声影响的同时能够有效地提取出目标的真实边缘。

关键词：目标边缘双色反射模型边缘检测

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噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法

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舰船科学技术 2021年第20期43卷 190-192页

作者：刘尚争南阳理工学院

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根... 详细信息

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根据图像边缘梯度极大值点,筛选图像目标边缘点,分割图像目标和背景,实现目标边缘检测。实验结果表明,在1%和10%梯度下的校验噪声模拟的噪声干扰下船舶遥感图像中,研究方法相较此次实验选择的方法,检测到的目标边缘图像平均能量值高。

关键词：噪声干扰船舶遥感图像图像目标目标边缘边缘检测

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基于目标边缘的图像二值化方法研究

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计量技术 2002年第4期 3-5页

作者：郑浩张洪涛叶声华天津大学电子信息工程学院天津300072 天津大学精密测试技术和仪器国家重点实验室天津300072

针对图像二值化在模式识别等领域有着广泛的应用 ,本文基于图像的边缘信息和微分算子 ,提出了一个综合局部阈值和全局阈值的自适应阈值算法。

关键词：目标边缘二值化边缘检测模式识别图像处理目标轮廓

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目标边缘处缺陷的检测方法和装置

目标边缘处缺陷的检测方法和装置

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作者：宋秀峰张一凡 261031 山东省潍坊市高新技术产业开发区东方路268号

本申请公开了目标边缘处缺陷的检测方法和装置，其中方法包括：获取目标的待检测图像；根据待检测图像确定表征目标边缘的边缘像素点；从边缘像素点中筛除干扰点，得到候选像素点；对候选像素点进行直线拟合处理得到边缘校准线；根据边... 详细信息

标准号: CN113160161B

本申请公开了目标边缘处缺陷的检测方法和装置，其中方法包括：获取目标的待检测图像；根据待检测图像确定表征目标边缘的边缘像素点；从边缘像素点中筛除干扰点，得到候选像素点；对候选像素点进行直线拟合处理得到边缘校准线；根据边缘像素点和边缘校准线之间的距离，确定表征目标边缘处缺陷的像素点。技术方案的有益效果在于，能够提供一种高效、自动、准确检测目标边缘处缺陷的方式，漏检率低，对计算资源的需求较小，成本低，适于产线自动化实现。

关键词：边缘像素点待检测图像表征目标候选像素目标边缘校准线方法和装置获取目标计算资源直线拟合准确检测边缘处漏检率像素点产线自动化检测申请

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基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法

基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法

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作者：刘子健丁鹏远姜世彤顾恩臣张寅闫钧华朱德燕 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明涉及一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法，方法通过确定主要虚警源高亮度云层边缘、盲闪元噪声和目标的帧间辐射特性差异，通过三帧的时域差分和改进的局部对比度计算方法增强目标边缘，去除闪元、高亮背景、... 详细信息

标准号: CN115797382A

本发明涉及一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法，方法通过确定主要虚警源高亮度云层边缘、盲闪元噪声和目标的帧间辐射特性差异，通过三帧的时域差分和改进的局部对比度计算方法增强目标边缘，去除闪元、高亮背景、背景边缘等虚警源。然后根据生成的显著图，采用阈值分割获得目标边缘检测结果，最终回到原图获得最终精确的目标位置。本发明基于实际工程中对于复杂动态背景下微弱红外目标的检测难以同时满足检测率与虚警率的要求，提出了一种基于帧差局部对比度的红外弱小运动目标边缘检测方法。实验结果表明，本文算法具有较高稳定性，在保证检测效率的同时，有效降低虚警数量，提高目标可检测性。

关键词：局部对比度虚警边缘检测目标边缘运动目标帧差背景边缘动态背景辐射特性高稳定性红外目标检测结果可检测性目标位置实际工程阈值分割检测率显著图虚警率检测高亮去除时域算法帧间噪声改进保证

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一种基于轮廓配准的声呐图像目标边缘补全方法及系统

一种基于轮廓配准的声呐图像目标边缘补全方法及系统

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作者：赵子杰薛晓微赵明 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

本发明公开了一种基于轮廓配准的声呐图像目标边缘补全方法及系统，包括：输入待补全声呐图像与具有完整轮廓的参考声呐图像；对输入的两个图像采用阈值分割方法进行初步分割，消除扇形边界噪声亮点，获取声呐二值图；基于多结构元素形... 详细信息

标准号: CN117726933A

本发明公开了一种基于轮廓配准的声呐图像目标边缘补全方法及系统，包括：输入待补全声呐图像与具有完整轮廓的参考声呐图像；对输入的两个图像采用阈值分割方法进行初步分割，消除扇形边界噪声亮点，获取声呐二值图；基于多结构元素形态学运算对两各声呐二值图进行边缘检测提取轮廓线；对轮廓线图提取surf特征点，用K近邻匹配法匹配特征点，将最近邻匹配对里面欧式距离比率大于设定阈值的匹配对剔除；采用移动最小二乘法对参考声呐图像进行仿射变换；将参考轮廓对应位置的参考图上的像素点填充到待补全图像的残缺区域，以补全边缘轮廓。本发明能够有效解决声呐成像过程中声波传播路径的扭曲或折射导致的目标边缘信息丢失问题。

