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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

177 篇 专利
2 篇 学位论文

馆藏范围

179 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
1 篇 工学
- 1 篇 计算机科学与技术...
- 1 篇 软件工程

主题

2 篇 目标项
1 篇 用户嵌入
1 篇 非目标项
1 篇 聚类算法
1 篇 群组攻击检测
1 篇 注意瞬脱
1 篇 视觉掩蔽
1 篇 rsvp范式
1 篇 协同过滤推荐系统

机构

5 篇 中国人民解放军国...
5 篇 维沃移动通信有限...
5 篇 北京奇虎科技有限...
5 篇 广东工业大学
5 篇 中国移动通信集团...
4 篇 北京微核芯科技有...
4 篇 南方医科大学
4 篇 奇智软件有限公司
4 篇 武汉大学
4 篇 支付宝信息技术有...
3 篇 天津大学
3 篇 浙江大学
3 篇 成都卫士通信息产...
3 篇 北京北信源信息安...
3 篇 中国工商银行股份...
2 篇 北京航天数据股份...
2 篇 上海聚音信息科技...
2 篇 中电金信软件有限...
2 篇 努比亚技术有限公...
2 篇 湖南快乐阳光互动...

作者

4 篇 陆星宇
4 篇 周凌宏
4 篇 亓孟科
4 篇 万瑜廷
4 篇 闫继平
4 篇 陈新度
4 篇 郇丹丹
4 篇 吴磊
4 篇 林皓
4 篇 张晓霖
4 篇 宋婷
4 篇 蔺沛元
4 篇 马爱龙
4 篇 刁世普
4 篇 吴艾茜
4 篇 郭芙彤
4 篇 贾启源
4 篇 钟燕飞
4 篇 李祖松
3 篇 杨涛

语言

179 篇 中文

检索条件"主题词=目标项"

共 179 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

RSVP范式中非目标项对注意瞬脱的影响机制

RSVP范式中非目标项对注意瞬脱的影响机制

引用

作者：杨眉西南大学

学位级别：硕士

注意瞬脱是从时间维度上研究注意时发现的一种现象：以快速序列视觉呈现范式呈现一系列刺激,如字母、数字、单词、图形等,其中包括若干非目标项和两个目标项,分别记为T1、T2,要求被试在RSVP刺激流中识别T1和T2。其中非目标项指RSVP刺激... 详细信息

