检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：叶剑朱珍民张筱旋王冠男姚昱旻杜静 100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号

本发明公开一种时空轨迹相似度计算方法及系统，所述方法包括：步骤1，定义距离转角率，刻画用户兴趣点的特征；步骤2，根据经验阈值，识别用户兴趣点；根据轨迹的用户兴趣点计算其公共兴趣点；步骤3，计算分段之间的相似度以及不相似... 详细信息

标准号: CN102722541B

本发明公开一种时空轨迹相似度计算方法及系统，所述方法包括：步骤1，定义距离转角率，刻画用户兴趣点的特征；步骤2，根据经验阈值，识别用户兴趣点；根据轨迹的用户兴趣点计算其公共兴趣点；步骤3，计算分段之间的相似度以及不相似度，其中所述分段为两个公共兴趣点之间的分段；通过定义分段时间、相似分段、相似路线，计算轨迹之间的相似度以及不相似度，从而得到轨迹相似度。

关键词：相似度分段用户兴趣兴趣点相似度计算方法转角定义距离计算轨迹经验阈值时空轨迹

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一种基于相似度计算方法的数据排列方法

一种基于相似度计算方法的数据排列方法

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作者：王小明陈永 250101 山东省济南市高新区舜雅路1036号

本发明公开了一种基于相似度计算方法的数据排列方法，属于数据处理领域。该方法包括以下具体步骤：（1）设置数据相似度的计算依据；（2）加载计算相似度的数据；（3）依据相似度设置，计算相似数据的过程；（4）展示相似数据的计算结... 详细信息

标准号: CN104331479A

本发明公开了一种基于相似度计算方法的数据排列方法，属于数据处理领域。该方法包括以下具体步骤：（1）设置数据相似度的计算依据；（2）加载计算相似度的数据；（3）依据相似度设置，计算相似数据的过程；（4）展示相似数据的计算结果。与现有技术相比，本发明的基于相似度计算方法的数据排列方法通过操作者的操作设置数据相似度计算依据、通过计算实现按照相似程度排列数据，可将数据按照相似度排列，并将相似程度高的数据自动标识，具有很好的推广应用价值。

关键词：相似度相似度计算方法数据排列方法相似程度数据处理领域相似度计算计算实现排列数据应用价值自动标识操作者加载排列

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一种基于主客观语义的双层次文本相似度计算方法

一种基于主客观语义的双层次文本相似度计算方法

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作者：成卫青吴旭东黄卫东范恒亮 210003 南京市鼓楼区新模范马路66号

基于主客观语义的双层次文本相似度计算方法具有如下特征：本发明将文本分为题目和正文两个层次，通过过滤构建题目-词语向量，通过提取关键词构建较低维度的正文-词语向量，并将主客观结合的词语语义相似度计算方法用于词语向量相似度... 详细信息

标准号: CN103678275A

基于主客观语义的双层次文本相似度计算方法具有如下特征：本发明将文本分为题目和正文两个层次，通过过滤构建题目-词语向量，通过提取关键词构建较低维度的正文-词语向量，并将主客观结合的词语语义相似度计算方法用于词语向量相似度的计算，分别得到题目和正文的相似度，进而得到文本相似度；基于《知网》和语料库的词语-文本索引计算词语语义相似度，使词语表达简洁，计算结果能既符合主观概念又符合客观语义环境；文本相似度计算中，题目和正文并重，且将主客观结合的词语语义相似度计算方法运用其中，避免了高维度的文本-词语向量，充分提取了文本信息，提高了文本相似度结果的准确度，且适用于各种情况下文本的相似性分析。

关键词：词语题目向量文本相似度计算相似度计算方法文本相似度主客观结合词语语义文本相似性分析向量相似度语义相似度计算词语文本索引文本信息语义环境主观概念准确度语义相似度语料库主客观过滤简洁

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一种基于模糊树核的句法树相似度计算方法

一种基于模糊树核的句法树相似度计算方法

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作者：罗思明罗霄李卫东 100084 北京市海淀区清华园清华大学36区1407、1408、1409

本发明公开了一种基于模糊树核的句法树相似度计算方法，所述方法包括：自顶向下遍历句法树；根据句法树节点类型相似度矩阵加载，对节点相似度进行计算；通过节点可删性规则集加载及节点相似度的计算进而计算节点产生式相似度；根据衰... 详细信息