关键词：图像二值图匹配对参考移动最小二乘法声波传播路径匹配特征点形态学运算边缘检测边缘轮廓成像过程仿射变换结构元素轮廓线图目标边缘欧式距离扇形边界图像目标完整轮廓信息丢失有效解决阈值分割轮廓线匹配法像素点最近邻配准残缺填充剔除噪声扭曲折射分割

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一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法

一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法

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作者：陈洪良刘兵张燕超张一辉郭建付许飞云 210000 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法，通过使用目标检测算法YOLOv5s对校正后的图像进行目标检测，识别出感兴趣的目标区域并进行裁剪，然后使用边缘检测算法探测出裁剪图像... 详细信息

标准号: CN116883945A

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种融合目标边缘检测和尺度不变特征变换的人员识别定位方法，通过使用目标检测算法YOLOv5s对校正后的图像进行目标检测，识别出感兴趣的目标区域并进行裁剪，然后使用边缘检测算法探测出裁剪图像中人员所在位置的边缘轮廓信息，获取二值图像，遍历左目、右目二值图像寻找白色边缘点像素坐标，构造关键点，对特征点进行匹配和筛选，在获得同一目标的多组特征点对的像素坐标和多个视差值后，对视差值进行均值计算，使用视差均值、标定参数结合三角测量原理计算出人员目标与左目相机的空间位置。本发明可以有效缩短算法的处理时间，可获取到稳定且准确的视差信息，有效地完成了人员目标的识别与定位。

关键词：二值图像人员目标视差左目裁剪图像边缘检测算法目标检测算法人员识别定位三角测量原理图像处理技术白色边缘边缘轮廓标定参数多组特征均值计算空间位置目标边缘目标检测目标区域视差信息特征变换像素坐标点像素关键点特征点有效地遍历右目算法校正匹配探测相机尺度筛选融合检测

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一种PCBA目标边缘检测方法

一种PCBA目标边缘检测方法

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作者：闫河赵其峰谢敏李晓玲 400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号

本发明公开了一种PCBA目标边缘检测方法，包括：S1、使用具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法对待检测图像进行边缘保持去噪得到滤波后图像，所述具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法在具有全局惩罚因子的引导滤波算法的基础上引入动态... 详细信息

标准号: CN111709964A

本发明公开了一种PCBA目标边缘检测方法，包括：S1、使用具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法对待检测图像进行边缘保持去噪得到滤波后图像，所述具有动态阈值惩罚因子的引导滤波算法在具有全局惩罚因子的引导滤波算法的基础上引入动态阈值惩罚因子，动态阈值惩罚因子的值与像素块中边缘像素点数量成正比；S2、对滤波后图像进行非极大值抑制，进行限条件的保留屋脊状边缘及阶梯状边缘，得到抑制图像；S3、对抑制图像进行边缘像素及非边缘像素的分割，利用改进的局部自适应类间差分法提高边缘像素的辨识度；S4、连接边缘像素，得到边缘检测结果。本发明能够避免PCBA目标边缘检测中边缘稀疏区域过度平滑，减少伪边缘点，还能够避免边缘丢失和粘合。

关键词：惩罚因子滤波算法图像边缘像素目标边缘滤波边缘检测结果非极大值抑制边缘像素点非边缘像素阶梯状边缘边缘保持检测图像连接边缘稀疏区域辨识度差分法成正比伪边缘屋脊状像素块自适应粘合检测平滑去噪像素分割引入保留全局改进

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用于在边缘计算环境中选择目标边缘应用服务器的方法和装置

用于在边缘计算环境中选择目标边缘应用服务器的方法和装置

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作者：尼桑特·古普塔巴萨瓦拉杰·贾亚沃恩特·帕特坦韩国京畿道水原市灵通区三星路129号

本公开涉及用于支持比第四代(4G)系统数据速率更高的第五代(5G)通信系统与物联网(IoT)技术相融合的通信技术及其系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和物联网相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能建筑、智慧城市、智能汽车、联网... 详细信息

标准号: CN115552867A

本公开涉及用于支持比第四代(4G)系统数据速率更高的第五代(5G)通信系统与物联网(IoT)技术相融合的通信技术及其系统。本公开可以应用于基于5G通信技术和物联网相关技术的智能服务，诸如智能家居、智能建筑、智慧城市、智能汽车、联网汽车、医疗保健、数字教育、智能零售、安保和安全服务。提供了一种由源边缘使能器服务器执行的用于在边缘计算系统中为用户设备(UE)选择目标边缘应用服务器的方法。该方法包括：从UE中的边缘使能器客户端接收用于选择目标边缘应用服务器的选择标准；确定UE中的应用客户端对应用上下文转移的需要；基于从边缘使能器客户端接收到的选择标准，选择用于应用上下文转移的目标边缘应用服务器；以及向边缘使能器客户端发送关于所选目标边缘应用服务器的通知。

关键词：应用服务器使能器客户端应用上下文目标边缘通信技术选择标准选择目标物联网应用客户端安全服务计算系统数字教育系统数据医疗保健用户设备智慧城市智能服务智能家居智能建筑智能汽车通信系统安保服务器发送联网零售智能融合汽车应用

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