注意瞬脱是从时间维度上研究注意时发现的一种现象：以快速序列视觉呈现范式呈现一系列刺激,如字母、数字、单词、图形等,其中包括若干非目标项和两个目标项,分别记为T1、T2,要求被试在RSVP刺激流中识别T1和T2。其中非目标项指RSVP刺激流中除两个目标靶子外的其他项目,包括T1之前、T1-T2之间和T2之后的刺激项。如果T2在T1后大约200-500ms的这个时间段内呈现,会导致T2识别的困难,这一现象就被称为注意瞬脱。注意瞬脱的经典理论模型有两阶段模型、中枢干扰理论等。两阶段模型认为由于高级中枢加工容量的有限性,先于目标T2出现的目标T1处在第二个加工阶段占用了有限资源,使得T2加工无法及时得到巩固加工,只是通过第一阶段的加工形成不稳定的表征,因此被随后出现的非目标项覆盖,最终导致注意瞬脱。中枢干扰理论也认为对输入信息存在两个阶段的加工,两个目标只能进行序列加工,与两阶段理论模型不同之处在于它还强调瓶颈不仅存在于巩固阶段也发生在反应阶段。这些理论从本质上都可以总结为注意瞬脱的瓶颈理论,主要从T1加工导致高级中枢控制资源紧缺导致T2识别困难的角度来解释注意瞬脱现象。而近年来提出的控制的暂时消失理论、注意的延迟投入理论在新的实验发现基础上开始关注非目标项与目标项之间的关系对AB现象的影响。早期的分心物干扰抑制理论认为T1和分心刺激之间的相互干扰启动了一种用于克服非目标刺激干扰的抑制过程,但是这种抑制过程具有延续性,从而影响对第二个目标靶子的识别,因此非目标项引发的抑制作用是产生注意瞬脱的原因。控制的暂时消失理论认为发出目标指令的中央控制器投入T1加工,暂时失去对系统的内源性控制,T1之后分心项目的输入引发系统的外源性改变从而导致注意模板的变化,强调T1-T2间非目标项作为不同于目标项的异类刺激导致的注意失控是产生AB的重要原因。注意的延迟投入理论认为,在对T1进行注意选择后,对T2的注意转移只能延迟发生,导致对第一个目标后的其它项目选择和加工所需的注意缺火,T1-T2之间的非目标项是以一种时间上的延迟性来影响T2加工的而导致AB。在本文探讨了RSVP范式中非目标项对注意瞬脱的影响。实验1考察T2后的非目标项,无论是去除T2后的非目标项还是仅仅使其发生位移均导致AB效应的显著减小甚至消失,验证了T2后的非目标项造成的视觉掩蔽是产生AB的必要条件,排除了客体替代或干扰作用的影响。实验设计中为避免非目标项的空间定位太过明显地跳转造成空间信息的新异性影响,而采用了适当的空间分离,使T2与随后的非目标项间存留部分重合,保持存在异类刺激的输入或是客体替代效应同时解除了T2的后掩蔽。实验1支持了这样的结论,不是异类刺激的高级水平上的干扰而是T2后掩蔽是产生AB的必要条件。T2后是否有其它非目标信息输入对AB的产生来说可能是不重要的,而是否存在与T2在同一空间位置的视觉掩蔽却很关键。实验1的关键结果在于澄清了T2后非目标项的作用本质是涉及高级加工阶段的客体替代还是仅涉及初级加工的视觉掩蔽,结论为后者。实验2考察T1-T2之间的非目标项,当削弱非目标项对T2的前掩蔽,虽然整体上提高了各SOA条件下的反应正确率,但与基线相比并没有改变J型的反应趋势,仍然出现了AB效应；另一方面,仅在T1之后保留了一个非目标项的条件下,即使提高了T2在所有SOA水平上的识别率,但仍然产生了与基线条件相似的AB效应。当完全去除T1的后掩蔽时AB效应显著下降。似乎表明对T1的后掩蔽作用也是产生AB的必要条件之一。通过实验2结果初步得出T1与T2之间的非目标项是通过影响T1加工从而影响T2识别的。另外,马赛克是无语义的纯视觉符号,它的输入不会导致由于数字和字母间识别模板的改变而产生注意系统的重构问题。马赛克是只会诱发视觉系统初级加工的符号,不会带来数字符号与目标字母间竞争加工资源的冲突。结果在马赛克条件下相比数字非目标项产生了更显著的AB效应,这对注意的暂时失控理论提出质疑。实验3增加了T1的加工难度,发现即使T1-T2之间无非目标项,也会产生AB效应。甚至当(?)1-T2之间有非目标项且T1的加工难度较大时,会得到比基线更大的AB效应。并且T1正立掩蔽的基线条件与T1倒立无掩蔽的条件相比,T2识别率无显著差异且随着SOA变化的反应趋势一致,也就是说增大T1的加工难度和T1后有掩蔽两种方式不同的变量操作却产生了相似的AB效应。表明T1-T2之间的非目标项通过后掩蔽作用影响T1加工进而影响T2识别,这才是T1-T2之间的非目标项影响AB效应的实质。综合整个研究结果表明RSVP范式中非目标项可以通过后掩蔽作用在不同时间进程上影响AB效应。本研究从考察RSVP范式中非目标项的新角度为两阶段理论模型提供了进一步支持。

