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作者

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  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=直推式实验设计"
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用于SVM的RCS统计特征集约减方法
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雷达科学与技术 2020年 第5期18卷 524-530页
作者： 王朗宁 侯炎磐 李彦峰 太原卫星发射中心 山西太原030027
传统的支持向量机分类算法对训练样本数目敏感且不具备增量学习的能力,而空间目标识别的工程应用需要积累样本进行大样本的增量学习。根据样本在特征空间分布,提取几何意义上边缘的样本点,成功约减了应用于支持向量机学习的基于雷达散... 详细信息
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基于自适应稀疏邻域重构的无监督主动学习算法
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引用
计算机科学 2018年 第6期45卷 251-258页
作者： 吕巨建 赵慧民 陈荣军 李键红 广东技术师范学院 广州510665 广州数字内容处理及其安全性技术重点实验室 广州510665 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 广州510006
在很多信息处理任务中,人们容易获得大量的无标签样本,但对样本进行标注是非常费时和费力的。作为机器学习领域中一种重要的学习方法,主动学习通过选择最有信息量的样本进行标注,减少了人工标注的代价。然而,现有的大多数主动学习算法... 详细信息
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