检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 2013年第2期38卷 224-230页

作者：夏秀渝何培宇四川大学电子信息学院成都610064

针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目... 详细信息

针对欠定卷积混合的语音信号模型,提出一种基于声源方位信息和非线性时频掩蔽的语音盲提取算法。首先对低频段混合语音信号进行时频分析估计瞬时相对时延(ITD)并采用势函数聚类分析方法估计出声源个数及其ITD,接着锁定目标提取准确的目标语音方位信息,最后利用独立语音在时频域上的近似W一分离正交性,采用非线性时频掩蔽的方法提取目标语音。仿真实验表明,该方法能锁定任意感兴趣目标方位,能有效提取目标语音,文中实验条件下信噪比增益平均达9.5 dB。

关键词：盲提取算法语音信号时频分析方位信息非线性掩蔽声源聚类分析方法

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一种有意义水印盲提取算法

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中国图象图形学报（A辑） 2002年第10期7卷 1000-1004页

作者：钟桦刘芳焦李成西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

提出了一种基于匹配滤波的有意义水印盲提取算法 .通过构造基于特征子空间的正交水印信号集 ,水印的提取不需要原始图象 ,而且误码率可以控制在较低的水平 .基于特征子空间分解特性 ,具有简单有效的特点 ,同时由于水印信号集由原始图象... 详细信息

提出了一种基于匹配滤波的有意义水印盲提取算法 .通过构造基于特征子空间的正交水印信号集 ,水印的提取不需要原始图象 ,而且误码率可以控制在较低的水平 .基于特征子空间分解特性 ,具有简单有效的特点 ,同时由于水印信号集由原始图象唯一生成 ,并具有一定的不可逆性 ,因此可以防止水印攻击者利用非法产生的水印集来伪造有意义的水印 .实验结果证明了该算法具有较好的稳健性和不可见性 .为了对提取字符的可靠性进行评价 ,还提出了一种置信度门限 .利用置信度门限可以有效地评估单个字符及整体水印的可靠性 ,弥补了一些算法只提取有意义水印 ,而不加评估的缺点 .

关键词：有意义水印盲提取算法匹配滤波置信度门限水印信号集小波域数字水印水印嵌入算法

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基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

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计算机工程与应用 2003年第5期39卷 89-91,104页

作者：胡敏平西建丁益洪信息工程大学信息技术学院信息科学系郑州450002

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖... 详细信息

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。

关键词：图象DCT域信息隐藏盲提取算法信息安全

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基于时频联合混沌谐波盲提取算法研究

基于时频联合混沌谐波盲提取算法研究

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作者：王冬青黑龙江大学

学位级别：硕士

随着混沌保密通信成为诸多学者研究的重点，跟随而来的对保密系统的检验也成为学者关注的热点。研究混沌背景中盲源分离问题，是检验混沌系统保密性的重要手段。本文研究时频分析方法、独立分量分析方法，并在此基础上设计融合算法，旨... 详细信息

随着混沌保密通信成为诸多学者研究的重点，跟随而来的对保密系统的检验也成为学者关注的热点。研究混沌背景中盲源分离问题，是检验混沌系统保密性的重要手段。本文研究时频分析方法、独立分量分析方法，并在此基础上设计融合算法，旨在提出一种有效的算法来提取混沌背景中的谐波信号。\n 本文首先介绍了混沌系统的基础理论，包括典型混沌系统的原理，动力学特征及其频谱图。其次，介绍了几种常用的时频分析方法，主要包括小波方法和经验模态分解方法，分析混沌信号、噪声信号以及谐波信号在时域和频域所表现出不同的特性，利用时-频方法将其分离，对比小波方法和经验模态分解方法，找出二者优势互补的方面，提出一种经验模态分解与小波变换联合的两步化提取方案，仿真实验征明了算法的可行性。论文通过介绍独立分量分析算法和联合对角化算法，对两者算法进行仿真实验分析，最后给出Lorenz能量聚集带内基于稳态点捕捉的谐波信号盲提取算法。在不同的分离算法下分别对比稳态点捕捉算法对分离性能的提升，分析谐波信号幅值、频率间隔及噪声方差对分离算法性能的影响。仿真实验表明，基于稳态点捕捉的盲提取算法可在频谱混叠的情况下准确地提取出谐波信号，为混沌背景下的谐波信号提取提供了新思路。\n 为了提高算法的性能，将时频分析与独立分量分析融合来提取混沌背景中的谐波信号。仿真实验验证了在不同实验条件下，融合算法的可行性。

关键词：混沌系统谐波信号盲提取算法时频分析方法

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基于模运算的DCT域二维水印嵌入与盲提取算法

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计算机与现代化 2004年第10期 114-116页

作者：梁新生江健中讯邮电设计院河南郑州450007 浙江大学浙江杭州310027

数字水印是实现数字产品版权保护的有效办法,本文在离散余弦变换域内对数字图像的隐蔽嵌入和提取算法进行了研究,实现了基于DCT中频的二维水印嵌入与盲提取算法,该算法以模运算为基础,实验结果表明,该算法针对图像压缩和噪声等攻击具有... 详细信息

数字水印是实现数字产品版权保护的有效办法,本文在离散余弦变换域内对数字图像的隐蔽嵌入和提取算法进行了研究,实现了基于DCT中频的二维水印嵌入与盲提取算法,该算法以模运算为基础,实验结果表明,该算法针对图像压缩和噪声等攻击具有较好的鲁棒性。