关键词：注意瞬脱 RSVP范式目标项非目标项视觉掩蔽

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目标项筛选方法、装置、设备、介质和程序产品

目标项筛选方法、装置、设备、介质和程序产品

引用

作者：孔庆利 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本公开提供了一种目标项筛选方法，可以应用于大数据技术领域或金融领域。该方法包括：获取目标项筛选原始数据，对目标项筛选原始数据进行预处理，获取目标项筛选关联数据，其中，所述目标项筛选关联数据包含n个类别，n为大于或等于2... 详细信息

标准号: CN115375369A

本公开提供了一种目标项筛选方法，可以应用于大数据技术领域或金融领域。该方法包括：获取目标项筛选原始数据，对目标项筛选原始数据进行预处理，获取目标项筛选关联数据，其中，所述目标项筛选关联数据包含n个类别，n为大于或等于2的整数；对目标项筛选关联数据进行数据处理，获取目标项价值评估量化指标值，其中目标项价值评估量化指标值的个数为j，且满足j≥n且j为整数；将对应于各个待筛选目标项的目标项价值评估量化指标值输入目标项价值评估模型，获取各个待筛选目标项的价值估值；以及对m个待筛选目标项的价值估值进行排序，获取目标项筛选结果。本公开还提供了一种目标项筛选装置、设备、存储介质和程序产品。

关键词：目标项筛选获取目标价值评估关联数据量化指标原始数据预处理程序产品存储介质金融领域筛选装置输入目标数据处理大数据排序应用

来源：评论

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基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法

基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法

引用

作者：贺晨陈阳李嘉臻梁霄岳林阳张宸昊 710127 陕西省西安市太白北路229号

本发明属于量子计算机技术领域，公开了一种基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法，根据数据量的大小确定搜索所需量子比特数以及需将其分为多少块；根据目标项的个数写出平均查找次数公式；利用算法确定第一块所需的迭代次数... 详细信息

标准号: CN112132286A

本发明属于量子计算机技术领域，公开了一种基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法，根据数据量的大小确定搜索所需量子比特数以及需将其分为多少块；根据目标项的个数写出平均查找次数公式；利用算法确定第一块所需的迭代次数；结合贝叶斯理论推算后面块的迭代次数；计算提高的优化率。本发明将2⁷⁰量子比特数所拥有的数据量，分为2¹⁰块，每个块所拥有的数据量为2⁶⁰，然后分别进行搜索。本发明在传统的Grover算法的基础上进行了改进，提高了搜索效率。本发明可以将优化过程进行公式化表达，进一步方便了算法性能的分析，以及推算其相对于传统方法大概的优化率。

关键词：数据量搜索比特数迭代量子优化量子计算机大小确定多个目标理论推算搜索效率算法确定公式化贝叶斯传统的大数据目标项算法推算查找改进分析

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基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法

基于Grover算法的大数据集搜索多个目标项的方法

引用

作者：贺晨陈阳李嘉臻梁霄岳林阳张宸昊 710127 陕西省西安市太白北路229号

标准号: CN112132286B

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目标项的库存备份方法、执行模块及系统

目标项的库存备份方法、执行模块及系统

引用

作者：姜宏伟 100025 北京市朝阳区姚家园路105号3号楼10层1102

本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种目标项的库存备份方法、执行模块及系统。本发明中，目标项的库存备份方法包括：从存储服务器获取至少一目标项的本次库存；根据备份数据库中所述目标项的备份数据计算所述目标项的理论库存；所... 详细信息

标准号: CN106055432A

本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种目标项的库存备份方法、执行模块及系统。本发明中，目标项的库存备份方法包括：从存储服务器获取至少一目标项的本次库存；根据备份数据库中所述目标项的备份数据计算所述目标项的理论库存；所述备份数据至少包括操作日志；若判断出所述本次库存与所述理论库存一致，将所述目标项的所述本次库存备份至所述备份数据库。本发明还提供一种目标项的库存备份执行模块及备份系统。本发明提供的技术方案，能够避免由于消息服务器出现异常、或者消息服务器与存储服务器、备份数据库之间的通信发生异常，而可能导致备份到备份数据库中的目标项库存数据发生错误，从而保证备份的库存数据的准确性。