标准号: CN104679732A

本发明公开了一种基于模糊树核的句法树相似度计算方法，所述方法包括：自顶向下遍历句法树；根据句法树节点类型相似度矩阵加载，对节点相似度进行计算；通过节点可删性规则集加载及节点相似度的计算进而计算节点产生式相似度；根据衰退因子设定及节点产生式相似度的计算对不同深度的节点的相似度进行加权求和；对句法树相似度进行归一化处理以消除句法树尺寸的影响，输出句法树相似度。本发明设计的算法加入了模糊匹配思想，主要改进在于引入最小编辑距离用于计算节点产生式间的相似度，实现了模糊树核函数，该项改进突破了原有函数需要两个产生式完全匹配的局限，显著提升了算法的分辨率。

关键词：相似度句法树计算节点加载算法相似度计算方法相似度矩阵模糊编辑距离节点类型进行计算模糊匹配完全匹配自顶向下分辨率归一化遍历加权衰退

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一种Web服务相似度的计算方法

一种Web服务相似度的计算方法

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作者：刘方方王蕾张高唯 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明涉及一种Web服务相似度的计算方法。它是一种改进最大二分匹配的两阶段服务相似度计算方法。它将Web服务所含的关键词作为整体，考虑到了关键词之间的关联对Web服务相似度的影响，因而能够更加有效的区分Web服务之间的相似程度，... 详细信息

标准号: CN103455598A

本发明涉及一种Web服务相似度的计算方法。它是一种改进最大二分匹配的两阶段服务相似度计算方法。它将Web服务所含的关键词作为整体，考虑到了关键词之间的关联对Web服务相似度的影响，因而能够更加有效的区分Web服务之间的相似程度，提高相似度计算的精度，其步骤是根据词网或搜索引擎计算两个Web服务中关键词之间的距离；利用最大二分匹配算法找到未被匹配的关键词；由于未被匹配的关键词也是Web服务的一部分，而且与其它已经匹配的关键词之间存在内在联系，因此利用改进的最大二分匹配的两阶段服务相似度计算方法可以得到更加精确的结果。

关键词：匹配相似度计算方法两阶段相似度相似度计算计算方法匹配算法相似程度关联区分

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一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置

一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置

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作者：王金龙高珂吴舜尧 266033 山东省青岛市四方区抚顺路11号

本发明公开了一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置。本发明的方法包括：利用电子商务市场的客户、商品、评论信息，提取客户特征和商品特征；利用基于统一关系矩阵的相似度计算方法表示客户间的相似度；使用映射后的相似度矩阵... 详细信息

标准号: CN102609854A

本发明公开了一种基于统一相似度计算的客户划分方法及装置。本发明的方法包括：利用电子商务市场的客户、商品、评论信息，提取客户特征和商品特征；利用基于统一关系矩阵的相似度计算方法表示客户间的相似度；使用映射后的相似度矩阵对客户进行聚类；从聚类结果中提取关联规则以解释客户群体的行为模式。本发明的装置包括：预处理模块、基于统一关系矩阵的相似度计算模块、客户聚类划分模块和客户群体行为模式抽取模块。由于本发明基于统一相似度计算方法，通过对电子商务数据中复杂关系的集成，将异构对象间的复杂关系同构化，得到表示客户的相似度矩阵进行客户划分，能够有效利用网络中丰富的信息，所以可获得更准确的客户划分结果。

关键词：聚类相似度计算方法矩阵相似度计算相似度矩阵复杂关系客户群体统一关系行为模式电子商务市场电子商务数据预处理模块关联规则客户特征评论信息商品特征相似度映射异构抽取网络

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一种基于云计算的SaaS组装方法研究

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小型微型计算机系统 2010年第10期31卷 1942-1953页

作者：周相兵佘堃马洪江谢成锦电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054 阿坝师范高等专科学校计算机科学系四川成都611741 安科思(成都)国际软件公司数据处理部四川成都610041

根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中... 详细信息

根据基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件的集成性、可配置性和定制性(简称IIC)所面临的问题.提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法:首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法,以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性.其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况,从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型,即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下,构建一种SaaS组装算法.最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析,并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性.