关键词：数字水印模运算嵌入算法盲提取算法

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峭度自适应学习步长盲提取算法提取轴承冲击信号

峭度自适应学习步长盲提取算法提取轴承冲击信号

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第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议

作者：李军张永祥姚晓山海军工程大学船舶与动力学院

本文利用基于峭度自适应调整学习步长的盲提取算法提取滚动轴承故障冲击信号。学习步长对于盲源分离算法性能有重要的影响,基于峭度自适应调整学习步长的盲源提取方法根据分离信号的峭度自适应地调整学习步长,使算法同时具有收敛速度快... 详细信息

本文利用基于峭度自适应调整学习步长的盲提取算法提取滚动轴承故障冲击信号。学习步长对于盲源分离算法性能有重要的影响,基于峭度自适应调整学习步长的盲源提取方法根据分离信号的峭度自适应地调整学习步长,使算法同时具有收敛速度快和稳态误差小的优点。将算法用于滚动轴承故障冲击信号的提取,仿真结果以及滚动轴承振动信号的处理结果证明该算法具有的效果。

关键词：盲提取算法峭度滚动轴承

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峭度自适应学习步长盲提取算法提取轴承冲击信号

峭度自适应学习步长盲提取算法提取轴承冲击信号

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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议

作者：李军张永祥姚晓山海军工程大学船舶与动力学院 430033

本文利用基于峭度自适应调整学习步长的盲提取算法提取滚动轴承故障冲击信号.学习步长对于盲源分离算法性能有重要的影响,基于峭度自适应调整学习步长的盲源提取方法根据分离信号的峭度自适应地调整学习步长,使算法同时具有收敛速度快... 详细信息

本文利用基于峭度自适应调整学习步长的盲提取算法提取滚动轴承故障冲击信号.学习步长对于盲源分离算法性能有重要的影响,基于峭度自适应调整学习步长的盲源提取方法根据分离信号的峭度自适应地调整学习步长,使算法同时具有收敛速度快和稳态误差小的优点.将算法用于滚动轴承故障冲击信号的提取,仿真结果以及滚动轴承振动信号的处理结果证明该算法具有的效果.

关键词：盲提取算法峭度自适应调整学习步长滚动轴承故障冲击信号

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一种基于视觉模型的小波域图像盲水印算法

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计算机工程与科学 2009年第6期31卷 50-52页

作者：张维纬冯桂杨艺敏华侨大学信息与科学工程学院福建泉州362021

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为... 详细信息

本文提出了一种基于混沌置乱和JND阈值的小波域图像盲水印算法。依据人眼的视觉特性,对宿主图像进行离散小波变换,在小波域子带LH2、HL2幅值较大的系数以及LL2幅值较小的系数中嵌入水印,水印的嵌入采用量化调制的方式,并取JND阈值作为量化间隔,使水印实现盲提取。实验结果表明,在一定不可见性的情况下,此算法对一些常见的水印攻击有较好的鲁棒性。

关键词：水印小波变换 JND阈值量化调制 HVS模型盲提取算法

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一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

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信息安全与通信保密 2009年第9期31卷 143-145页

作者：张莹雪华侨大学信息与科学工程学院电子系福建泉州362021

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明... 详细信息

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明:此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。

关键词：水印小波变换量化调制盲提取算法

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基于时序结构信号盲源分离研究

基于时序结构信号盲源分离研究

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作者：唐艳娟兰州理工大学

学位级别：硕士

在源信号和传输信道未知的情况下,根据源信号的部分统计特性,由观测信号恢复出源信号的过程,称为盲信号分离。由于盲信号分离具有极强的适应性,使得它成为近年来信号处理领域的一个热点。因此在医学信号处理、通信系统、阵列信号处理和... 详细信息

在源信号和传输信道未知的情况下,根据源信号的部分统计特性,由观测信号恢复出源信号的过程,称为盲信号分离。由于盲信号分离具有极强的适应性,使得它成为近年来信号处理领域的一个热点。因此在医学信号处理、通信系统、阵列信号处理和语音信号分离方面有着广泛的应用。具有时序结构信号的分离是盲分离的重要内容,也是信号处理领域中的一个难题。本文正是以具有时序结构信号为目标,在线性瞬时混合模型下,进行盲分离算法的研究。本文的主要工作如下: 1.阐述了盲源分离的混合模型及分离原理;同时介绍了盲源分离的基本理论,如盲源分离的可分离性,盲源分离的假设条件,信号的预处理等问题;较系统的介绍了盲信号分离的方法,其中包括主分量分析、独立分量分析等,还介绍了基于时序结构盲源分离的三种算法:AMUSE算法、二阶盲辨识(SOBI)算法和特征矩阵的联合对角化(JADE)算法;最后给出了盲源分离效果评价准则,包括相似系数、性能指数等。 2.盲源分离算法都是利用源信号之间在某方面表现出来的固有的差别来实现的。而具有时序结构源信号之间固有的差别就是它们的时间结构特性。源信号经过线性瞬时混合后,其时间结构特性在混合信号中是不会变化的。本文尝试采用信号的各特征参量变化度作为区分具有时序结构的源信号的一种度量,并重点讨论了以二阶特征参量变化度为度量,构造分离矩阵,将盲信号分离转化为广义特征值求解问题,实现信号的分离。最后通过仿真验证该算法的有效性。 3.采用自回归过程(AR)来描述具有时序结构的源信号,在线性预测盲提取算法基础上,将源信号的多步时延相关之和作为区分度,提出了一种新的基于线性预测的盲提取算法,实验表明该算法简单有效,具有很好的分离效果。

关键词：盲源分离时序结构信号线性预测盲提取算法

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