关键词：目标项备份库存备份数据库存储服务器消息服务器备份数据库存数据信息处理技术备份系统操作日志通信发生保证

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一种目标项输入方法、装置、设备及介质

一种目标项输入方法、装置、设备及介质

引用

作者：张志华 250101 山东省济南市自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼S311室

本申请公开了一种目标项输入方法、装置、设备及介质，应用于计算机领域，该方法包括：获取客户端基于各目标字符的先后顺序在重叠框中输入的各所述目标字符；所述重叠框包括存在重叠现象的基础输入框以及与所述基础输入框对应的所述目... 详细信息

标准号: CN115202487A

本申请公开了一种目标项输入方法、装置、设备及介质，应用于计算机领域，该方法包括：获取客户端基于各目标字符的先后顺序在重叠框中输入的各所述目标字符；所述重叠框包括存在重叠现象的基础输入框以及与所述基础输入框对应的所述目标下拉框中的下拉输入框；基于所述目标字符并通过所述客户端确定相应的包含所述目标字符的目标项，并通过所述重叠框对所述目标项进行显示。由此可见，本申请在包括存在重叠现象的基础输入框和下拉输入框构成的重叠框中输入目标字符，同时支持通过基础输入框直接输入目标项以及通过目标下拉框选择目标项。

关键词：输入框目标字符目标项重叠现象客户端下拉框下拉计算机领域输入目标选择目标申请应用

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在显示器上呈现目标项的方法和计算机系统

在显示器上呈现目标项的方法和计算机系统

引用

作者： P·巴蒂舒 K·P·欣克利 R·萨林 E·B·柯特雷 A·D·威尔森 D·沃格尔美国华盛顿州

提供了用于在显示器上呈现目标项的方法和计算机系统。在所述显示器的第一部分上接收对所述目标项的选择；确定对所述目标项的选择是否满足预定条件；以及当对所述目标项的选择满足所述预定条件时，在所述显示器的第二部分上显示所述目... 详细信息

标准号: CN102999290B

提供了用于在显示器上呈现目标项的方法和计算机系统。在所述显示器的第一部分上接收对所述目标项的选择；确定对所述目标项的选择是否满足预定条件；以及当对所述目标项的选择满足所述预定条件时，在所述显示器的第二部分上显示所述目标项的表示。

关键词：目标项显示器预定条件计算机系统

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推荐系统中基于群体行为特征分析的群组攻击检测方法

推荐系统中基于群体行为特征分析的群组攻击检测方法

引用

作者：孟玮琦燕山大学

学位级别：硕士

推荐系统作为现如今信息化时代的产物,帮助人们在没有确切需求或者数据量庞大时解决信息超载问题,为用户提供便携访问的高质量推荐。但是,由于推荐系统自身的脆弱性以及网络信息数据的繁杂性,推荐系统很容易遭到攻击,尤其是群组攻击对... 详细信息