关键词：云计算 SaaS组装寻址中断方法软件即服务质量相似度计算方法

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一种快速计算指纹相似度的方法

一种快速计算指纹相似度的方法

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作者：吕虹晓杨波 310012 浙江省杭州市西湖区天目山路176号17幢203室

本发明涉及一种快速计算指纹相似度的方法，构造指纹特征A和指纹特征B的细节点拓扑结构；指纹特征B中的每个拓扑单元在指纹特征A的拓扑结构中搜索相似的拓扑单元，得到相似拓扑单元集合S1；构造指纹特征B中点iB的星形拓扑结构，扩展指... 详细信息

标准号: CN101996318B

本发明涉及一种快速计算指纹相似度的方法，构造指纹特征A和指纹特征B的细节点拓扑结构；指纹特征B中的每个拓扑单元在指纹特征A的拓扑结构中搜索相似的拓扑单元，得到相似拓扑单元集合S1；构造指纹特征B中点i_B的星形拓扑结构，扩展指纹特征B的拓扑结构；指纹特征B中扩展后的拓扑单元在指纹特征A的拓扑结构中搜索相似的拓扑单元，得到相似拓扑单元集合S2，合并集合S1和S2得到S3；对S3中的拓扑单元进行一致性筛选，得到相似拓扑单元集合S4及相似度S。本发明有益的效果是：通过两个方面来降低非真实匹配特征间的相似度，并提高真实匹配特征间的相似度，增加了相似度计算方法的准确性；通过构造索引表的方法提高了计算速度。

关键词：拓扑单元指纹特征拓扑结构相似度匹配特征相似度计算方法星形拓扑结构计算速度快速计算扩展索引表细节点指纹筛选合并

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一种快速计算指纹相似度的方法

一种快速计算指纹相似度的方法

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作者：吕虹晓杨波 310012 浙江省杭州市西湖区天目山路176号17幢203室

标准号: CN101996318A

关键词：拓扑单元指纹特征拓扑结构相似度匹配特征相似度计算方法星形拓扑结构计算速度快速计算扩展索引表细节点指纹筛选合并

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一种基于云计算的SaaS组装方法研究

一种基于云计算的SaaS组装方法研究

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第一届全国服务计算学术会议

作者：周相兵佘堃马洪江杨兴江杨小平谢成锦电子科技大学计算机科学与工程学院，四川省成都 610054 阿坝师范高等专科学校计算机科学系，四川省成都 611741 电子科技大学计算机科学与工程学院，四川省成都 610054 阿坝师范高等专科学校计算机科学系，四川省成都 611741 可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室(四川师范大学)，四川省成都 610068 安科思(成都)国际软件公司数据处理部，四川成都 610041

基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件是由不同的IaaS(Infrastructure as a Service)和PaaS(Platform as a Service)提供的各类服务、环境配置、各类服务实体等，这就造成这些资源存在一定的差异性，将在很大程度上影响了SaaS... 详细信息

基于云计算的SaaS(Software as a Service)软件是由不同的IaaS(Infrastructure as a Service)和PaaS(Platform as a Service)提供的各类服务、环境配置、各类服务实体等，这就造成这些资源存在一定的差异性，将在很大程度上影响了SaaS软件的兼容性、可用性、扩展性和可操作性，以及集成性、可配置性和定制性(简称IIC)，直接也会对SaaS软件质量带来了前所未有的挑战．因此，本文提出一种基于云计算的SaaS组装和质量方法：首先建立一种SaaS寻址方法和组装中断方法;在寻址方法中，设置SeaS虚拟地址空间，并建立多种寻址途径和访问策略：在组装中断方法中，根据SaaS寻址情况，设置多种中断方法，以保证SaaS组装连续性和确定性;并根据寻址和中断情况建一种适合SaaS的相似度计算方法,以满足整个SaaS组装流程的精确性．其次根据SaaS的寻址组装和中断的情况，从Web服务质量、地址数量和分布、可用性、资源共享度、互操作性和ICC等角度建立SaaS组装质量模型，即QoSaaS(Quality of SaaS).第三,在寻址中断支持和QoSaaS驱动下，构建一种SaaS组装算法．最后在Amazon下以一个SaaS销售软件生成为例进行分析，并给出一组数据验证表明该方法的可行性和有效性．

关键词：云计算 SaaS组装方法寻址中断方法相似度计算方法

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