推荐系统作为现如今信息化时代的产物,帮助人们在没有确切需求或者数据量庞大时解决信息超载问题,为用户提供便携访问的高质量推荐。但是,由于推荐系统自身的脆弱性以及网络信息数据的繁杂性,推荐系统很容易遭到攻击,尤其是群组攻击对推荐系统造成很大的影响。这是因为攻击群组可以在比较短的时间内高效地改变推荐系统为用户提供的个性化推荐列表,进而影响整个推荐系统的可信度。因此,如何有效的检测出协同过滤推荐系统中的群组欺诈攻击是当前需要解决的重要问题。本文基于对群组攻击特性的分析,对协同过滤推荐系统的群组攻击检测进行了深入研究。首先,针对传统方法中无法有效区分目标项下攻击用户和正常用户的问题,本文提出一种基于目标项目分析的群组攻击检测算法。该算法首先通过对项目的评分数据进行分析,提出两个新的目标项目识别特征,并利用K-means聚类算法识别出可疑目标项。随后,按照时间间隔划分每个目标项的评分时间序列作为候选群组。最后,对于每个候选群组,定义一种新的群组可疑度计算方法,利用聚类算法检测出攻击群组。其次,针对现有同构网络无法全面表征用户行为的问题,本文提出一种基于用户嵌入的群组攻击检测方法。首先,通过分析用户的评分行为,构建用户-项目异构交互图,并利用Struc2Vec模型生成用户特征向量。然后,通过分析项目的评分情况,得到可疑目标项目。随后,对每个可疑目标项目下的用户,在向量空间中计算用户可疑度,并利用K-means算法对用户进行聚类,最终得到攻击群组。最后,在Amazon数据集和Netflix数据集上分别进行实验,并与现有的相关经典检测算法进行对比,验证了本文所提方法的有效性。

关键词：协同过滤推荐系统群组攻击检测目标项用户嵌入聚类算法

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目标建模方法、装置、计算机设备和存储介质

目标建模方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：路杰 201206 上海市浦东新区自由贸易试验区金科路2889弄1号2层201室

本申请涉及一种目标建模方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待管理目标的目标信息；根据目标信息进行基础对象标记操作，得到多个目标项、多个支撑项和多个数值项；为每个目标项确定关联的支撑项和数值项，为每个目... 详细信息

标准号: CN117408582A

本申请涉及一种目标建模方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待管理目标的目标信息；根据目标信息进行基础对象标记操作，得到多个目标项、多个支撑项和多个数值项；为每个目标项确定关联的支撑项和数值项，为每个目标项及其关联的支撑项和数值项构建对应的目标卡片，得到多个目标卡片；目标卡片和目标项的数量相同；根据上述多个目标卡片建立目标树模型。本申请实施例能为待管理目标建立对应的目标树模型，可以提供统一的目标信息管理视图和唯一的目标服务平台。

关键词：多个目标目标信息卡片目标项管理目标目标树支撑关联计算机设备标记操作存储介质管理视图基础对象目标服务目标建模构建申请统一

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一种基于多目标低秩稀疏及空谱全变分的高光谱影像去噪方法

一种基于多目标低秩稀疏及空谱全变分的高光谱影像去噪方法

引用

作者：马爱龙万瑜廷钟燕飞 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明涉及一种基于多目标低秩稀疏及空谱全变分的高光谱影像去噪方法。本发明结合多目标优化理论，将高光谱影像去噪恢复问题转换成对稀疏的噪声影像项、低秩的干净影像项、数据保真项联合空谱全变分项的多目标优化问题。其中，使用l0... 详细信息

标准号: CN111062888B

本发明涉及一种基于多目标低秩稀疏及空谱全变分的高光谱影像去噪方法。本发明结合多目标优化理论，将高光谱影像去噪恢复问题转换成对稀疏的噪声影像项、低秩的干净影像项、数据保真项联合空谱全变分项的多目标优化问题。其中，使用l₀范数建模稀疏噪声，核范数建模低秩项。然后利用多目标进化算法强大的寻优能力来同时优化三个目标项，求解使该模型达到最优的一组解。本发明能够解决现有的高光谱影像稀疏去噪方法中l₁范数稀疏性建模不精确问题，以及最优正则化参数选取困难问题，此外设计子适应度更新的策略使得算法更有效的进行。本发明可以有效提高高光谱影像去噪的适用性和精度。

关键词：影像高光谱去噪稀疏低秩范数建模多目标优化噪声多目标进化算法数据保真项正则化参数困难问题问题转换多目标目标项适应度稀疏性成对求解寻优算法更新优化恢复联合

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